Ko īsti nozīmē uz datiem balstīta lēmumu pieņemšana?

Wes darbojos jaunā pasaulē.

Ja esat uzņēmuma īpašnieks vai vadītājs, lai jūsu uzņēmums būtu elastīgs — neatkarīgi no ekonomikas stāvokļa, jums ir jāparedz problēmas un jārīkojas reāllaikā. Lai to izdarītu, jūsu uzņēmumam ir jāizmanto dati, lai vadītu stratēģiju un pieņemtu lēmumus visās uzņēmējdarbības vienībās.

Uz datiem balstīta lēmumu pieņemšana ietver faktu, metrikas un datu izmantošanu, lai pieņemtu stratēģiskus biznesa lēmumus, kas atbilst jūsu uzņēmuma mērķiem, uzdevumiem un iniciatīvām. Tas dod jūsu darbiniekiem iespēju katru dienu pieņemt pārdomātus lēmumus.

Īsumā: ja varat aplūkot savu organizāciju un redzēt, kā komandas bez piepūles pieņem lēmumus, jo tās izmanto datus, jūs esat sapratis savu datu pilno vērtību.

Ieguvumi no datu izmantošanas lēmumu pieņemšanā

Ir dažādas priekšrocības, kas saistītas ar uz datiem balstītas pieejas izmantošanu lēmumu pieņemšanā. Piemēram, tas:

1. Izveido kopīgu valodu komandām.

Kad visi jūsu organizācijā var “izrunāt datus”, cilvēki no dažādām nodaļām var dalīties ieskatos viens ar otru.

Un, kad dažādām jūsu uzņēmuma komandām ir piekļuve vieniem un tiem pašiem reāllaika datiem (atbilstošā drošības līmenī, protams, atkarībā no tā, kas tām jāzina, lai veiktu savu darbu), tās strādās no viena patiesības avota.

2. Sajauc tvertnes.

Tvertņu noņemšana no dažādām jūsu biznesa procesu daļām palīdzēs jums izveidot pielāgotu, personalizētu pilnīgu pieredzi saviem klientiem.

3. Palielina sadarbību starp komandām.

Dati, ko redzat, bieži vien ir tie paši dati, kurus kāds cits aplūko no citas perspektīvas. Ja jūsu dati ir savienojami un atklājami, cilvēki no dažādām jūsu uzņēmuma jomām var pārvērst savus ieskatus uz datiem balstītās darbībās. Kopīga informācija rada jaunas iespējas un patiesu transformāciju.

4. Rada zinātkāri un jaunus biznesa risinājumus.

Jūsu darbinieki var darboties ātrāk, pieskaroties tam, ko dara viņu kolēģi, un gūstot jaunu ieskatu, kas nebūtu iespējams, ja šie dati nebūtu atrodami.

5. veicina izmaksu ietaupījumu.

Datu manuāla apstrāde un uzglabāšana vairākas reizes maksā naudu, jo, ja dati nav automatizēti, vairākas komandas pavada personīgo laiku, analizējot un izmantojot vienas un tās pašas datu kopas.

Datu izmantošana dažādās jūsu uzņēmuma daļās

Dažādām jūsu uzņēmuma daļām, piemēram, personāla un finanšu departamentiem, ir dažādas problēmas saistībā ar datu izmantošanu. Piemēram, ņemiet vērā personāla un finanšu departamentus.

HR nodaļas

Cilvēki ir jūsu uzņēmuma lielākie izdevumi un tā lielākā vērtība. HR komandām ir nepieciešama pamanāmība par pieņemšanu darbā, atlaišanu, apgrozījumu, daudzveidību un citiem jautājumiem. Un tāpat kā daudzas citas biznesa vienības, HR darbinieki bieži strādā saspringtos termiņos ar vairākiem projektiem.

Uzticams analītikas partneris, piemēram, Tableau, var nodrošināt savā klasē labāko analīzi, lai izprastu darbinieku pieredzi, iesaistīšanos un attīstību. Izmantojot viegli saprotamus informācijas paneļus, HR komandas var iegūt visaptverošu priekšstatu par saviem datiem, apkopojot datus no citiem rīkiem un avotiem vienā vietā.

Šeit ir dažas citas priekšrocības:

1. Automatizācija nozīmē, ka vairs nav jāveic manuāli aprēķini izklājlapās.
2. Jūsu personāla vadītāji iegūs iespēju ātri pamanīt talantu tendences un novirzes datu kopās.
3. Intuitīvā AI izmantošana ļaus HR speciālistiem veikt svarīgas personāla prognozes, piemēram, kurš, visticamāk, šogad pametīs uzņēmumu, un palīdzēs viņiem īstenot proaktīvas stratēģijas, lai mazinātu nodilumu.

Izmantojot datus, lai veicinātu lēmumu pieņemšanu, HR vadītāji var iegūt ieskatu, kas savieno cilvēkus ar biznesa rezultātiem. Līderi var atbildēt uz tādiem jautājumiem kā: “Cik pieaug cilvēku skaits? Vai mans uzņēmums sasniedz savus darbā pieņemšanas mērķus? Vai es veicu amatā no iekšpuses vai pieņemu darbā vadītājus no ārpuses? Kā mainās nodilums?”

Turklāt datu pratības veicināšana visā uzņēmumā var veicināt darbinieku lielāku iesaistīšanos un sadarbību, tādējādi palīdzot samazināt nodiluma rādītājus. Forrester Consulting pētījums, ko pasūtījis Tableau atklāja, ka gandrīz 80% aptaujāto darbinieku teica, ka viņi, visticamāk, paliks uzņēmumā, kas pietiekami apmāca viņiem nepieciešamās datu prasmes.¹

Finanšu nodaļas

Lai jūsu biznesa stratēģija būtu stabila, jums ir nepieciešams ieskats jūsu uzņēmuma pašreizējā un prognozētajā finansiālajā stāvoklī. Nepastāvība un nenoteiktība nozīmē, ka uzņēmumiem jāspēj ātri mainīties, kas var radīt jaunas grāmatvedības un budžeta problēmas.

Izmantojot analītikas partneri, piemēram, Tableau, finanšu analītiķi un biznesa lietotāji var ietaupīt laiku un palielināt efektivitāti, analizējot savus datus. Pat ja viņiem ir izkaisīti dati, viņi var atklāt ieskatu. Izmantojot Tableau, viņi var apvienot datus no dažādiem avotiem, salīdzināt faktiskās T&E izmaksas ar šiem izdevumiem piešķirto budžetā paredzēto summu un izprast galvenos izdevumu virzītājus. Viņi var arī izmantot datus, lai pieņemtu uzņēmuma mēroga lēmumus, piemēram, ceļojumu iesaldēšanu.

Automatizācija nozīmē, ka aizņemtie analītiķi var ietaupīt laiku. Tie var mērogot un automatizēt atkārtotu analīzi, lai ātrāk pieņemtu lēmumus un novērstu manuālus aprēķinus izklājlapās. Viņi var arī ātrāk atrast atbildes, izmantojot pašapkalpošanās analīzi, nodrošinot finansiālu uzticību un pārbaudāmību.

Turklāt sensitīvos datus var glabāt drošībā un pieejamus tikai tiem cilvēkiem, kuriem nepieciešama piekļuve, un iepriekš slēgtās komandas un reģioni var sadarboties, piekļūstot koplietotiem datiem.

Izaicinājumi priekšā

Visu iepriekš minēto tehnoloģiju, kas palīdz uzņēmumiem labāk izmantot savus datus, var viegli iegūt un ieviest. Grūtākā realitāte ir tāda, ka pārejai uz uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanas sistēmu ir nepieciešams vairāk nekā tehnoloģijas.

Šeit ir daži izaicinājumi, ko bieži dzirdu no citiem uzņēmumu vadītājiem, un tas, ko var darīt, lai pārvarētu šos šķēršļus.

1. Cilvēki, process, finansējums un prioritāšu noteikšana rada problēmas.

Tiek uzskatīts, ka daudzas datu grupas darbojas; tie būtībā ir aprakti zem biznesa stratēģijas aspektiem. Tie nav pienācīgi finansēti, lai atbalstītu datu darbības un jaunus stratēģiskus ieskatus, lai neatpaliktu no biznesa. Tas apgrūtina reāllaika, uz darbību orientētu ieskatu iegūšanu.

Un dažreiz prioritāte ir citām iekšējām iniciatīvām. Neatkarīgi no tā, vai tas notiek komandas, nodaļas vai uzņēmuma līmenī, datu analīze un resursi bieži tiek pārvietoti uz leju sarakstā par labu citiem īstermiņa centieniem, kas tiek uzskatīti par svarīgākiem.

2. Pārāk liela koncentrēšanās uz tehnoloģiju un nepietiekama uz pašiem faktiskajiem datiem.

Gan digitālā migrācija, gan datu pārveidošana ir svarīgas darbības, kad panākat savu datu ceļojumu tālāk, neatkarīgi no tā, vai mēģināt attīstīt uzņēmējdarbību, veicināt jaunas attiecības ar klientiem vai palielināt darbības efektivitāti.

Jūs varat ieviest pasaulē labākās tehnoloģijas, taču, ja jūsu dati ir sliktas kvalitātes, nav ne saistāmi, ne atklājami, vai ja jūs neapkopojat pareizos datus, lai atbildētu uz jautājumiem, kas attiecas uz jūsu uzņēmējdarbības stratēģiju, jūs to nedarīsit. iegūstiet savu tehnoloģiju ieguldījumu maksimālo vērtību. 

3. Novārtā darbinieku izglītošana par datu ētiku.

Datu analīze joprojām tiek uzskatīta par dažu darbu, un tikai atsevišķām komandām pieder un tie izmanto datus, lai vadītu pārējo biznesu. Bet ikvienam, kas strādā ar datiem, ir jāsaprot datu ētika. Bez atbilstošas ​​apmācības var rasties situācijas, kad informācija tiek dublēta, nav zināms pareizais patiesības avots vai problēmas ar kvalitāti. Vai varbūt dati netiek apstrādāti ētiski, jo trūkst izpratnes par to, kā to izdarīt.

Lai pārvarētu šos izaicinājumus, vadītājiem un vadītājiem ir jāmodelē uzvedība, ko viņi vēlas redzēt, izvirzot problēmas ar hipotēzēm, parādot, kā taktika savienojas ar stratēģiju, un pastiprinot uzskatu, ka datu un tehnoloģiju kompetence ir būtiska, lai gūtu panākumus un ietekmi uz karjeru. Līderiem arī jāiegulda datu prasmēs, politikā, ētikā un datu pārvaldībā, lai nodrošinātu pareizu datu apstrādi. Tiem būtu jāveicina visaptverošas datu kultūras attīstība un jāveicina datu pratība visā savā darbaspēkā, lai cilvēki varētu efektīvi lasīt, strādāt ar, analizēt un sazināties ar datiem. Visbeidzot, lai nodrošinātu vislielāko vērtību jūsu biznesa stratēģijai, datiem jābūt arī atklājamiem un savienojamiem.

Īstenošanas vērta pieeja

“Uz datiem balstīta lēmumu pieņemšana” ir vairāk nekā populārs vārds — tā ir pieeja, kuru ir vērts ieviest, ja vēlaties palikt veikls pastāvīgi mainīgajā tirgū.

Kad jūs pilnvarojat savus darbiniekus ar datiem, lai pieņemtu lēmumus, izmantojot datus, jūs varat pārveidot darbinieku pieredzi, vadīt viedas biznesa operācijas un radīt netraucētu klientu pieredzi. Varat arī demonstrēt un paziņot komandas vērtību un panākumus; pulcēties ap skaidriem, kopīgiem mērķiem; veicināt sinerģiju starp komandām un biznesa vienībām; un labāk sadarboties un saskaņot ar citiem uzņēmumu vadītājiem.