Kad Google tulkotājs tika palaists 2006. gadā, lai novērstu globālās valodas barjeras, un tas atbalstīja tikai divas valodas ar ierobežotiem prognozēšanas algoritmiem. Pēc desmit gadiem, beidzies 500 miljoni cilvēku izmantoja Google tulkotāju, tulkojot vairāk nekā 100 miljardus vārdu dienā 109 dažādās valodās. Tik ievērojams lēciens automātiskajos tulkojumos nebūtu iespējams bez divām progresīvām tehnoloģijām: mašīntulkošanas (MT) un mākslīgā intelekta (AI).
Ja esat to palaidis garām, mašīntulkošana ir mākslīgā intelekta izmantošanas process, lai automātiski tulkotu saturu no vienas valodas citā, nepaļaujoties uz cilvēka ieguldījumu. Mākslīgais intelekts ir mašīntulkošanas nozares attīstības pamatā.
Tagad jums noteikti rodas jautājums, kāda ir AI loma mašīntulkošanā, un kāpēc tam ir tik graujošs potenciāls tulkošanas nozarei? Vispirms apskatīsim AI lomu mašīntulkošanā.
Mākslīgā intelekta loma mašīntulkošanā
Lai gan mākslīgais intelekts ir bijis viens no galvenajiem mašīntulkošanas nozares attīstības katalizatoriem, ir svarīgi vispirms saprast, kur mēs šobrīd atrodamies. AI un mašīntulkojumi joprojām ir tehnoloģiskā sākuma stadijā. Neskatoties uz ievērojamo attīstību, lielākajai daļai mašīntulkojumu joprojām ir nepieciešama cilvēka uzraudzība, lai nodrošinātu kontekstu un precizitāti. Tātad mašīnas drīzumā neaizstās cilvēku tulkotājus. Bet, no otras puses, neviens tulkotājs nevar līdzināties mašīntulkošanas ātrumam un caurlaidspējai.
Tomēr tulkošanas dzinēji nekad nav bijuši tik tuvu cilvēku tulkotāju aizstāšanai, taču, pateicoties strauji progresējošajam mākslīgā intelekta laukam, tie joprojām ir ieņēmuši nozīmīgu vietu. Vienkārši sakot, mākslīgais intelekts palīdz tulkošanas programmām kļūt viedākiem, vācot, analizējot un interpretējot lielas datu kopas. Tā kā valoda nemitīgi attīstās, tulkošanas mehānismiem ir pastāvīgi jāseko tempam, lai tie varētu tuvoties starpvalodu robežu izskaušanai. Tātad, kā tieši AI palīdz tulkošanas programmām nepārtraukti attīstīties?
Piemēram, Google tulkotājs izmanto AI un dziļo mācīšanos, kas pazīstama kā neironu mašīntulkojumi (NMT). Šī ir mašīntulkošanas metode, kas izmanto mākslīgo neironu tīklu, lai prognozētu vārdu secības iespējamību. Tāpēc tā vietā, lai tulkotu teikumu pa vārdam, uz mākslīgo intelektu balstīti tulkošanas dzinēji iemācīsies veselu teikumu nozīmi. Līdz šim neironu mašīntulkošana ir vismodernākā mašīntulkošanas pieeja, gramatiskās un kontekstuālās precizitātes ziņā krietni pārspējot iepriekšējos uz noteikumiem balstītos mašīntulkošanas modeļus. Šī ir tā pati tehnoloģija, kas sniedz precīzākus ieteikumus, kad rakstāt tālrunī.
Būtībā Google tulkotāja AI balstītais neironu tīkls spēj dziļi mācīties — tā ir uzlabota mašīnmācīšanās metode, ko izmanto arī pašbraucošās automašīnās un sejas atpazīšanas tehnoloģijā. Mašīntulkošanā neironu tīkli izmanto miljoniem piemēru, lai mācītos un laika gaitā izveidotu precīzākus un dabiskākus tulkojumus. Google neironu tīkls vienlaikus tulko veselus teikumus, kas spēj kodēt teikuma semantiku, nevis iegaumēt to no frāzes uz frāzi.
AI un dziļā mācīšanās radīja paradigmas maiņu tulkošanas nozarē, kā rezultātā tika veikti ātrāki un izmaksu ziņā efektīvāki tulkojumi. Profesionālie tulkotāji arvien vairāk paļaujas uz mašīntulkojumiem, kas labi darbojas ar noteiktiem tekstiem, kuriem nepieciešama mazāka kompetence par tēmu un ievērojama cilvēka pēcrediģēšana. Tagad apskatīsim dažus galvenos uz AI balstītu mašīntulkojumu lietošanas gadījumus un to, kas gaidāms nākotnē.
Mākslīgais intelekts iznīcina valodas barjeru
Turpinot attīstot neironu mašīntulkošanas tīklus, AI un dziļās mācīšanās algoritmi radīja daudz jaunu automatizēto mašīntulkošanas gadījumu. Tā rezultātā daudzas nozares sāka ieviest tehnoloģiju.
SDL valdība — globāls valodu tulkošanas tehnoloģiju novators — izmanto savu mašīntulkošanas sistēmu, lai reāllaikā tulkotu sociālo mediju ziņu plūsmas, lai sniegtu valdībai praktisku ieskatu.
Veselības aprūpes nozare noderēja arī mašīntulkošanā, kā Nojume Runā ieviesa to, lai izveidotu pirmo medicīnas tulka lietotni. Canopy Speak apgalvo, ka piedāvā lielāko iepriekš tulkoto medicīnisko frāžu korpusu šajā nozarē. Tas ļauj ārstiem uzdot jautājumus saviem pacientiem, kas nerunā angliski, izmantojot teksta pārvēršanu runā. Pašlaik tas piedāvā tikai vienvirziena saziņas kanālu.
Šie ir tikai divi piemēri uzņēmumiem, kas paļaujas uz mašīntulkošanu, taču šī tehnoloģija ir iekļauta daudzās citās nozarēs, tostarp e-komercijā, finansēs, juridiskajā, programmatūras un tehnoloģiju jomā. The ASV armija pat ir ieviesusi svešvalodu mašīntulkošanas sistēmu kas piedāvā karavīriem mašīntulkošanu teksta un runas veidā.
Lai gan uz AI balstīti mašīntulkojumi jau izskauž starpvalodu valodas barjeras, joprojām ir nepieciešama lielāka semantiskā un kontekstuālā izpratne. Nākamais AI inovāciju vilnis, iespējams, ieviesīs pielāgotus terminoloģijas glosārijus, kurus var atlasīt atbilstoši tulkojuma veidam. Pielāgoto glosāriju pamatā ir cerība, ka tie nodrošinās lielāku precizitāti tulkojumiem, kuriem nepieciešama lielāka kompetence. Nākotnes neironu tīkli attīstīs arī mašīntulkošanas apmācību ceļā, kas nozīmē, ka tulkošanas programmas varēs mācīties reāllaikā tulkošanas procesa laikā.
AIWORK ir viens no nozīmīgākajiem uzņēmumiem, kas nodarbojas ar AI attīstību. Tā blokķēdes AI tīkls apvieno mākslīgā intelekta efektivitāti ar cilvēku ekspertu izšķirtspēju, lai izveidotu datu kopas, kas padara AI viedāku. AIWORK atvērtais, pūļa avota tirgus specializējas AI mašīntranskripcijā, tulkojumos un augstas kvalitātes AI metadatu veidošanā tiešsaistes videoklipiem.
Lai publicētu rakstus mūsu vietnē, sazinieties ar mums pa e-pastu vai kādu no tālāk minētajiem kontiem.
Avots: https://www.thecoinrepublic.com/2022/05/31/the-potential-of-ai-based-machine-translation-2/