Aizmiglot cenu noteikšanas stimulus sagroza tirgu, kā rezultātā tiek piedāvāti NFT piedāvājumi, kas pārsniedz cenas “pērc tūlīt”

Šķiet, ka Blur solīšanas veicināšanas modelis rada vidi, kurā pircēji NFT tirgū par kolekcijām piedāvā vairāk nekā prasīto cenu. 

Blur kāpums, kas ir aptumšojis citu tirgu tirdzniecības apjomu kopš tā darbības uzsākšanas pagājušā gada oktobrī, bija saistīts ar tā kapitalizāciju no pro tirgotāji, kas ir visstraujāk augošais NFT tirgus segments. Tas ieviesa stimulēšanas modeli, kurā tirgotāji tiek apbalvoti ar žetoniem par tirgus likviditātes nodrošināšanu. Katrā kolekcijā tie piedāvājumi, kas uzņemas vislielāko “risku”, iegūst visvairāk atlīdzības punktu.

Rakstīšanas laikā, ja vēlējāties iegādāties Doodles NFT, lielākā cena par vairāk nekā desmit vienumiem šajā kolekcijā ir 5.07 ETH (apmēram 7,900 ASV dolāri), savukārt “pirkt tūlīt” cena ir 5.03 ETH. Tas pats stāsts ir par citām kolekcijām, tostarp Bored Ape Yacht Club, Azuki un Moonbird NFT.

Moonbird piedāvājumi pakalpojumā Blur pārsniedz prasīto cenu.

Ja tiek izteikts piedāvājums par sarakstā iekļautu preci, pārdevējam tas ir jāpieņem pirms darījuma pabeigšanas, savukārt pircējs aktivizēs darījumu par precēm “pērc tūlīt”. 

Bloks sazinājās ar Blur, lai sniegtu komentārus, taču pirms publicēšanas laika par to nebija dzirdējis. 

Blur maksas struktūra salīdzinājumā ar atlīdzību

Protams, maksas, kas tiek iekasētas par darījumu, salīdzinot ar atlīdzību par iekļaušanu sarakstā un solīšanu, var nozīmēt, ka pašreizējā tirgus apgrieztā arbitrāža var nebūt tik slikta, kā izskatās. Piemēram, jūs varat maksāt 20 ASV dolāru kā darījumu maksu vietnē Ethereum un 70 $ autoratlīdzību māksliniekam, kad tiek pārdots.

5.070 x 99.5% = 5.045

un ir gāze

un daži stāvi var būt norādīti to cilvēku sarakstā, kuri veica šīs cenas

— ORSONHey (@ORSONHey) Marts 8, 2023

"Lielākā daļa tirgotāju, kas pašlaik piedāvā piedāvājumus par NFT pakalpojumā Blur, iespējams, vienkārši pieņem, ka atlīdzība, ko viņi saņems, pārsniegs radušās izmaksas," sacīja Tomass Bialeks, The Block Research pētniecības analītiķis.