Amerikas piegādes ķēdes: “Mēs tikai sākam”

Kad prezidents Baidens februārī Kongresā teica uzrunu par stāvokli Savienībā (SOTU), tehnoloģiju un ražošanas uzņēmumu vadītāji meklēja uzmundrinošus vārdus no prezidenta. Par laimi, viņš sniedza tiešus pieminējumus Amerikas iniciatīvas, kas ietekmēja piegādes ķēdes nākotni.

Viņš teica: "Cilvēki, es zinu, ka esmu kritizēts par to, ka esmu to sacījis, bet es nemainu savu viedokli. Mēs nodrošināsim, ka Amerikas piegādes ķēde sākas Amerikā. Piegādes ķēde sākas Amerikā.

Šis komentārs galvenokārt bija vērsts uz divu partiju CHIPSHIPS
un Zinātnes likums, kas pieņemti, lai palīdzētu ieguldīt pētniecībā, attīstībā, zinātnē un tehnoloģijās, lai stiprinātu Amerikas ražošanu, piegādes ķēdes un valsts drošību.

Amerikai vajadzētu kļūt par līderi “rītdienas nozarēs”, proti, mākslīgā intelekta, kvantu skaitļošanas un nanotehnoloģiju jomā, kā arī citās vadošajās jomās. CHIPS un Zinātnes likums potenciāli var atvēlēt 1.5 miljardus ASV dolāru komunikācijas tehnoloģiju un to piegādes ķēžu veicināšanai un ieviešanai.

Daudzpusīgās priekšrocības ietver jaunu ražošanas darba vietu radīšanu un palielināšanu piekrastes centieni kas virzās uz labāku ilgtspējību, ar pievienotām ražošanas iekārtām un transportēšanu uz Ziemeļamerikas vai tuvāk tai.

Jauns ražotāja fokuss

CHIPS iniciatīva ir aizraujoša, taču šajā jomā var paveikt vēl vairāk. Ražotājiem būtu jākoncentrējas arī uz darbību pārveidošanu iekšēji un ārējo attiecību optimizēšanu ar piegādātāju un izplatītāju partnerībām augšup un lejup. Būtisks solis šajā sadarbībā ir datu apmaiņa ar uzticamiem piegādātājiem, lai gūtu labāku ieskatu viņu pārvaldītajos datos.

Kad uzņēmumi iegūst redzamību savā piegādes tīklā gan iekšēji, gan ārēji, izmantojot uzticamus piegādātājus un materiālu krājumus, tas var palīdzēt atklāt jaunus ieskatus. Piemēram, datu redzamība un materiālu ieskati ļauj organizācijām saprast, ka katru reizi, kad tās pērk materiālus, tās pērk tos no īstā piegādātāja īstajā laikā par pareizo cenu.

Rūpnieciskās piegādes ķēdeXCN2
vadība

Uzņēmumi var uzlabot savu rūpnieciskās piegādes ķēdes pārvaldības procesu, veicot virkni būtisku darbību. Un tas sākas ar uz datiem orientētu analīzi, lai optimizētu piegādes ķēdes procesu. Pēc tam nosakiet efektivitātes un uzlabošanas jomas, pēc tam veiciet darbības, lai samazinātu atkritumu daudzumu, racionalizētu darbplūsmas un uzlabotu starpnodaļu saziņu.

Vēl viens rūpnieciskās piegādes ķēdes pārvaldības uzlabošanas aspekts ir ieguldījumi progresīvās tehnoloģijās: AI, IoT, mašīnmācība un robotizētu procesu automatizācija var palīdzēt uzlabot piegādes ķēdes efektivitāti un redzamību. Turklāt reāllaika datu rīki var atbalstīt labāku plānošanu un izpildi, lai uzlabotu lēmumu pieņemšanu un stratēģisko prognozēšanu.

Līdzīgi tiks pārskatīta arī izmaiņu vadība. Mūsdienu piegādes ķēdei ir vajadzīgi uz datiem domājoši vadītāji, lai veicinātu nepārtrauktas uzlabošanas kultūru. Tas palīdzēs atvērt saziņu starp līnijas darbiniekiem un vadību, novērst neefektivitāti un meklēt labākus veidus, kā optimizēt darbību.

Cieša sadarbība ar piegādātājiem un partneriem ir vēl viena neatņemama uzlabošanas sastāvdaļa rūpnieciskās piegādes ķēdes vadība. Vadītājiem jācenšas veidot ciešas attiecības ar ieinteresētajām personām. Uzticamu datu koplietošana sadarbībā ar piegādātājiem, loģistikas nodrošinātājiem un citiem partneriem var nodrošināt labāku plānošanu un koordināciju.

Datiem un analītikai vajadzētu būt lielai lomai jūsu uzņēmuma piegādes ķēdes darbības progresa uzraudzībā. Piemēram, krājumu apgriezienu, pasūtījumu izpildes ātruma un piegādes laika mērīšana var palīdzēt jūsu vadītājiem noteikt tendences, kas stimulē piegādes ķēdes procesu.

Kopumā piegādes ķēdes darbībām jāsāk veidot digitālais pamats. Kad šis stabilais pamats ir izveidots, var ieviest uzlabotas automatizācijas un papildināšanas iespējas, lai fokusā izveidotu jaunas procesu sadarbības koncepcijas un vairāku uzņēmumu datu redzamību.

Piegādes ķēdes virzība uz priekšu

Strādājot kopā, sadarbojoties ar pircējiem un piegādātājiem un izmantojot jaunākos datu rīkus, uzņēmumi var sākt virzīties uz priekšu:

• Apgrozāmā kapitāla tiesību lieluma noteikšana: Organizācijas tagad var izmantot AI stratēģijas, lai pārvadātu tikai to, kas tām ir nepieciešams, neradot jaunus/papildu apgrūtinājumus vai risku.
• Palielinot savu darbaspēku: Rūpnīcās un rūpnīcās ienāk jauna ražošanas strādnieku paaudze, kā atzīmēja Baidens savā SOTU. Rezultātā uzņēmumiem ir lieliska iespēja pārveidot šīs vides ar jaunām AI/ML tehnoloģijām. Turklāt viņi izmanto tehnoloģiski kvalificētu darbaspēku, lai kompensētu esošās un turpmākās darba problēmas.
• Nodrošiniet ražošanas nepārtrauktību: Spēcīgāks datu ieskats materiālu krājumos var samazināt traucējumus un nodrošināt ražošanas nepārtrauktību.
• Stiprināt piegādātāja/pircēja procesus: Pircējiem un piegādātājiem ir daudz iespēju stiprināt datu procesus, lai samazinātu izdevumus.

Vairs nav modes vārdi, mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās tagad ir ikdienas iespējas ko ražotāji iekļauj savos procesos. Rezultātā uzņēmumi var saskaņot savu piegādes tīklu ar šiem instrumentiem ilgstošai, ilgtspējīgai izaugsmei.