Netradicionālu datu izmantošana Covid-19 sociālekonomiskās atveseļošanas stratēģijai

Šis raksts ir līdzautors ar Selva Ramachandran, pastāvīgais pārstāvis, UNDP Filipīnās.

Dati tagad tiek atzīti par digitālās ekonomikas "jauno eļļu". Lai gan attīstības dalībnieki ir paļāvušies uz tradicionāliem datu avotiem, piemēram, tiem, kas iegūti no publiskām aptaujām un valdības administrācijas, ir liels potenciāls izmantot netradicionālu vai netradicionālu avotu, piemēram, privātā sektora datu, vērtību, kas var palīdzēt veicināt attīstību. izveicīgāks, veiklāks un iekļaujošāks pārvaldības zīmols.

Patiešām, privātie uzņēmumi regulāri vāc, analizē un izmanto lielu datu apjomu — gan no viņu pašu darbībām, gan no citiem uzņēmumiem —, lai gūtu praktisku ieskatu un informētu par biznesa stratēģijām. Spēja un temps, kādā šie dati tiek izmantoti ar datu zinātnes, analītikas un mākslīgā intelekta rīku palīdzību, ir ļāvuši datus zinošiem uzņēmumiem veiksmīgi pārvarēt vairākas krīzes formas, tostarp Covid-19 pandēmiju. Šajā dinamiskajā un nenoteiktajā vidē augstfrekvences, savlaicīgu un detalizētu datu nozīme lēmumu pieņemšanā ir kļuvusi nenovērtējama.

Šim nolūkam ir lietderīgi uzdot šādus jautājumus: vai mēs varam izmantot uzņēmumu, tostarp transporta pakalpojumu sniedzēju, mobilo sakaru tīklu operatoru, sociālo mediju tīklu un citu, regulāri savākto datu spēku sabiedrības labā? Vai mēs varam pārvarēt datu trūkumu, lai nodrošinātu valdībām piekļuvi datiem, ieskatiem un rīkiem, kas var sniegt informāciju par valsts un vietējām reaģēšanas un atkopšanas stratēģijām?

Netradicionālo datu potenciāls

Arvien vairāk tiek atzīts, ka tradicionālie un netradicionālie dati ir jāuzskata par papildinošiem resursiem. Netradicionāli dati var sniegt ievērojamas priekšrocības, novēršot esošās datu nepilnības, taču tie joprojām ir jākalibrē ar etaloniem, kuru pamatā ir noteikti tradicionāli datu avoti. Šīs tradicionālās datu kopas tiek plaši uzskatītas par uzticamām, jo ​​uz tām attiecas noteikti stingri starptautiski un valsts standarti. Tomēr to biežums un precizitāte bieži ir ierobežota, jo īpaši valstīs ar zemiem un vidējiem ienākumiem, ņemot vērā izmaksas un laiku, kas nepieciešams šādu datu vākšanai. Piemēram, oficiāli ekonomiskie rādītāji, piemēram, IKP, mājsaimniecību patēriņš un patērētāju uzticēšanās, var būt pieejami tikai valsts vai reģionālā līmenī ar ceturkšņa atjauninājumiem.

Tikmēr netradicionāli dati, piemēram, tirgus pētījumi, kas regulāri tiek vākti katru mēnesi no valsts mēroga mājsaimniecību apsekojumiem, var būt specifiski tikai noteiktiem produktiem un zīmoliem, bet var sniegt biežāku un detalizētāku informāciju, sadalot pēc ģeogrāfiskā apgabala, mājsaimniecību sociāli ekonomiskās grupas, dzimuma. un citi atribūti. Turklāt dati, kas savākti no mobilajām ierīcēm, interneta platformām un satelītattēli, bieži ir pieejami reāllaikā un piedāvā augstu atrašanās vietas precizitāti. Tie ne vienmēr atbilst tradicionālajiem datu paraugu ņemšanas un vākšanas statistikas standartiem, un to apstrādei un analīzei bieži vien ir vajadzīgas jaunas “lielo datu” metodoloģijas. Novatoriskas pieejas, kas apvieno rādītājus no šiem dažādajiem datu veidiem, var demonstrēt to konsekvenci un komplementaritāti, izmantot katras priekšrocības un radīt jaunus ieskatus.

Piemēri no Filipīnām

Filipīnās UNDP ar Rokfellera fonda un Japānas valdības atbalstu nesen izveidoja Pintig Lab — daudznozaru datu zinātnieku, ekonomistu, epidemiologu, matemātiķu un politologu tīklu, kura uzdevums ir atbalstīt uz datiem balstītu krīzes reakciju un attīstību. stratēģijas. 2021. gada sākumā laboratorija veica pētījumu, kurā tika pētīts, kā mājsaimniecību tēriņus par patēriņa iepakotajām precēm vai ātras aprites patēriņa precēm (FMCG) var izmantot, lai novērtētu Covid-19 sociālekonomisko ietekmi un noteiktu atveseļošanās tempu neviendabīgumu. mājsaimniecībās Filipīnās. Filipīnu Nacionālās ekonomiskās attīstības aģentūra tagad iestrādā šos datus IKP prognozēšanai kā papildu ievadi savos patēriņa prognozēšanas modeļos. Turklāt šos datus var apvienot ar citām netradicionālām datu kopām, piemēram, kredītkaršu vai mobilā maka darījumiem, un mašīnmācīšanās paņēmieniem augstākas frekvences IKP pārraidīšanai, lai nodrošinātu veiklāku un atsaucīgāku ekonomikas politiku, kas var gan absorbēt, gan paredzēt satricinājumus. no krīzes.

Netradicionāliem datiem ir arī potenciāls sniegt ieskatu par neaizsargāto grupu, tostarp neformālā sektora, statusu, kas ne vienmēr tiek atspoguļots oficiālajā statistikā. Atzīstot to, Informācijas komunikācijas un tehnoloģiju departaments un UNDP ir sākuši pētīt satelītattēlu izmantošanu, lai identificētu “pēdējās jūdzes” kopienas, kas dzīvo ģeogrāfiski izolētos un nelabvēlīgos apgabalos, un izprastu to savienojamības līmeni saistībā ar WiFi, elektrību, ceļi, izglītība, veselības aprūpe un tirgi. Turklāt UNDP ir izmantojusi tērzēšanas robotus sociālo mediju platformās, lai ātri apkopotu informāciju no nelabvēlīgām nozarēm un maziem uzņēmumiem, lai saprastu veidus, kā pandēmija tos ir ietekmējusi, un to, cik lielā mērā sociālās uzlabošanas programmas ir darbojušās.

Šie ir spēcīgi piemēri tam, kā netradicionālie dati var un ir izgaismojuši nelabvēlīgās grupas, kas iepriekš bija neredzamas, ļaujot izstrādāt iekļaujošākus plānus un programmas, lai neviens nepaliktu novārtā.

Netradicionāli dati var veicināt iekļaušanu

Pašlaik valdību un attīstības organizāciju iespējas novērtēt, piekļūt un atbildīgi izmantot netradicionālos datu avotus no privātā sektora ir ierobežotas — tas attiecas uz visu pasauli, bet vēl jo vairāk uz jaunattīstības valstīm. No piedāvājuma puses uzņēmumi, iespējams, vēl pilnībā neapzinās, kā to datus var izmantot, lai atbalstītu sabiedrības un attīstības vajadzības. Turklāt ir jāsaskaņo un jāīsteno starptautiskie un valsts standarti attiecībā uz datu licencēšanu, privātumu un drošību, lai risinātu juridiskās un finansiālās problēmas un mazinātu šķēršļus datu koplietošanai. Šajā darbā ir jāatzīst, ka ir jāidentificē riski un jāievieš mazināšanas stratēģija, tostarp attēlojuma precizitāte, digitālās drošības riski, konfidencialitātes un privātuma pārkāpumu riski, kā arī iespējamie intelektuālā īpašuma tiesību un citu komerciālo interešu pārkāpumi. No pieprasījuma puses valsts aģentūrām un attīstības organizācijām ir dažāda līmeņa tehniskās spējas un resursi ar datiem saistītam darbam. Turklāt pat tajās vienībās, kurās tiek veikts ar tehniskiem datiem saistīts darbs, joprojām var būt nepieciešams ieviest jauninājumus pieejās, kas ietver šos jaunos datu veidus, lai papildinātu oficiālās datu kopas un metodoloģijas. Lai veicinātu netradicionālu datu praktisku izmantošanu, ir jārisina esošās problēmas, tostarp metodoloģiski, juridiski, privātuma un drošības jautājumi.

Datu attīstībai kopienas paplašināšana

Lai plašā mērogā atbrīvotu privātā sektora datus sabiedriskā labuma vajadzībām, ir jāizveido vajadzīgā tirgus, juridiskā un tehniskā infrastruktūra, balstoties uz juridiskā pamata pīlāriem, datu pārvaldību, drošu IT arhitektūru, partnerības pārvaldību un daudznozaru komandām. Jauna iniciatīva, kas ir bijusi šī iniciatīva, ir Development Data Partnership — privātā un publiskā sektora konsorcijs, ko dibināja Pasaules Banka, SVF un IADB ar Rokfellera fonda atbalstu. Līdz šim tam ir 26 lieli uzņēmumi kā datu partneri, tostarp Google, Facebook, Twitter, Waze un LinkedIn, un 6 attīstības partneri, proti, UNDP, IADB, SVF, Pasaules Banka, OECD un Rokfellera fonds. Daudznozaru komandas visā pasaulē izmanto bagātīgos netradicionālos datu avotus, ko piedāvā partnerība, lai radītu novatoriskus risinājumus Covid-19 pandēmijas pārvarēšanai, kā arī galvenajām attīstības problēmām, kas ietver klimata pārmaiņas, nabadzību, nodrošinātību ar pārtiku, transporta pakalpojumus un dzimumu nevienlīdzību.

Lai minētu dažus piemērus, partnerības netradicionālie dati tiek izmantoti, lai izsekotu Covid-19 ierobežojumu ietekmei uz mobilitāti Vjetnamā, lai novērtētu lokālo bloķēšanas efektivitāti, kartētu pilsētu mobilitāti Haiti, lai informētu par transporta politiku un investīcijām un aizpildītu. datu nepilnības par ekonomiskās darbības ietekmi uz klimata pārmaiņām, lai politikas veidotāji varētu veikt stingru ekonomikas un finanšu analīzi. ANO Lielo datu un datu zinātnes ekspertu komiteja oficiālajai statistikai ir arī oficiāli atzinusi netradicionālu datu izmantošanu, lai atbalstītu ilgtspējīgas attīstības mērķu uzraudzību.^{uzdots veicināt to praktisko izmantošanu SDG uzraudzībā, tostarp kā pamatu jauniem rādītājiem vai rādītāju aizstājējiem, uzlabojot savlaicīgumu un detalizētu sociālo un ģeotelpisko sadalījumu.}

Mēs esam tikai sākuši atvērt durvis uz paralēlo netradicionālo datu pasauli, kas mums līdzās pastāv jau vairākus gadu desmitus. Tā kā mēs iesaistāmies publiskajā diskursā par to uzņēmumu pienākumiem, kuri vāc un monetizē mūsu datus, un to pozitīvo un negatīvo ietekmi uz sabiedrību, ir iespēja apsvērt iespējamos ieguvumus, ja šādi spēcīgi dati un rīki tiek izmantoti sabiedrības labā.

Dati pēc būtības ir politiski, un to pozitīvā ietekme uz sabiedrību tiek maksimāli palielināta, jo īpaši, atklājot neaizsargātu grupu sejas, kas iepriekš bija neredzamas. veidi, kā dati tiek piekļūti, analizēti un izmantoti ārpus to “peļņas” izcelsmes robežām. Tas ļoti labi varētu atraisīt iespējas ātrākai un iekļaujošākai uz pierādījumiem balstītai intervencei tiem, kam tas visvairāk nepieciešams.