Ar AI darbināmu dApps potenciāls 

Ar mākslīgā intelekta (AI) tirgus lielumu, kas jau ir novērtēts $ 93.5 miljardus 2021. gadā mākslīgais intelekts neapšaubāmi kļūs par vienu no svarīgākajiem gadsimta tehnoloģiskajiem sasniegumiem.

AI attiecas uz datora vai mašīnas spēju atdarināt cilvēka intelektu, veicot uzdevumus un mācot sevi labāk tos izpildīt procesa laikā.

Daudzpusība ir viens no galvenajiem aspektiem, kas padara AI tik daudzsološu, jo to var izmantot, lai papildinātu gandrīz jebkuru nozari, padarot tās graujošo potenciālu gandrīz bezgalīgu. Un viena no AI spēcīgākajām sinerģijām slēpjas tās apvienojumā ar blokķēdes tehnoloģiju.

Šajā rakstā tiks pētīts potenciāls, kas tiek atvērts blokķēdes un mākslīgā intelekta krustpunktā, un to simbiotisko attiecību nākotnes potenciāls.

Kā AI atbloķē uzlabotas dApps

Ja esat palaidis garām piezīmi, blokķēde — kriptovalūtu pamatā esošā tehnoloģija — ir datu ierakstīšanas sistēma koplietotā, nemainīgā virsgrāmatā. Tā kā izplatītā virsgrāmata tiek glabāta tūkstošiem decentralizētu mezglu visā pasaulē, tas padara gandrīz neiespējamu mainīt, uzlauzt vai cenzēt.

Lai gan blokķēde un mākslīgais intelekts joprojām ir tikai sākumstadijā, to kopējā vērtība rada neskaitāmus interesantus, sinerģiskus lietošanas gadījumus. Arvien vairāk blokķēžu izstrādātāju pēta AI iespējas un izmanto to decentralizētajās lietojumprogrammās (dApps), kuru pamatā ir blokķēde.

Faktiski pirmā uz mākslīgo intelektu balstītā dApp jau tika palaista 2018. gadā vietnē The Cortex blokķēde, kas apgalvo, ka ir pasaulē pirmais tīkls, kurā tiek ieviestas mākslīgā intelekta darbināmas dApps ar mašīnmācīšanās iespējām.

Digitālā sadursme bija pirmā ar AI iespējotā dApp Cortex tīklā, kas ir vienkāršota pikseļu spēle, kuras apmācītais modelis iespējamiem scenārijiem tika balstīts uz mākslīgo intelektu. Tā kā gan AI algoritmi, gan blokķēdes tīkli kopš tā laika ir attīstījušies, sarežģītākas dApps ir sākušas tos izmantot.

Decentralizēts AI ir vēl viens interesants piemērs, kas apvieno abas jaunās tehnoloģijas. Īsumā, decentralizētais AI ir semantiskās segmentācijas uzdevums, kas darbojas decentralizēti. Lietotāji var iesniegt attēlus protokolā semantiskai segmentācijai, kas tiek veikta decentralizētā mākonī.

Uz blokķēdes bāzētais dApps redzēja vēl vienu inovācijas lēcienu, parādoties viedajiem līgumiem, kas ir pašpildāmas datorprogrammas, kas darbojas nemainīgā blokķēdes tīklā.

Piemēram, VIATrusted Analytics Chain™ apvieno milzīgās mākslīgā intelekta datu apstrādes iespējas ar viedajiem līgumiem, lai apkopotu informāciju no pasaules lielākajiem enerģētikas uzņēmumiem un izmantotu to, lai radītu progresīvu ieskatu globālajā enerģētikas nozarē.

Vēl viens protokols, kas izmanto AI algoritmus viedajiem līgumiem, ir Darbs darīts. Projekta pārlūkprogrammas paplašinājums izmanto viedos līgumus un mašīnmācīšanos, lai apkopotu klientam un uzdevumam raksturīgus raksturlielumus no tiešsaistes SaaS (software-as-a-service) platformām, kas tiek pārveidotas par ieskatiem, lai automatizētu biznesa procesus un palīdzētu cilvēkiem racionalizēt atkārtotus uzdevumus. WorkDone AI algoritmi rada arī uzņēmumam specifiskas izlūkošanas sistēmas, kuras var izmantot arī institucionālā līmenī.

Tomēr suverēni AI algoritmi joprojām galvenokārt aprobežojas ar atkārtotiem, uz datu pārvaldību orientētiem uzdevumiem, tāpēc uzņēmumi īsteno cilvēka uzraudzību, lai attīstītu mākslīgā intelekta protokolus.

Viens ievērojams projekts, kura mērķis ir uzlabot šo jomu, ir AIWORK — protokols, kas apvieno viedo līgumu efektivitāti decentralizētā blokķēdes platformā ar konsensa tīklu AI, ko pārvalda cilvēku ekspertu kopiena. AIWORK mērķis ir atrisināt dažas no lielākajām tiešsaistes video satura problēmām, piemēram, metadatu trūkumu un nekonsekventu satura drošības indeksēšanu.

Protokola AI algoritmi tiek izmantoti, lai ģenerētu video metadatus, kā arī mašīntulkošanu un transkripciju, ko pārbauda cilvēku ekspertu tīkls un apstiprina, izmantojot blokķēdes vienprātību, pirms tos izmanto, lai padarītu viņu mašīnmācīšanās algoritmus gudrākus.

Iepriekš minētie piemēri tikai saskrāpē potenciāla virsmu, ko atbloķē ar AI darbināmas decentralizētās lietojumprogrammas, kuras jau tiek izmantotas. Tie arī ilustrē AI algoritmu nozīmi lielu datu kopu apkopošanā un apstrādē, lai radītu nozarei raksturīgu ieskatu.

Ar AI darbināmu dApps nākotne

Līdzīgi kā mākslīgais intelekts, ar mākslīgo intelektu saistītas dApps joprojām atrodas savā tehnoloģiskajā šūpulī, kas apgrūtina spekulācijas par iespējamajiem izmantošanas gadījumiem, ko mēs redzēsim nākotnē. Tomēr, tā kā blokķēde nodrošina decentralizētu, caurspīdīgu un nemainīgu vidi AI lietojumprogrammām, progresīvāku decentralizēto lietojumprogrammu konverģence ir neizbēgama.

Tuvākajā nākotnē mēs, visticamāk, redzēsim AI un dziļās mācīšanās algoritmus, kas tiks ieviesti DeFi (decentralizētās finansēs), lai uzlabotu lietotāju aizsardzību un viedo līgumu efektivitāti. Piemēram, mākslīgā intelekta algoritmus varētu izmantot vēsturiskiem tirgus datiem, lai izveidotu viedākus prognozēšanas modeļus lielām tirgus izmaiņām vai progresīvākiem ražas audzēšanas protokoliem.

Ar AI iespējoti prognozēšanas modeļi var kļūt pamanāmāki arī enerģētikas, veselības aprūpes un sporta derību nozarēs, pateicoties to nozares vadošajai spējai analizēt milzīgu datu apjomu.

Visbeidzot, metaversums būs vēl viena iespējamā vieta AI darbināmām dApps, jo būs nepieciešami mākslīgā intelekta algoritmi, lai pārvaldītu nepieredzēti lielu lietotāju datu apjomu. AI balstītas dApps, visticamāk, noderēs, veidojot datu uzticību, ģenerējot personalizētus lietotāju ieteikumus un aizsargājot personu datu privātumu.

Ņemot vērā simbiotiskās attiecības starp abām tehnoloģijām, nozares eksperti piekrīt Blockchain un AI ir sakritība, kas radīta tehnoloģiju debesīs. Tomēr reālās lietošanas gadījumi, kas radīsies to konverģences rezultātā — gan blokķēdes, gan mākslīgā intelekta algoritmiem attīstoties — tiks noteikti tikai nākotnē.