AI ētika un paaudžu pāreja no digitālajiem vietējiem iedzīvotājiem uz mākslīgā intelekta pamatiedzīvotājiem, kas uzaug plaši izplatītā AI, tostarp visuresošās pašbraucošās automašīnas

Jūs, bez šaubām, esat dzirdējuši par frāzi, kas pazīstama kā digitālie vietējie iedzīvotāji.

Lielākoties ikvienam ir.

Tomēr varu derēt, ka jūs neesat dzirdējuši par salīdzinoši jaunu frāzi, proti, kā AI pamatiedzīvotāji. Labāk pierodiet pie šīs jaunākās frāzes, jo tā pakāpeniski un nepielūdzami pieņemsies spēkā. Redziet, mēs dejojam garām digitālo pamatiedzīvotāju vecajiem laikiem un, attīstoties mākslīgā intelekta laikmetam, ieslēdzam lielu ātrumu. Tam visam ir būtiska ietekme saistībā ar AI ētiku un ētiskā AI parādīšanos, kas ir tēma, kas manā slejā ir un joprojām tiek plaši aplūkota, piemēram, saite šeit un saite šeit, tikai nosaukt dažus.

Pirms mēs rūpīgi aplūkojam AI natives un to, ko ietver frāze, mums ir jāpārliecinās, ka digitālie natives ir it kā pareizi novietoti uz galda.

Kas īsti ir t.s digitālā dzimtā?

Vispārējā ideja ir tāda, ka tie ir cilvēki, kas kopš dzimšanas ir uzauguši digitālo sistēmu laikmetā, piemēram, plaši izplatītas skaitļošanas tehnikas, ikdienas mobilo tālruņu, jaudīgu klēpjdatoru un elektronisko planšetdatoru, plašo tīklu, izmantojot internetu, un pilnībā iegremdēti digitālajos medijos. Tie ir iedzimti vai dabiski pastāv digitālajā pasaulē. Viņiem digitālais ir tas, kā viss ir. Digitālais ir endēmisks aspekts, un viņi personīgi nevar aplūkot sevi un apkārtējo pasauli nekādā citā veidā.

Viņi ir digitālie vietējie iedzīvotāji.

Viņu priekšgājēji nebija vienlīdz aprīkoti. Jūs to varētu salīdzināt ar pieaugšanu, kad lidmašīnas kļuva par vispārpieņemtu lidojuma veidu. Tie, kas bija aptuveni pirms parādīšanās, lai tiešā veidā varētu iekāpt lidmašīnā, lai veiktu lidojumu, neizbēgami bija pārsteigti par lidošanas spēju. Katru reizi, kad viņiem vēlāk dzīvē izdevās veikt lidojumu, viņi bija nedaudz satriekti. Kāds brīnišķīgs varoņdarbs piedalīties. Pieredze, ceļojot lidmašīnā, šķita maģiska un gandrīz neiedomājama.

Digitālie pamatiedzīvotāji parasti ārdās par digitālajiem saziņas veidiem. Protams, viņi dažreiz ir patīkami pārsteigti vai satraukti, kad atrod papildu niansi tam, ko digitālais var darīt, taču kopumā viņi šos jautājumus uztver ar ierasto soli. Spēja izmantot digitālās iespējas ir kaut kas tāds, ar ko viņi ir pilnīgi apmierināti, un viņi to pilnībā sagaida, kad tas ir iespējams.

Jūs, iespējams, nenojaušat, ka šī frāze ir radusies rakstā, kas tika publicēts 2001. gadā un kurā aprakstīts, kāds ir pašreizējais studentu stāvoklis, kas aug jaunākās augsto tehnoloģiju jomās. Šajā rakstā autors par tēmu teica šādi: “Mūsdienu studenti — K līdz koledžai — pārstāv pirmās paaudzes, kas uzauga ar šo jauno tehnoloģiju. Viņi visu savu dzīvi ir pavadījuši datoru, videospēļu, digitālo mūzikas atskaņotāju, video kameru, mobilo tālruņu un visu citu digitālā laikmeta rotaļlietu un rīku ieskauti un izmantojuši. Uz horizonta).

Autore postulē veidus, kā šo paaudzi var skaidri iezīmēt. Pārdomājot vairākas iespējas, rakstā teikts: “Bet visnoderīgākais apzīmējums, ko esmu atradis tiem, ir digitālie pamatiedzīvotāji. Mūsdienās visiem mūsu studentiem ir datoru, videospēļu un interneta digitālās valodas “dzimtā valoda”” (no Prenska raksta, kā minēts iepriekš).

Sākumā jūs varētu domāt, ka svaidījums par digitālo vietējo iedzīvotāju, iespējams, ir gudrs titula vai titula piešķiršanas veids, taču tas faktiski nerada demonstratīvas atšķirības ikdienas dzīvē. Sākotnējā dokumentā teikts, ka pastāv būtiska atšķirība: “Tagad ir skaidrs, ka šīs visuresošās vides un viņu mijiedarbības ar to milzīgā apjoma rezultātā mūsdienu skolēni domā un apstrādā informāciju būtiski savādāk nekā viņu priekšgājēji. Šīs atšķirības ir daudz tālākas un dziļākas, nekā vairums pedagogu aizdomājas vai saprot” (saskaņā ar Prenska rakstu, kā minēts citētajā).

Būtība ir tāda, ka digitālajam iedzimtajam, iespējams, ir liela nozīme. Tie, kas ir digitālie vietējie iedzīvotāji, acīmredzot spēj domāt un apstrādāt apkārtējo pasauli saturiskāk, jo īpaši informācijas izmantošanā un novērtēšanā. Tiek uzskatīts, ka viņiem ir priekšrocības salīdzinājumā ar tiem, kas nebija digitālā dzimtā laikmeta. Digitālais iedzimtais pēc būtības izmanto digitālos līdzekļus un režīmus, tostarp atbilstoši pielāgojot savus domāšanas procesus. Mums ir pretrunīgi jāiztēlojas, ka tie, kas ir pirms digitālās pamatiedzīvotājiem un tomēr digitālajā pasaulē, ir zināmā mērā zaudējuši izpratni par to, kā tikt galā, un nespēj uzburt līdzīgu domāšanas veidu, kā to dara šie digitālie vietējie iedzīvotāji.

Starp citu, ne visi piekrīt, ka digitālie vietējie iedzīvotāji ir kaut kādā veidā mainīti viņu garīgo procesu ziņā par pasauli. Šis jēdziens šķiet pietiekami patīkams, lai mēs varētu uzskatīt, ka cilvēka domāšanas procesi ir atšķirīgi kalibrēti, augot digitālo tehnoloģiju vidū. Daži pētnieki apgalvo, ka kāds ir noteikti nav digitālais iedzīvotājs, iespējams, var arī pielāgoties, to darot, ne vienmēr pilnībā izaugot digitālajā laikmetā. Par to izvēršas asas diskusijas.

Atklāts jautājums ir arī par to, vai digitālais iedzimtais ir aksiomātisks un bona fide digitālais vednis. Citiem vārdiem sakot, pieņēmums bieži liek domāt, ka, būdams digitālais iedzimtais, ir pilnīgi pārliecināta korespondence, ka persona būs lietpratīga un ļoti prasmīga digitālo tehnoloģiju izmantošanā. Šķiet, ka šis marķējums ir pārāk tālu. Esmu pārliecināts, ka mēs visi esam saskārušies ar digitālajiem vietējiem iedzīvotājiem, kuri nav tikuši galā ar digitālajiem veidiem. Sludināšana, ka kāds ir digitālais iedzīvotājs, negarantē viņa digitālo lietpratību (turklāt mums jāpatur prātā, ka ne visur pasaulē digitālā piekļuve un digitālie resursi ir tik lieli).

Paturēsim prātā šos brīdinājumus, pārejot uz, teiksim, sabiedroto tēmu, kas ietver AI pamatiedzīvotāji.

Pirmkārt, īss kopsavilkums par digitālajiem vietējiem iedzīvotājiem:

• Digitālie vietējie iedzīvotāji ir paaudzes cilvēki, kas uzauguši digitālajā laikmetā
• Tiek teikts, ka viņi iedzimti aptver digitālās tehnoloģijas un ir apmierināti ar tām
• Tiek apgalvots, ka viņu domāšanas veids ir nemanāmi pielāgots digitālajai pasaulei
• Viņu darbības un centienus zināmā mērā nosaka viņu digitālā daudzpusība
• Digitālā orientācija ir iekļauta viņu ikdienas dzīvē

Es ticu, ka mēs visi šobrīd varam pieņemt tos kā galvenos principus.

Kas ir AI iedzimtais?

Vispārējā ideja ir tāda, ka cilvēki, kuri kopš dzimšanas ir izauguši mākslīgā intelekta laikmetā, piemēram, plaši izplatītā AI lietošanā savos viedtālruņos un visā tīmeklī, ir pilnībā iegrimuši AI un iedzimti pastāv pasaulē, kuras pamatā ir AI. Viņiem AI ir tā, kā lietas ir. Zināt un būt apkārt AI ir sākotnēji pieņemts aspekts, un viņi personīgi nevar aplūkot sevi un apkārtējo pasauli nekādā citā veidā.

Kā sānu piezīmi, jūs, iespējams, pamanījāt, ka es ērti pārformulēju savu sākuma rindkopu, kurā ir definēti digitālie natives, lai mainītu to, lai pielāgotos AI vietējās definīcijas atveidei. Tam ir liela jēga. Mēs virzāmies no digitālo iedzimto ēras uz mākslīgā intelekta ēru, kurā lielu daļu ieskatu par digitālajiem vietējiem iedzīvotājiem var viegli pārkalibrēt, lai ņemtu vērā AI iedzimtos.

Šeit es ierosinu par stūrakmeņiem ņemt šos piecus principus par mākslīgā intelekta pamatiedzīvotājiem:

1) AI vietējie iedzīvotāji ir paaudzes pārstāvji, kas uzauguši AI laikmetā

2) Tiek uzskatīts, ka viņi iedzimtā veidā aptver mākslīgā intelekta sistēmas un jūtas ērti ar tām

3) Tiek apgalvots, ka viņu domāšanas veids ir nemanāmi pielāgots uz AI balstītai digitālajai pasaulei

4) Viņu darbības un centienus zināmā mērā nosaka viņu AI daudzpusība

5) orientācija uz mākslīgo intelektu ir saistīta ar viņu ikdienas pastāvēšanu

Jūs varētu atpazīt, ka šie principi atkal ir aizgūti no komplekta, kas izstrādāts par digitālajiem vietējiem iedzīvotājiem. Jā, tas varētu šķist pilnīgi pareizi. Mēs varam pārbaudīt katru no tiem un kopumā paredzēt, ka tie, visticamāk, ir piemērojami AI vietējiem iedzīvotājiem, līdzīgi kā tie attiecas uz digitālajiem vietējiem iedzīvotājiem.

Vēl viens ātrs punkts. Jums nav jāatsakās no digitālā native, lai kļūtu par AI iedzimto. Šajos divos veidos nekas neliecina, ka viens izslēdz otru. Īsāk sakot, jūs varat būt gan digitālais, gan arī mākslīgais intelekts. Izredzes ir tādas, ka jums gandrīz noteikti ir jābūt digitālajam vietējam, lai jūs varētu būt arī mākslīgais intelekts, kas ir neatņemama noteikta laika perioda sastāvdaļa.

Šai diskusijai vajadzētu pievienot šādas noderīgas sekas:

• Būt digitālajam pamatiedzīvotājam ir pilnībā saderīgs ar AI iedzimto
• Kopumā AI vietējie iedzīvotāji gandrīz noteikti ir digitālie vietējie iedzīvotāji
• Ir digitālie vietējie iedzīvotāji, kas nav mākslīgā intelekta vietējie iedzīvotāji
• Mēs nevaram droši pateikt, vai mākslīgā intelekta pamatiedzīvotāji jau pastāv

Pēdējais aizzīmju saraksta vienums piesaista uzmanību.

Pastāv strīds par to, vai mēs jau esam mākslīgā intelekta laikmetā, vai varbūt mums tas vēl ir jānonāk. Dažkārt tiek minēts, ka pēdējos gados dzimušie bērni ir mākslīgā intelekta iedzimtie, jo šķietami plaši tiek izmantots AI. Siri un Alexa ir uzskatāmi par indikatoriem, kas liecina, ka tagad patiešām esam AI laikmetā un ka bērni aug, pilnībā pieraduši pie AI.

Tomēr jūs varētu atrast daudz argumentu par šādas līnijas ievilkšanu smiltīs. Daži dedzīgi apgalvo, ka mēs vēl nemaz neesam AI laikmetā. Mums ir nepieciešams daudz vairāk AI, lai mēs varētu apmierināti paziņot, ka AI ir ieradies. Papildus šim protestam ir daži, kas apgalvo, ka mēs varam izsekot mākslīgā intelekta pirmsākumiem, piemēram, 1950. un 1960. gados, un tādā gadījumā arī šo gadu paaudzes var saukt par AI iedzimtajām.

Liek pagriezt galvu.

Iespējams, šķiet saprātīgi teikt, ka mēs neuzskatīsim, ka mākslīgā intelekta pamatiedzīvotāji ir sākuši skaitļošanas pirmajās dienās. Es uzdrošinos teikt, ka lielākā daļa, cerams, piekristu, ka mums jāskatās uz modernākiem datumiem. Visticamākais sākuma laiks varētu būt jaunākā paaudze vai varbūt nākamā paaudze. Iespējams, mēs nevarēsim uzzīmēt starta līniju pirms desmit gadiem.

Neņemot vērā robežu, kas ir AI iedzimtajam, mēs varam turpināt apsvērt, kādas ir vai būs AI iedzimto cilvēku sekas un sekas. Lūdzu, pieturieties pie šīm pārdomām un diskusiju nolūkos atstājiet malā asās ķildas par mākslīgā intelekta vietējo iedzīvotāju laiku.

Kādas ir AI pamatiedzīvotāju īpašības vai iespējas?

Man jums ir saraksts, ko mēs varam īsi apsvērt:

• Viņam ir pamata AI zināšanas par to, kas ir AI un kā AI darbojas
• Var viegli demistificēt AI
• Nav īpaši jutīgs pret AI hype
• Apzinoties AI priekšrocības un trūkumus
• Aptver AI izmantošanu, taču ar piesardzīgu un zinošu skatienu

Pirms ķerties pie gaļas un kartupeļiem par savvaļas un vilnas apsvērumiem, kas ir mākslīgā intelekta pamatiedzīvotāju pamatā, noteiksim dažus papildu pamatus par ļoti neatņemamām tēmām. Mums ir īsi jāiedziļinās AI ētikā un jo īpaši mašīnmācīšanās (ML) un dziļās mācīšanās (DL) parādīšanās.

Jūs varētu neskaidri apzināties, ka mūsdienās viena no skaļākajām balsīm AI jomā un pat ārpus AI jomas ir aicinājums pēc lielākas ētiskā AI līdzības. Apskatīsim, ko nozīmē atsaukties uz AI ētiku un ētisko AI. Papildus tam mēs izpētīsim, ko es domāju, runājot par mašīnmācīšanos un padziļinātu mācīšanos.

Viens konkrēts mākslīgā intelekta ētikas segments vai daļa, kas ir saņēmusi lielu plašsaziņas līdzekļu uzmanību, ir mākslīgais intelekts, kas demonstrē nevēlamus aizspriedumus un nevienlīdzību. Jūs varētu zināt, ka tad, kad sākās jaunākā AI ēra, bija milzīgs entuziasma uzliesmojums par to, ko daži tagad sauc. AI uz labu. Diemžēl mēs sākām būt liecinieki šim uzliesmojumam AI For Bad. Piemēram, ir atklāts, ka dažādas uz AI balstītas sejas atpazīšanas sistēmas satur rasu un dzimuma aizspriedumus, par ko esmu runājis saite šeit.

Centieni cīnīties pret AI For Bad aktīvi norisinās. Turklāt skaļš juridisks Mēģinot savaldīt pārkāpumus, notiek arī būtisks grūdiens AI ētikas ievērošanai, lai izlabotu AI neģēlību. Domājams, ka mums ir jāpieņem un jāapstiprina galvenie ētiskie AI principi AI izstrādei un izmantošanai, tādējādi samazinot AI For Bad un vienlaikus sludinot un popularizējot vēlamo AI uz labu.

Saistībā ar to es iestājos par mēģinājumu izmantot AI kā daļu no AI problēmu risinājuma, cīnoties pret uguni ar uguni šādā domāšanas veidā. Piemēram, mēs varētu iegult ētiskos AI komponentus AI sistēmā, kas uzraudzīs, kā pārējais AI dara lietas, un tādējādi, iespējams, reāllaikā uztvers jebkādus diskriminējošus centienus. Skatiet manu diskusiju vietnē saite šeit. Mums varētu būt arī atsevišķa AI sistēma, kas darbojas kā AI ētikas monitora veids. AI sistēma kalpo kā pārraugs, lai izsekotu un noteiktu, kad cits AI nonāk neētiskajā bezdibenī (skatiet manu analīzi par šādām iespējām vietnē saite šeit).

Pēc brīža es dalīšos ar dažiem visaptverošiem principiem, kas ir AI ētikas pamatā. Šur tur ir daudz šāda veida sarakstu. Varētu teikt, ka vēl nav vienota universālas pievilcības un vienprātības saraksta. Tā ir nelaimīgā ziņa. Labā ziņa ir tā, ka vismaz ir viegli pieejami AI ētikas saraksti, un tie mēdz būt diezgan līdzīgi. Kopumā tas liek domāt, ka ar sava veida pamatotu konverģenci mēs atrodam ceļu uz vispārēju kopību tam, no kā sastāv AI ētika.

Pirmkārt, īsi apskatīsim dažus vispārējos ētiskā AI priekšrakstus, lai ilustrētu, kam vajadzētu būt ļoti svarīgam ikvienam, kas izstrādā, izmanto vai izmanto AI.

Piemēram, kā to norādījis Vatikāns Roma aicinājums uz AI ētiku un kā esmu padziļināti aprakstījis plkst saite šeit, šie ir viņu identificētie seši galvenie AI ētikas principi:

• Pārredzamība: Principā AI sistēmām ir jābūt izskaidrojamām
• Iekļaušana: Ir jāņem vērā visu cilvēku vajadzības, lai ikviens varētu gūt labumu un visiem indivīdiem varētu piedāvāt vislabākos iespējamos apstākļus, lai izpaustos un attīstītos.
• Atbildība: Tiem, kas izstrādā un ievieš AI izmantošanu, ir jārīkojas atbildīgi un pārredzami
• objektivitāte: Neveidojiet un nerīkojieties saskaņā ar aizspriedumiem, tādējādi aizsargājot godīgumu un cilvēka cieņu
• Uzticamība: AI sistēmām jāspēj darboties uzticami
• Drošība un privātums: AI sistēmām ir jādarbojas droši un jāievēro lietotāju privātums.

Kā norādīja ASV Aizsardzības departaments (DoD) savā Mākslīgā intelekta izmantošanas ētikas principi un kā esmu padziļināti aprakstījis plkst saite šeit, šie ir viņu seši galvenie AI ētikas principi:

• Atbildīgais: DoD darbinieki veiks atbilstošu spriedumu un rūpību, vienlaikus paliekot atbildīgi par AI iespēju izstrādi, izvietošanu un izmantošanu.
• Taisnīgs: Departaments veiks apzinātus pasākumus, lai samazinātu neparedzētu AI iespēju novirzi.
• Izsekojams: Departamenta mākslīgā intelekta iespējas tiks izstrādātas un izvietotas tā, lai attiecīgajam personālam būtu atbilstoša izpratne par tehnoloģijām, izstrādes procesiem un darbības metodēm, kas piemērojamas mākslīgā intelekta spējām, tostarp par pārredzamām un pārbaudāmām metodoloģijām, datu avotiem, kā arī projektēšanas procedūrām un dokumentāciju.
• Reliable: Departamenta mākslīgā intelekta iespējām būs skaidri, precīzi definēti lietojumi, un šādu iespēju drošība, drošība un efektivitāte tiks pārbaudīta un garantēta noteiktajos lietojumos visā to dzīves ciklā.
• Pārvaldāms: Departaments izstrādās un izstrādās mākslīgā intelekta iespējas, lai tās varētu izpildīt paredzētās funkcijas, vienlaikus spējot atklāt un izvairīties no neparedzētām sekām, kā arī atslēgt vai deaktivizēt izvietotās sistēmas, kas demonstrē neparedzētu uzvedību.

Esmu arī apspriedis dažādas AI ētikas principu kolektīvās analīzes, tostarp aptvēru pētnieku izstrādāto kopumu, kurā tika pārbaudīta un apkopota daudzu nacionālo un starptautisko AI ētikas principu būtība rakstā “The Global Landscape Of AI Ethics Guidelines” (publicēts). iekšā daba), un ka mans pārklājums pēta plkst saite šeit, kas noveda pie šī stūrakmens saraksta:

• Caurspīdīgums
• Taisnīgums un godīgums
• Ne-ļaunprātība
• atbildība
• Privātums
• Labums
• Brīvība un autonomija
• Uzticēties
• Ilgtspējība
• cieņa
• Solidaritāte

Kā jūs varētu tieši nojaust, mēģināt noteikt šo principu pamatā esošo specifiku var būt ārkārtīgi grūti. Vēl jo vairāk, centieni pārvērst šos plašos principus par kaut ko pilnīgi taustāmu un pietiekami detalizētu, lai tos izmantotu AI sistēmu izstrādē, arī ir grūts rieksts. Kopumā ir viegli pamātīt ar roku par to, kas ir AI ētikas priekšraksti un kā tie vispārīgi jāievēro, savukārt AI kodēšanas situācija ir daudz sarežģītāka, ja tai ir jābūt īstai gumijai, kas saskaras ar ceļu.

AI ētikas principi ir jāizmanto AI izstrādātājiem, kā arī tiem, kas pārvalda AI izstrādes centienus, un pat tiem, kas galu galā ievieš un veic AI sistēmu uzturēšanu. Visas ieinteresētās puses visā AI izstrādes un lietošanas dzīves ciklā tiek uzskatītas par ētiskā AI noteikto normu ievērošanu. Tas ir svarīgs akcents, jo parasti tiek pieņemts, ka “tikai kodētājiem” vai tiem, kas programmē AI, ir jāievēro AI ētikas jēdzieni. Kā minēts iepriekš, ir nepieciešams ciemats, lai izstrādātu un ieviestu AI, un tam visam ciemam ir jābūt pieredzējušam un jāievēro AI ētikas priekšraksti.

Pārliecināsimies arī par mūsdienu mākslīgā intelekta būtību.

Mūsdienās nav AI, kas būtu jūtīgs. Mums šī nav. Mēs nezinām, vai jutīgais AI būs iespējams. Neviens nevar precīzi paredzēt, vai mēs sasniegsim jutīgu AI, kā arī to, vai jutīgs AI kaut kā brīnumaini spontāni radīsies skaitļošanas kognitīvās supernovas veidā (parasti saukta par singularitāti, skatiet manu pārklājumu vietnē saite šeit).

AI veids, uz kuru es koncentrējos, sastāv no nejūtošā AI, kas mums ir šodien. Ja mēs gribējām mežonīgi spekulēt par jūtīgs AI, šī diskusija varētu virzīties radikāli citā virzienā. Domājams AI būtu cilvēka kvalitātes. Jums jāņem vērā, ka jutīgais AI ir cilvēka kognitīvs ekvivalents. Vēl jo vairāk, tā kā daži uzskata, ka mums varētu būt superinteliģents AI, iespējams, ka šāds AI varētu būt gudrāks par cilvēkiem (manu superinteliģentā AI kā iespēju izpēti sk. pārklājums šeit).

Turēsim lietas piezemētākas un apsvērsim mūsdienu skaitļošanas nejūtīgo AI.

Saprotiet, ka mūsdienu mākslīgais intelekts nespēj “domāt” tādā pašā veidā kā cilvēka domāšana. Mijiedarbojoties ar Alexa vai Siri, sarunu spējas var šķist līdzīgas cilvēka spējām, taču patiesībā tās ir skaitļošanas iespējas un tām trūkst cilvēka izziņas. Jaunākajā AI laikmetā ir plaši izmantota mašīnmācīšanās (ML) un dziļā mācīšanās (DL), kas izmanto skaitļošanas modeļu saskaņošanu. Tas ir novedis pie AI sistēmām, kas izskatās pēc cilvēkiem līdzīgas tieksmes. Tikmēr mūsdienās nav neviena mākslīgā intelekta, kam būtu veselais saprāts un arī cilvēka spēcīgas domāšanas izziņas brīnums.

ML/DL ir skaitļošanas modeļu saskaņošanas veids. Parastā pieeja ir tāda, ka jūs apkopojat datus par lēmumu pieņemšanas uzdevumu. Jūs ievadāt datus ML/DL datoru modeļos. Šie modeļi cenšas atrast matemātiskos modeļus. Pēc šādu modeļu atrašanas, ja tādi tiek atrasti, AI sistēma izmantos šos modeļus, sastopoties ar jauniem datiem. Uzrādot jaunus datus, pašreizējā lēmuma pieņemšanai tiek piemēroti modeļi, kuru pamatā ir “vecie” vai vēsturiskie dati.

Es domāju, ka jūs varat uzminēt, kurp tas virzās. Ja cilvēki, kas ir pieņēmuši pieņemtus lēmumus, ir iekļāvuši nevēlamus aizspriedumus, pastāv iespēja, ka dati to atspoguļo smalki, bet nozīmīgi. Mašīnmācīšanās vai dziļās mācīšanās skaitļošanas modeļu saskaņošana vienkārši mēģinās attiecīgi matemātiski atdarināt datus. AI radītajā modelēšanā per se nešķiet veselais saprāts vai citi jūtīgi aspekti.

Turklāt AI izstrādātāji, iespējams, arī neapzinās, kas notiek. Arkāniskā matemātika ML/DL var apgrūtināt tagad slēpto aizspriedumu novēršanu. Jūs pamatoti cerat un gaidāt, ka AI izstrādātāji pārbaudīs potenciāli apraktos aizspriedumus, lai gan tas ir sarežģītāk, nekā varētu šķist. Pastāv liela iespēja, ka pat ar salīdzinoši plašu testēšanu ML/DL modeļu atbilstības modeļos joprojām būs novirzes.

Jūs varētu mazliet izmantot slaveno vai bēdīgi slaveno sakāmvārdu par atkritumu savākšanu. Lieta ir tāda, ka tas vairāk līdzinās aizspriedumiem, kas mānīgi tiek iepludināti, AI iegremdējot aizspriedumus. AI lēmumu pieņemšanas algoritms (ADM) aksiomātiski kļūst piekrauts ar nevienlīdzību.

Nav labi.

Tagad atgriezīsimies pie tēmas par AI vietējiem iedzīvotājiem.

Atgādiniet, ka es iepriekš sniedzu ērtu sarakstu ar svarīgākajiem punktiem par AI vietējiem iedzīvotājiem:

• Viņam ir pamata AI zināšanas par to, kas ir AI un kā AI darbojas
• Var viegli demistificēt AI
• Nav īpaši jutīgs pret AI hype
• Apzinoties AI priekšrocības un trūkumus
• Aptver AI izmantošanu, taču ar piesardzīgu un zinošu skatienu

Mēs varam īsi aplūkot katru no galvenajiem aspektiem, kurus mākslīgā intelekta pamatiedzīvotāji, iespējams, pārzina. Viņiem būs zināmā mērā jāiemācās par AI savos skolas darbos, augot. Kursi visā mācību programmā skars dažādus AI elementus. Precīzāk sakot, tas nenozīmē, ka viņi visu uzmanības kursu būs tieši koncentrējušies uz AI. Ideja ir tāda, ka, tā kā AI parādīsies visās mācību jomās, piemēram, AI literatūrā, AI zinātnē, AI matemātikā utt., parasti tie pastāvīgi un periodiski tiks pakļauti AI principiem.

Turklāt mākslīgā intelekta pamatiedzīvotājus vienā vai otrā veidā ieskauj AI. Viņi sadarbosies ar tādiem kā Alexa un Siri. Viņi savos viedtālruņos izmantos lietotnes, kas ir darbināmas ar AI. Viņi dosies strādāt uz uzņēmumiem, kas izmanto AI savu preču un pakalpojumu piegādē. Lai gan paaudzes pirms šīs AI izplatības varētu būt pārsteigtas vai pārsteigtas par šo AI izmantošanu, mākslīgā intelekta pamatiedzīvotāji šo lietu uztver mierīgi.

Mēs tagad esam gatavi pievērsties katram no svarīgākajiem jautājumiem par mākslīgā intelekta pamatiedzīvotājiem.

Viņam ir pamata AI zināšanas par to, kas ir AI un kā AI darbojas

AI vietējie iedzīvotāji ir iepazinušies ar AI pamatiem. Viņi saprot, ka AI sastāv no dažādām datorizētām iespējām. AI izmantošanas vairāku gadu laikā viņi osmozes ceļā uzzināja par dabiskās valodas apstrādi (NLP) un tās ierobežojumiem. Viņi pieraduši pie tā, no kā sastāv mašīnmācīšanās un dziļā mācīšanās. Viņi ir informēti par AI pamatiem, piemēram, skaitļošanas modeļu saskaņošanu un skaitļošanas meklēšanas metodēm. Viņi arī saprot, ka mums vēl aktīvi jāspēj veikt veselā saprāta spriešanu mākslīgā intelekta jomā līdz cilvēka spēju līmenim. Skatiet manu diskusiju par to vietnē saite šeit.

Tie ir AI pratības pamatelementi attiecībā uz AI tehnoloģijām un tehnoloģijām. Tomēr šī nav vienīgā AI sfēra, ar kuru AI vietējie iedzīvotāji iepazīs. Viņi arī ņems vērā to, kā AI ietekmēs sabiedrību. Izpratne par AI “mīkstajām” pusēm viņiem būs tikpat svarīga kā “cietā” puse, kas saistīta ar AI tehnoloģijām. Tas ietver iepriekš šeit izklāstīto AI ētikas principu apzināšanos.

Var viegli demistificēt AI

Mūsdienās tiek izteikti daudz nepatiesu apgalvojumu par to, ko AI var darīt. Reizēm virsraksti kliedz, ka AI spēj domāt vai ka mēs esam uz AI superinteliģences robežas. AI pamatiedzīvotāji neuzķersies uz šo balonu. Viņi ņirgāsies un izsmies šādus mežonīgus un nepamatotus apgalvojumus.

Šī izpratne par AI ļauj AI vietējiem iedzīvotājiem demistificēt AI. Nav skaidrs, vai šī iespēja pieliks punktu hiperbolai par AI. Izredzes ir tādas, ka joprojām tiks mēģināts šokēt un bijību ar pārspīlējumiem saistībā ar mākslīgo intelektu visnekaunīgākajos terminos.

Nav īpaši jutīgs pret AI hype

Līdzīgi kā mākslīgā intelekta pamatiedzīvotāju spēja demistificēt AI, viņi būs daudz mazāk uzņēmīgi pret AI ažiotāžu. Lai gan citi var tikt iesaistīti nepatiesos apgalvojumos par AI, AI vietējie iedzīvotāji būs uzmanīgi.

Tas nepadara viņus imūnus pret pārmērīgiem AI apgalvojumiem. Viņi ir bruņoti ar pietiekamu izpratni par mākslīgo intelektu, lai izšķirtu kviešus no pelavām, kad runa ir par mākslīgā intelekta histēriju, taču vienmēr pastāv iespēja, ka vilnu pārvilks pat viņu acīs.

Apzinoties AI priekšrocības un trūkumus

Īpaši svarīga mākslīgā intelekta pamatiedzīvotāju sastāvdaļa būs viņu gandrīz iedzimtā (no maziem gadiem apgūtā) spēja novērtēt, kad AI ir noderīgs un kad tas, iespējams, tiek izmantots nelabvēlīgi. Viņi izvēlēsies izmantot AI lietotnes savu akadēmisko gadu laikā.

Tiklīdz viņi nonāks darbaspēkā, viņi varēs palīdzēt uzņēmumiem, kas pieņem AI. Tie sniedz saprātīgu un noderīgu ieskatu par to, kur AI var noiet pareizi un kur nepareizi. Tas ievērojami veicinās AI izmantošanu tirdzniecībā un vēl vairāk paplašinās AI izmantošanu.

Aptver AI izmantošanu, taču ar piesardzīgu un zinošu skatienu

Daži eksperti šaubās, vai mākslīgā intelekta pamatiedzīvotāji būs tiešs AI atbalstītājs vai arī viņi varētu būt AI pretinieki. saite šeit. Atbilde ir nedaudz dažādāka. Kopumā mākslīgā intelekta pamatiedzīvotāji centīsies pieņemt un izmantot AI, tomēr darot to līdzsvaroti un piesardzīgi. Grūti pateikt, vai viņi kategoriski dos priekšroku vai neatbalstīs AI.

Protams, jūs noteikti varat sagaidīt, ka AI vietējo iedzīvotāju segments pagriezīsies vienā vai otrā virzienā. Tie, kas galvenokārt ir neitrāli attiecībā uz AI, visticamāk, būs galvenais balsts. Tikmēr varat droši paredzēt, ka daži kļūs par atklātiem AI aizstāvjiem, bet citi būs tikpat spēcīgi AI pretinieki.

AI pamatiedzīvotāji un autonomo sistēmu rašanās

Šajā svarīgās diskusijas posmā es varu derēt, ka jūs vēlaties dažus ilustratīvus piemērus, kas varētu parādīt šo tēmu. Ir īpašs un noteikti populārs piemēru kopums, kas man ir tuvs. Redziet, manā kā MI ekspertam, tostarp ētiskajām un juridiskajām sekām, man bieži tiek lūgts identificēt reālistiskus piemērus, kas parāda AI ētikas dilemmas, lai varētu vieglāk uztvert tēmas nedaudz teorētisko raksturu. Viena no visspilgtākajām jomām, kas spilgti atspoguļo šo ētisko AI problēmu, ir uz AI balstītu patiesi pašbraucošu automašīnu parādīšanās. Tas kalpos kā ērts lietošanas gadījums vai paraugs plašai diskusijai par šo tēmu.

Šeit ir viens ievērības cienīgs jautājums, par kuru ir vērts padomāt: Vai uz AI balstītu patiesi pašbraucošu automašīnu parādīšanās kaut ko izgaismo par mākslīgā intelekta pamatiedzīvotājiem, un, ja tā, ko tas parāda?

Ļaujiet man kādu brīdi izpakot jautājumu.

Pirmkārt, ņemiet vērā, ka īstā pašbraucošā automašīnā nav cilvēka vadītāja. Ņemiet vērā, ka patiesas pašbraucošas automašīnas tiek vadītas, izmantojot AI braukšanas sistēmu. Nav nepieciešams cilvēks pie stūres, kā arī nav paredzēts, ka cilvēks varētu vadīt transportlīdzekli. Manu plašo un pastāvīgo informāciju par autonomajiem transportlīdzekļiem (AV) un īpaši pašbraucošām automašīnām sk. saite šeit.

Es vēlētos vēl vairāk precizēt, kas ir domāts, runājot par patiesām pašbraucošām automašīnām.

Izpratne par pašbraucošo automašīnu līmeņiem

Paskaidrosim, ka patiesas pašbraucošas automašīnas ir tās, kurās mākslīgais intelekts vada automašīnu pilnībā un braukšanas uzdevuma laikā netiek sniegta cilvēka palīdzība.

Šie bezvadītāja transportlīdzekļi tiek uzskatīti par 4. un 5. līmeni (skatiet manu skaidrojumu vietnē šī saite šeit), savukārt automašīna, kuras vadītājam ir jādalās braukšanas piepūlē, parasti tiek uzskatīta par 2. vai 3. līmeni. Automašīnas, kas kopīgi veic vadīšanas uzdevumu, ir aprakstītas kā daļēji autonomas, un parasti tajās ir dažādas automatizēti papildinājumi, kas tiek saukti par ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems).

Pagaidām vēl nav īstas pašbraucošas automašīnas 5. līmenī, un mēs vēl pat nezinām, vai to būs iespējams sasniegt, kā arī to, cik ilgs laiks būs nepieciešams, lai līdz tam nokļūtu.

Tikmēr 4. līmeņa centieni pakāpeniski mēģina iegūt zināmu saķeri, veicot ļoti šauru un selektīvu koplietošanas ceļu izmēģinājumus, lai gan pastāv strīdi par to, vai šī pārbaude ir jāatļauj per se (mēs visi esam dzīvības vai nāves jūrascūciņas eksperimentā kas notiek uz mūsu lielceļiem un blakusceļiem, daži apgalvo, skatiet manu pārklājumu vietnē šī saite šeit).

Tā kā pusautomātiskajām automašīnām ir nepieciešams autovadītājs, kas izmanto cilvēku, šāda veida automašīnas pieņemšana ievērojami neatšķirsies no parastā transporta līdzekļa vadīšanas, tāpēc per se nav daudz jaunu, lai par tām runātu par šo tēmu (lai gan, kā redzēsit pēc brīža nākamie punkti parasti ir piemērojami).

Pusautonomām automašīnām ir svarīgi, lai sabiedrība tiktu brīdināta par satraucošu aspektu, kas rodas pēdējā laikā, proti, ka, neskatoties uz tiem autovadītājiem, kas turpina publicēt video, kā viņi aizmiguši pie 2. vai 3. līmeņa automašīnas stūres , mums visiem jāizvairās no maldināšanas, uzskatot, ka vadītājs, vadot daļēji autonomu automašīnu, var novērst uzmanību no braukšanas uzdevuma.

Jūs esat atbildīgā persona par transportlīdzekļa vadīšanas darbībām neatkarīgi no tā, cik daudz automatizācijas var iemest 2. vai 3. līmenī.

Pašbraucošas automašīnas un mākslīgā intelekta vietējie iedzīvotāji

4. un 5. līmeņa īstiem pašpiedziņas transportlīdzekļiem braukšanas uzdevumā nebūs iesaistīts autovadītājs.

Visi pasažieri būs pasažieri.

AI veic braukšanu.

Viens aspekts, kas nekavējoties jāapspriež, ietver faktu, ka AI, kas iesaistīts mūsdienu AI braukšanas sistēmās, nav jūtīgs. Citiem vārdiem sakot, AI kopumā ir datorizētas programmēšanas un algoritmu kolektīvs, un, protams, tas nespēj spriest tāpat kā cilvēki.

Kāpēc šis papildu uzsvars tiek likts uz to, ka AI nav jūtīgs?

Tā kā es gribu pasvītrot, ka, apspriežot AI braukšanas sistēmas lomu, es nepiešķiru AI cilvēka īpašības. Lūdzu, ņemiet vērā, ka mūsdienās pastāv un ir bīstama tendence antropomorfizēt AI. Būtībā cilvēki piešķir mūsdienu cilvēka intelektu mūsdienu AI, neskatoties uz nenoliedzamu un neapstrīdamu faktu, ka šāda AI vēl nav.

Izmantojot šo precizējumu, jūs varat iedomāties, ka AI braukšanas sistēma dabiski kaut kā “nezinās” par braukšanas aspektiem. Braukšana un viss, kas ar to saistīts, būs jāprogrammē kā daļa no pašpiedziņas automašīnas aparatūras un programmatūras.

Iegremdēsimies neskaitāmos aspektos, kas nāk par šo tēmu.

Pirmkārt, ir svarīgi saprast, ka ne visas AI pašbraucošās automašīnas ir vienādas. Katrs autoražotājs un pašpiedziņas tehnoloģiju uzņēmums izmanto savu pieeju, lai izstrādātu pašbraucošas automašīnas. Tādējādi ir grūti sniegt visaptverošus paziņojumus par to, ko AI vadīšanas sistēmas darīs vai nedarīs.

Turklāt ikreiz, kad tiek apgalvots, ka AI vadīšanas sistēma nedara kādu konkrētu lietu, to vēlāk var apsteigt izstrādātāji, kuri faktiski programmē datoru, lai to izdarītu. Soli pa solim AI braukšanas sistēmas tiek pakāpeniski uzlabotas un paplašinātas. Esošais ierobežojums šodien, iespējams, vairs nepastāvēs turpmākajā sistēmas iterācijā vai versijā.

Es ceru, ka tas sniedz pietiekamu atrunu, kas ir pamatā tam, ko es gatavojos stāstīt.

Saskaņosim mākslīgā intelekta parādīšanos atbilstoši autonomo transportlīdzekļu un pašbraucošo automašīnu parādīšanos, norādot uz AI vietējo iedzīvotāju iespējamo beztermiņa vēlmi izmantot šos jaunos autonomās transporta veidus. Līdz tam laikam, kad mākslīgā intelekta pamatiedzīvotāji ir kļuvuši par lietu, pastāv iespēja, ka uz mūsu publiskajiem ceļiem būs daudz pašbraucošu automašīnu, pašbraucošu kravas automašīnu, pašbraucošu motociklu un daudzu citu pašbraucošu transportlīdzekļu. ka dabiski kombinatoriskā jēga.

Tie, kas parādījās pirms mākslīgā intelekta pamatiedzīvotājiem, ar izbrīnu skatās, ka autonomā transportlīdzeklī vadītāja sēdeklī nesēž cilvēks. Turpretim mākslīgā intelekta pamatiedzīvotāji maz domāja un nepievērš uzmanību tam, ka pie stūres nav cilvēks. Tas būs tik ierasts un parasts, ka mākslīgā intelekta pamatiedzīvotājiem nav vērts pievērst īpašu uzmanību.

Šis ir pagrieziens, par kuru jūs varētu vēlēties pārdomāt.

AI vietējie iedzīvotāji galu galā sasniegs vecumu, kurā viņiem būs bērni. Šie bērni, bez šaubām, ceļos kopā ar mākslīgā intelekta “vecākiem”, izmantojot pašbraucošas automašīnas. Pašpiedziņas automašīnu izmantošana noteikti nodrošinās tik augstu komforta līmeni, ka šīs mākslīgā intelekta iedzimtās vecāku figūras būs piemērotas saviem bērniem, kuri izmanto pašizbraucošās automašīnas, pat ja pieaugušais nav klāt.

Savās slejās esmu runājis par to, cik grūta izvēle varētu šķist tiem, kas nav mākslīgā intelekta pamatiedzīvotāji. Citiem vārdiem sakot, vai jūs atļautu savam bērnam pārvietoties ar pašbraucošu automašīnu un darītu to bez pieaugušā, kas atrodas autonomajā transportlīdzeklī kopā ar bērnu? Jūsu pirmā doma, visticamāk, ir tāda, ka nē, jūs neļautu tam notikt. Šķiet par traku. Lai iegūtu detalizētu skaidrojumu par to, kāpēc to varētu uzskatīt par jauno normu mākslīgā intelekta laikmetā, sk saite šeit.

Tas viss nenozīmē, ka mākslīgā intelekta vietējie iedzīvotāji akli pieņems pašbraucošu automašīnu parādīšanos.

AI vietējie iedzīvotāji apzinās AI vadīšanas sistēmu ierobežojumus. Tas viņus citos aspektos padarīs pārāk piesardzīgus attiecībā uz pašbraucošām automašīnām. Viņi arī būs pamatoti noraizējušies par autonomo transportlīdzekļu kiberdrošības iebrukumiem. Ir arī apziņa, ka nacionāla valsts vai kāds cits ļaundabīgs dalībnieks var mēģināt pārņemt pašbraucošo automašīnu parku, skatiet manu ziņojumu vietnē saite šeit.

Secinājumi

Digitālo pamatiedzīvotāju paaudze pakāpeniski pāries nākamajām mākslīgā intelekta iedzīvotāju paaudzēm.

Ja neticat, ka pastāv tāda lieta kā digitālie vietējie iedzīvotāji, tas liek domāt, ka jūs, iespējams, arī uztverat vāju skatījumu uz mākslīgā intelekta iespējamību. Tas ir labi. Iespējams, ka runa par to, ka esat digitālais vai mākslīgais intelekts, ir tikai acu prieks un nekas vairāk.

Tas nozīmē, ka ir pievērsta liela uzmanība un intensīvi pētījumi, kas veltīti digitālo vietējo iedzīvotāju analīzei un mēģinājumam izprast to nozīmi, pieņemot, ka tur ir kaut kas atrodams. Tāda paša veida analīze neapšaubāmi tiks novirzīta uz AI vietējiem iedzīvotājiem.

Viens aspekts, par kuru, iespējams, mēs visi varam vienoties, ir tas, ka tiem, kas aug AI pārpilnībā, cerams, ka viņiem būs zināma gudrība attiecībā uz AI. Mēs, iespējams, neapzīmēsim viņus kā AI iedzimtos. Mēs varētu vienkārši teikt, ka viņi, iespējams, ir dzīvi un pastāv AI laikmetā, kas ir ievērojami ieguvis iespējas un popularitāti.

Kur tie, kas ir pilnībā iegrimuši AI pasaulē, izvēlēsies ņemt cilvēci?

Ģenerālis Džordžs Patons slaveni izteica šo skarbo paziņojumu par vadību: "Vadi mani, seko man vai novācies no mana ceļa." Mēs varam enerģiski apsvērt, kādu ceļu šie AI vietējie iedzīvotāji dosies. Nākotni noteiks šie mākslīgā intelekta pamatiedzīvotāji, pat ja mēs tos neapsauksim ar šo konkrēto nosaukumu.

AI iedzimtie, mēs ar cieņu jautājam, kur jūs mūs vedīsiet?