40%, 5x, un bezmaksas naudas beigas

Darba tirgū strauji pieaug sliktas ziņas. Tā ir laba ziņa ilgtspējīgai ekonomikai, bet slikta ziņa īstermiņa ekonomikai. Par kādu jucekli es runāju? Šeit ir skarbs paziņojums, ko esmu izteicis gandrīz visas savas vadītāja karjeras laikā: "Tehnoloģiju profesionāļi ir plaši izplatīti, bet tie, kas var izmantot tehnoloģiju sarežģītas problēmas risināšanai, ir reti un nenovērtējami."

Tā kā 35 gadus ilgajā karjerā esmu bijis vispirms informācijas vadītājs un pēc tam galvenais izpilddirektors, es vienmēr esmu pieturējies pie šī apgalvojuma. Bet, kā jūs varētu iedomāties, apgalvojums dažādos laikos tiek atskaņots atšķirīgi atkarībā no virknes ārējo faktoru, kas pastāv konkrētajā laika brīdī. Manuprāt, tas, kas nav mainījies 30 gadu laikā, ir realitāte, ka lielākā daļa cilvēku, tostarp uzņēmumu vadītāji, kuriem nav datorprogrammēšanas (aka programmatūras inženierijas) vai datu analīzes (pazīstams arī kā datu zinātnes) prasmes, uzskata, ka tie, kas runā noslēpumaini. datorprogrammēšanas valodas, un ar tiem nevajadzētu ņirgāties, lai viņi neizvēlētos strādāt citur. Un tomēr, tā kā cilvēkiem, kuriem ir šie tituli, joprojām tiek maksāts augstākajā algu skalā, kas īpaši pastiprinājās pusotras desmitgades laikā, iezīmējas dažas svarīgas realitātes, kas ir fundamentālas patiesības. Ļaujiet man pa daļām izskaidrot šī raksta nosaukumu un pēc tam tos apvienot.

40%

Tas ir labi zināms fakts — un es esmu labdarīgs un konservatīvs —, ka vismaz 40% informācijas tehnoloģiju projektu neizdodas. Un gandrīz katrs izpilddirektors, finanšu direktors, CIO un CTO ar jebkādu pieredzi zina, ka tas ir dāsni. Programmatūras izstrādes projekti; izveidot datu ezerus un datu noliktavas labākai lēmumu pieņemšanai; radīt automatizētu efektivitāti; un, īsi sakot, klientu pieredzes uzlabošana, izmantojot digitālo transformāciju, reti notiek laikā vai budžeta ietvaros un visbiežāk nesniedz paredzētos rezultātus. Ironiski, jo vairāk naudas un cilvēkresursu vadītāji viņiem izmet, šķiet, ka tas veicina apgrieztu saikni ar panākumiem. Gandrīz tā, it kā klišeja par pārāk daudzu pavāru virtuvē varētu būt patiesa! Mēģinot risināt šīs problēmas, daudzi izcili konsultanti ir izstrādājuši programmatūras izstrādes metodoloģijas, kas apspriež ūdenskrituma priekšrocības salīdzinājumā ar tā sauktajām veiklajām pieejām. Turklāt, cenšoties panākt integrētu atbildību, programmatūras izstrāde un IT darbības ir apvienotas ar to, ko parasti sauc par devops. Saistītā jomā projektu vadības profesija arvien vairāk ir ieaugusi IT projektu jomā, lai palielinātu atbildību un veiktspēju. Lielākoties tas ir radījis lielāku redzamību par projektu atšķirībām grafiku un izmaksu ziņā.

Es neapgalvoju, ka centieni palielināt IT projektu panākumu iespējamību nav cienīgi vai svarīgi, gluži pretēji. Tomēr nevar noliegt, ka šie centieni nav nekas jauns, ka panākumu līmenis nav ievērojami augstāks nekā tas bija pirms vienas vai divām desmitgadēm, un joprojām vismaz 40% IT projektu neizdodas. Mēs drīzumā nonāksim pie iemesla.

5xers

Kā jau minēju savā izdotajā grāmatā, Ne tikai slimībā, bet arī veselībā, patiesi izcili IT profesionāļi ir reti sastopami, tāpat kā izcili profesionāli sportisti. Atšķirībā no profesionālas sporta komandas bez superzvaigznes līdera, kurš parasti spēlē uzbrukumā, ir grūti uzvarēt pret konkurenci. Šobrīd man tas atgādina, jo manai mīļākajai NFL komandai bija viena no līgas vadošajām aizsardzībā un šausmīgs zaudējumu rekords šosezon. Programmatūras izstrādes un datu zinātnes pasaulē jūs dzirdēsiet par cilvēkiem, kuri tiek saukti par 3xers, 5xers un dažreiz 10xers. Nav grūti atšifrēt šo deskriptoru nozīmi, jo tie ir paredzēti, lai atspoguļotu indivīda relatīvo produktivitāti un vērtību salīdzinājumā ar vidusmēra cilvēku, kas strādā līdzīgā amatā. Ja mēs izlemsim tikai par reto 5xer, jūs varat jautāt apkārt, bet es šaubos, ka atrastu pārāk daudz organizāciju, kas pat teiktu, ka vairāk nekā 1 no 10 cilvēkiem viņu programmatūras inženieru komandās ir 5xer. Izmantojot nelielu algebru, tas nozīmē, ka 10 personu komandā 10% komandas veic aptuveni 35% jēgpilna darba. Vai 5xer saņem 3.5 reizes lielāku atalgojumu nekā vidējais strādnieks ar tādu pašu titulu — maz ticams.

Tātad, vai komandai ir vajadzīgi 10 cilvēki? Ja runa ir par 8 cilvēkiem vai 5 personām un jūs faktiski samazinat darbu apjomu, kas jāveic vidējiem vai mazāk izpildītājiem, jūs varat paveikt tikpat daudz vai vairāk ar mazāku cilvēku skaitu. Šeit stājas spēkā darbinieku skaita un budžeta politika, kā arī programmatūras metodoloģija. Informācijas tehnoloģiju vadītāji savos budžetos daudzu gadu garumā ir iestrādājuši procesus, kas atdala cilvēku patieso produktivitāti no kopējā darbinieku skaita, tādējādi radot pārāk maz talantu un pārāk augstu darbinieku skaitu. izmaksas. Pēdējo desmit gadu laikā 1xers un mazāk nekā 1xers ir spējuši pāriet no viena neveiksmīga vai nerealizēta projekta uz nākamo uzņēmumu. Tas faktiski nomāc tagad vairāk apmaksāto 1xer attīstību, jo viņi nekļūst par ekspertiem noteiktā uzņēmumā, produktā vai nozarē. Tas savukārt noved pie makroapgrūtinājuma, kas kļūst par loģisku attaisnojumu IT vadītājiem, lai teiktu, ka IT speciālistiem jāpalielina atlīdzība vai arī tās jāzaudē citiem uzņēmumiem. Izmaksas spirāli aug, produktivitāte samazinās.

Un šeit ir vēl viens punkts, ko esmu pievērsis gadu gaitā un kas var patiešām sarūgtināt cilvēkus: daudzi tā sauktie programmatūras vai datu inženieri neierodas darbā, izmantojot stingru akadēmisko izglītību. Drīzāk viņi iegūst darbu, pamatojoties uz viņu grāda vai sertifikāta nosaukumu. Cik liela ir iespējamība, ka kāds, kuram matemātikas, loģikas un izpratnes standartizētajos testos neveicas krietni labāki par vidējiem rādītājiem vai kurš nesaskan ar GPA, galu galā spēs atrisināt smagas problēmas, kas iepriekš ir radījušas izaicinājumu citiem. viņiem? Tas var notikt noteikti — un es tam reizēm esmu bijis liecinieks —, bet maz ticams.

Free Money

Lai gan daļa uzņēmumu vadītāju ir iesaistīti informācijas tehnoloģiju pamatu sarežģījumos, gandrīz katrs saprot kapitāla nepieciešamību. Tas ir diezgan vienkārši: vai nu jūsu uzņēmums, vai jūsu vadītā struktūrvienība rada vairāk ieņēmumu, nekā tai ir izdevumi, vai arī jūs patērējat kapitālu. Kapitāla patēriņš strauji augošu uzņēmumu attīstībai ir bijusi reliģija pēdējos 10–12 gadus, tāpat kā 1990. gadu beigās. Būtībā, ja jūs nevarat nopelnīt jēgpilnu bezriska atdevi no savas naudas, tas palielina vēlmi riskēt. Novērtējot risku, tad nāk MBA, kas aprēķina pašreizējās neto vērtības un galīgās vērtības, un daži no viņiem jebkad ir vadījuši uzņēmumu.

Ja jūs iejaucat lielu izaugsmi, paredzamo bruto peļņu un zemu izmaksu kapitālu, jūs iegūstat pārsteidzoši aizraujošu raganu dzērienu, kas paredz investoru kapitāla atdeves eksploziju. Taču, kā tas ir skaidri redzams publisko investīciju tirgos, ja mainīsit naudas sastāvdaļu, lai pārietu no gandrīz uz bezmaksas likmi uz tikai 5% federālo fondu likmi, raganu brūvējums pārstāj vārīties. Kāpēc mēs ielejam vairāk naudas šajā katlā, ja tas nedos bagātību? Un tāpēc galvaspilsēta daudz ātrāk, nekā vairums cilvēku spēj aplauzt galvu, sāk meklēt citus veidus, kā gūt peļņu. Direktoru padome, privātā kapitāla un riska uzņēmumu vadītāji un esošo uzņēmumu vadītāji sāk jautāt: "Kāpēc mēs tērējam naudu lietām, kas nedod lielāku peļņu?" Velns, ja mēs ieliekam savu naudu īstermiņa kasēs, mēs vismaz zinām, ka mums būs vairāk naudas, nekā sākām. Un, starp citu, ja ekonomika aug nevis faktiskās ražošanas izteiksmē, bet gan tikai dolāros darbaspēka un preču vienības izmaksu (ti, inflācijas) dēļ, tad, ja mēs nesāksim samazināt savas izmaksas. un palielinot savu produktivitāti, mēs varam nonākt pasaulē, kurā ir ievainots!

Lai gan tā noteikti ir taisnība, ka programmatūra ēd pasauli un gandrīz katram uzņēmumam ir jāveic zināma līmeņa digitālā transformācija, pastāv liela ietekme, kas vienmēr notiks. Vai vairākiem uzņēmumiem ir jāautomatizē pārdošanas, ražošanas un izplatīšanas darbības? Protams, bet lielākās izmaksas vairumā gadījumu ir cilvēki. Vai tehnoloģiju uzņēmumiem ir jākļūst efektīvākiem platformu un lietojumprogrammu izstrādē? Protams, bet lielākās izmaksas ir cilvēki. Vai riska kapitāla uzņēmumiem un privātā kapitāla uzņēmumiem ir jāizšķir galīgie ieguvēji pašreizējos fondos no tiem, kuri vienkārši neiegūs šo ciklu? Protams, bet augstākās kontrolējamās izmaksas ir cilvēki.

Tehnoloģijās svarīgā atiestatīšana

Ja cilvēki ir visdārgākā daļa noderīgu tehnoloģiju izstrādē, tad tas, kā mēs domājam par cilvēkiem, ir vissvarīgākā daļa, lai gūtu panākumus nākotnē. Vienkārši sakot, veids, kā uzņēmumi gūs labākus rezultātus, un veids, kā tehnoloģiju profesionāļi veiks labāku darbu un iegūs labākus darbus, ir vienāds. To sauc par nozares fokusu! Mums jāpārtrauc uzskatīt programmēšanas un datu zinātnes prasmes par vispārīgi piemērojamām retumiem, bet drīzāk par profesionālās kompetences pamatiem. Uzņēmumiem ir jāiegulda un jāmāca informācijas tehnoloģiju speciālistiem par nozari un uzņēmumiem, kuros tie darbojas, un kādi ir vispārējie stratēģiskie un biznesa mērķi. Ja padarīsit viņus par strādniekiem, tad to arī iegūsit. Tomēr, lai veiktu šo ieguldījumu, informācijas tehnoloģiju speciālistiem (arī darbiniekiem) būs jāuzņemas vairāku gadu saistības, lai apgūtu uzņēmumus, kuriem viņi izstrādā un integrē risinājumus. Citiem vārdiem sakot, tehnologiem ir jākalpo uzņēmējdarbībai, nevis biznesam, kas vēršas pie tehnologiem. “Neprātīgi!” tu saki. Es saku, ka pašreizējās ekonomikas līderiem sāk parādīties realitāte par 40%, 10xers un brīvās naudas beigas, ieguvēji būs tie, kas sakārto šīs attiecības.

Tehnoloģijas, kas apkalpo uzņēmumu, vienmēr ir bijušas tā, taču mēs esam pārdzīvojuši izkropļojumu periodu, kas neveicināja IT speciālistu saskaņošanu ar uzņēmumiem, kurus viņi apkalpo. Esmu pārliecināts, ka, ja uzņēmumu vadītāji un IT un datu profesionāļi paturēs prātā, ka viņiem ir jāveicina darbinieku dziļāka izpratne par uzņēmējdarbību, mēs atgriezīsimies ceļā uz masveida biznesa inovāciju virzīšanu, izmantojot tehnoloģiju.

Source: https://www.forbes.com/sites/forbesbooksauthors/2023/02/06/40-5x-and-the-end-of-free-money/