Jaunais automašīnas audio mākslīgais intelekts var uzlabot vairāk nekā tikai melodijas

Holivuda vienmēr ir attēlojusi mākslīgo intelektu (AI) kā distopisko robotu darbības slāni, kas aizstāj nenojaušos cilvēkus un rada saasināšanos, centrālo konfliktu. Labākajā gadījumā jūs varētu iedomāties jauno Heiliju Džoelu Osmentu spēlējam Deividu, sevi apzinošu, mākslīgo bērnu Spīlbergas pilsētās ar polārajām cepurēm, atkausētajām un applūdušajām piekrastes pilsētām (izklausās pazīstami?) AI: mākslīgais intelekts kurš (spoilera brīdinājums) tikai nogalina sevi. Vai varbūt jūs atceraties Robina Viljamsa balsi kā Bicentennial Man kurš atkal ir sevi apzinošs robots, kurš mēģina attīstīties un kurš (atkal pēc spoilera brīdinājuma) kļūst par viņa vienīgo upuri. Un, protams, tur ir gandrīz klišejiska atsauce uz Terminatora un tās post-apokaliptiskā pasaule ar mašīnām, kas mēģina iznīcināt cilvēkus, un, labi, (ne pārāk spoilera brīdinājums) ar daudziem upuriem pāris gadu desmitu laikā. Tomēr nevienā no šiem scenārijiem cilvēki nesadzīvo ar uzlabotu dzīvi, nemaz nerunājot par uzlabotu izklaidi un drošību.

Tā tomēr ir jaunā realitāte. Mākslīgā intelekta algoritmus var iekļaut audio dizainā un nepārtraukti uzlabot, izmantojot ētera atjauninājumus, lai uzlabotu braukšanas pieredzi. Un tiešā pretrunā ar šiem Holivudas piemēriem šāds AI faktiski var uzlabot cilvēka izdzīvošanas iespējamību.

Tikai Priekam

Vēl nesen visam lietotāja interfeisam (UI), tostarp audio izstrādei, transportlīdzekļa programmas standarta trīsdesmit sešu (36) mēnešu laikā bija nepieciešama sarežģīta programmēšana, ko veica profesionāli kodētāji. Lokšņu metāla stils un elektroniskās kastes ir norādītas, iegūtas un izstrādātas paralēli tikai atsevišķu elementu kalibrēšanai vēlīnā izstrādes stadijā. Zīmola skaņas. Akustiskie paraksti. Visas atsevišķas iniciatīvas tajā pašā, anēmiskās sistēmas dizainā, kurā ir ražotājiem izmaksā miljardus.

Taču mākslīgais intelekts ir ļāvis izmantot daudz elastīgāku un efektīvāku veidu, kā tuvoties audio pieredzes dizainam. “Tas, ko mēs redzam, ir tendenču konverģence,” norāda Džošs Moriss, DSP Concept mašīnmācīšanās inženierijas vadītājs. "Audio kļūst par dominējošāku automobiļu funkciju, taču tajā pašā laikā jūs redzat, ka modernie procesori kļūst spēcīgāki ar lielāku atmiņu un iespējām."

Un tajā, izmantojot uz sistēmām orientētu izstrādes platformu, mākslīgais intelekts un šie spēcīgākie procesori nodrošina vadītājiem un pasažieriem jaunu adaptīvās, reāllaika reakcijas līmeni. . "Tā vietā, lai vēsturiski būtu jāraksta koda virknes katram iedomājamam scenārijam, AI vada sistēmas reakciju, pamatojoties uz mācītu izpratni par vides apstākļiem un notikumiem," norāda Stīvs Ernsts, DSP Concept Automobiļu biznesa attīstības vadītājs.

Ļoti acīmredzams veids, kā izmantot šādu mācību sistēmu, ir transportlīdzekļa trokšņa samazināšana, lai augstākās kvalitātes audio varētu pielāgot un uzlabot, neskatoties uz to, ka ir nomainītas ziemas riepas vai citas līdzīgas vides izmaiņas. Bet LG Electronics ir izstrādājis algoritmus, kas darbojas DSP Concept's Audio Weaver platforma, kas ļauj uzlabot filmas dialoga balsi aizmugures sēdekļa izklaides laikā, lai to akcentētu salīdzinājumā ar sprādzieniem filmā, tādējādi ļaujot pasažierim labāk dzirdēt kritisko saturu

Vēl viens nepārprotams aspekts ir tas, kā zīmola audio skaņas tiek orķestrētas citu trokšņu vidū. Vai šim konkrētajam transportlīdzeklim ir nepieciešama pieaugošā palaišanas secība, lai atskaņotu citas skaņas, piemēram, radio un zvani, tiek automātiski izslēgti? Katru pieredzi var pielāgot.

Lielāka iespēja uzplaukt

Tā kā pasaule sacentīsies gan ar elektriskajiem transportlīdzekļiem, gan ar autonomu braukšanu, skaņas brīdinājumu biežums un vajadzības, iespējams, krasi mainīsies. Piemēram, autonoma taksometra drošības inženieris nevar pieņemt, ka pasažieri atrodas vizuālā displeja tuvumā, kad ir nepieciešams savlaicīgs brīdinājums. Un cik dzirdams ir šis brīdinājums par gandrīz 25 miljoni amerikāņu ar invaliditāti kam autonomajiem transportlīdzekļiem vajadzētu pavērt jaunas mobilitātes iespējas? "Audio tagad nav paredzēts tikai jūsu iecienītākās dziesmas klausīšanai," norāda Ernsts. "Izmantojot autonomo braukšanu, ir nepieciešami visu veidu brīdinājumi, kas nepieciešami, lai vadītājs būtu iesaistīts vai brīdinātu neiesaistīto vadītāju par apkārt notiekošo."

“Un tas, kas to padara vēl sarežģītāku,” stāsta Adams Levensons, DSP Concepts mārketinga vadītājs, “ir visas lietas, kas automašīnā tiek risinātas vienlaicīgi: telefonija, ieskaujoša vai telpiskā skaņa, dzinēja troksnis, ceļa troksnis, transportlīdzekļu akustiskās brīdināšanas sistēmas, balss sistēmas utt. Mums patīk teikt, ka vissarežģītākais audio produkts ir automašīna.

Piemēram, iedomājieties scenāriju, kurā vadītājs ir ieslēdzis autonomās braukšanas režīmu uz šosejas, pagriezis melodijas un patīkami nezina par tuvojošos operatīvo transportlīdzekli. Ar kādu precizitāti (un attālumu) sirēnas noteikšanai, izmantojot transportlīdzekļa mikrofonu(-s), automašīna brīdina savu gandrīz izklaidīgo vadītāju? Kā šis brīdinājums jāizrāda, lai pārvarētu apkārtējo troksni, pievērstu pietiekamu uzmanību, bet nevajadzīgi nepārbiedētu vadītāju? To visu var noregulēt, izmantojot iepriekš izstrādātus modeļus, iepriekšēju apmācību ar dažādām sirēnām un sekojošu mākoņa regulēšanu. "Šeit vispārējā orķestrēšana kļūst patiešām svarīga," skaidro Moriss. "Mēs varam izmantot [AI noteikšanas] modeļa izvadi un novirzīt to uz dažādām automašīnas vietām. Varbūt jūs pazemina skaņu, iedarbina skaņas brīdinājuma signālu un kaut ko mirgo uz paneļa, lai vadītājs pievērstu uzmanību.

Tas pats attiecas uz ārējiem brīdinājumiem. Piemēram, klusajam elektriskajam transportlīdzeklim var būt noregulētas trauksmes signāli gājējiem. Tādējādi jaunus kalibrējumus var izveidot bezsaistē un lejupielādēt transportlīdzekļos kā programmatūras atjauninājumus, pamatojoties uz iespējotajām inovācijām.

Inovācijas visur. Un mākslīgais intelekts, kas baro utopisko pieredzi, nevis rada Holivudas distopisko pasauli.

Autora Prognoze

Lūk, mana nedēļas prognoze (un tā ir tikai otrdiena, ļaudis): nākamajā audio evolūcijā tiks iekļauta pilnīga, tūlītēja atgriezeniskā saite, ieskaitot smalku, reāllaika lietotāju prieku. Jā, liela daļa no pašreizējā dizaina, iespējams, uzlabo pieredzi, taču pastāvīgā uz lietotāju orientētā dizaina (UCD) kalibrēšana var tikt papildus uzlabota, pamatojoties uz pasažieru izteiksmēm, ķermeņa valodu un komentāriem, tādējādi individuāli pielāgojot apmierinātību reāllaikā. Tur ir visi iespējotāji: kamera, AI, procesori un adaptīvā platforma.

Jā, mēs par to esam dzirdējuši iepriekš adaptīvs garastāvokļa apgaismojums un attālināta garlaicības, stresa utt. noteikšana, lai uzlabotu drošību, bet nekas, kas uzlabotu kombinēto pieredzi, pamatojoties uz visu lietotāja norādīto sensoru reāllaika mācīšanās algoritmiem.

Varbūt es pārāk daudz ekstrapolēju. Bet, tāpat kā Robina Viljamsa varonis, es esmu izturējis divus gadsimtus… tāpēc, iespējams, es arī vienkārši esmu jutīgs pret to, ko cilvēki varētu vēlēties.