Saskaņā ar ASV Darba departamenta datiem, traumas darba vietā izmaksāt aptuveni 161.5 miljardi ASV dolāru gadā. Vairumtirdzniecībā un mazumtirdzniecībā (WRT). 2020. gadā ASV veikts pētījums atklāja, ka kritieni veidoja 33% nenāvējošu traumu, padarot to par lielāko novēršamo cēloni nenāvējoši ievainojumi darba vietā. Turklāt kritieni bija trešais lielākais novēršamo nāvējošo darba vietu traumu cēlonis — 21%.
Saskaņā ar Nacionālā darba drošības un veselības institūta datiem (NIOSH), faktori, kas var izraisīt traumas darba vietā, ir:
- Darba vietas faktori – Slidena virsma, vaļīgs grīdas segums, kastes vai konteineri traucēta redzamība, slikts apgaismojums, gājēju virsmu apkopes trūkums.
- Darba organizācijas faktori – augsts darba temps, kas var izraisīt darbinieku steigu, uzdevumi, kas saistīti ar taukainu vai šķidru materiālu apstrādi, kas var padarīt virsmas slidenas.
- Individuālie faktori – vecums, darbinieka nogurums un slikta redze var ietekmēt redzi un līdzsvaru, un nepiemēroti apavi var izraisīt paklupu vai paslīdēšanu.
Tomēr lielākajai daļai WRT iestāžu ir grūtības nodrošināt, lai gan darbinieki, gan klienti ievērotu visus veselības un drošības protokolus. Problēma pieaug augsta blīvuma vidē ar intensīvu cilvēku satiksmi. Vadītāji izmanto novatoriskus veidus, kā papildināt tradicionālos risinājumus WRT veikalos.
Mākslīgais intelekts (AI), lietu internets (IoT) un mašīnmācīšanās (ML) ir apvienojušies, lai atklātu, analizētu, brīdinātu un novērstu apdraudējumus darba vietā. Darba drošība ir ievērojami uzlabota, izmantojot reāllaika atbildes.
Datoru vīzija
Datorredze izmanto digitālās ievades no attēliem un video, lai iegūtu datoram nozīmīgu informāciju. Pēc tam dators analizē informāciju, lai noteiktu defektus.
Skatīt Mainīt (AI nodrošinātājs) un Uzņēmums Keymakr Inc. Inc. (datu anotācijas pakalpojumu sniedzējs) sadarbojās, lai izmantotu AI, lai novērstu paslīdēšanu, paklienu un kritienu, izmantojot esošās videonovērošanas kameras Asda (lielveikalu ķēde Lielbritānijā) veikalos. Keymakr SaaS platforma nodrošina SeeChange iespējas SpillDetect rīks šķidruma noplūdes automātiskai noteikšanai. Pēc tam sistēma personālam nosūta paziņojumus par apdraudējuma vietu.
Pēc Keymakr Saas platformas Keylabs izpilddirektora Maikls Abramova teiktā: “AI var izmantot, lai atklātu negadījumus, tiklīdz tie notiek, un uz AI balstītas viedās norēķinu sistēmas var novērst cilvēka kļūdu faktoru. AI ieviešana var pasargāt pircējus un uzņēmumu īpašniekus no šādām briesmām.
Abramovs stāsta, ka mākslīgais intelekts necieš no noguruma un var nepārtraukti uzraudzīt.
“Produktu novietojums plauktos (un brīdinājums par bīstamu novietojumu) Grīdas stāvoklis (un ziņot par visiem negadījumiem (izlijuši produkti, no plauktiem izkrituši produkti)). Tas vēl nav viss, jo AI novērošanas sistēmas var uzraudzīt visu veikalu, sniedzot ieskatu klientu uzvedībā un novēršot zādzības.
relEYEble risinājumi piedāvā datorredzes pakalpojumus un integrējas ar esošajām kamerām, lai noteiktu vietas ar vislielāko noslogojumu veikalā un uzraudzītu piekļuvi telpām. Šī funkcija palīdz samazināt traumas, ko rada pārapdzīvotība un ierobežota piekļuve un izejas ēkai avārijas gadījumā.
Ugunsgrēka atklāšanas sistēmu reakcijas laiks tradicionāli ir 3-5 minūtes pēc ugunsgrēka atklāšanas. Šis laiks var būt izšķirošs, jo īpaši lielos un ātri izplatās ugunsgrēkos, samazinot ugunsdzēsības reaģēšanas laiku. Datorredze var atklāt ugunsgrēkus aptuveni 50 m attālumā un dot brīdinājumu 10–15 sekunžu laikā. Savienojot ar PA sistēmu, sistēma var nekavējoties paziņot, norādot precīzu ugunsgrēka vietu un labāko izejas ceļu.
Ergonomiski sensori
Traumas, kas rodas, veicot uzdevumus ar rokām, tiek samazinātas, izmantojot darbinieku ergonomisko apmācību. Optimāla kustība tiek nosūtīta darba ņēmējam, lai tās pašas labotos, paverot ceļu uzvedības izmaiņām.
Viens no šādiem uzņēmumiem, kas piedāvā šo risinājumu, ir Soter Analytics. Uz pleca, austiņām, ķiveres un/vai muguras nēsātās soter ierīces reāllaikā uzrauga savainojumu risku. Sīkrīki ir savienoti pārī ar mobilo lietojumprogrammu, lai sniegtu pielāgotu apmācību konkrētam darbiniekam konkrēta uzdevuma veikšanai. Pētījumi liecina, ka bīstamās kustības tiek samazinātas par 30-70%. Vadītājiem ir arī piekļuve datiem no soter ierīcēm reāllaikā. Pēc tam vadītāji var izmantot datus, lai:
- Identificējiet apdraudējumus.
- Filtrējiet apdraudējuma risku pēc uzdevuma, nodaļas vai personas.
- Nosakiet prioritārās jomas, kurām nepieciešama lielāka uzmanība.
Saskaņā ar Coca-Cola
Prognozējošie dati un analītika
Prognozējošā analītika izmanto dažādus datus, kas iegūti no organizācijas, un analizē šos datus, lai prognozētu iespējamos scenārijus. Analītikā apkopotie un izmantotie dati ietver galvenos cēloņus un sūdzības un ieteikumus.
HGS digitālie risinājumi apkopo, analizē un izpilda scenārijus, kas notiks, ja, lai noteiktu traumu iemeslus un veiktu korektīvus pasākumus problēmas mazināšanai. Pēc datu ievadīšanas programmā rīks analizēs informāciju bez programmēšanas.
Lietu pārvaldības programmatūra
i-Sight ir lietu pārvaldības programmatūra, kas ir līdzīga HGS Digital Solution. Atšķirībā no HGS, I-Sight tikai apkopo, izseko un nodrošina visaptverošus ziņojumus, un jums šī informācija ir jāizmanto, lai novērstu traumas darba vietā. I-redze izseko un ziņo par tādiem incidentiem kā:
- Negadījumi
- Ievainojumi
- Paslīd un nokrīt
- Bojāgājušie
- Gandrīz garām
- Bīstamas iedarbības
Vadītāji var izmantot i-Sight informācijas paneli, lai uzraudzītu ziņojumus par incidentiem un iespējamās tendences, lai identificētu augsta riska zonas vai darbiniekus, kuriem nepieciešama steidzama uzmanība.
Pašbremzējošie ratiņi
Autonomi transportlīdzekļi (AV) parasti ir saistīti ar automašīnām. Pēc Entonija Iresona teiktā no Eiropas Ford, tehnoloģiju var izmantot arī lielveikalu ratiņi.
Ratiņiem ir pirmssadursmes palīgsistēma, kas palīdz klientiem izvairīties no negadījumiem vai samazināt sadursmes ietekmi. Ratiņu sensori nosaka cilvēkus un priekšmetus, kas atrodas priekšā. Pašbremzējošie ratiņi automātiski iedarbina bremzes, kad tie konstatē iespējamu sadursmi.
Lai gan ratiņi joprojām ir prototips Ford veikalā, tā pielietojums padarīs aizbēgušos ratiņus par pagātni, samazinot negadījumu skaitu.
Robotika
Inženieri no Rietumvirdžīnijas universitāte izstrādā robotus, lai aizsargātu darbiniekus no darba vietas apdraudējumiem. Roboti atklāj riskus, kas atrodami uz grīdas virsmām WRT iestādēs. Papildus situācijas apzināšanās nodrošināšanai roboti nodrošinās staigājamības kartes un nepārtraukti uzraudzīs riskus. Atšķirībā no citām datorredzes sistēmām, kurās tiek izmantotas esošās videonovērošanas kameras, roboti būtu aprīkoti ar iebūvētām kamerām, lai novērstu maldināšanu no virsmas. Roboti arī brauktu pa virsmu, lai labāk novērtētu slīdēšanas risku.
Robotu izstrāde koncentrējas uz trim galvenajiem faktoriem:
- Holistisku risku identificēšana un novērtēšana, kas saistīti ar robotu darbību darba telpās.
- Robotu izmantošana citos aspektos, piemēram, iepirkšanās ceļveži.
- Staigāšanas karšu un robotu ietekme uz darbinieku traumu risku.
Avots: https://www.forbes.com/sites/dennismitzner/2022/12/08/how-new-innovations-are-helping-prevent-retail-injuries/