Mākslīgā intelekta plusi un mīnusi

Atslēgas

• Mākslīgais intelekts (AI) kļūst arvien populārāks, lai gan pirmais mākslīgā intelekta veids tika izgudrots Anglijā 1951. gadā.
• Mūsdienās mākslīgais intelekts tiek izmantots plašā lietojumprogrammu klāstā, sākot no mūsu personīgajiem asistentiem, piemēram, Alexa un Siri, līdz automašīnām, rūpnīcām un veselības aprūpei.
• AI spēj ievērojami uzlabot mūsu dzīves kvalitāti, taču tas nav ideāls.

Mākslīgais intelekts jeb AI šobrīd ir visur. Patiesībā AI un mašīnmācīšanās pamati ir bijuši jau ilgu laiku. Pirmā primitīvā mākslīgā intelekta forma bija automatizēts pārbaudītāju robots, ko 1951. gadā izveidoja Kristofers Strahejs no Mančestras Universitātes Anglijā.

Kopš tā laika ir nonācis tāls ceļš, un mēs sākam redzēt lielu skaitu augsta profila lietošanas gadījumu, kad tehnoloģija tiek ieviesta vispārpieņemtajā virzienā.

Dažas no populārākajām mākslīgā intelekta lietojumprogrammām ir autonomu transportlīdzekļu izstrāde, sejas atpazīšanas programmatūra, virtuālie palīgi, piemēram, Amazon Alexa un Apple Siri, un milzīgs rūpniecisko lietojumu klāsts visās nozarēs, sākot no lauksaimniecības līdz spēlēm un veselības aprūpei.

Un, protams, tur ir mūsu Ar AI darbināma ieguldījumu lietotne, Q.ai.

Bet, ņemot vērā šo milzīgo AI izmantošanas pieaugumu mūsu ikdienas dzīvē un algoritmus, kas pastāvīgi tiek pilnveidoti, kādi ir šīs jaudīgās tehnoloģijas plusi un mīnusi? Vai tas ir spēks labajam, ļaunajam vai kaut kur pa vidu?

Lejupielādējiet Q.ai šodien lai piekļūtu AI balstītām ieguldījumu stratēģijām.

AI plusi

Nevar noliegt, ka AI izmantošanai ir daudz priekšrocību. Ir iemesls, kāpēc tā kļūst tik populāra, un tas ir tāpēc, ka tehnoloģija daudzējādā ziņā padara mūsu dzīvi labāku un/vai vieglāku.

Mazāk kļūdu

Cilvēki ir lieliski. Tiešām, mēs esam lieliski. Bet mēs neesam ideāli. Pēc dažām stundām pie datora ekrāna mēs varam kļūt nedaudz noguruši, nedaudz pavirši. Tas nekas, ka dažas pusdienas, kafija un klēpī pa kvartālu neizlabos, bet gadās.

Pat ja dienas sākumā esam svaigi, mēs varētu būt nedaudz apjucis no tā, kas notiek mājās. Varbūt mēs piedzīvojam slikto šķiršanos vai mūsu futbola komanda pagājušajā naktī zaudēja, vai kāds mūs pārtrauca satiksmē ceļā uz darbu.

Neatkarīgi no iemesla cilvēka uzmanības pārvietošanās un pārvietošanās ir ierasta un normāla parādība.

Šāda uzmanības trūkums var izraisīt kļūdas. Nepareiza skaitļa ierakstīšana matemātiskā vienādojumā, koda rindiņas izlaišana vai lielas noslodzes darbavietās, piemēram, rūpnīcās, lielākas kļūdas, kas var izraisīt traumas vai pat nāvi.

24/7 darbspējas laiks

Runājot par nogurumu, mākslīgais intelekts necieš no cukura satricinājumiem un nav nepieciešams kofeīns, lai pārvarētu 3 lejupslīdi. Kamēr strāva ir ieslēgta, algoritmi var darboties 24 stundas diennaktī, 7 dienas nedēļā bez pārtraukuma.

AI programma var darboties ne tikai pastāvīgi, bet arī konsekventi. Tā veiks vienus un tos pašus uzdevumus, ievērojot to pašu standartu, mūžīgi.

Atkārtotiem uzdevumiem tas padara viņus par daudz labākiem darbiniekiem nekā cilvēki. Tas rada mazāk kļūdu, mazāk dīkstāves un augstāku drošības līmeni. Tie visi mūsu grāmatā ir lieli plusi.

Analizējiet lielas datu kopas — ātri

Tas mums šeit, Q.ai, ir liels. Cilvēki vienkārši nevar pielīdzināt AI, ja runa ir par lielu datu kopu analīzi. Lai cilvēks izklājlapā izietu cauri 10,000 XNUMX datu rindiņām, būtu vajadzīgas dienas, ja ne nedēļas.

AI to var izdarīt dažu minūšu laikā.

Pareizi apmācīts mašīnmācīšanās algoritms var analizēt milzīgus datu apjomus šokējoši mazā laika posmā. Mēs plaši izmantojam šo iespēju savos ieguldījumu komplektos, mūsu AI aplūkojot plašu vēsturisko akciju un tirgus veiktspējas un nepastāvības datu klāstu un salīdzinot to ar citiem datiem, piemēram, procentu likmēm, naftas cenām un citiem datiem.

AI pēc tam var uztvert datu modeļus un piedāvāt prognozes par to, kas varētu notikt nākotnē. Tā ir spēcīga lietojumprogramma, kurai ir milzīgas reālās pasaules sekas. No ieguldījumu pārvaldības viedokļa tas maina spēli.

AI mīnusi

Bet tās nav visas rozes. Acīmredzot AI un mašīnmācības izmantošanai uzdevumu veikšanai ir daži trūkumi. Tas nenozīmē, ka mums nevajadzētu izmantot AI, taču ir svarīgi saprast tā ierobežojumus, lai mēs varētu to ieviest pareizi.

Trūkst radošuma

AI savus lēmumus pamato ar pagātnē notikušo. Pēc definīcijas tas nav labi piemērots jaunu vai novatorisku problēmu vai situāciju aplūkošanai. Tagad daudzējādā ziņā pagātne ir ļoti labs ceļvedis par to, kas varētu notikt nākotnē, taču tā nebūs perfekta.

Vienmēr pastāv vēl neredzēta mainīgā lieluma potenciāls, kas atrodas ārpus paredzamo rezultātu diapazona.

Šī iemesla dēļ mākslīgais intelekts ļoti labi darbojas, lai veiktu “smīkšanas darbu”, vienlaikus paturot cilvēka prātā vispārējos stratēģijas lēmumus un idejas.

No investīciju viedokļa mēs to īstenojam, liekot mūsu finanšu analītiķiem izstrādāt ieguldījumu tēzi un stratēģiju, un pēc tam mūsu AI parūpēties par šīs stratēģijas ieviešanu.

Mums joprojām ir jāpasaka mūsu AI, kuras datu kopas ir jāaplūko, lai mūsu klientiem iegūtu vēlamo rezultātu. Mēs nevaram vienkārši teikt: “ejiet, gūstiet peļņu”. Mums ir jānodrošina investīciju kopums, ko AI varētu aplūkot, un pēc tam jānorāda parametri, kuros datu punkti nodrošina “labu” ieguldījumu konkrētajā stratēģijā.

Samazina nodarbinātību

Mēs nerunājam par šo, taču, iespējams, ir godīgi to iekļaut, jo tas ir izplatīts arguments pret AI izmantošanu.

Daži AI lietojumi, visticamāk, neietekmēs cilvēku darbu. Piemēram, attēlu apstrādes AI jaunās automašīnās, kas ļauj automātiski bremzēt iespējamās avārijas gadījumā. Tas neaizstāj darbu.

Ar AI darbināms robots, kas rūpnīcā saliek šīs automašīnas, iespējams, ieņem cilvēka vietu.

Svarīgs punkts, kas jāpatur prātā, ir tas, ka AI pašreizējā iterācijas mērķis ir aizstāt bīstamu un atkārtotu darbu. Tas atbrīvo strādniekus darbam, kas piedāvā lielākas radošās domāšanas spējas, kas, visticamāk, būs pilnvērtīgāka.

AI tehnoloģija arī ļaus izmantot izgudrojumu un daudzus palīglīdzekļus, kas palīdzēs darbiniekiem būt efektīvākiem viņu veiktajā darbā. Kopumā mēs uzskatām, ka mākslīgais intelekts ir pozitīvs cilvēka darbaspēkam ilgtermiņā, taču tas nenozīmē, ka starp tām nebūs augšanas sāpju.

Ētiskās dilemmas

AI ir tīri loģiski. Tas pieņem lēmumus, pamatojoties uz iepriekš iestatītiem parametriem, kas atstāj maz vietas niansēm un emocijām. Daudzos gadījumos tas ir pozitīvi, jo šie fiksētie noteikumi ir daļa no tā, kas ļauj analizēt un prognozēt milzīgus datu apjomus.

Savukārt tas ļoti apgrūtina tādu jomu kā ētika un morāle iekļaušanu algoritmā. Algoritma izvade ir tikpat laba kā tā veidotāju iestatītie parametri, kas nozīmē, ka pašā AI ir vieta iespējamai novirzei.

Iedomājieties, piemēram, gadījumu ar autonomu transportlīdzekli, kas nokļūst potenciālā ceļu satiksmes negadījuma situācijā, kurā jāizvēlas – nobraukt no klints vai notriekt gājēju. Mūsu kā cilvēka vadītājam šajā situācijā pārņems mūsu instinkti. Šie instinkti būs balstīti uz mūsu personīgo izcelsmi un vēsturi, bez laika apzinātai pārdomām par labāko rīcību.

AI gadījumā šis lēmums būs loģisks, pamatojoties uz algoritmu, kas ir ieprogrammēts ārkārtas situācijā. Ir viegli saprast, kā šī problēma var kļūt par ļoti sarežģītu risināmu problēmu.

Kā izmantot AI personīgās bagātības radīšanai

Mēs izmantojam AI visos savos ieguldījumu komplektos, lai regulāri analizētu, prognozētu un atjaunotu līdzsvaru. Lielisks piemērs ir mūsu Globālo tendenču komplekts, kas izmanto AI un mašīnmācīšanos, lai prognozētu dažādu aktīvu klašu riska koriģēto veiktspēju nākamajā nedēļā.

Šajās aktīvu klasēs ietilpst akcijas un obligācijas, attīstības tirgi, forex, nafta, zelts un pat svārstīguma indekss (VIX).

Mūsu algoritms katru nedēļu veic prognozes un pēc tam automātiski līdzsvaro portfeli, pamatojoties uz to, ko tas uzskata par labāko riska un atdeves kombināciju, pamatojoties uz milzīgu vēsturisko datu apjomu.

Investori var spert AI soli tālāk, ieviešot to Portfeļa aizsardzība. Tas izmanto atšķirīgu mašīnmācīšanās algoritmu, lai analizētu portfeļa jutīgumu pret dažādiem riska veidiem, piemēram, naftas risku, procentu likmju risku un kopējo tirgus risku. Pēc tam tas automātiski ievieš sarežģītas riska ierobežošanas stratēģijas, kuru mērķis ir samazināt portfeļa lejupvērsto risku.

Ja ticat mākslīgā intelekta spēkam un vēlaties to izmantot savai finansiālajai nākotnei, Q.ai ir nodrošinājis jums atbalstu.

Lejupielādējiet Q.ai šodien lai piekļūtu AI balstītām ieguldījumu stratēģijām.