Kripto un mākslīgais intelekts – The Cryptonomist

Ir vairāki kriptogrāfijas projekti, kas ir tieši saistīti ar mākslīgo intelektu. 

Parasti tie ir žetoni vai kriptovalūtas no ekosistēmām, kas kaut kādā veidā izmanto tā saukto “AI”, taču, tā kā to ir tik daudz, pastāv bažas, ka daži no šiem projektiem mākslīgo intelektu izmanto galvenokārt kā modes vārdu, lai radītu sarunu par tiem. . 

Labākie kriptogrāfijas projekti, kas izmanto mākslīgo intelektu

Piemēram, vietnē ir uzskaitītas pat 128 kriptovalūtas jeb marķieri, kas saistīti ar AI jeb tā sauktajiem lielajiem datiem. CoinMarketCap, bet tikai četri ir tie, kas ir zināmi arī plašākai sabiedrībai. 

Ir arī vērts atzīmēt, ka nevienai no šīm 128 kriptovalūtām tirgus kapitalizācija nav lielāka par 1 miljardu USD, un tikai četras labākās pārsniedz 200 miljonus USD. 

GRT (grafiks)

Tā, kurai ir vislielākā kapitalizācija (vairāk nekā 800 miljoni USD), ir GRT, kas ir The Graph marķieris Ethereum. 

Tas nav mākslīgā intelekta projekts, bet gan saistīts ar lielajiem datiem. Tas ir arī indeksēšanas protokols datu pieprasīšanai no tādiem tīkliem kā Ethereum un IPFS, kas jau tiek izmantots vairākos DEFI pieteikumi. 

Ir vērts pieminēt, jo tas nepārprotami ir galvenais projekts šajā kategorijā, ne tikai CoinMarketCap, lai gan to nevajadzētu sajaukt ar faktiskajiem AI projektiem. Turklāt, tā kā tas jau tiek izmantots, ir labi saprotams, kāpēc tam ir tik augstāka tirgus kapitalizācija nekā citiem šīs kategorijas projektiem. 

Ir svarīgi paturēt prātā, ka ļoti bieži mākslīgais intelekts ir balstīts uz lielajiem datiem, jo ​​īpaši attiecībā uz tā saukto mašīnmācību vai dziļo mācīšanos.

Turklāt otrs šīs kategorijas marķieris OCEAN by Ocean Protocol arī nenodarbojas ar mākslīgā intelekta projektu tiešā nozīmē, bet gan ar lielajiem datiem. 

Fetch.ai (FET)

Vissvarīgākais patiesā mākslīgā intelekta kriptogrāfijas projekts ir Fetch.ai. Nav pārsteidzoši, ka tās vietējā kriptovalūta FET ir trešā pēc tirgus kapitalizācijas šajā kategorijā, kā arī pirmā starp tām, kas tieši saistītas ar AI projektiem. 

Atnest AI ir platforma, kas ļauj kolektīvi apgūt IoT (lietiskā interneta) ierīces un algoritmus. Tas ir projekts, kas tika uzsākts 2017. gadā un atrodas Kembridžā, Apvienotajā Karalistē.

Ideja ir nodrošināt viedos līgumus, lai ieviestu mašīnmācības risinājumus decentralizētai problēmu risināšanai, izmantojot mākslīgo intelektu.

FET kriptovalūta nav nekas cits kā šīs decentralizētās, viedās līgumos balstītās ekosistēmas vietējā valūta. 

Tas kapitalizē nedaudz vairāk par 200 miljoniem ASV dolāru, taču gadu gaitā par to ir runāts vairākas reizes, pateicoties tā darbībai kriptovalūtu tirgos. 

Tas debitēja kriptovalūtu tirgos 2019. gadā par cenu 0.4 $, taču tas ātri izrādījās pārspīlēts. Patiešām, līdz 2020. gada decembrim, pirms sākās pēdējais lielais vēršu skrējiens, tas bija gandrīz desmitkārtīgi samazinājies. 

Tomēr, pateicoties 2021. gada spekulatīvajam burbulim, tas vispirms pieauga līdz USD 0.8 martā, pēc tam līdz USD 1.2 septembrī. Tajā brīdī tas bija atzīmējis +200% no sākotnējās izvietošanas cenas, bet +3,000% no pirms burbuļa cenas. 

Tā kā šī ir kriptovalūta, kas tiek izmantota ekosistēmā, kas izmanto mākslīgo intelektu, šāds uzplaukums šķita dīvains, un faktiski 2022. gadā tās cena novembrī sabruka zem 0.06 USD. Tādējādi 2022. gads gandrīz iznīcināja visus 2021. gadā uzkrātos ieguvumus, paaugstinot cenu līdz -85% no sākotnējās cenas 2019. gadā. 

Tomēr kopš tā laika tas ir nedaudz atguvies, jo tas ir gandrīz palielinājies līdz 0.29 USD. Tomēr tā joprojām ir zemāka par biržas cenu. 

Singularitātes tīkls (AGIX)

Otra lielākā kriptovalūta, kas saistīta ar mākslīgo intelektu, ir AGIX, kas ir Ethereum marķieris no SingularityNET projekta. 

Tā tirgus kapitalizācija ir līdzīga FET tirgus kapitalizācijai, taču tai ir ļoti atšķirīga vēsture. 

SingularityNET ir uz blokķēdes balstīts tirgus, kas ļauj ikvienam gūt peļņu no mākslīgā intelekta pakalpojumiem. Problēma ir tā, ka piecus gadus pēc marķiera palaišanas tirgū joprojām ir tikai 75 pakalpojumi. 

Sākotnējā izvietošanas cena 2018. gada kriptovalūtu tirgos bija USD 1.5, kas ir ievērojami augstāka par to, ko tirgus kopš tā laika ir noteicis. 

Faktiski 2020. gadā tas bija noslīdējis zem 0.02 ASV dolāriem, un brīdī, kad sākās pēdējais lielais vēršu skrējiens, tas joprojām bija zem 0.05 $. 

2021. gada laikā cenai izdevās divreiz atgriezties virs 0.5 $, kas ir desmitkārtīgi salīdzinājumā ar 2020. gada decembri, bet 2022. gadā tā atkal noslīdēja zem 0.04 $. Tātad 2022. gada zemākā cena bija zemāka par 2020. gada maksimumu, un pašreizējā cena ir par 90% zemāka nekā sākotnējā cena 2018. gadā. 

Tāpēc tas ir projekts, kuram ir grūti pacelties, iespējams, tāpēc, ka tas ir pārāk tālu priekšā savam laikam. 

Mākslīgā intelekta uzplaukums

Lai gan mākslīgais intelekts tagad ir izmantots gadu desmitiem, īsts tautas uzplaukums sākās tikai 2023. gadā. Iepriekš tas aprobežojās ar īstām tehniskām nišām, kas nebija pieejamas parastajam lietotājam, kurš vienkārši izmantoja mākslīgo intelektu, nezinot, kas tas ir un kā tas darbojas. 

Tāpēc ir iespējams, ka vēl ir jāparādās visveiksmīgākajiem ar mākslīgo intelektu saistītiem kriptovalūtu projektiem, un daži no tiem, kas jau ir uzsākti, bet cīnās, lai sāktu darbu, agrāk vai vēlāk gūs lielus panākumus. 

Turklāt ir jānošķir mākslīgā intelekta kriptovalūtas projekti, kuriem ir sava kriptovalūta vai savs marķieris, un AI projekti, kuru vietā bija jāizmanto esoša kriptovalūta. 

Dati, kas pašlaik tiek saņemti no kriptovalūtu tirgiem, atklāj, ka vēl nav bijis neviena mākslīgā intelekta kriptogrāfijas projekta, kas būtu spējis uzplaukt un gūt lielus skaitļus, un, iespējams, joprojām ir pāragri gaidīt, ka īstermiņā notiks kaut kas būtisks. . 

Daļēji tāpēc, ka mākslīgā intelekta projektu ir grūti patiešām decentralizēt, jo tam ir nepieciešami milzīgi ieguldījumi un kāds, kas spēj tos piesaistīt. 

Kriptovalūtu un kriptoekosistēmu patiesā lielā priekšrocība ir tieši decentralizācija, kas ir slikti piemērota, piemēram, peļņas korporatīvajām iniciatīvām, kuru mērķis ir gūt peļņu.  

Avots: https://en.cryptonomist.ch/2023/01/28/crypto-artificial-intelligence/