Blokķēdes un mākslīgā intelekta izmantošana iepirkumu un piegādes ķēdes pārvaldībā: stratēģiska pieeja uzņēmumam Walmart

Šis raksts pirmo reizi tika publicēts Dr. Craig Wright emuārā, un mēs pārpublicējām ar autora atļauju.

Ievads

Walmart Inc. (NASDAQ: WMT), kuras galvenā mītne atrodas Bentonvilā, Arkanzasas štatā, ir pasaulē lielākā mazumtirdzniecības korporācija pēc ieņēmumiem un darbiniekiem (Bank Muñoz et al., 2018). Darbojoties dažādu formātu mazumtirdzniecības vietās 27 valstīs ar 55 dažādiem nosaukumiem, Walmart pārvalda plašu globālu piegādes ķēdi. Tās galvenās produktu kategorijas ir pārtikas preces, apģērbi, mājas preces un elektronika, ko iegūst no dažādiem vietējiem un starptautiskiem piegādātājiem. Šajā rakstā ir apskatītas kritiskās neskaidrības Walmart iepirkumu un piegādes pārvaldībā un sniegti ieteikumi, kā pārvaldīt šīs neskaidrības un uzlabot attiecības ar piegādātājiem.

1. Galvenās neskaidrības, kas ietekmē iepirkumu un piegādes pārvaldību

Kā viena no lielākajām starptautiskajām mazumtirdzniecības korporācijām Walmart iepirkumu un piegādes ķēdes pārvaldības aktivitātes būtiski ietekmē dažādas neskaidrības. Pirmkārt, tie ir ģeopolitiskie traucējumi (Yeung & Coe, 2015). Izmaiņas tirdzniecības politikā, tarifu ieviešana vai sankciju noteikšana var krasi ietekmēt preču izmaksas un pieejamību. Lai saglabātu piegādes ķēdes efektivitāti un lietderību, uzņēmumam Walmart ir nepārtraukti jāuzrauga šādas politikas izmaiņas un jāpielāgojas tām.

Vēl viena nozīmīga nenoteiktība ir bažas par vidi. Ņemot vērā uzņēmuma darbības globālo paplašināšanos, Walmart piegādes maršrutus var būtiski ietekmēt vides katastrofas, piemēram, viesuļvētras, plūdi vai ugunsgrēki. Piemēram, plūdi reģionā, kurā atrodas galvenais piegādātājs, var traucēt preču ražošanu vai piegādi, ietekmējot Walmart spēju nodrošināt veikalus un apkalpot klientus (McKnight & Linnenluecke, 2019).

Būtisku izaicinājumu rada arī ekonomiskās svārstības. Patērētāji var samazināt izdevumus ekonomikas lejupslīdes apstākļos, samazinot pieprasījumu (Greenwald & Stiglitz, 1993). Alternatīvi, ekonomiskās izaugsmes periodos pieaugošā konkurence var paaugstināt preču cenas, ietekmējot Walmart izmaksu struktūru. Abos gadījumos Walmart iepirkumu un piegādes pārvaldības darbībām ir jābūt pietiekami elastīgām, lai pielāgotos šīm izmaiņām, kas var ietvert rentablāku piegādātāju meklēšanu vai iepirkuma stratēģiju pielāgošanu mainīgajam pieprasījumam.

Vēl viena būtiska neskaidrība ir tehnoloģiju straujā attīstība. Mazumtirdzniecības nozare arvien vairāk tiek digitalizēta, un e-komercija kļūst par nozīmīgu izaugsmes jomu (Dekhne et al., 2019). Tādējādi uzņēmumam Walmart ir jānodrošina, ka iepirkuma un piegādes pārvaldības darbības var sekot līdzi šiem tehnoloģiskajiem sasniegumiem. Tas varētu ietvert digitālo rīku integrēšanu, lai racionalizētu iepirkuma procesus vai datu analīzi, lai pieņemtu pārdomātākus lēmumus par pirkumiem.

Visbeidzot, izmaiņas patērētāju uzvedībā var būtiski ietekmēt Walmart iepirkumu un piegādes pārvaldību (Mason et al., 2020). Arvien vairāk patērētāju meklē ilgtspējīgus un ētiski iegūtus produktus, tāpēc Walmart ir attiecīgi jāpielāgo iepirkuma stratēģijas. Tas varētu ietvert stingrāku piegādātāju pārbaudi, lai nodrošinātu, ka tie atbilst šiem ilgtspējības un ētikas standartiem, vai prioritāšu piešķiršanu piegādātājiem, kuri tos ievēro.

Būtībā neskaidrības, ar kurām Walmart saskaras iepirkumu un piegādes pārvaldībā, ir daudzšķautņainas un sarežģītas, tādēļ ir nepieciešama dinamiska un pielāgojama pieeja. Pasaulei attīstoties, šīs problēmas, visticamāk, saglabāsies un pat pastiprināsies, uzsverot efektīvu iepirkumu un piegādes pārvaldības stratēģiju nozīmi Walmart konkurences priekšrocību saglabāšanā (Bank Muñoz et al., 2018).

2. Nenoteiktību ietekmes pārvaldība

Lai mazinātu šo nenoteiktību iespējamo ietekmi, Walmart varētu izmantot dažādas stratēģijas, kas ne tikai izmantotu esošās jaudas, bet arī ietvertu visprogresīvākās tehnoloģijas, piemēram, blokķēdi (Tan et al., 2018). Šo stratēģiju pamatā ir daudzveidīgas piegādes bāzes un loģistikas tīkla izveide, kas piedāvā Walmart elastību ģeopolitisko traucējumu gadījumā.

Iegādājoties preces no vairākiem reģioniem, Walmart var nodrošināties pret izmaiņām tirdzniecības politikā vai sankcijām, kas nesamērīgi ietekmē noteiktus reģionus. Tāpat, reaģējot uz vides krīzēm, diversificēts loģistikas tīkls var nodrošināt alternatīvus piegādes ceļus, tādējādi saglabājot preču plūsmu.

Riska novērtējums un ārkārtas situāciju plānošana ir būtiskas Walmart stratēģijas sastāvdaļas (Sheffi, 2009). Šī proaktīvā pieeja ietver sistemātisku iespējamo risku identificēšanu un novērtēšanu un ārkārtas rīcības plānu izveidi, lai efektīvi novērstu šos riskus. Piemēram, ja svarīgs piegādātājs atrodas reģionā, kurā var notikt dabas katastrofas, ārkārtas rīcības plāns, piemēram, alternatīvu piegādātāju noteikšana vai krājumu līmeņa palielināšana, var nodrošināt drošības tīklu, nodrošinot nepārtrauktas piegādes.

Var piedāvāt tehnoloģiskos sasniegumus, īpaši blokķēdes (Christopher, 2016).
pārveidojoši risinājumi Walmart iepirkumu un piegādes pārvaldības darbībām. Blockchain tehnoloģija varētu nodrošināt pārredzamu un nemainīgu virsgrāmatu, nodrošinot darījumu izsekojamību un pārbaudi visā piegādes ķēdē. Tas varētu palīdzēt pieņemt pārdomātākus lēmumus par pirkumu un vairot visu ieinteresēto personu uzticēšanos. Walmart varētu arī izmantot uz mākoņiem balstītus iepirkumu risinājumus, lai racionalizētu savu darbību, uzlabotu efektivitāti un nodrošinātu reāllaika sadarbību ar piegādātājiem, uzlabojot atbildes laiku un lēmumu pieņemšanas procesus.

Patērētāju pieaugošais pieprasījums pēc ilgtspējīgi un ētiski iegūtiem produktiem liek pastiprināti pievērsties ilgtspējībai iepirkuma darbībās. Blokķēdei šeit var būt nozīmīga loma, nodrošinot pārskatāmību par piegādātāju praksi un apstiprinot ilgtspējīgu un ētisku standartu ievērošanu (Ahmad et al., 2021). Izvirzot prioritāti piegādātājiem, kuri demonstrē stabilas saistības attiecībā uz ilgtspējību un ētisku praksi, pat ja to cenas ir nedaudz augstākas, Walmart varētu uzlabot sava zīmola tēlu un nopelnīt ilgtermiņa klientu lojalitāti.

Saskaroties ar ekonomikas svārstībām, izmaksu ziņā efektīvas stratēģijas ir vissvarīgākās. Walmart varētu stiprināt attiecības ar piegādātājiem, lai vienotos par labākiem noteikumiem un nosacījumiem. Apņemšanās slēgt ilgtermiņa līgumus ar piegādātājiem, ko veicina blokķēdes viedie līgumi (Cong & He, 2019), varētu nodrošināt zemākas cenas un garantēt piegādi pat ekonomikas lejupslīdes laikā. Šie viedie līgumi varētu automatizēt darījumus, pamatojoties uz iepriekš noteiktiem noteikumiem, samazinot administratīvās izmaksas un strīdu iespējamību.

Tā kā Walmart risina sarežģījumus un neskaidrības, kas raksturīgas globālajam mazumtirdzniecības sektoram, stratēģiskā plānošana un modernu tehnoloģiju, piemēram, blokķēdes un mākslīgā intelekta (AI) pielietošana var palīdzēt mazināt riskus un uzturēt darbības efektivitāti. Blockchain tehnoloģija uzsver caurspīdīgumu, izsekojamību un drošību un ļauj uzņēmumam Walmart pārvaldīt riskus, kas saistīti ar viltotām precēm, piegādes ķēdes traucējumiem un piegādātāju atbilstību (Ahram et al., 2017). Blockchain nemainīgā, decentralizētā virsgrāmatas sistēma nodrošina preču autentiskumu, izseko to ceļojumu piegādes ķēdē un reģistrē piegādātāju atbilstību saskaņotajiem standartiem un līgumiem. Šis redzamības un pārskatatbildības līmenis palīdz pārvaldīt ar kvalitāti un piegādi saistītās neskaidrības, vienlaikus veicinot uzticēšanos starp Walmart, tā piegādātājiem un klientiem.

Turklāt mākslīgā intelekta integrēšana blokķēdē paver jaunas iespējas risku un neskaidrību pārvaldībai (Charles et al., 2023). AI paredzamā analītika var analizēt blokķēdes datus, lai prognozētu iespējamos piegādes ķēdes traucējumus, nodrošinot Walmart aktīvu nostāju šo risku pārvaldībā. Piemēram, mašīnmācīšanās algoritmi var izmantot blokķēdē saglabātos datus, lai prognozētu iespējamos piegādes kavējumus vai identificētu piegādātājus, kas rada risku pagātnes neatbilstības problēmu dēļ.

AI var arī optimizēt krājumu turēšanu, prognozējot pieprasījuma modeļus, palīdzot uzņēmumam Walmart izvairīties no krājumiem un pārtēriņiem, kas rada finanšu riskus. Turklāt mākslīgā intelekta spēja analizēt milzīgu datu apjomu var palīdzēt Walmart paredzēt izmaiņas patērētāju uzvedībā, tirgus tendencēs vai regulējuma izmaiņās, tādējādi nodrošinot uzņēmumam iespēju efektīvi un savlaicīgi reaģēt, samazinot novecošanas vai neatbilstības risku (Natanelov et al. , 2022).

Apvienojot blokķēdi un AI, uzņēmumam Walmart var izveidot stabilu riska pārvaldības sistēmu (Kashem et al., 2023). Blockchain nodrošina uzticamu darījumu un kustību uzskaiti visā piegādes ķēdē, savukārt AI analizē šos datus, lai prognozētu iespējamos riskus un piedāvātu stratēģiskus ieteikumus. Šī saplūšana nodrošina Walmart iepirkumu un piegādes pārvaldības darbības un nodrošina konsekventu preču piegādi, kas atbilst klientu vajadzībām un vēlmēm. Efektīva nenoteiktības pārvaldība, izmantojot šīs progresīvās tehnoloģijas, nostiprina Walmart konkurētspēju mazumtirdzniecības sektorā, ļaujot tai nodrošināt augstāku klientu vērtību un saglabāt darbības izcilību pat mainīgas tirgus dinamikas un neparedzētu traucējumu apstākļos (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022).

3. Iepirkumu un piegādes vadības prakse

Efektīva iepirkuma un piegādes pārvaldības prakse ir izšķiroša nozīme arvien sarežģītākajā globālajā mazumtirdzniecības nozarē. Blockchain, izplatīta un caurspīdīga virsgrāmatu sistēma, var paplašināt šo praksi, ievērojami uzlabojot Walmart konkurētspēju. Šīs stratēģijas galvenais elements ir stabilu, sadarbības attiecību veicināšana ar piegādātājiem, kur savstarpēji saistīti mērķi. Blockchain pārredzamība un izsekojamība varētu pavērt jaunas sadarbības iespējas, sākot no kopīgām produktu izstrādes iniciatīvām līdz kopīgiem ilgtspējības mērķiem, tādējādi uzlabojot produktu kvalitāti un kopējo darbības efektivitāti (Tan et al., 2018).

Blockchain marķieri var mainīt Walmart piegādes ķēdi, nodrošinot reāllaika redzamību un izsekojamību (Alkhader et al., 2020). Šie digitālie marķieri ir fiziski aktīvi, un tos var izsekot visā piegādes ķēdē, sākot no izejmateriālu stadijas līdz gala patērētājam. Tas var palīdzēt uzņēmumam Walmart nodrošināt produktu autentiskumu, uzraudzīt produktu kustību un noteikt piegādes ķēdes vājās vietas vai neefektivitāti, tādējādi samazinot zaudējumus, kas saistīti ar viltojumiem, zādzībām un neefektivitāti. Šāda atpazīstamība var arī pārliecināt patērētājus par viņu pirkumu izcelsmi un kvalitāti, uzlabojot Walmart zīmola tēlu un uzticamību.

Būtisks šīs prakses aspekts ir regulāra saziņa un pārredzamība, joma, kurā blokķēde var sniegt ievērojamas priekšrocības. Blockchain var atvieglot datu apmaiņu reāllaikā visā piegādes ķēdē, tādējādi radot proaktīvu problēmu risināšanu un ideju apmaiņu. Šis pārredzamības līmenis arī ļauj Walmart dalīties ar piegādātājiem savās biznesa stratēģijās un cerībās, palīdzot tiem efektīvāk saskaņot savas darbības (Bertino et al., 2019).

Piegādātāja darbības nepārtraukta uzraudzība un konstruktīvas atsauksmes sniegšana ir vēl viena svarīga joma, kurā blokķēdei var būt pārveidojoša loma. Izmantojot blokķēdi, Walmart var izveidot nemainīgu, precīzu uzskaiti par piegādātāja darbības rādītājiem, piemēram, kvalitāti, piegādi, izmaksām un inovācijām (Ozdayi et al., 2020). Šīs tehnoloģijas sniegtā skaidrība ļauj piegādātājiem izprast savas uzlabošanas jomas un saskaņot savus mērķus ar Walmart mērķiem. Turklāt Walmart var uzsākt kapacitātes palielināšanas iniciatīvas, piemēram, apmācības programmas par blokķēdes tehnoloģiju, lai uzlabotu piegādātāju iespējas un viņu ērtības, ieviešot šo tehnoloģiju.

Turklāt, izmantojot blokķēdi, var uzlabot piegādātāju pārvaldības motivācijas aspektu. Ilgtermiņa līgumus var izpildīt kā viedos līgumus blokķēdē, nodrošinot piegādātāju drošību un demonstrējot Walmart apņemšanos attiecībās (Natanelov et al., 2022). Līdzīgi, uz sniegumu balstītus stimulus var automatizēt, izmantojot blokķēdi. Atzīstot izcilu veiktspēju vai inovāciju, piegādātāji var tikt apbalvoti, izmantojot simboliskus stimulus blokķēdes platformā.

Turklāt centrālās bankas digitālās valūtas (CBDC) ieviešana Walmart maksājumu sistēmā varētu samazināt darījumu izmaksas un vienkāršot pārrobežu maksājumus. Šī digitālā valūta, ko pārvalda valsts centrālā banka, var racionalizēt maksājumu procesu, samazināt darījumu laiku un samazināt uzņēmējdarbības izmaksas (Kim et al., 2022). CBDC izmantošana var arī samazināt paļaušanos uz tradicionālajām banku sistēmām, samazinot maksājumu kavējumu risku un pievienojot lielāku vērtību Walmart iepirkumu un piegādes pārvaldības darbībām.

Izmantojot šo blokķēdes darbināmo praksi, Walmart var izveidot harmoniskas attiecības ar saviem piegādātājiem, saskaņojot savus stratēģiskos mērķus, samazinot zaudējumus un nostiprinot savu konkurētspēju. Blokķēdes tehnoloģijas un iespējamās CBDC izmantošanas kombinācija radīs revolūciju Walmart iepirkumu un piegādes pārvaldībā, veicinot izmaksu efektivitāti un uzlabojot pārredzamību un izsekojamību (Tan et al., 2018).

4. Piegādātāju novērtēšanas un atlases process

Piegādātāju novērtēšanas un atlases procesā Walmart ir rūpīgi jāapsver daudzi faktori, tostarp nozares konteksts, uzņēmuma stratēģiskās prioritātes, piegādes tirgus raksturs un tā piegādes tīkla īpašības. Tā kā Walmart darbības modelis ir balstīts uz zemu izmaksu produktu piedāvāšanu, tā piegādātāju atlases process ir vērsts uz to piegādātāju identificēšanu, kuri pastāvīgi piegādā augstas kvalitātes preces par konkurētspējīgām cenām (Ross, 2008).

Tomēr mazumtirdzniecības nozares dinamika un patērētāju mainīgās cerības prasa niansētāku pieeju. Galvenā uzmanība jāpievērš izmaksām, uzticamībai un stratēģiskajai piemērotībai. Tas nozīmē, ka ir jāizvēlas piegādātāji, kuru biznesa stratēģijas, vērtības un mērķi saskan ar Walmart, kas var radīt vairāk sadarbības un abpusēji izdevīgas attiecības (Ross, 2008).

Turklāt ilgtspējība ir kļuvusi par svarīgu prioritāti daudziem patērētājiem un uzņēmumiem (Bateh et al., 2014). Tas garantē lielāku uzsvaru uz piegādātāju ilgtspējības praksi atlases procesā. Piegādātāji, kas demonstrē stingru apņemšanos nodrošināt ilgtspējību, piemēram, tie, kuriem ir atbildīga piegādes un atkritumu samazināšanas prakse, var palīdzēt Walmart apmierināt pieaugošo patērētāju pieprasījumu pēc ētiski iegūtiem un videi draudzīgiem produktiem.

Mākslīgā intelekta (AI) tehnoloģija ir mazumtirdzniecības nozares pārveidošanas priekšgalā, radot jaunas efektivitātes un konkurences priekšrocības. Piegādātāji, kas lieliski izmanto šos sasniegumus, var nodrošināt Walmart stratēģisku priekšrocību ļoti konkurētspējīgā tirgū, uzlabojot visus piegādes ķēdes aspektus, sākot no ražošanas līdz loģistikai (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022).

AI piedāvā nepārspējamas iespējas kartēt preču un pakalpojumu kustību, padarot piegādes ķēdi pārredzamāku un efektīvāku (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022). Piegādātāji, kas izmanto AI, var izmantot prognozējošo analīzi, lai precīzi prognozētu pieprasījumu, ļaujot viņiem pielāgot ražošanu reāllaikā un samazināt atkritumu daudzumu. AI var arī analizēt daudzus datus no dažādiem avotiem, lai noteiktu tendences un modeļus, tādējādi prognozējot iespējamos piegādes ķēdes traucējumus. Iepriekš apzinoties šos traucējumus, Walmart var veikt proaktīvus pasākumus, lai mazinātu jebkādu nelabvēlīgu ietekmi, tādējādi saglabājot konsekventu preču piegādi.

Mākslīgais intelekts var arī optimizēt piegādes turēšanu, samazinot izmaksas, kas saistītas ar krājumu pārpalikumu vai nepietiekamību. Mašīnmācīšanās algoritmi var analizēt vēsturiskos pārdošanas datus un mainīgos lielumus, piemēram, sezonalitāti, reklāmas aktivitātes un ekonomiskos rādītājus, lai precīzi prognozētu turpmāko pārdošanas apjomu (Punia & Shankar, 2022). Tas ļauj precīzi pārvaldīt krājumus, nodrošinot, ka Walmart ir īstais krājums īstajā laikā. Efektīva krājumu pārvaldība samazina izmaksas un uzlabo klientu apmierinātību, izvairoties no krājumu pārtraukšanas un nodrošinot, ka produkti ir pieejami, kad patērētāji tos vēlas.

AI var arī automatizēt un optimizēt loģistiku, kas ir kritiska joma tādam globālam mazumtirgotājam kā Walmart. Ar AI darbināmi loģistikas risinājumi var noteikt visefektīvākos maršrutus, ņemot vērā tādus faktorus kā satiksme, laika apstākļi un degvielas izmaksas, lai nodrošinātu savlaicīgu un rentablu preču piegādi (Punia & Shankar, 2022). Turklāt piegādātāji, kas aprīkoti ar AI iespējām, var atbalstīt Walmart, piedāvājot saviem klientiem novatoriskākus produktus. AI var analizēt patērētāju uzvedību un vēlmes, lai noteiktu tirgus nepilnības vai prognozētu gaidāmās tendences, vadot jaunu, īpaši mērķtiecīgu produktu izstrādi.

Piegādātāji, kas integrē AI savās darbībās, var nodrošināt Walmart ievērojamas konkurences priekšrocības. No ražošanas un loģistikas efektivitātes uzlabošanas līdz produktu piedāvājuma uzlabošanai, pamatojoties uz klientu vēlmēm, ar AI darbināmi piegādātāji var palīdzēt Walmart pārvarēt mazumtirdzniecības nozares sarežģītību (Tarallo et al., 2019). Pateicoties šīm uz tehnoloģijām balstītām partnerībām, Walmart var palikt mazumtirdzniecības priekšgalā, apmierinot un pārspējot klientu vēlmes, vienlaikus uzlabojot savu rezultātu.

Lai uzlabotu piegādātāju novērtēšanas un atlases procesa vispārējo efektivitāti, Walmart varētu apsvērt iespēju pieņemt visaptverošu piegādātāju rādītāju karti, kas būtu saistīta ar mašīnmācīšanās sistēmu (Guan et al., 2023). Tas ietvertu potenciālo piegādātāju novērtēšanu pēc vairākiem kritērijiem, ne tikai izmaksu un uzticamības, bet arī finansiālās veselības, darbības efektivitātes, ilgtspējības centienu un inovācijas spējas. To darot, Walmart varētu nodrošināt visaptverošāku piegādātāju novērtēšanu, kas novedīs pie labāk informētiem atlases lēmumiem, kas atbilst tā stratēģiskajiem mērķiem un mainīgajām mazumtirdzniecības nozares prasībām.

Secinājumi

Tā kā Walmart ir titāns globālajā mazumtirdzniecības nozarē, tā iepirkumu un piegādes ķēdes pārvaldības prakse ir izšķiroša, veidojot tā veiktspēju un konkurētspēju (Bank Muñoz et al., 2018). Uzņēmums saskaras ar daudzām neskaidrībām, tostarp ģeopolitiskiem traucējumiem, vides problēmām, ekonomikas svārstībām, tehnoloģiju sasniegumiem un mainīgām patērētāju vēlmēm. Šādas sarežģītības var būtiski ietekmēt Walmart iepirkumu un piegādes ķēdes darbības. Lai pārvarētu šādas neskaidrības, uzņēmumam Walmart ir jāīsteno daudzpusīga pieeja, tostarp jādiversificē piegādes bāze, jāpieņem stingrs riska novērtējums un ārkārtas situāciju plānošana, jāaptver tehnoloģiskie sasniegumi, jākoncentrējas uz ilgtspējību un jāizstrādā rentablas stratēģijas.

Novērtējot piegādātāju atlases procesu no nozares konteksta perspektīvas, Walmart stratēģiskās prioritātes, piegādes tirgus un piegādes tīkla īpašības atklāj turpmākas uzlabošanas iespējas. Lai gan izmaksu efektivitāte un uzticamība ir būtiska, kritēriju paplašināšana, iekļaujot stratēģisko saskaņošanu, ilgtspējību un piegādātāju tehnoloģiskās iespējas, var optimizēt atlases procesu. Iekļaujot visaptverošu piegādātāju rādītāju karti un novērtējot plašāku kritēriju klāstu, piemēram, finansiālo stāvokli, darbības efektivitāti, ilgtspējības centienus un inovācijas spējas, varētu iegūt visaptverošākus novērtējumus.

Lai Walmart optimizētu iepirkumu un piegādes pārvaldību, tam ir nepārtraukti jāpielāgojas un jāievieš jauninājumi, ņemot vērā dinamisko nozares ainavu un klientu mainīgās vajadzības un cerības. Efektīvi pārvaldot neskaidrības, stiprinot attiecības ar piegādātājiem un uzlabojot piegādātāju novērtēšanas un atlases procesu, Walmart var stiprināt savu piegādes ķēdi, uzlabojot savu konkurētspēju un pozicionējot sevi ilgtermiņa panākumiem globālajā mazumtirdzniecības nozarē.

Atsauces

Ahmad, R. W., Hasan, H., Jayaraman, R., Salah, K. un Omar, M. (2021). Blockchain lietojumprogrammas un arhitektūras ostu operācijām un loģistikas pārvaldībai. Pētījumi transporta biznesa un vadības jomā, 41, 100620. https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2021.100620
Ahrams, T., Sargolzaei, A., Sargolzaei, S., Daniels, J., & Amaba, B. (2017). Blockchain tehnoloģiju inovācijas. 2017. gada IEEE tehnoloģiju un inženierzinātņu vadības konference (TEMSCON), 137–141. https://doi.org/10.1109/TEMSCON.2017.7998367
Alkhader, W., Alkaabi, N., Salah, K., Jayaraman, R., Arshad, J., & Omar, M. (2020). Uz blokķēdi balstīta izsekojamība un pārvaldība piedevu ražošanai. IEEE piekļuve, 8, 188363–188377. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3031536
Bank Muñoz, C., Kenny, B. un Stecher, A. (red.). (2018). Walmart globālajos dienvidos: darba vietas kultūra, darba politika un piegādes ķēdes. Teksasas Universitātes prese. https://doi.org/10.7560/315675
Bateh, J., Heaton, C., Arbogast, G. W. un Broadbent, A. (2014). Ilgtspējības definēšana uzņēmējdarbības vidē. Ilgtspējības pārvaldības žurnāls (JSM), 1(1), 1–4. https://doi.org/10.19030/jsm.v1i1.8386
Bertino, E., Kundu, A., & Sura, Z. (2019). Datu caurspīdīgums, izmantojot blokķēdi un AI ētiku. Datu un informācijas kvalitātes žurnāls, 11(4), 16:1-16:8. https://doi.org/10.1145/3312750
Charles, V., Emrouznejad, A. un Gherman, T. (2023). Blockchain un mākslīgā intelekta integrācijas piegādes ķēdē kritiska analīze. Operāciju izpētes gadagrāmatas. https://doi.org/10.1007/s10479-023-05169-w
Kristofers, M. (2016). Loģistika un piegādes ķēžu vadība. Pīrsons Lielbritānijā.
Cong, LW un He, Z. (2019). Blokķēdes pārtraukšana un viedie līgumi. Finanšu pētījumu apskats, 32(5), 1754–1797. https://doi.org/10.1093/rfs/hhz007
Deiva Ganeša, A., & Kalpana, P. (2022). Mākslīgā intelekta nākotne un tā ietekme uz piegādes ķēdes riska pārvaldību – sistemātisks pārskats. Datori un rūpnieciskā inženierija, 169, 108206. https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108206
Dekhne, A., Hastings, G., Murnane, J. un Neuhaus, F. (2019). Automatizācija loģistikā: liela iespēja, lielāka nenoteiktība. McKinsey Q, 24.
Greenwald, B. C. un Stiglitz, J. E. (1993). Finanšu tirgus nepilnības un biznesa cikli. Ekonomikas ceturkšņa žurnāls, 108(1), 77–114. https://doi.org/10.2307/2118496
Guan, W., Ding, W., Zhang, B., Verny, J. un Hao, R. (2023). Vai ar piegādes ķēdi saistīti faktori uzlabo blokķēdes ieviešanas prognozēšanas precizitāti? Mašīnmācīšanās pieeja. Tehnoloģiskā prognozēšana un sociālās pārmaiņas, 192, 122552. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122552
Kashem, M. A., Shamsuddoha, M., Nasir, T. un Chowdhury, A. A. (2023). Piegādes ķēdes traucējumi pret optimizāciju: pārskats par mākslīgo intelektu un blokķēdi. Zināšanas, 3(1), 80–96. https://doi.org/10.3390/knowledge3010007
Kim, K., Tetlow, R. J., Infante, S., Orlik, A. un Silva, A. F. (2022). CBDC makroekonomiskās sekas: literatūras apskats. Finanšu un ekonomikas diskusiju sērija, 2022-076, 1–65. https://doi.org/10.17016/feds.2022.076
Meisons, A., Narcum, J. un Meisons, K. (2020). Covid-19 pandēmijas izraisītās izmaiņas patērētāju lēmumu pieņemšanā. Klientu uzvedības žurnāls, 19(4), 299–321. https://doi.org/10.1362/147539220X16003502334181
McKnight, B. un Linnenluecke, M. K. (2019). Stingras reakcijas modeļi uz dažāda veida dabas katastrofām. Bizness un sabiedrība, 58(4), 813–840. https://doi.org/10.1177/0007650317698946
Natanelov, V., Cao, S., Foth, M., & Dulleck, U. (2022). Blokķēdes viedie līgumi piegādes ķēdes finansēšanai: Austrālijas un Ķīnas liellopu gaļas piegādes ķēžu inovācijas potenciāla kartēšana. Rūpnieciskās informācijas integrācijas žurnāls, 30, 100389. https://doi.org/10.1016/j.jii.2022.100389
Ozdayi, M. S., Kantarcioglu, M. un Malin, B. (2020). Blokķēdes izmantošana nemainīgai reģistrēšanai un vaicājumiem vairākās vietnēs. BMC medicīniskā genomika, 13(7), 82. https://doi.org/10.1186/s12920-020-0721-2
Punia, S. un Shankar, S. (2022). Prognozējošā analītika pieprasījuma prognozēšanai: uz dziļu mācīšanos balstīta lēmumu atbalsta sistēma. Uz zināšanām balstītas sistēmas, 258, 109956. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109956
Ross, DF (2008). Intīmā piegādes ķēde: piegādes ķēdes izmantošana, lai pārvaldītu klientu pieredzi. CRC Prese.
Sheffi, Y. (2009). Darbības nepārtrauktība: sistemātiska pieeja. In Globālais bizness un terorisma draudi. Edvarda Elgāra izdevniecība. https://www.elgaronline.com/display/edcoll/9781847208507/9781847208507.00007.xml
Tan, B., Yan, J., Chen, S. un Liu, X. (2018). Blockchain ietekme uz pārtikas piegādes ķēdi: Walmart gadījums. M. Qiu (red.), Viedā blokķēde (pp. 167–177). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-05764-0_18
Tarallo, E., Akabane, G. K., Shimabukuro, C. I., Mello, J. un Amancio, D. (2019). Mašīnmācība, lai prognozētu pieprasījumu pēc strauji mainīgām patēriņa precēm: pētniecisks pētījums. IFAC-PapersOnLine, 52(13), 737–742. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.11.203
Yeung, H. W. un Coe, N. (2015). Ceļā uz globālo ražošanas tīklu dinamisku teoriju. Ekonomiskā ģeogrāfija, 91(1), 29–58. https://doi.org/10.1111/ecge.12063

Skatieties: AI ir paredzēts “palielināšanai”, nevis darbaspēka aizstāšanai

Vai esat jauns blokķēdē? Apskatiet CoinGeek sadaļu Blockchain iesācējiem, kas ir galvenais resursu ceļvedis, lai uzzinātu vairāk par blokķēdes tehnoloģiju.