Kā uguns bija agrīnajiem cilvēkiem, tā ir mākslīgais intelekts mūsdienu tirgotājiem. Tā viens nozares dalībnieks raksturoja revolucionāras tehnoloģijas ietekmi uz tradicionālo sektoru. Tāpēc mākslīgajam intelektam būs būtiska ietekme uz preču tirgu.
Izmantojot Robo konsultantus, kas novērtē miljoniem datu punktu, lai noteiktu labāko iespējamo darījumu, akciju tirgū tiek izmantots mākslīgais intelekts (AI). Risks ir samazināts un atlīdzība tiek palielināta, pateicoties efektivitātei un precizitātei, ar kādu AI tirgotāji novērtē un prognozē tirgus un tirdzniecības uzņēmumus.
Cilvēki joprojām ir ļoti nozīmīgi tirdzniecības procesā, taču mākslīgajam intelektam ir arvien lielāka ietekme. Apvienotajā Karalistē bāzētās pētniecības grupas Coalition veiktā analīze atklāja, ka elektroniskie darījumi veidoja vairāk nekā 45 procentus no skaidras naudas akciju tirdzniecības ienākumiem. Lai gan riska ieguldījumu fondu nozare bieži vien vairāk vilcinās izmantot automatizāciju, daudzi uzņēmumi izmanto AI balstītus pētījumus, lai palīdzētu radīt ieguldījumu idejas un veidot portfeļus.
Kā darbojas tirdzniecība un AI?
Uzņēmumi, kas specializējas AI tirdzniecībā, izmanto plašu AI iespēju klāstu, tostarp mašīnmācīšanos un algoritmiskās prognozes, lai palīdzētu brokeriem personalizēt biržas un aizsargāt akcijas. Mākslīgā intelekta akciju tirdzniecībai ir priekšrocība strādāt ar standarta infrastruktūru.
Kad Volstrītas statistiķi saprata, ka mākslīgais intelekts var būt noderīgs finanšu tirgos, viņi ātri sāka to pārbaudīt vairākās investīciju tirdzniecības lietojumprogrammās.
Reāllaikā tie varētu efektīvi apstrādāt daudzus datu punktus, atklājot ieskatus, ko neizmantoja tradicionālās statistikas metodes. Starp pirmajām nozarēm, kas aptver mašīnmācības straujo izaugsmi, ir finanšu pakalpojumu uzņēmumi.
Tiek prognozēts, ka līdz 2028. gadam tiešsaistes tirdzniecības nozares vērtība sasniegs vairāk nekā 12 miljardus ASV dolāru. AI izmantošana lielā mērā ir atbildīga par šo plānoto paplašināšanos. Vajadzība pēc mākslīgā intelekta tehnoloģijām, kas atvieglo tirdzniecību tiešsaistē, palielināsies līdz ar globālās tiešsaistes tirdzniecības nozares paplašināšanos.
Kā AI atbalsta akciju tirgus investorus?
Uzlabota precizitāte
Kad mākslīgais intelekts tiek ieviests, tas var analizēt lielas datu kopas, kuru manuāla analīze prasīs ilgu laiku. Šāda sistēma ar neticamu precizitāti var pieņemt spriedumus sekundes daļā, pamatojoties uz novērotajiem modeļiem un tendencēm. Turklāt tie var radīt prognozes par nākotni, ko var izmantot, lai informētu par ieguldījumu stratēģijām.
Pielāgošanās mainīgajiem tirgus apstākļiem
Akciju vai ārvalstu valūtu tirdzniecības mērķis ir radīt peļņu investoriem. Runājot par akciju tirgu, ļoti svarīgi ir noteikt pirkumu un pārdošanas laiku īstajā brīdī, tāpēc mākslīgais intelekts izraisa lielas paradigmas izmaiņas. Tas nozīmē, ka jebkādas krājumu korekcijas, kas nepieciešamas, lai izvairītos no zaudējumiem, var tikt veiktas, nepieprasot, lai persona veltītu savu laiku laikietilpīgam pētījumam, kas galu galā var izraisīt viņu ieguldījumu avāriju.
Sajūtu izskaušana
Mākslīgā intelekta tirdzniecības algoritmi palīdz novērst neobjektivitāti ieguldījumu procesā. Tā vietā lielie dati tiek izmantoti, lai radītu tirdzniecības spriedumus, kas ir imūni pret aizspriedumiem un noskaņojumiem, piemēram, alkatību, greizsirdību un FOMO.
Patentu identificēšana
Superdatori var apstrādāt burtiski miljoniem datu punktu dažu minūšu laikā. Tas nozīmē, ka viņi var redzēt pagātnes tirdzniecības tendences, kas ir atkārtojušās, ko tirgotāji bieži palaiž garām. Neviens cilvēks nevar analizēt tik daudz informācijas vai atpazīt šādus modeļus tik ātri kā datori (ja vispār). Apsveriet faktu, ka AI var veikt tūlītēju akciju novērtējumu tūkstošiem uzņēmumu.
Tirgotāju noskaņojuma analīze
Sentimenta klasifikācija ir akts, ar kuru tiek identificēti viedokļi (vai noskaņojums), ko indivīdi ir snieguši tekstā, un AI var to izmantot, lai prognozētu akciju virzību, kā arī dažādu investoru kustības, lasot ziņu rakstu virsrakstus, komentārus tiešsaistē, emuārus. ziņas un vairāk.
Tirgus ātrumi
Šī tehnoloģija nav revolucionāra, taču tā padara tirdzniecību daudz ātrāku nekā iepriekš. Katra sekunde tagad šķiet kā mūžība. Izmantojot AI, tirgotājiem vairs nav jāveic tālruņa zvani vai jāpiesakās lietotnēs, lai veiktu darījumus.
Sintētiskais intelekts ietaupa naudu
Sākotnēji tas prasīs līdzekļu izlietojumu pētniecībai un attīstībai, bet ilgtermiņā tas ļaus mums samazināt šādus izdevumus. Paredzams, ka atbalsta izdevumi mašīnām būs daudz zemāki par algu izdevumiem, kas tagad rodas cilvēkiem.
AI sistēma spēj nepārtraukti darboties
Rezultātā to var pielāgot, lai ieņemtu cilvēku vietu operācijās, kuras ciestu no to pārtraukšanas. Darbs visu diennakti ir absurds jēdziens, ko mēs pat nevaram aptvert. Mums ir vajadzīgi pārtraukumi darbā tā paša iemesla dēļ, kādēļ mums ir vajadzīgs laiks gulēt un ēst; mūsu uzmanības spējas ir ierobežotas. No otras puses, mašīnām šīs problēmas nav, un tās var atsākt darbu ar tādu pašu ātrumu un produktivitātes līmeni kā pirms pārtraukuma.
Vārdu sakot
Uz mākslīgo intelektu (AI) balstītie automatizētie tirdzniecības algoritmi uzņēmējdarbības sektorā ir izplatījušies ātrāk, nekā to veicinātāji bija paredzējuši. Kripto tautaAI vadīta investīciju platforma ir piesaistījusi investorus, solot viņiem drošu un stabilu peļņu. Tādējādi ideja, ka mākslīgais intelekts galu galā varētu apsteigt cilvēku brokerus, ieguva vilces spēku. Tehnoloģija tagad atrodas tādā stāvoklī, ka to var produktīvi izmantot tirdzniecības biznesā. Lai radītu alfa versiju un ietaupītu izmaksas, lieli resursi var gūt labumu no AI atbalstītas datu analīzes un ieskatiem. Gan patērētāju lojalitātes stratēģijas, gan tirdzniecības operācijas ir guvušas labumu no šiem tehnoloģiskajiem sasniegumiem.
Avots: https://www.cryptopolitan.com/how-are-trading-and-ai-making-the-experience-easier-for-investors/