AI ir filiāle datorzinātnes un inženierzinātnes. AI sistēmas novērtē daudz datu, izmantojot algoritmus un statistikas modeļus, un balstās uz šīm analīzēm savas prognozes vai izvēles.
Viedo mašīnu izpēte, kas var veikt uzdevumus, kuriem tradicionāli ir nepieciešams cilvēka intelekts, piemēram, runas atpazīšana, lēmumu pieņemšana un valodas tulkošana, ir pazīstama kā mākslīgais intelekts (AI).
AI ir daudzos dažādos veidos, piemēram, uz noteikumiem balstītās sistēmās, mašīnmācīšanās (ML) un dziļa mācīšanās. Kamēr mašīnmācīšanās sistēmas mācās no datiem un laika gaitā var uzlaboties, uz noteikumiem balstītās sistēmas izmanto noteiktu noteikumu kopumu, lai pieņemtu spriedumus.
Neironu tīklus, algoritmu grupu, kas veidota pēc cilvēka smadzenēm, izmanto dziļās mācīšanās sistēmas, kas ir mašīnmācīšanās apakškopa, lai veiktu sarežģītus uzdevumus.
Daudzas nozares, tostarp veselības aprūpe, banku, transporta un izklaides, izmantot AI. AI attīstība rada ētiskus un sabiedriskus jautājumus, piemēram, ietekmi uz nodarbinātību un iespējamu neobjektivitāti lēmumu pieņemšanā, pat ja tā spēj palielināt efektivitāti un paver jaunas iespējas.
Avots: https://cointelegraph.com/explained/what-are-artificial-intelligence-ai-crypto-coins-and-how-do-they-work