Ethereum Buterin nosaukumi aizraujošāko AI lietojumprogrammu

Nesenā sociālo mediju ziņā Ethereum līdzdibinātājs Vitaliks Buterins uzsvēra mākslīgā intelekta (AI) potenciāls, mainot veidu, kā Ethereum tīklā tiek pārbaudīts kods un identificētas kļūdas. 

Buterins pauda entuziasmu par AI oficiālu koda verifikāciju, norādot, ka lielākais tehniskais risks, ar ko Ethereum šodien saskaras, izriet no kļūdām tā kodā. 

Pēc viņa domām, mākslīgā intelekta integrēšana izstrādes procesā varētu ievērojami mazināt šos riskus, nodrošinot drošāku un uzticamāku blokķēdes infrastruktūru.

Paskaidrota koda verifikācija ar mākslīgo intelektu

Buterīna aizraušanās pamatā ir AI atbalstītas formālās verifikācijas jēdziens — process, kas var būtiski mainīt blokķēdes drošības un efektivitātes ainavu. 

Formālā pārbaude attiecas uz matemātisko modeļu izmantošanu, lai pierādītu vai atspēkotu sistēmas pamatā esošo algoritmu pareizību, nodrošinot, ka tie darbojas tieši tā, kā paredzēts visos iespējamos apstākļos. 

Izmantojot AI šajā kontekstā, izstrādātāji var automatizēt un uzlabot kļūdu un ievainojamību noteikšanu viedajos līgumos un citos ar blokķēdi saistītos kodos, tādējādi potenciāli novēršot dārgas ekspluatācijas un kļūmes. 

Šī pieeja ne tikai sola uzlabot Ethereum blokķēdes noturību, bet arī ir nozīmīgs solis uz priekšu plašākā programmatūras izstrādes jomā, kur kļūdas un drošības trūkumi joprojām ir izplatīts izaicinājums.

Buterīna aizraujošais mākslīgais intelekts  

Kā ziņo U.Today, Buterīns arī demonstrēja savu asprātību, humoristiski aplūkojot AI tehnoloģijas attīstību. Ar rotaļīgu ierakstu viņš pretstatīja dramatisko, bieži vien draudīgo mākslīgā intelekta attēlojumu filmās ar mūsdienu sarunvalodas AI realitāti.

Tomēr viņš jau iepriekš ir paudis bažas par eksistenciālajiem riskiem, ko rada superinteliģents mākslīgais intelekts, liekot domāt, ka nekontrolēta mākslīgā intelekta attīstība var novest pie iznākumiem, kuros cilvēki vairs nav dominējošais spēks.

Saskaņā ar Buterina teikto, mākslīgā intelekta un blokķēdes konverģējošie lietošanas gadījumi piedāvā ievērojamu potenciālu, jo īpaši, ja AI ir integrēts esošajos mehānismos, lai uzlabotu mikro mēroga darbības, kas izrādās gan daudzsološi, gan vienkārši īstenojami. Tomēr “singleton” — vienota, decentralizēta, uzticama mākslīgā intelekta izveide, izmantojot blokķēdes un kriptogrāfijas metodes, rada ievērojamas problēmas un riskus.