Paaugstiniet piegādes ķēdes līmeni 2023. gadā, izmantojot 5 galvenās uzņēmējdarbības stratēģijas

Nozares ir uzzinājušas, ka gan patērētāju, gan uzņēmumu vajadzības var mainīties vienā acu mirklī, un arī piegādes ķēdēm jābūt gatavām iedarboties, kad pieprasījums pēc precēm sasniegs nelīdzsvarotību. 2023. gadā jau ir mēnesis, un ekonomiskās prognozes liecina, ka uzņēmumiem priekšā ir daudz darba, lai saglabātu veselību un peļņu. Lai palīdzētu tikt galā ar gaidāmajiem izaicinājumiem un balstītos uz pagātnē gūto pieredzi, esmu izklāstījis piecas svarīgas piegādes ķēžu stratēģijas, kas ir ļoti svarīgas, lai uzņēmumi nākamajā gadā būtu veikli. Izlasiet un komentāros pastāstiet man, kā jūs redzat lietas no jūsu perspektīvas.

Ražošanas tuvināšana, lai mazinātu piegādes trūkumu

Pagājušajā gadā šajā sleja, es rakstīju par to, kā pandēmija pēdējo desmitgažu laikā nopietni ietekmēja Amerikas uzņēmumu ārzonas praksi.

Ārpakalpojumi bija vēlamais, izmaksu ziņā draudzīgs veids, kā amerikāņu uzņēmumi veica ražošanu kopš 1980. gadiem. Izmantojot lētāku Ķīnas darbaspēku, lai panāktu rentablu ražošanu, tika saglabāta ārzonas starptautiskā ražošanas saraksta augšgalā. Bet, kad COVID skāra un Ķīna pārtrauca ražošanu vairākos reģionos, sistēma tika nopietni ietekmēta. Kā es toreiz rakstīju, “dzinējs sagrāba”.

Atbildot uz to, amerikāņu ražotāji kļuva nervozi, un daudzi sāka koncentrēties uz stratēģijām, lai izmantotu pārkraušanu un tuvināšanu. Diemžēl šī tendence ir palielinājusies, un ir sagaidāms, ka tā pieaugs 2023. gadā.

Nearshoring darbojas, jo tā ir tuvināšanās jūsu piegādātājiem, ražotājiem un klientiem. Stratēģiskā atrašanās vieta partneru tuvumā esošās valstīs padara piekrastes pārvietošanu par dzīvotspējīgu iespēju šodien. Pat mūsu pašreizējā administrācija runā par nearshoring ar Meksikas firmām.

Esmu entuziasts par nearshoring izaugsmi. Palielināts piegādes ātrums, ciešāka saziņa ar piegādātājiem un spēja ātri reaģēt uz ārējām piegādes ķēdes izmaiņām ir šīs pārmaiņas priekšrocības. Tomēr ir pienācis laiks apvienot AI un ražošanas automatizācijas sasniegumus ar piekrastes pielāgošanas praksi, lai palielinātu mūsu valsts IKP.

AI un ML paātrināta ieviešana cilvēku un procesu degvielas uzlabošanai

Mākslīgā intelekta (AI) un mašīnmācīšanās (ML) ieviešana ražotājiem sniedz vairākas priekšrocības, tostarp uzlabotu efektivitāti, izmaksu ietaupījumus un jaunas iespējas. Tomēr šo tehnoloģiju ieviešanas process var būt sarežģīts un daudzpusīgs.

Tā kā lielākajai daļai uzņēmumu turpinās sarežģīti ekonomikas pretvējš, globālajiem ražotājiem ir jāiemācās noteikt digitalizācijas prioritāti un labāk pārvaldīt risku. Viņi to var izdarīt, optimizējot MRO izdevumu analīzi vai iepirkuma procesu ietvaros ieviešot piegādātāju informācijas risinājumu.

Šis jēdziens attiecas uz dažādām nozarēm, no aviācijas nozarē, papīra izstrādājumiem, automobiļiem. Uzņēmumiem, kas sāk ieviest AI un ML, būtisks solis ir noteikt konkrētas ražošanas procesa jomas, kuras var uzlabot ar šīm tehnoloģijām. Tas var ietvert esošo sistēmu datu analīzi, lai noteiktu modeļus un tendences. Uzņēmumi var mēģināt ieviest jaunus sensorus un datu vākšanas sistēmas vai strādāt, lai notīrītu esošos datus, lai tos varētu izmantot apmācības modeļos.

Kad dati un resursi ir pieejami, ražotāji var sākt apmācīt un izvietot AI un ML modeļus, lai efektīvi uzlabotu ražošanas procesa mērķtiecīgās jomas. Pēc testēšanas un verifikācijas AI/ML modeļus var integrēt.

Šīs jaunās mākslīgā intelekta/mākoņa tehnoloģijas var palīdzēt saskaņot datus un optimizēt piegādes ķēdes tīkla arhitektūru. Lai atvieglotu procesu, tos var integrēt ar esošajām vadības sistēmām un programmatūru vai izmantot jaunu saskarņu un darbplūsmu izstrādē, lai atbalstītu modeļu izmantošanu.

AI un ML ieviešanas panākumi ražošanas procesā daļēji var būt atkarīgi no pielāgojumiem uzņēmuma kultūrā, darbinieku apmācības un augstāka riska un pārmaiņu līmeņa. Taču tas ir tā vērts, lai sasniegtu digitālās transformācijas mērķus – ievērojamus ietaupījumus, jaunas iespējas, uzlabotu efektivitāti un plašāku ieskatu krājumu struktūrās.

Ražotāju un piegādātāju sadarbība, lai uzlabotu

Svarīgs aspekts šī gada pārejā uz AI un ML ir tas, ka ražotāji sadarbosies ar piegādātājiem vieglāk un labāk nekā iepriekš. AI sistēmu izmantošana var palīdzēt ražotājiem efektīvāk sadarboties ar piegādātājiem.

Izmantojot mākslīgā intelekta prognozējošo analīzi un datu novērtēšanu, organizācijas atradīs jaunus veidus, kā analizēt datus par pārdošanu, ražošanu un piegādātāju izpildes laiku, lai noteiktu optimālo materiālu un produktu daudzumu noliktavā. mēs to saucam par 'Materiālā patiesība”, kas ir organizācijas spēja pārvaldīt krājumus, lai “vienmēr būtu īstā daļa īstajā vietā un īstajā laikā”.

Tā kā uzņēmuma sistēmās tiek pārvietots tik daudz datu, uzņēmumiem ir ļoti svarīgi pilnībā izprast krājumu apjomu, piegādātāju izpildes laiku, pirkuma pasūtījumu vēsturi un citus datus. AI tehnoloģija palīdz ražotājiem precīzāk prognozēt pieprasījumu pēc produktiem. Tas viņiem ļauj labāk sazināties ar piegādātājiem, lai nodrošinātu efektīvāku piegādes ķēdi.

AI saziņas rīki jau tiek izmantoti daudzās organizācijās, piemēram, ar AI iespējoti tērzēšanas roboti, virtuālie palīgi un citi līdzīgi rīki. Tie var arī palīdzēt piegādātājiem un ražotājiem efektīvi sazināties, nodrošinot reāllaika informāciju par pasūtījuma statusu, piegādes datumiem un citiem svarīgiem datu punktiem.

Investīcijas tehnoloģijās turpināsies, neskatoties uz inflācijas spiedienu

Neraugoties uz augstajām procentu likmēm, inflācijas spiedienu un nenoteikto ekonomiku, lielākie ražotāji turpina investēt savā AI un tehnoloģiju piegādes ķēdes praksē.

Investīcijas ieplūst tehnoloģiju uzņēmumos, kas var palīdzēt piegādes ķēdes līderiem ar mākslīgā intelekta tehnoloģijām, prognozējošo analīzi, automatizācijas aprīkojumu, programmatūras sistēmām noliktavu, izplatīšanai un loģistikai, kā arī informācijas sistēmām un kontroles piezīmēm. Piegādes ķēdes niršana.

Lielisks piemērs 2023. gada sākumā ir MacroFab nesen iegūtais 42 miljonu dolāru jaunais kapitāls savai mākoņražošanas platformai elektronikas ražotājiem.

Faktiski gandrīz ⅔ (64%) no jaunākajā aptaujātajiem uzņēmumiem MHI piegādes ķēdes nozares ziņojums, valsts lielākā materiālu apstrādes, loģistikas un piegādes ķēdes asociācija, ziņoja, ka tā palielina ieguldījumus tehnoloģijās savā piegādes ķēdē.

Vēl viens ziņojums no CapGemini pētniecības institūts liecina, ka gandrīz 40% aptaujāto uzņēmumu plāno palielināt ieguldījumus tehnoloģijās, lai veicinātu sava biznesa pārveidi un palīdzētu samazināt izmaksas.

Tā kā investori cer, ka uzņēmumi, kuriem ir iespējots mākslīgais intelekts, varētu vadīt maksu, mēs redzam gaišu nākotni uzņēmumiem, kas pārveidos savu pieeju sava operacionālā riska pārvaldībai ar apgrozāmo kapitālu, veidojot elastīgāku piegādes tīklu.

Organizācijas, kas meklē veidus, kā samazināt apgrozāmo kapitālu, samazinoties pieprasījumam

Tā kā 2023. gadā turpinās palielināties uzņēmējdarbības spiediens un inflācija, organizācijas, visticamāk, turpinās meklēt veidus, kā samazināt apgrozāmo kapitālu, jo pieprasījums samazinās. To varētu paveikt ar darbinieku skaita samazināšana un arī īstenojot dažādus izmaksu samazināšanas pasākumus.

Daži vispārīgi izplatīti veidi, kā uzņēmumi var samazināt apgrozāmo kapitālu, var būt šādi:

• Vienojieties ar piegādātājiem labākus maksāšanas noteikumus
• Stingrāk pārvaldiet kreditoru/debitoru parādus.
• Racionalizējiet ražošanas procesus, lai samazinātu izpildes laiku
• Palieliniet krājumu pārvaldības efektivitāti, piemēram, ieviešot jaunas ar AI iespējotas materiālu pārvaldības sistēmas, lai palīdzētu gūt plašāku ieskatu krājumu līmeņos;
• Samaziniet kopējās darbības izmaksas, samazinot izdevumus un atlaižot darbiniekus

Apgrozāmo līdzekļu samazināšana rada riskus ražošanas un piegādes grafikos, tāpēc šie lēmumi ir jāpieņem uzmanīgi.

Organizācijas var meklēt iespējas izņemt neizmantoto apgrozāmo kapitālu no bilances, ieviešot stratēģisku materiālu pārvaldību. Tas var palīdzēt uzņēmumiem samazināt izmaksas, nevis atlaist darbiniekus. Ieguvums ir tāds, ka cilvēki saglabā savu darbu, uzņēmums samazina izmaksas visā organizācijā un nezaudē labus talantus. Mēs uzskatām, ka šīs ir jomas, kuras daudzi C-suite lietotāji vēlētos ieviest ilgtermiņā.