Piegādes ķēdes redzamība. Ja tas šķiet vienkārši, skatieties vērīgāk.

Nozīmīgākais risks mūsdienu piegādes ķēdei ir piegādes ķēdes līdera iesakņojusies pārliecība par vēsturisko praksi. Digitālās piegādes ķēdes darba kārtībā dominē funkcionālā izcilība un uzņēmuma darījumu efektivitāte. Rezultātā mēs konstatējam, ka progress vairāku līmeņu piegādes ķēdes redzamības veidošanā ir apstājies.

Atbrīvoties ir grūti. Lai izveidotu piegādes ķēdes redzamību, ir jāpārdomā tradicionālās pieejas. Šodien uzņēmumi ir iestrēguši. Pēdējās desmitgades laikā piegādes ķēdes redzamības mērījumi liecina, ka piegādes ķēdes līderi negūst panākumus. Ņemot vērā nenoteiktības un mainīguma līmeni, šīs plaisas novēršana kļūst arvien svarīgāka.

Piegādes ķēdes vadītājiem ir nepieciešama redzamība visos režīmos un funkcijās, lai uzlabotu ieskatu. Signāli ieskauj piegādes ķēdi, bet tradicionālajās informācijas tehnoloģiju (IT) arhitektūrās tos neizmanto efektīvi.

Pārmaiņu nepieciešamības pieņemšana

Braukšanas uzlabošana sākas ar skaidru definīciju. Ir četras primārās redzamības datu plūsmas: ražošana, piegādātājs, loģistika un uzņēmums. Kopš 2015. gada katru gadu esam mērījuši plaisu katrā no šīm procesa plūsmām pakalpojumā Supply Chain Insights. Apakšējā līnija: nozare neattīstās, bet iet atpakaļ ar ievērojamākām nepilnībām, neskatoties uz vairāku miljonu dolāru investīcijām.

Ar nepieredzētu mainīgumu un ekonomisko nenoteiktību piegādes ķēdes līderu uzmanības centrā ir finansiālā dzīvotspēja. Nesenajā Supply Chain Insights aptaujā 48% ražošanas uzņēmumu, kuru gada ieņēmumi pārsniedz 5 miljardus USD, ir digitālās piegādes ķēdes programma. Izklausās, ka beidzot varētu notikt progress, lai uzlabotu redzamību. Taisnība? Diemžēl atbilde nav tik ātra. Lielākajai daļai vadītāju nav skaidrības par digitālajiem līdzekļiem, un kļūdaini koncentrējas uz piegādes ķēdes redzamības uzlabošanu, izmantojot tradicionālās pieejas. Nozarē, uzlabojoties analītikas iespējām, nav skaidra ceļveža, lai definētu pamatiespējas.

Kāpēc redzamība ir tik grūta? Faktori ir daudz: izlīdzināšana, datu latentums, piegādes tīkla latentums, semantiskā saskaņošana un kanālu tulkošanas latentums. Visi ir šķēršļi. Pašreizējie procesi tiek apvienoti ar datiem, kas pārvietojas pa lietojumprogrammu saskarnēm (API) no vienas relāciju datu bāzes tehnoloģijas uz citu relāciju datu bāzes tehnoloģiju. Tradicionālās integrācijas pieejas palielina datu procesu latentumu.

Tomēr IT problēmas ir vieglāk pārvaldāmas nekā organizatoriskie šķēršļi. Katrai funkcijai (pārdošanai, mārketingam, ražošanai, plānošanai, loģistikai un iepirkumam) ir atšķirīga datu struktūra, kas iestrādāta procesos, lai veicinātu funkcionālo izcilību. Izcilības funkcionālās definīcijas nav saskaņotas, bieži izsitot piegādes ķēdi no līdzsvara.

Turklāt komandas jūt nepieciešamību pieskarties datiem un iesaistīties manuālos procesos. Palielinoties mainīgumam, procesa latentums (laiks lēmuma pieņemšanai) pieaug eksponenciāli. Mūsu pētījumā mēs atklājām, ka organizācijām bija nepieciešami četri līdz seši mēneši, lai pieņemtu lēmumu, pamatojoties uz tirgus datiem pandēmijas kulminācijas laikā.

Zemāk redzamais globālais piegādes ķēdes spiediena indekss norāda uz nepieciešamību veikt izmaiņas. Piegādes ķēdes traucējumi joprojām ir lielāki nekā jebkad agrāk pēdējās desmitgades laikā. Organizācijām ir jāmaina sava pieeja. Piegādes ķēdes redzamība un piegādes ķēdes vadītāju nespēja pārdomāt savu pieeju ir problēma.

Kas ir piegādes ķēdes redzamība?

Tātad, kāpēc mēs nevaram uzlauzt šo uzgriezni un atrisināt šo piegādes ķēdes redzamības problēmu? Kāpēc mēs esam iestrēguši? Ceturtā industriālā revolūcija, 4IR jeb Rūpniecība 4.0, konceptualizē straujas izmaiņas tehnoloģijās, nozarēs un sabiedrības modeļos un procesos 21. gadsimtā, pateicoties pieaugošajai savstarpējai savienojamībai un viedai automatizācijai. 1999. gadā britu tehnologs Kevins Eštons ieviesa terminu Internet of Things (IoT), lai definētu tīklu, kas savieno cilvēkus un objektus. Kad tas tika publicēts, lielākā daļa cilvēku domāja, ka tēma ir zinātniskā fantastika. Mūsdienās lietiskais internets – plašs savienotu objektu tīkls, kas vāc un analizē datus un autonomi veic uzdevumus – kļūst par realitāti. Pateicoties komunikāciju tehnoloģiju attīstībai, piemēram, 5G un datu analīzei, reāllaika datu apjoms un nozīme pieaug. Problēma ir tā, ka piegādes ķēdes procesi ir vērsti uz āru. Rezultātā nav vienkārša veida, kā sadarboties ar IoT ģenerētajiem kanālu, piegādātāju un loģistikas datiem, ja vien mēs nepārdomājam uzņēmuma arhitektūras.

Piegādes ķēdes redzamība ir produktu un pakalpojumu izsekojamība vai izsekojamība, tostarp pasūtījuma statuss un fizisko produktu sūtījumi no konvertēšanas līdz saņemšanai. Tas ietver loģistikas aktivitātes un transportu, kā arī notikumu stāvokli un atskaites punktus vairāku līmeņu tīklā. Lai izstrādātu efektīvus risinājumus, ir jāveido uz lomām balstīti risinājumi, lai vadītu preskriptīvu un prognozējošu analīzi, lai virzītu darbību.

_{Piecas mācības, kā uzlabot tīkla redzamību}

Ja jūs cīnāties ar melnajiem caurumiem piegādes ķēdē un nespēju izmantot tīkla datus. Apsēdieties un pārdomājiet piecas pēdējās desmitgades mācības.

1. nodarbība. Saņemiet skaidrību. Viena no lielākajām problēmām ir termina redzamība lietošana bez skaidrības. Kartē piegādes ķēdes melnos caurumus. Izprast latentuma un semantiskās saskaņošanas problēmas.

Darbības vienums. Izveidojiet starpfunkcionālu grupu un pārdomājiet problēmas pēdējā gada laikā. Izmantojiet šo ieskatu, lai izprastu savu piegādes ķēdes redzamības iespēju. Izveidojiet vadošo koalīciju, lai pārvarētu tirgus ažiotāžu par spīdīgiem objektiem un izveidotu praktisku risinājumu.

Nodarbība #2. Piegādes ķēde ir komandas sporta veids. Iespējojiet informācijas plūsmu visā komandā. Datu pārvaldībai piegādes ķēdes redzamībā jāatbilst vairāku lomu vajadzībām visā organizācijā. Piegādes ķēdei vajadzētu būt komandas sporta veidam, taču lielākajā daļā organizāciju IT organizācijām ir tikai komanda, ar ko strādāt. Atšķirīgās prasības un ēnu IT investīcijas ir problēma. Dodieties uz uzvaru un izveidojiet starpfunkcionālu redzamību, pamatojoties uz lomām balstītām personas prasībām.

Darbības vienums. Pēc piegādes ķēdes melno caurumu kartēšanas latentuma dēļ nosakiet balvas izmēru. Cik vērtīgi būtu novērst šīs nepilnības un samazināt laiku datu iegūšanai un labāka lēmuma pieņemšanai. Šī atbilde ir atšķirīga katrai organizācijai, taču uz to ir jāatbild, lai virzītos uz priekšu.

Nodarbība #3. Stingra integrācija palielina trauslumu: samazinās noturība. Diemžēl lielākā daļa piegādes ķēdes vadītāju nesaprot atšķirības starp integrāciju un savietojamību. Integrācija nav risinājums. Tā vietā datiem ir jāplūst pa dažādām tehnoloģijām ar minimālu latentumu, koncentrējoties uz semantiskā slāņa saglabāšanu. Labā ziņa ir tā, ka, izmantojot NoSQL un zema koda pieejas, tā ir iespēja. Diemžēl tikai 7% uzņēmumu vadītāju ir novatori, kas vēlas izpētīt jaunas pieejas.

Darbības vienums: iemācieties jaunu valodu. Skaidri definējiet atšķirības un iespējas piegādes ķēdes redzamības pieejās starp integrāciju un sadarbspēju. Koncentrējieties nevis uz procesu integrāciju, bet gan uz datu sinhronizāciju un harmonizēšanu. Nozarē ir daudz slikti uzrakstītu RFP, kas tikai mulsina tirgu.

Nodarbība #4. Tīkla iespējas apstājās izpirkšanas un iegādes dēļ. Piegādes ķēde arvien vairāk ir atkarīga no tīkla plūsmām (preču un pakalpojumu kustība caur vairākiem mezgliem un tirdzniecības partneriem). Pēdējo desmit gadu laikā risinājumu konsolidācijas un riska kapitāla izpirkšanas dēļ inovācijas tīklu risinājumu izveidē apstājās. Skumjā realitāte ir tāda, ka vairāku līmeņu tīkla risinājumu iespējas desmit gadu laikā ir salīdzinoši nemainīgas, neskatoties uz tehnoloģiju iespēju attīstību. Nav vienkāršs veids, kā nodrošināt sadarbspēju starp trīspadsmit primārajiem daudzlīmeņu tīkla nodrošinātājiem. (Sīkāku informāciju skatiet zemsvītras piezīmē.)

Problēma? Ir četri. Katrs tīkla risinājums darbojas salā. Turklāt stabilā konsolidācija un riska kapitāla izpirkšana kavēja inovācijas. Lielie pakalpojumu sniedzēji, kas spēj nodrošināt savietojamību —Amazone
AMZN
, Google, un microsoftMSFT
— sēdēt malā, virzoties uz priekšu, izstrādājot ierobežotas vīzijas par uzņēmuma lietojumiem. Apjukums valda saistībā ar lietiskā interneta platformu attīstību, ko veic lietiskā interneta nodrošinātāji, piemēram, FourKites, Project 44 un Transvoyant. Nejauciet signālu ģenerēšanu ar iespēju izmantot datus visā tīklā.

Kādas darbības jāveic? Ražotājiem un mazumtirgotājiem ir jāsaņem skaidrība par tīkla iespēju veidošanu un jāveido iepirkšanas centrs. Viena no problēmām piegādes ķēdes redzamības veidošanā ir skaidra redzējuma un pircēja trūkums. Pašreizējiem esošo tīklu klientiem ir jāpiespiež lielie spēlētāji, piemēram, SAP un Infor, lai veicinātu sadarbspēju starp tīkliem ar vienotu pierakstīšanos. Uzņēmumiem, kas strādā ar Amazon, Google un Microsoft, tie ir jāpiespiež, lai iegūtu sērijas par tīkla iespēju veidošanu.

Problēmas risināšanai ir nepieciešama jauna domāšana. Nepieļaujiet kļūdu, domājot, ka piegādes ķēdes redzamības uzlabošana notiek, ieviešot uzņēmuma resursu plānošanu (ERP) un parastās plānošanas lietojumprogrammas. Divas desmitgades IT investīcijas nepārprotami apstiprina, ka tā nav atbilde.

Kādas darbības jāveic? Skaidri definējiet jaunu redzējumu un izpētiet jaunu domāšanu, ieguldot izpratni par Web 2.0 un 3.0 iespējamās mākslas iespējām analīzē un reāllaika datu nozīmi un lietojumu.

Secinājums.

Piegādes ķēdes redzamība ir liela iespēja, bet arī problēma. Iespēju ir daudz, taču tās paliek nenotveramas, pateicoties tradicionālajai domāšanai.