Kā AI mainīs darba tirgu?

Ja jūs uztraucaties par darba zaudēšanu mākslīgā intelekta dēļ, jūs neesat viens. Kuras jomas jau ir skārusi mākslīgā intelekta izaugsme, un kuras darbavietas varētu būt apdraudētas?

Galvenie izņemšanas gadījumi

• OpenAI ChatGPT jau ir novedusi pie tā, ka dažas tiešsaistes publikācijas raksta rakstus, izmantojot “AI palīgu”.
• Personāla nodaļas var sākt izmantot AI, lai palīdzētu darbā pieņemšanas procesā, apmācītu tehnoloģiju, lai novērtētu CV un identificētu ideālos kandidātus
• Pastāv mākslīgā intelekta tehnoloģija, kas optimizē apdrošināšanas atlīdzības, palīdzot ne tikai ar parakstīšanu un attēlu analīzi, bet arī identificēt gadījumus, kad pastāv eskalācijas risks.

Izlaižot OpenAI ChatGPT, daudzi cilvēki domā, kādus darbus ietekmēs šī jaunā tehnoloģija. Mākslīgais intelekts (AI) var racionalizēt un padarīt daudz efektīvāku darbu, taču daži uzlabojumi var padarīt atsevišķas darba vietas nevajadzīgas.

Tālāk ir sniegts ieskats dažādos mākslīgā intelekta uzdevumos, ar kuriem var tikt galā, ja vēl ne, tad koncentrējoties uz to, kā šie jaunie AI uzdevumi ietekmē darba tirgu. Ja jūs interesē investīcijas ar AI, varat sākt, lejupielādējot Q.ai šodien.

ChatGPT un dabiskās valodas apstrāde

ChatGPT ir dabiskās valodas apstrādes (NLP) AI piemērs, kas balstās uz dziļu mācīšanos, lai saprastu un mijiedarbotos ar cilvēka tekstu. Tas izmanto dabiskās valodas izpratni (NLU), lai noteiktu lietotāja nodomu, analizējot teikuma komponentus, un ievieš dabiskās valodas ģenerēšanu (NLG), lai izveidotu rakstīšanu un apkopotu informāciju.

Tas ir piemērs tam, ko eksperti parasti sauc par šauru mākslīgo intelektu — AI veidu, kas veic uzdevumus un ir ierobežots ar noteiktu lietojumprogrammu. Šaurajam AI ir fiksēta domēna modelis, ko nodrošina tā programmētājs, turpretim vispārējais AI (kas vēl neeksistē, bet ir vairāk līdzīgs zinātniskajā fantastikā redzamajam AI) varētu mācīties paši un tam būtu pilnīgāks kognitīvo spēju klāsts.

ChatGPT funkcionalitāte neaprobežojas tikai ar palīdzību bērniem veikt mājasdarbus un rakstīt muļķīgu dzeju. Cilvēki atrod dažādus AI lietojumus, kas varētu būtiski ietekmēt daudzas nozares.

Ziņas un mediju publikācijas

BuzzFeed nonāca virsrakstos pēc tam, kad paziņoja, ka izmantos AI tehnoloģiju, ko radīja ChatGPT veidotājs OpenAI, lai uzlabotu savas tiešsaistes viktorīnas un personalizētu rakstisko saturu. Vietne vakar debitēja savu pirmo AI atbalstīto saturu, nedaudz Valentīndienas tematisko viktorīnu ar tādiem nosaukumiem kā “Šī AI viktorīna uzrakstīs Rom-Com par jums, piemēram, mazāk nekā 30 sekundes”.

CNET ir arī eksperimentējis ar AI tehnoloģiju, rakstot rakstus. Pagājušā gada novembrī, tajā pašā mēnesī, kad tika izlaists ChatGPT, CNET sāka izmantot AI. Līdz šim izdevējs ir uzrakstījis vairāk nekā 75 rakstus, izmantojot šo tehnoloģiju.

Nav skaidrs, kādas darbavietas AI apdraudēs šajā jomā. Vai NLP AI kļūs pietiekami attīstīts, lai aizstātu cilvēku reportierus? Kā ar faktu pārbaudītājiem? CNET teica, ka tajā vienmēr būs recenzenti, kas pārbaudīs AI rakstītos rakstus. Vai šis darbs varētu būt vairāk cilvēku, jo AI rakstītie raksti kļūst arvien izplatītāki?

HR un juridiskās funkcijas

ChatGPT spēja ātri izveidot rakstisku tekstu ietekmē darbus, kas saistīti ar garu dokumentu un līgumu sastādīšanu. Standarta juridiskos dokumentus, piemēram, nomas līgumus un NDA, ir samērā viegli pavairot, taču AI var padarīt procesu efektīvāku. Lai gan daži eksperti prognozē, ka AI aizstās juristus, tas varētu straumēt viņu darbu.

Tāpat personāla nodaļas var ietaupīt laiku, veidojot viegli kopējamus dokumentus, izmantojot AI. Dažas papildu priekšrocības HR komandas var ietvert darbā pieņemšanas un intervijas procesu. AI, kas ir apmācīts uz lielām datu kopām, var saprast uzņēmuma ideālo kandidātu, vienlaikus izsekojot un novērtējot potenciālo darbinieku iesniegtos CV.

Lai gan tas var novest pie tā, ka personāla nodaļas pieņems darbā mazāk cilvēku, AI piedāvātie sasniegumi, cerams, padarīs šo darbinieku darbu vieglāk pārvaldāmu. Jau ir parādījušies tādi AI jaunizveidotie uzņēmumi kā Lexion, kas īpaši vērsti uz cilvēkresursiem, juridiskajām komandām un citiem uzņēmumiem, kuriem ir nepieciešams slēgt līgumus.

Datoru programmēšana

ChatGPT var rakstīt kodu programmatūrai un lietojumprogrammām. Tas pat var pārbaudīt programmēšanas valodās kļūdas. Daži eksperti ir ierosinājuši, ka AI galu galā var aizstāt lielāko daļu kodēšanas darbu. Tomēr citi ir iebilduši, ka tas būs grūti, jo ChatGPT veido datora kodu, izmantojot esošā koda datu kopas.

Pašlaik ChatGPT ir ierobežots jauninājumu ieviešanā un jaunu problēmu risinājumu meklēšanā. Tas arī ne vienmēr var piedāvāt lietotājiem kodu, kas ir piemērots viņu vietnes vai lietojumprogrammas kontekstam. Tehnoloģija vēl nav droša, tāpēc cilvēkam vienmēr var būt nepieciešams pārskatīt AI rakstīto kodu.

Attīstoties AI kodēšanas spējām, iespējams, ka kodēšanas darbi var samazināties. OpenAI jau ir izstrādājis Codex, AI sistēmu, kas pārvērš dabisko valodu kodā, un Microsoft ir sākusi eksperimentēt ar šo tehnoloģiju.

Stažēšanās

Lai gan tas ir vairāk spekulatīvs, mākslīgā intelekta ietekme uz sākuma līmeņa amatiem un stažēšanos var būt tūlītējāka nekā vadošās lomas. Daudzas no šīm pozīcijām ietver ikdienišķākus uzdevumus, tostarp e-pasta sūtīšanu vai reklāmas kopiju izgatavošanu. Vai ir iespējams, ka uzņēmumiem būs mazāka vajadzība pēc šīm pozīcijām, jo ​​AI, piemēram, ChatGPT, uzlabojas?

Tajā pašā laikā cilvēki, kas meklē prakses vietas, parasti ir jaunāki, un viņiem var būt vieglāk pāriet uz jomu, kurā ir vairāk darba vietu. Pašlaik tiešsaistē ir pieejami tūkstošiem mašīnmācību un ar mākslīgo intelektu saistītu prakses vietu, tāpēc mākslīgā intelekta attīstība var izraisīt šo lomu neto pieaugumu.

Nav pareizi teikt, ka AI ietekmēs tikai pamata, uz uzdevumiem orientētu darbu. Tehniski progresīvs darbs, tostarp pirmo juridisko dokumentu projektu izstrāde un datorprogrammēšana, var ātri nonākt mākslīgā intelekta jomā. Turklāt pieredzējušāki darbinieki var redzēt, ka viņu darba grafiki un aktivitātes mainās, jo AI rūpējas par atkārtotiem uzdevumiem.

Klientu apkalpošana un konfliktu risināšana

Daži uzņēmumi, piemēram, McDonald's un Chipotle, ir eksperimentējuši ar mākslīgā intelekta robotiem. Lai gan tas nav pietiekami attīstīts, lai veiksmīgi atdarinātu cilvēku klientu apkalpošanas darbinieku, šie piemēri liecina, ka kādu dienu AI varētu aizstāt lielāko daļu darbinieku šajā jomā.

Nedaudz saistītā piemērā Canal Insurance, kravu pārvadājumu apdrošināšanas kompānija, nesen sadarbojās ar CLARA analytics. CLARA nodrošina apdrošināšanas atlīdzību optimizācijas tehnoloģiju, kas novērtē un palīdz atrisināt atlīdzības. Tas arī identificē gadījumus, kuriem pastāv eskalācijas risks. Šī tehnoloģija varētu uzlabot klientu apkalpošanu daudziem uzņēmumiem un paātrināt neefektīvus procesus.

Kā AI ietekmē investorus?

Mākslīgais intelekts ir ieviests investīciju pasaulē, kā to redz Q.ai. Q.ai atvieglo ieguldījumu veikšanu, izmantojot pielāgotus ieguldījumu komplektus, kas izmanto AI, lai analizētu un atlasītu akcijas un ETF, kas, visticamāk, palielinās jūsu peļņu.

Pateicoties Q.ai's, ieguldījums mākslīgā intelekta sektorā nekad nav bijis vieglāks Jauno tehnoloģiju komplekts. Šis komplekts identificē labākos iknedēļas ieguldījumus starp tehnoloģiju ETF, tehnoloģiju uzņēmumu akcijām un kriptokultūras.

Q.ai ir vēl vairāk, lai automātiski aizsargātu jūsu ieguvumus, izmantojot tādas funkcijas kā portfeļa aizsardzība. Tā kā mākslīgais intelekts kļūst arvien progresīvāks, kāpēc gan to neizmantot, lai palīdzētu novērst minējumus par ieguldījumiem?

Bottom line

Mākslīgais intelekts jau maina daudzas nozares, sākot no klientu apkalpošanas līdz datoru kodēšanai. Līdz ar šīm izmaiņām mēs redzam pieaugošu satraukumu par darba zaudēšanu.

AI neapšaubāmi liks dažiem cilvēkiem zaudēt darbu, bet daudziem jaunas darba vietas varētu arī izveidot, jo īpaši AI attīstībā un padziļinātās mācībās.

Download Q.ai šodien, lai piekļūtu AI balstītām ieguldījumu stratēģijām.