Atzinums: Microsoft ieguldīja AI sistēmā, kas man palīdzēja uzrakstīt šo sleju par Teslu

Vai mākslīgā intelekta sistēma var man palīdzēt rakstīt rakstus par investīciju idejām? Noskaidrosim.

Ir divas tēmas, kuras es vēlētos aplūkot. Bet man būs palīdzība, un rezultātā ir trešā tēma, kas radās no abiem.

Nedēļas nogalē es reģistrējos OpenAI ChatGPT beta vietnē, kurā Sanfrancisko uzņēmums apmācīja modeli ar nosaukumu ChatGPT, kas saskaņā ar OpenAI "sadarbojas sarunu veidā". (Šo Emīlijas Barijas sleja sniedz labu tehnoloģiju skaidrojumu.)

OpenAI tika dibināts 2015. gadā ar Tesla atbalstu
TSLA,
-1.44%

Izpilddirektors Elons Masks, miljardieris investors Pīters Tīls, Sems Altmens (kurš pilda uzņēmuma izpilddirektora pienākumus) un citi. 2019. gadā tas saņēma 1 miljardu dolāru finansējums no Microsoft
MSFT,
-2.03%
.

Saskaņā ar OpenAI teikto, dialoglodziņš starp ChatGPT sistēmu un lietotāju "dod iespēju ChatGPT atbildēt uz papildu jautājumiem, atzīt savas kļūdas, apstrīdēt nepareizas telpas un noraidīt neatbilstošus pieprasījumus."

Šajā nedēļas nogalē es sāku ar muļķīgām idejām, piemēram lūdzot tai uzrakstīt Šekspīra lugu kurā Maikls Džordans un Alens Aiversons (AI, saproti?) ņem Apple
AAPL,
-2.54%

Privāts.

Bet es domāju, ka tas varētu būt piemērots izaicinājums, lai noskaidrotu, vai ChatGPT varētu man palīdzēt izpētīt un rakstīt rakstus. Es gribēju noskaidrot, vai tērzēšanas robots savukārt varētu palīdzēt investoriem uzzināt par iespējamām investīcijām, jo ​​AI spēj apkopot un optimizēt informāciju daudz efektīvāk nekā cilvēki.

Šeit viņi ir ar manu pieprasījumu ChatGPT un atbildēm. Man bija jāpielāgo pieprasījumi, pirms sistēma nodrošināja lielāko daļu no tā, ko es meklēju, kā jūs, iespējams, varat saprast no tās izmantotās valodas.

Tesla ir efektīvs novators

Kodija Vilarda ievade:

Uzrakstiet rakstu, kurā ir izskaidrota Tesla efektivitāte inovāciju jomā, salīdzinot uzņēmumu ar Apple un GM. Parādiet, cik katrs uzņēmums ir iztērējis pētniecībai un attīstībai pēdējo piecu gadu laikā, to pētniecības un attīstības izmaksas dalītas ar piecu gadu ieņēmumiem un pētniecības un attīstības izmaksas dalītas ar ieņēmumiem 2016. gadā salīdzinājumā ar 2021. gadu. Ievietojiet katru datu kopu lasāmā tabulā. Visbeidzot, runājiet par kopējiem adresējamiem tirgiem un parādiet analītiķu skaitu Tesla jauninājumiem, tostarp pašbraucošām automašīnām, Optimus robotiem un Dojo super datoru platformai.

ChatGPT izvade:

Tesla ir pastāvīgi pierādījusi sevi kā ļoti efektīvu novatoru salīdzinājumā ar citiem lielākajiem uzņēmumiem automobiļu un tehnoloģiju nozarē. Pēdējo piecu gadu laikā Tesla pētniecībai un attīstībai (R&D) kopumā ir iztērējusi 4.4 miljardus dolāru, savukārt Apple ir iztērējusi 39.5 miljardus dolāru, bet General Motors – 12.7 miljardus dolāru. To var redzēt tabulā zemāk:

Uzņēmums

Kopējie pētniecības un attīstības izdevumi (miljardos)

Tesla

$4.4

Manzana

$39.5

GM

$12.7

Salīdzinot šo uzņēmumu pētniecības un attīstības izdevumus attiecībā pret to ieņēmumiem, mēs redzam, ka Tesla ir pastāvīgi apsteigusi gan Apple, gan GM. 2016. gadā Tesla pētniecībai un attīstībai iztērēja 9.3% no saviem ieņēmumiem, salīdzinot ar 5.3% Apple un 4.6% GM. Šī tendence turpinājās arī nākamajos gados, Tesla tērējot 9.4% 2017. gadā, 8.8% 2018. gadā, 8.6% 2019. gadā un 8.1% 2020. gadā. Salīdzinājumam, Apple iztērēja 5.2% 2017. gadā, 5.1% 2018. gadā un 5.2% 2019. gadā un 4.7% 2020. gadā, savukārt GM 4.4. gadā iztērēja 2017%, 4.4. gadā – 2018%, 4.4. gadā – 2019% un 4.2. gadā – 2020%. To var redzēt tabulā:

Uzņēmums

2016

2017

2018

2019

2020

Tesla

9.3%

9.4%

8.8%

8.6%

8.1%

Manzana

5.3%

5.2%

5.1%

5.2%

4.7%

GM

4.6%

4.4%

4.4%

4.4%

4.2%

Turklāt, ja salīdzinām Tesla pētniecības un attīstības izdevumus attiecībā pret tās ieņēmumiem 2016. un 2021. gadā, mēs redzam būtisku efektivitātes pieaugumu. 2016. gadā Tesla pētniecībai un attīstībai iztērēja 9.3% no saviem ieņēmumiem, savukārt 2021. gadā pētniecībai un attīstībai tērēja tikai 6.7% no saviem ieņēmumiem. Tas liecina, ka Tesla ir spējusi ne tikai uzturēt augstu pētniecības un attīstības izdevumu līmeni, bet arī ir spējusi palielināt savu efektivitāti šo līdzekļu izmantošanā. Salīdzinājumam, Apple pētniecības un attīstības izdevumi attiecībā pret ieņēmumiem pieauga no 5.3% 2016. gadā līdz 6.1% 2021. gadā, savukārt GM pētniecības un attīstības izdevumi attiecībā pret ieņēmumiem samazinājās no 4.6% 2016. gadā līdz 3.7% 2021. gadā. Tas ir redzams tabulā:

Uzņēmums

2016

2021

Tesla

9.3%

6.7%

Manzana

5.3%

6.1%

GM

4.6%

3.7%

Tesla spēj efektīvāk pārvērst pētniecības un izstrādes izdevumus par inovācijām nekā Apple un GM, jo Tesla tiecas pēc inovāciju apjoma un apjoma.

Apple un GM koncentrējas uz mazākiem jauninājumiem. Tesla mērķis ir lielākas un ambiciozākas inovācijas, piemēram, pašbraucošas automašīnas, Optimus roboti un Dojo superdatoru platforma. Šīs inovācijas var sagraut veselas nozares un radīt jaunus tirgus.

Pēc analītiķu domām, kopējais adresējamais tirgus (TAM) pašpiedziņas automašīnām vien ir 1 triljons USD, savukārt robotu TAM vērtība tiek lēsta USD 135 miljardu vērtībā, bet Dojo superdatoru platformas TAM vērtība tiek lēsta. būt 200 miljardu dolāru vērtībā. Tas nozīmē, ka tiek lēsts, ka kopējais TAM jauninājumiem, uz kuriem tiecas Tesla, ir USD 1.35 triljoni, kas ir vairāk nekā Apple un GM inovāciju TAM.

Apple, ģimenes dolārs un iztikas minimums

Kodija Vilarda ievade:

Uzrakstiet rakstu, kurā paskaidrots, kāpēc uzņēmumi, kas pārsvarā nodarbina darbiniekus, kuri nopelna mazāk par 40,000 40,000 USD gadā, nākamajos gados saskarsies ar augstākām darbinieku izmaksām, jo ​​četru cilvēku ģimenes dzīves dārdzība ir lielāka par USD 40 XNUMX gadā. Iekļaujiet piemēru par ierēdni, kurš strādā XNUMX stundas nedēļā Family Dollar [dolāra koka vienība
DLTR,
-1.86%

] nespēj pabarot savus bērnus, samaksāt hipotēku un saņemt veselības apdrošināšanu. Izmantojiet Federālo rezervju sistēmas datus, lai parādītu, kā inflācija pēdējo trīs gadu laikā ir pieaugusi daudz vairāk nekā atalgojums mājās. Salīdziniet šāda veida uzņēmumus ar tiem, kuros pārsvarā ir darbinieki, kuri nopelna USD 100,000 XNUMX vai vairāk gadā, un to, kā viņi, visticamāk, redzēs daudz lielākas peļņas nākamajos gados, jo viņi pārtrauks pārmaksāt programmatūras inženieriem un sāks izmantot daudz mazākas izmaksu struktūras. Parādiet, cik daudz vidējās izmaksas uz vienu darbinieku uzņēmumā Apple ir vidējās izmaksas uz vienu darbinieku Family Dollar, dalot pagājušā gada pārdošanas, vispārējos un administratīvos izdevumus Apple ar darbinieku skaitu uzņēmumā Apple un veicot to pašu vienādojumu Family Dollar. 

ChatGPT izvade:

Uzņēmumiem, kuros galvenokārt strādā darbinieki, kuri nopelna mazāk par 40,000 53,490 USD gadā, nākamajos gados būs lielākas darbinieku izmaksas, jo pieaugs dzīves dārdzība četru cilvēku ģimenei. Saskaņā ar Darba statistikas biroja datiem, vidējā dzīves dārdzība četru cilvēku ģimenei Amerikas Savienotajās Valstīs ir 40,000 XNUMX USD gadā. Tas nozīmē, ka darbinieki, kas nopelna mazāk nekā USD XNUMX XNUMX gadā, jau tagad cīnās, lai savilktu galus un nodrošinātu savas ģimenes.

Piemēram, iedomājieties Family Dollar ierēdni, kurš strādā 40 stundas nedēļā ar algu 10 USD stundā. Pēc nodokļu un atskaitījumu nomaksas šis ierēdnis mājās paņems aptuveni 1,500 USD mēnesī jeb 18,000 XNUMX USD gadā. Ar to nepietiek, lai segtu dzīves dārdzību četru cilvēku ģimenei, jo ierēdnim būtu jāmaksā par mājokli, pārtiku, veselības aprūpi un citām vajadzībām.

Inflācija pēdējo trīs gadu laikā ir arī veicinājusi dzīves dārdzības pieaugumu un radījusi papildu spiedienu uz darbiniekiem, kuri nopelna mazāk nekā USD 40,000 2.2 gadā. Saskaņā ar Federālo rezervju sistēmas datiem inflācijas līmenis pēdējo trīs gadu laikā ir bijis vidēji XNUMX% gadā. Tas nozīmē, ka ir samazinājusies dolāra pirktspēja, apgrūtinot darbinieku iespējas iegādāties pirmās nepieciešamības preces.

Turpretim uzņēmumi, kuros galvenokārt strādā darbinieki, kuri nopelna USD 100,000 XNUMX vai vairāk gadā, visticamāk, nākamajos gados redzēs lielāku peļņu, jo tie samazinās izmaksas. Piemēram, šie uzņēmumi var pārtraukt pārmaksāt par programmatūras inženieriem un ieviest mazākas izmaksu struktūras kopumā. Tas ļauj viņiem saglabāt rentabilitāti un palielināt akcionāru vērtību.

Lai ilustrētu izmaksu atšķirību starp uzņēmumiem ar zemu algu darbiniekiem un darbiniekiem ar augstu algu, apsveriet Apple un Family Dollar piemēru. Pagājušajā gadā Apple PVA izdevumi bija 24.5 miljardi ASV dolāru, un tajās strādāja aptuveni 137,000 179,000 darbinieku. Tas nozīmē, ka vidējās izmaksas uz vienu darbinieku Apple bija 1.7 150,000 USD gadā, mērot PVA uz vienu darbinieku. Salīdzinājumam, Family Dollar PVA izdevumi bija 11,333 miljardi ASV dolāru, un tajās strādāja aptuveni XNUMX XNUMX darbinieku. Tas nozīmē, ka vidējās izmaksas uz vienu darbinieku, mērot PVA uz vienu darbinieku, ģimenes dolāros bija tikai USD XNUMX XNUMX gadā.

Noslēgumā jāsaka, ka uzņēmumiem ar zemu atalgojumu nākamajos gados būs jāsaskaras ar augstākām darbinieku izmaksām pieaugošās dzīves dārdzības un inflācijas dēļ. Šie uzņēmumi cīnīsies, lai nodrošinātu savus darbiniekus un saglabātu rentabilitāti. Turpretim uzņēmumi ar augstu algu darbiniekiem, visticamāk, redzēs augstākas peļņas normas un palielinās akcionāru vērtību, jo tie samazina izmaksas un ievieš mazākas izmaksu struktūras.

Secinājumi

OpenAI ChatGPT šķiet daudzsološs. Es vēl neesmu pārliecināts, kā ar to nopelnīt naudu, izņemot varbūt Microsoft iegādi, kas ieguldīja 1 miljardu ASV dolāru. Tas ir vēl viens, kuru, nopūties, palīdzēja izveidot Elons Masks.

Es to izmantošu regulāri, tāpat kā savu Tesla Model S, Starlink internetu manā mājā un šķūnī Ņūmeksikas laukos, kā arī vienīgo sociālo mediju platformu, ko publicēju un patērēju — Twitter.

ChatGPT noteikti ir pietiekami novatorisks, lai mēs visi kļūtu arvien satraukti un nobijušies par to, kā mākslīgais intelekts atvieglos dzīvi labiem un sliktajiem puišiem.

Kodijs Vilards ir MarketWatch žurnālists un redaktors Revolution Investing informatīvais izdevums. Vilardam vai viņa ieguldījumu sabiedrībai var piederēt vai plānot īpašumtiesības šajā slejā minētie vērtspapīri.

Avots: https://www.marketwatch.com/story/microsoft-invested-1-billion-in-an-ai-system-that-helped-me-write-this-column-see-what-it-had- to-say-about-tesla-11670347800?siteid=yhoof2&yptr=yahoo