Kā iekļaujoša prakse un dati palīdz samazināt neobjektivitāti lēmumu pieņemšanā

Aizspriedumi var viegli iezagties dažādos lēmumu pieņemšanas aspektos — pat tad, ja domājat, ka savus lēmumus pamatojat ar objektīviem faktiem. Tātad, kā jūs varat ierobežot neobjektivitāti, pieņemot lēmumus? Kas īsti ir uz datiem balstīta lēmumu pieņemšana? Un kā jūs varat novērst neobjektivitāti no iefiltrēšanās jūsu datos?

Šeit ir daudz ko izpakot, tāpēc uz mirkli pārdomāsim.

Pirmkārt, mums ir jāuzrunā zilonis sakāmvārdu istabā: Ikvienam ir aizspriedumi. Neobjektivitāte nav iedzimta slikta vai kaut kas tāds, par ko būtu jākaunas — tas ir dabisks cilvēka impulss. Bieži vien cilvēki izvairās pievērsties un izpētīt neobjektivitāti, jo uzskata, ka tas ir vājums vai trūkums. Tomēr vadītājiem tas ir jāapzinās, lai pieņemtu apzinātus, apzinātus lēmumus. Apzināta empātijas praktizēšana un atturēšanās no saviem lēmumiem var radīt iekļaujošākus rezultātus.

Uz datiem balstīta lēmumu pieņemšana izmanto faktus, metriku un datus, lai vadītu stratēģiskus biznesa lēmumus, kas atbilst jūsu mērķiem, uzdevumiem un iniciatīvām. Šeit uzsvars tiek likts uz "ceļvedi".

Dati nav sudraba lode, lai noliegtu visas novirzes. Tomēr tas var radīt telpu, lai atturētos no saviem pieņēmumiem un sāktu saskatīt veidus, kā konkrētu situāciju var aplūkot, saprast vai risināt.

Lūk, kā ierobežot aizspriedumus, pieņemot lēmumus par savu uzņēmumu.

1. Pieņemiet uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu — tikai pārliecinieties, ka jūsu dati nav neobjektīvi. Dati ir paredzēti kā sarunas sākums, nevis visa saruna. (Uzziniet vairāk par to, kā izskatās uz datiem balstīta lēmumu pieņemšana šeit.)

Analizējot datus, vispirms mēs tos aplūkojam kopumā, lai iegūtu saprātīgus izlases lielumus. Tomēr mēs varam gūt plašāku ieskatu par dažādiem mainīgajiem lielumiem un to, kā respondenti no dažādām vidēm atbildēja uz aptauju, dezagregējot datus. Datu sadalīšana un skatīšana atbilstoši dažādiem mainīgajiem, piemēram, vecumam, dzimumam, rasei, atrašanās vietai, gadam utt., var atklāt citas sekas un modeļus. Kad sākat izpakot datus un filtrēt tos dažādiem apsvērumiem, stāsts, ko tas stāsta, kļūs niansētāks. Piemēram, ja skatāties uz darbinieku labklājību savā organizācijā, varat īpaši aplūkot dzimuma identitāti un noskaidrot, kā un vai tas ietekmē uztveri. Pārliecinieties, ka esat informēts par izlases lielumu un saglabājiet savu respondentu kopumu anonīmu.

Ja uzdodat tikai virspusējus jautājumus vai neesat pārdomāts attiecībā uz to, kā ir izstrādāts jūsu pētījums, kā jūs apkopojat datus vai kādus datus vācat, jūsu dati nebūs tik labi. Lai iegūtu pēc iespējas tuvāk pilnu attēlu, apskatiet visu jūsu rīcībā esošo informāciju, sadaliet datus un neizdariet pieņēmumus par to, ko redzat. Pirms to darāt, mēģiniet samazināt neobjektivitāti savos pamatā esošajos datos. Nodrošiniet, lai jūsu uzņēmuma datu analītiķi un biznesa lietotāji zinātu, kā uzraudzīt neobjektivitāti dažādos darba ar datiem posmos; neobjektivitāti var radīt pats datu vākšanas un komunikācijas process. Šeit ir daži Pilsētas institūta svarīgākie momenti Rokasgrāmata Nekaitēt kas paskaidro, kā to izdarīt:

Datu vākšanas posms. Daudzveidīgas komandas var palīdzēt identificēt novirzes un izveidot savienojumus starp dažādām studiju jomām, kuru atbilstība var nebūt acīmredzama no pirmā acu uzmetiena. Tie var arī labāk atspoguļot to iedzīvotāju demogrāfiskos datus, kurus viņi vēlas izpētīt. Ja iespējams, skaidri norādiet datu vākšanas mērķus, lai respondenti saprastu, kāpēc viņu līdzdalība ir svarīga.

Analīzes posms. Nenošķiriet pilnībā savas analītiķu un saziņas komandas no datu vākšanas komandām — sadarbība visā datu darbplūsmā vienmēr ir labāka nekā tvertnes. Kad analītiķi un komunikatori saņem datus, viņiem jāuzdod šādi jautājumi: “Kā šie dati tika ģenerēti? Kas ir iekļauts un kas ir izslēgts no šiem datiem? Kuru balsis, dzīves un pieredzes trūkst?

Prezentācijas posms. Nevairieties no vizuālā attēla sarežģītības un niansēm, ja tas precīzāk atspoguļo datos atrodamos rezultātus. Apsveriet, kā sarežģītības pievienošana datu blīvāku diagrammu un diagrammu veidā var palīdzēt parādīt, ka jūs un jūsu komandas esat rūpīgi pārdomājuši jūsu analīzes centienu ietekmi.

2. Atpazīt un mazināt neobjektivitāti un saprast, kā tas ietekmē jūsu lēmumu pieņemšanas procesu. Neapzināta neobjektivitāte vai netieša aizspriedumi attiecas uz aizspriedumiem, par kuriem mēs nezinām un kas notiek ārpus mūsu kontroles. Tas notiek, kad mēs ātri izdarām spriedumus un vērtējam cilvēkus un situācijas, un to var ietekmēt mūsu izcelsme, kultūrvide un personīgā pieredze.

Neobjektivitāte var neļaut mums izkopt dažādus talantus, attīstīt iesaistītu darbaspēku, izmantot unikālu pieredzi un perspektīvas un veicināt inovācijas, izmantojot sadarbību. Neobjektivitāte darbā var parādīties gandrīz jebkur, taču visbiežāk tā parādās darbā pieņemšanā, pārbaudēs, veiktspējas pārskatos un atsauksmēs, apmācībā un attīstībā, kā arī paaugstināšanā.

3. Iekļaut iekļaujoša darba procesa praksi. Iekļaujošas darba prakses piemērs ir skaidru atlases kritēriju izveide jūsu lēmumu pieņemšanas procesam. Šiem kritērijiem jābūt saskaņotiem ar jūsu organizācijas misiju un stratēģiju. Pārliecinieties, ka saprotat, kāpēc piešķirat šiem kritērijiem prioritāti. Esiet konsekvents, vērtējot visus, un esiet apzināti.

Apsveriet piemēru, kā uzņēmuma pasākumam atrast galveno runātāju. Kādu vēstījumu vēlaties nodot savā pasākumā? Vai jums ir nepieciešams, lai šis stāsts nāk no konkrēta lieluma uzņēmuma ar noteiktu zīmola kapitāla līmeni? Vai tas ir tikpat svarīgi vai mazāk svarīgi nekā rādītāji, kurus vēlaties izcelt par viņu stāstu? Un kā ar platformas kopīgošanu ar perspektīvām, kas nāk no dažādām vidēm?

Šajā scenārijā mēs mēdzam teikt, ka vēlamies “visu!” vai koncentrēties uz noteiktiem kritērijiem, kas ir ļoti vērtīgi no mūsu kā indivīda vai komandas viedokļa. Bet ko darīt, ja kāds nes augļus, jo viņam ir lielisks tituls, bet trūkst īstā stāsta, ko pastāstīt? Jau iepriekš noteikti skaidri kritēriji nodrošinās, ka jūsu pieņemtais lēmums atbilst vēlamajam rezultātam.

Ja lēmumu informēs vairāk cilvēku, nevis tikai jūs, atlasot līdzstrādniekus konkrētam projektam, programmai vai lēmumu pieņemšanas pasākumiem, iesaistiet cilvēkus ārpus jūsu tiešā tīkla. Personas jūsu tiešajā tīklā — jūsu "ieiet uz" cilvēkiem, visticamāk, būs līdzīgi jums, nevis radīs citu skatījumu. To sauc par afinitātes novirzi.

4. Nosakiet prioritāti dažādībai (pārstāvībai) un iekļaušanai savā uzņēmumā. Dati var palīdzēt jums redzēt un izpētīt jēdzienus, kas nav jūsu pašu. Nodrošinot daudzveidību un iekļaušanu — gan attiecībā uz personām, kas sniedz datus, gan personām no jūsu komandas, kas interpretē datus, jūsu komandai būs vairāk interpretāciju un labāka izpratne par to, ko dati saka. Pētījumi ir parādījuši pozitīvo ietekmi, ko rada daudzveidīgākas komandas ar daudzveidīgākām perspektīvām. Saskaņā ar nesen veikts pētījums, daudzveidīgiem un iekļaujošiem uzņēmumiem lēmumu pieņemšanas ziņā var būt par 60% lielāka iespēja pārspēt savus vienaudžus.

Daudzveidīgas, iekļaujošas komandas var izjaukt neobjektivitāti, ieviešot jaunas idejas no unikāliem skatpunktiem. Saskaņā ar Deloitte, tiek lēsts, ka kognitīvā daudzveidība uzlabo komandas jauninājumus par līdz pat 20%.

Kad cilvēki ar dažādu pieredzi pēta datus, jūsu komanda var izpētīt datus no dažādiem skatu punktiem, atklāt jaunu informāciju un apstrīdēt jūsu idejas vai priekšstatus. Jo vairāk jūs to varat izdarīt, jo vairāk jauninājumu notiks.

Vēl viens veids, kā kontrolēt neobjektivitāti, ir radīt iekļaujošu atmosfēru, kurā darbinieki var justies psiholoģiski droši. Tādā veidā viņi jutīsies pietiekami ērti, lai dalītos ar savām unikālajām perspektīvām. Ja tas netiek veicināts, cilvēki nebūs neaizsargāti un dalīsies savās potenciāli revolucionārajās idejās. Psiholoģiskās drošības atmosfēras veicināšana un spēja strādāt produktīvāk kopā rada inovācijas.

Citi jautājumi, kas jāņem vērā: vai veidojat iekļaujošas komandas? Vai jūsu organizācija domā tālāk par personāla atlases aspektu, pieņemot darbā personas ar dažādām vidēm?

5. Apzināti apšaubiet savus pieņēmumus visā lēmumu pieņemšanas procesā. Izmantojiet sistēmu vai rīku, piemēram, Rokasgrāmata Nekaitēt tā darīt. Sadaliet savus datus un uzdodiet sev iekļaujošus prakses jautājumus.

Pārliecinieties, vai jūsu uzņēmuma datu analītiķi un biznesa lietotāji zina, kā uzraudzīt neobjektivitāti savos darba procesos no stratēģijas līdz izpildei. Iekļaujoša prakse var radīt brīžus, lai izjauktu neobjektivitāti, taču, ja tā ir tikai pārdomu darbība, jūs būsiet par vēlu, lai labotu kursu. Apsveriet iespēju izmantot sistēmu, lai radītu mirkļus pārdomām, ja savā darbplūsmā iekļaujat iekļaujošu praksi.

Sāciet lēmumu pieņemšanas procesu ar datiem

Neobjektivitāte nekad netiks pilnībā izskausta, un paši dati nav risinājums. Dati drīzāk ir sākums procesam, kurā tiek uzdoti vairāk jautājumu, kas galu galā novedīs pie informētas atbildes. Izmantojot daudzveidīgākas un iekļaujošākas komandas, jūs varēsiet maksimāli interpretēt sava uzņēmuma datus, tādējādi radot novatoriskākus ieskatus un lēmumus.

Pieņemiet labākus lēmumus, izmantojot datus

Uzzināt vairāk par to, kā izmantot datus, lai pieņemtu pārdomātus biznesa lēmumus.