Projekts, kas sākās kā institucionāla līmeņa kvantitatīvā tirdzniecības sistēma kriptovalūtām un akcijām, ir kļuvis par decentralizētu tīklu, kas nodrošina GPU skaitļošanas jaudu, lai apmierinātu pieaugošo pieprasījumu pēc mākslīgā intelekta (AI) un mašīnmācīšanās (ML) pakalpojumiem.
Io.net ir izstrādājis testa tīklu, kas nodrošina GPU skaitļošanas jaudu no dažādiem datu centriem, kriptovalūtas ieguvējiem un decentralizētas krātuves nodrošinātājiem. Tiek uzskatīts, ka GPU skaitļošanas jaudas apkopošana ievērojami samazina šo avotu nomas izmaksas, kas kļūst arvien dārgākas, jo AI un mašīnmācīšanās attīstās.
Runājot tikai ar Cointelegraph, izpilddirektors un līdzdibinātājs Ahmads Šadids izpako informāciju par tīklu, kura mērķis ir nodrošināt decentralizētu platformu skaitļošanas jaudas nomai par nelielu daļu no pašlaik pastāvošo centralizēto alternatīvu izmaksām.
Saistītie: Maksājumu nākotne: Visa, lai ieguldītu 100 miljonus USD ģeneratīvajā AI
Šadids skaidro, kā projekts tika iecerēts 2022. gada beigās Solanas hakatona laikā. Io.net izstrādāja kvantitatīvu tirdzniecības platformu, kas augstfrekvences operācijām balstījās uz GPU skaitļošanas jaudu, taču to traucēja pārmērīgās GPU skaitļošanas jaudas nomas izmaksas.
Komanda savā galvenajā dokumentācijā atrisina izaicinājumu par augstas veiktspējas GPU aparatūras nomu, un viena Nvidia A100 nomas cena vidēji ir aptuveni 80 USD dienā par karti. Nepieciešamas vairāk nekā 50 no šīm kartēm, lai tās darbotos 25 dienas mēnesī, izmaksātu vairāk nekā 100,000 XNUMX USD.
Risinājums tika atrasts, atklājot Ray.io — atvērtā pirmkoda bibliotēku, ko OpenAI izmantoja, lai izplatītu ChatGPT apmācību vairāk nekā 300,000 XNUMX CPU un GPU. Bibliotēka racionalizēja projekta infrastruktūru, un tās aizmugure tika izstrādāta divu mēnešu laikā.
Šadids 2023. gada septembrī uz AI vērstajā Ray Summitā demonstrēja Io.net darba testtīklu, uzsverot, kā projektā tiek apkopota skaitļošanas jauda, kas tiek pasniegta GPU patērētājiem kā kopas, lai atbilstu konkrētiem AI vai mašīnmācīšanās lietošanas gadījumiem.
"Šis modelis ne tikai ļauj Io.net nodrošināt GPU aprēķinus līdz pat 90% lētāk nekā vēsturiskie piegādātāji, bet arī nodrošina praktiski neierobežotu skaitļošanas jaudu."
Decentralizētais tīkls ir iestatīts, lai piesaistītu Solana blokķēdi, lai piegādātu SOL (SOL) un USD Coin (USDC) maksājumus mašīnmācības inženieriem un kalnračiem, kuri īrē vai nodrošina skaitļošanas jaudu.
"Kad ML inženieri maksā par saviem klasteriem, šie līdzekļi tiek novirzīti tieši kalnračiem, kas kopā ar saviem GPU apkalpoja klasteru, un neliela tīkla maksa tiek piešķirta Io.net protokolam."
Projekta ceļvedis ir paredzēts, lai iekļautu divu vietējo marķieru sistēmas palaišanu, kurā būs IO un IOSD. Marķiera modelis atalgos kalnračus par mašīnmācīšanās darba slodzes izpildi un tīkla darbības laika uzturēšanu, vienlaikus ņemot vērā elektroenerģijas patēriņa izmaksas dolāros.
"IO monēta tiks brīvi tirgota kriptovalūtu tirgū un ir vārti, lai piekļūtu skaitļošanas jaudai, savukārt IOSD marķieris kalpos kā stabils kredīta marķieris, kas algoritmiski piesaistīts 1 USD."
Šadids pastāstīja Cointelegraph, ka Io.net būtiski atšķiras no centralizētiem mākoņpakalpojumiem, piemēram, Amazon Web Services (AWS):
“Lai izmantotu analoģiju, viņi ir United Airlines un mēs Kayak; viņiem pieder lidmašīnas, savukārt mēs palīdzam cilvēkiem rezervēt lidojumus.
Dibinātājs piebilda, ka visi uzņēmumi, kuriem nepieciešama AI aprēķins, parasti izmanto trešo pušu pakalpojumu sniedzējus, jo tiem trūkst GPU, lai to visu apstrādātu uzņēmumā. Tā kā tiek lēsts, ka pieprasījums pēc GPU ik pēc 10 mēnešiem palielināsies par 18 reizēm, Hadids sacīja, ka pieprasījuma apmierināšanai bieži vien nepietiek jaudas, kas izraisa ilgu gaidīšanas laiku un augstas cenas.
To papildina tas, ko viņš raksturo kā neefektīvu datu centru izmantošanu, kas nav optimizēti tāda veida AI un mašīnmācīšanās darbam, kas strauji pieaug:
“ASV vien ir tūkstošiem neatkarīgu datu centru, kuru vidējais izmantošanas līmenis ir 12–18%. Rezultātā tiek radīti sastrēgumi, kam ir GPU skaitļošanas cenu paaugstināšanās.
Pluss ir tas, ka vidusmēra kriptovalūtas ieguvējs gūst labumu, iznomājot savu aparatūru, lai konkurētu ar AWS. Hadids teica, ka vidējais kalnracis, kas izmanto 40 GB A100, nopelna 0.52 USD dienā, savukārt AWS pārdod to pašu karti AI skaitļošanai par USD 59.78 dienā.
"Daļa no Io.net vērtības piedāvājuma ir, pirmkārt, mēs ļaujam dalībniekiem būt pakļauti AI skaitļošanas tirgum un tālākpārdot savus GPU, un ML inženieriem mēs esam ievērojami lētāki nekā AWS."
Ar Cointelegraph kopīgotie skaitļi lēš, ka kalnrači, kuru rīcībā ir GPU resursi, varētu nopelnīt par 1,500% vairāk nekā no dažādu kriptovalūtu ieguves.
Žurnāls: Blokķēdes detektīvi: Goksa kalna sabrukuma rezultātā radās Chainalysis
Avots: https://cointelegraph.com/news/startup-builds-decentralized-gpu-sourcing-network-for-ai