Microsoft jaunākais AI rīks var paredzēt nokavētu ārsta apmeklējumu

Ņemot vērā apmācītu ārstu trūkumu, medmāsu darbinieku trūkumu un vispārēju veselības aprūpes darbinieku nogurumu, ārsta apmeklējuma nodrošināšana mūsdienu klīniskajā vidē nav viegls uzdevums. Patiešām, tikšanās laika vērtība nekad nav bijusi augstāka.

Šis gabals ir tieši tas, ko cenšas risināt Microsoft jaunākais mākslīgā intelekta (AI) rīks: samazinot neatbildētos veselības aprūpes apmeklējumus. Microsoft Industry AI viceprezidents Meravs Deividsons žurnālā Microsoft Industry Blogs rakstīja: “Ikgadējās izmaksas par nokavētu tikšanos veselības aprūpes nozarē ir vairāk nekā 150 miljardi ASV dolāru vien ASV. Nokavētas vizītes ne tikai noved pie pacientu veselības pasliktināšanās, bet arī pacientu neierašanās ekonomiskā ietekme būtiski ietekmē klīnikas operācijas un fiksēto izmaksu aprēķinus, kā rezultātā rodas pārmērīgs darbinieku skaits un neplānotas dīkstāves, galu galā liekot veselības aprūpes sniedzējiem cīnīties ar ikdienas operācijām.

Deividsons izceļ svarīgu parādību. Nokavētas tikšanās ir ne tikai kaitīgas pacientam, bet arī visai klīniskajai ekosistēmai. Piemēram, ja pacients neierodas viņam piešķirtajā laika posmā, šī telpa šajā laika periodā netiks izmantota. Vairumā gadījumu to nevar vienkārši aizpildīt ar nākamo personu rindā, jo tas ir pakalpojums, kas balstīts uz tikšanos, un nākamā persona, visticamāk, neieradīsies līdz tai atvēlētajam laikam. Lai gan viena vai divas nokavētas tikšanās vietas var būt nenozīmīgas, ja raugoties no holistiskā perspektīvas, šis neizmantotais laiks sistēmai izmaksā miljardiem dolāru gadā. Vēl svarīgāk, iespējams, ir fakts, ka izšķērdēta vizīte ir neizmantota iespēja kādam citam, kuram patiešām bija jādodas pie ārsta, taču viņš nevarēja tikt pie ārsta. Ņemot vērā to, ka pašreizējie primārās aprūpes ārstu gaidīšanas saraksti paredz vairākus mēnešus ilgu gaidīšanas laiku. valsts mērogā tā ir ļoti reāla problēma.

REKLĀMAS

Microsoft rīks ir iegults tās spēcīgajā Cloud for Healthcare platformā, un tam ir vienkārša mācīšanās līkne: “Modelis ir viegli izvietojams un to var apmācīt tikai divu stundu laikā, atstājot veselības aprūpes sniedzēju gatavībā izmantot risinājumu tikai vienas dienas laikā. Šis piedāvājums ir izdevīgs gan ārstiem, gan pacientiem. Izmantojot lietotājam draudzīgu un pazīstamu interfeisu, nokavētu tikšanos prognozēšana ļauj biroja darbiniekiem un ārstiem paredzēt pacientu neierašanos bez datu zinātnes apmācības vai personāla.

Deividsons arī paskaidro, ka "ir konstatēts, ka dažāda veida ievades dati ir nozīmīgi, lai prognozētu neatbildētos apmeklējumus veselības aprūpes jomā. Demogrāfiskie dati, vēsturiskie modeļi, sociālie faktori un tikšanās dati, piemēram, diennakts veids un laiks, ir ievades piemēri, ko aprūpes komandas var izmantot, lai apmācītu modeli. Programmatūras sarežģījumi ir bijuši sīki izskaidrots Microsoft, kas arī uzstāj, ka "modelis nav iepriekš apmācīts, un tas būs jāapmāca veselības aprūpes sniedzēja lietotājam."

REKLĀMAS

Jāatzīmē, ka klīnikas un ambulatori nav vienīgās vietas, kur šis rīks varētu gūt labumu. Galu galā šai programmatūrai var būt nozīmīga loma gandrīz visos klīniskajos apstākļos, sākot no neatliekamās palīdzības nodaļas līdz stacionārās aprūpes situācijām.

Patiešām, lai gan šim AI dzinējam, iespējams, ir nepieciešams vairāk darba un testēšanas, pirms var pilnībā izmantot tā potenciālu, koncepcija ir daudzsološa attiecībā uz datu un objektīvu metrikas izmantošanu, lai uzlabotu klīniskos rezultātus.