Datu analīzes uzņēmums Arkham Intelligence pirmajā ceturksnī pievieno atbalstu Polygon

Arkham Intelligence paziņoja, ka pievienos atbalstu Polygon, sniedzot lietotājiem iespēju izsekot, uzraudzīt un identificēt makus savā ķēdē.

Šī ir otrā ķēde Arkham Intelligence, kas papildus Ethereum pievienos atbalstu, ko tas darīs pirmajā ceturksnī. Arkham teica tā izvēlējās Polygon savai otrajai integrācijai, jo tā sadarbojas ar Disney, Starbucks un Stripe, kā arī tās lielo lietotāju bāzi.

Atbalsts papildu blokķēdēm ir svarīgs datu analīzes platformām, lai paplašinātu to pievilcību plašākai auditorijai. Ķēdes darbība turpina paplašināties līdz vairākām blokķēdēm, un Polygon ir viena no lielākajām 1. slāņa blokķēdēm pēc Total Value Locked, atbilstoši uz DeFiLlama.

Arkham plāno nākotnē pievienot atbalstu citām blokķēdēm un teica vairāku ķēžu integrēšana tās platformā "paver jaunas iespējas pētniecībai ķēdē."

Arkham Intelligence pagājušajā gadā ieviesa privātu beta testēšanu savai platformai. Pašlaik tas ļauj baltajā sarakstā iekļautajiem lietotājiem koplietot novirzīšanas saites, kuras tiks izmantotas, lai nosūtītu ARKM marķieri.

"Kad mēs palaižam $ARKM marķieru tīklu, jūs kā novirzītājs saņemsit $ARKM marķierus tieši jūsu izvēlētajā makā katrai personai, kas reģistrēsies, izmantojot jūsu saiti," teikts Arkham Referral Program pieņemšanas e-pastā.

Arkham Intelligence paziņoja, ka ir izveidojis A sērijas finansējuma kārtu, kurā bija iekļauti Palantir un ChatGPT mātesuzņēmuma OpenAI dibinātāji. Tās analītikas platformu var izmantot, lai marķētu konkrētus makus un uzraudzītu darījumus. Tam ir arī unikāls vizualizētājs, kas ļauj lietotājiem redzēt, kā maki ir savienoti viens ar otru.

© 2023 The Block Crypto, Inc. Visas tiesības aizsargātas. Šis raksts ir paredzēts tikai informatīviem nolūkiem. Tas netiek piedāvāts vai paredzēts izmantot kā juridiskas, nodokļu, investīciju, finanšu vai citas konsultācijas.

Avots: https://www.theblock.co/post/205746/data-analytics-firm-arkham-intelligence-adding-support-for-polygon-in-q1?utm_source=rss&utm_medium=rss