Morgan Stanley pārbauda OpenAI darbinātu tērzēšanas robotu saviem finanšu konsultantiem

Morgan Stanley CNBC uzzināja, ka tiek ieviests uzlabots tērzēšanas robots, kuru darbina OpenAI jaunākā tehnoloģija, lai palīdzētu bankas finanšu konsultantu armijai.

Banka ir testējusi mākslīgā intelekta rīku ar 300 konsultantiem un plāno to plaši izplatīt nākamajos mēnešos, norāda Džefs Makmilans, uzņēmuma bagātības pārvaldības nodaļas analītikas, datu un inovāciju vadītājs.

Morgan Stanley solis ir viens no pirmajiem finanšu operatora paziņojumiem pēc OpenAI ChatGPT panākumiem, kas pagājušā gada beigās izplatījās, radot cilvēciskas atbildes uz jautājumiem. Banka ir bagātības pārvaldības lielgabals ar vairāk nekā 4.2 triljoniem USD klientu aktīviem. Par mākslīgā intelekta solījumu un briesmām ir rakstīts gadiem ilgi, taču šķietami tikai pēc ChatGPT galvenie lietotāji saprata šīs tehnoloģijas sekas.

Rīka ideja, kas tika izstrādāta pagājušajā gadā, ir palīdzēt aptuveni 16,000 XNUMX bankas konsultantu izmantot bankas milzīgo pētījumu un datu krātuvi, sacīja Makmilans.

"Cilvēki vēlas būt tikpat zinoši kā gudrākais cilvēks" mūsu uzņēmumā, sacīja Makmilans. “Tas ir tāpat kā mūsu galvenā stratēģijas vadītāja sēdēšana jums blakus, kad sarunājaties ar klientu.”

Lai gan ģeneratīvais AI ir apžilbinājis lietotājus un izraisījis tehnoloģiju gigantu sacīkstes par produktu izstrādi, tas arī ir novedis dažus lietotājus uz dīvainiem ceļiem. Pagājušajā mēnesī Morgan Stanley analītiķi rakstīja, ka ChatGPT dažkārt "ir halucinācijas un var radīt šķietami pārliecinošas atbildes, bet patiesībā ir nepareizas".

Līdzīgi kā ChatGPT, rīks nekavējoties atbildēs uz padomdevēju jautājumiem. Bet tas ir balstīts uz GPT 4, kas ir ChatGPT pamatā esošās tehnoloģijas progresīvāka forma.

Un visa interneta satura vietā šis rīks ģenerē atbildes tikai uz aptuveni 100,000 XNUMX pētījumu, ko Morgan Stanley ir pārbaudījis šim lietojumam, un tam vajadzētu samazināt kļūdu skaitu. Lai vēl vairāk samazinātu neveiksmes, banka liek cilvēkiem pārbaudīt atbilžu precizitāti, viņš teica.  

"Mēs cenšamies faktiski izjaukt platformu", veicot testēšanu ar cilvēkiem, viņš teica. "Ar augstas kvalitātes informāciju, labākiem modeļiem un nepārtrauktu uzraudzības procesu" banka ir pārliecināta par savu jauno rīku, viņš teica.

Šis solis ir balstīts uz iepriekšējiem Makmilana centieniem, tostarp 2018. gadā ieviestajiem mašīnmācības algoritmiem, kas mudina konsultantus sazināties ar klientiem vai veikt citus pasākumus. Ar katru jaunu attīstību zināšanu darbinieku vidū pieaug bažas par to, ka tehnoloģija kādu dienu spēs pilnībā izskaust cilvēkus.

"Es domāju, ka katra nozare tiks kaut kādā veidā traucēta to, ko es raksturošu kā rutīnas, pamata uzdevumus," sacīja Makmilans.

Bet mašīnas nevar aizstāt cilvēkus, kad runa ir par ēdināšanu izsmalcinātiem klientiem, viņš teica.

“Šīm lietām nav nekādas empātijas; viņi vienkārši ir ļoti gudra matemātika, kas spēj atgūt zināšanas,” viņš teica.