Mūsdienu dinamiskajā tirgus scenārijā mākslīgais intelekts (AI) pārveido dažādas nozares, tostarp kriptovalūtu tirdzniecību. Ievērojams piemērs ir Rekts Fensers, pseidonīms X (iepriekš Twitter) investors, kurš apgalvo, ka, izmantojot tirdzniecības robotu, ko darbina AI, ir guvis ievērojamu peļņu 71,500 XNUMX USD apmērā.
Šis gadījums izceļ AI pieaugošo lomu sarežģītu tirdzniecības operāciju automatizācijā.
Kā Rekt Fencer izveidoja kriptovalūtu tirdzniecības robotu
Rekt Fencer izstrādāja savu ChatGPT atbalstīto tirdzniecības robotu, izmantojot Bollinger Band indikatoru. Daži tirgotāji izmanto šo rādītāju tā efektivitātei, analizējot tirgus tendences.
Viņa stratēģija bija pirkšana, kad cena pieauga virs Bollingera joslas, un pārdošana, kad tā nokritās zemāk. Šī taktika izmanto tirgus nepastāvības priekšrocības, ļaujot tirgotājiem paredzēt iespējamās cenu izmaiņas, pamatojoties uz statistikas datiem.
Lasiet vairāk: 13 labākie AI kriptovalūtu tirdzniecības roboti, lai palielinātu savu peļņu
Rekt Fencer izklāstīja procesu, ko citi var atkārtot, uzsverot AI spēju automatizēt tirdzniecību.
Sākotnēji Fencer pielāgoja Bollinger Band iestatījumus TradingView, kas ir populāra analītiskā platforma tirgotāju vidū. Pēc tam viņš palīdzēja lietotājiem kodēt robotprogrammatūru, iekļaujot vairākus jauninājumus, lai uzlabotu tā pielāgošanos mainīgajiem tirgus apstākļiem. Bota integrēšanai ar ChatGPT bija izšķiroša nozīme tirdzniecības algoritma pilnveidošanā.
Turpmākās darbības ietvēra indikatora avota koda dublēšanu, tā pārdēvēšanu un nepieciešamo jauninājumu veikšanu. Visbeidzot, tirdzniecības loģika tika ierakstīta sistēmā.
“Koda stratēģijas ieraksti šim nolūkam Pinescript v5. Ievadiet garo, kad cena aizveras virs bollinger joslas, un īsu, kad cena aizveras zem apakšējās bollinger joslas. Aizveriet garo, kad ir izpildīts īsais nosacījums, un aizveriet īso, kad ir izpildīts garais nosacījums, "Rekt Fencer dalīta ChatGPT uzvedne.
Fencer ielīmēja avota kodu zem uzvednes, lai uzdotu ChatGPT rakstīt loģiku, kas automatizē tirdzniecības ievadīšanu un iziešanu.
Fencer arī uzsvēra, cik svarīgi ir atrisināt kodēšanas kļūdas, kas ir tipisks programmēšanas izaicinājums. Pēc ieejas un izejas loģikas ielīmēšanas vietnē TradingView viņš arī ieteica izmantot ChatGPT, lai efektīvi diagnosticētu un labotu kļūdas.
Viņš arī brīdināja par riskiem, kas saistīti ar tirdzniecību. Fencer ieteica sākt ar mazākām summām, lai pirms likmju palielināšanas novērtētu stratēģijas efektivitāti.
Šī piesardzīgā pieeja uzsver nepieciešamību pēc riska pārvaldības, īpaši, ja tiek izmantotas automatizētas sistēmas, kas spēj veikt darījumus autonomi.
Lietotājiem ir jāsavieno savi kriptovalūtu apmaiņas konti ar TradingView, lai pilnībā automatizētu tirdzniecības procesu. Šī integrācija ļauj robotam veikt darījumus tieši, pamatojoties uz konfigurēto stratēģiju.
Lasiet vairāk: Labākie kriptoboti tirdzniecības automatizēšanai
Lai gan AI vadīti tirdzniecības boti, piemēram, Fencer's, piedāvā daudzsološas peļņas iespējas, tiem ir nepieciešama rūpīga izpratne gan par tehnoloģiju, gan par tirgus principiem. Attīstoties mākslīgā intelekta tehnoloģijai, pieaug tās potenciāls uzlabot tirdzniecības stratēģijas, nodrošinot tirgotājus ar sarežģītiem rīkiem, lai uzlabotu viņu tirgus darbību.
Tomēr veiksmīga tirdzniecība joprojām ir atkarīga no rūpīgas stratēģijas plānošanas un stingras riska pārvaldības.
Atbildības noraidīšana
Ievērojot uzticamības projekta vadlīnijas, BeInCrypto ir apņēmies sniegt objektīvus, pārredzamus pārskatus. Šī ziņu raksta mērķis ir sniegt precīzu, savlaicīgu informāciju. Tomēr lasītājiem ir ieteicams pārbaudīt faktus neatkarīgi un konsultēties ar speciālistu, pirms pieņem lēmumus, pamatojoties uz šo saturu. Lūdzu, ņemiet vērā, ka mūsu pakalpojumu sniegšanas noteikumi, konfidencialitātes politika un atrunas ir atjauninātas.
Avots: https://beincrypto.com/crypto-trader-chatgpt-trading-bot/