Uzņēmums Framework Ventures ienes 15.8 miljonus ASV dolāru līdz "maksātspējas pierādījumam".

Proven, uzņēmums, kas nodrošina nulles zināšanu drošu tehnoloģiju, lai kriptovalūtu uzņēmumi varētu pierādīt maksātspēju, Framework Ventures vadībā savāca 15.8 miljonus USD.

Saskaņā ar paziņojumu citi investori sākotnējās finansēšanas kārtā bija tādi ievērojami eņģeļi kā Balaji Srinivasan, Roger Chen un Ada Yeo. 

ZK pierādījums ir kriptogrāfijas paņēmiens, kas apstiprina, vai apgalvojums ir patiess vai nepatiess, neatklājot šī paziņojuma saturu. Lai gan tos bieži izmanto kriptovalūtā 2. slāņa mērogošanas risinājumos, Proven tā sauktais “maksātspējas pierādījums” apgalvo, ka uzņēmumi var uzrādīt gan aktīvus, gan saistības, bez nepieciešamības publiski atklāt savas bilances. 

"Pēdējie mēneši ir parādījuši problēmu, kas jau sen ir nomocījusi gan tradicionālos finanšu, gan digitālo aktīvu uzņēmumus — efektīvi veicinot uzticēšanos klientiem, vienlaikus saglabājot nepieciešamo privātuma līmeni. Tā neesamība ir izraisījusi ievērojamu neuzticību un, protams, inficēšanos, ”sacīja Proven līdzdibinātājs Ričards Djūijs paziņojumā, kas kopīgots ar The Block. Viņš teica, ka tas ir izstrādāts, lai ļautu klientiem un regulatoriem uzticēties biržām un citiem uzņēmumiem, vienlaikus aizsargājot sensitīvu klientu informāciju.

Kopš kriptovalūtu biržas FTX sabrukuma novembrī citas biržas, tostarp Binance, OKX un Crypto.com steidzās lai parādītu rezervju pierādījumus. Tie ir nonākuši zem smaga pārbaude regulatori un dažas revīzijas firmas ir pat apturēta visi strādā pie šādiem projektiem. 

Visticamāk, Proven cer, ka tas var piedāvāt alternatīvu veidu, kā pārbaudīt rezervju pierādījumus, un sākotnējā posmā līdz šim par klientiem tiek uzskatītas tādas firmas kā Coinlist un Bitso. Tā vēlas kā potenciālos klientus atlasīt biržas, līdzekļu pārvaldītājus un turētājbankas, un izmantos finansējumu, lai paplašinātu savu izstrādātāju komandu. 

Avots: https://www.theblock.co/post/218373/zero-knowledge-proof-developer-funding?utm_source=rss&utm_medium=rss