Mašīnmācīšanās vs. Mākslīgais intelekts? Kā tie atšķiras un kā tie traucēs tehnoloģiskajai ainavai

Galvenie izņemšanas gadījumi

  • Mākslīgais intelekts ir datora spēja tikt galā ar sarežģītiem uzdevumiem, piemēram, mācīšanos un problēmu risināšanu.
  • Mašīnmācība ir datora lietojumprogramma, kas izmanto mākslīgo intelektu, lai atrastu modeļus un tendences sarežģītās datu kopās bez cilvēka norādījumiem.
  • AI un ML tendence uzņēmējdarbībā un ārpus tās, visticamāk, paātrināsies, jo publiskās AI tīmekļa vietnes un rīki pievērsīs uzmanību potenciālajiem lietojumiem.

Ja šodien paņemat tālruni un atverat ziņu lietotni, jūs, iespējams, saskarsities ar mākslīgā intelekta (AI) pieminēšanu. Kamēr komanda plkst Q.ai gadiem ilgi ir smagi strādājis, lai izmantotu mākslīgo intelektu, lai pārvaldītu investīcijas, un tādi jauninājumi kā ChatGPT un Dall-E aizrauj visu veidu datoru lietotājus.

Ja jūs precīzi nezināt, ko nozīmē mākslīgais intelekts un kā tas atšķiras no saistītās mašīnmācīšanās (ML) tehnoloģijas, šeit ir sīkāks ieskats, kas jums jāzina par AI un ML, meklējot ienesīgus ieguldījumus.

Kas ir mākslīgais intelekts?

Frāze mākslīgais intelekts, iespējams, rada zinātniskās fantastikas filmu attēlus, kuros kosmosa kuģus kontrolējoši datori vai robotu kalpones kļūst vardarbīgi un mēģina pārņemt pasauli. AI realitāte ir daudz garlaicīgāka nekā datorizētu robotu armija, taču tas ir aizraujošs laiks jaunām AI tehnoloģijām. Abi investoriem un datoru entuziasti rūpīgi seko līdzi jaunu AI lietojumprogrammu ienākšanai tirgū.

Varbūt vispazīstamākā AI ieviešana ir ChatGPT no OpenAI, bezmaksas vietne, kurā varat mijiedarboties ar AI, izmantojot tērzēšanas saskarni. Tāpat kā tūlītējas ziņas nosūtīšana kolēģim, jūs saņemsiet labi konstruētu (lai gan ne vienmēr precīzu) atbildi. ChatGPT var atbildēt uz jautājumiem, rakstīt vidusskolas angļu valodas klases esejas un palīdzēt izveidot jaunas vietnes kodu, kā arī daudzus citus lietojumus.

Izlaists arī OpenAI Dals-E, AI vadīts attēlu veidotājs, kas dažkārt var izveidot fotoreālistiskus attēlus, pamatojoties uz īsu uzvedni. Šie rīki sniedz nespeciālistam izpratni par AI spēcīgo potenciālu.

Kas ir mašīnmācība?

Mašīnmācība ir datora lietojumprogramma, kurā sistēma var analizēt lielu datu kopu, meklējot modeļus un tendences bez cilvēka mijiedarbības, piemēram, kuru krājumi ir gatavi pieaugt vērtībā. Lai gan tā nav īpaši noderīga tieši patērētājiem, mašīnmācība kļūst arvien noderīgāka uzņēmumiem, kas vēlas pārvaldīt sarežģītus uzdevumus.

Daudzi lieli uzņēmumi nodarbina finanšu analītiķu komandas, kas meklē modeļus, kas, piemēram, palīdzētu uzņēmumam palielināt ieņēmumus. Kad šai komandai ir piekļuve mašīnmācībai, viņi var ātrāk atrast modeļus un tendences, dodot viņiem vairāk laika koncentrēties uz iespējamo ieviešanu. Uzlabotas finanšu, loģistikas, cilvēkresursu un tehnoloģiju nodaļas un uzņēmumi bieži izmanto mašīnmācīšanos katru dienu. Atkal mēs, visticamāk, redzēsim izaugsmi, jo vairāk uzņēmumu vadītāju sapratīs šīs jaunās tehnoloģijas pievienošanas spēku un vērtību.

AI un ML salīdzinājums

AI un ML nav viegli salīdzināt, jo dažās situācijās tie darbojas savstarpēji atkarīgi. AI darbojas ļoti daudzām lietojumprogrammām. Mašīnmācība ir viena no šīm lietojumprogrammām.

Daudzos gadījumos jūs varētu izmantot gan AI, gan ML, to neapzinoties. Piemēram, katru reizi, kad veicat meklēšanu savā iecienītākajā meklētājprogrammā, tas, iespējams, paļaujas uz galvenajiem mašīnmācīšanās algoritmiem, lai sagatavotu prognozes par to, ko vēlaties meklēt, rakstot. Tad redzamos rezultātus var izlemt, izmantojot AI un ML.

Šī meklētājprogrammas atsauce nav tikai spekulatīva izmantošana. Google un Microsoft cīnās ar AI atbalstītajām meklētājprogrammām, jo ​​viņi to uzskata par pirmo vietu, kur meklējat informāciju vai pakalpojumus tiešsaistē.

Populārākās AI un ML akcijas

Mūsdienās lielākos AI populāros vārdus nāk no viena uzņēmuma: OpenAI. Diemžēl lielākā daļa individuālo investoru nevar iegādāties uzņēmuma daļu savos akciju portfeļos. OpenAI akcijas netiek publiski tirgotas. Tomēr jūs varat ieguldīt OpenAI netieši, izmantojot Microsoft.

Microsoft ir galvenais OpenAI investors un saglabā ekskluzīvas tiesības savos produktos integrēt GPT-3, jaunāko ChatGPT versiju. Microsoft nesen paziņoja par atjaunināt savu Bing meklētājprogrammu ar ChatGPT integrāciju. Microsoft jau piedāvā GitHub lietotājiem kodēšanu ar mākslīgā intelekta palīdzību, kas var tikt uzlabota. Mēs varam arī redzēt, ka GPT-3 tiek parādīts programmā Microsoft Office, palīdzot ar jebko, sākot ar Excel formulām un beidzot ar e-pasta ziņojuma rakstīšanu priekšniekam programmā Word vai Outlook.

Amazon ir vēl viens milzīgs uzņēmums, kas ir ļoti iesaistīts AI un ir veicis iepriekšējo ieguldījumu OpenAI. Lai gan tas, iespējams, ir mazāks nekā Microsoft lielais ieguldījums, tas ir vēl viens veids, kā ieguldīt OpenAI.

Google ir vēl viens nozīmīgs AI konkurents. Lai gan tas ir nesen paziņots, ka Bard chatbot ir paredzēts Microsoft un ChatGPT konkurentam, tā sākums bija nekas cits kā iespaidīgs. Neskatoties uz to, Google ir tehnoloģiju titāns. Resursi noteikti ir pieejami, ja tā vēlas padarīt AI savu nākamo lielo lietu.

Ja vēlaties ieguldīt AI, bet nevēlaties tērēt laiku katras akcijas izpētei un katrai preses relīzei, apsveriet iespēju ieguldīt, izmantojot AI. Q.ai investīciju komplekti ir ātrs veids, kā pievienot AI jaudu jūsu ieguldījumu stratēģijai. Jūs varētu atrast Jauno tehnoloģiju komplekts interesants, cita starpā ieguldījumu izvēle. Noklikšķiniet šeit, lai lejupielādēt Q.ai un sāciet.

Bottom line

Mums ir paveicies dzīvot laikā ar strauju tehnoloģiju attīstību. Daudzi pieaugušie mūsdienās atceras, kad viņi mājās ieguva savu pirmo televizoru. Mūsdienās jums ir visas zināšanas par cilvēci un AI tērzēšanas robots, kas ērti atrodas viedtālrunī jūsu kabatā vai somiņā.

Ar tik daudz potenciālu mainīt pasauli, AI var būt lieliska vieta, kur meklēt nākamo ienesīgo ieguldījumu.

Lejupielādējiet Q.ai šodien lai piekļūtu AI balstītām ieguldījumu stratēģijām.

Avots: https://www.forbes.com/sites/qai/2023/02/09/machine-learning-vs-artificial-intelligence-how-they-differ-and-how-they-will-disrupt-the- tehnoloģiskā ainava/