Divdesmit piecas vērīgas 2023. gada prognozes par ģeneratīvo AI un tērzēšanas GPT, tostarp AI ētikas un mākslīgā intelekta likuma šķiedrām.

Lielāks, labāks un sliktāks.

Tā ir vispārējā būtība par to, kas notiks ar mākslīgo intelektu (AI) nākamajā 2023. gadā.

Mēs redzēsim AI, kas saņems lielāks tādā nozīmē, ka būt aptverošākam un spējīgam darīt lietas, kuras iepriekš AI nebija īpaši dzīvotspējīgas. Lielāks attiecas arī uz priekšstatu, ka vairāk cilvēku uzzinās par AI un visā pasaulē pieaugs uzmanība AI.

Kad runā par labāk, tas ir atslēgas vārds faktam, ka mākslīgais intelekts mūs visus vēl vairāk pārsteigs par to, cik labi darbojas AI, šķiet, ka tas dažādos veidos ir nedaudz līdzīgs cilvēkiem (kas diemžēl noved pie nepatiesākiem apgalvojumiem par AI uztveri un citiem nežēlīgi bezjēdzīgiem apgalvojumiem par mūsdienu AI. , skatiet manu novērtējumu vietnē saite šeit). Daudzi eksperti un žurnālisti bieži apstājas pie pieminēšanas AI kā arvien lielākam un labākam, tādējādi pēc noklusējuma vai mākslīgā intelekta analfabētisma dēļ neatzīst šīs monētas otru pusi, proti, ka AI arī būs badderis (teiksim, šķietami slikts līdz kaulam).

Mums būs daudz vairāk šausmīgu AI.

Saskaņā ar manu pašreizējo un plašo AI ētiku un AI likumu sk saite šeit un saite šeitAI izplatība, kas iemieso neētisku uzvedību un izrāda nepamatotas aizspriedumus un diskriminējošu praksi, izkritīs no populārākajām vietām. Skumji jāatzīst, ka, neskatoties uz visiem AI ētikas un mākslīgā intelekta tiesību jomā strādājošo mudinājumiem un brīdinājumiem, nelabvēlīgā AI temps turpinās strauji pieaugt. Nedaudz pacilājošs mierinājums ir tas, ka mēs iedragājam šos satraucošos jautājumus, un tāpēc ir ļoti vērts to dedzīgi turpināt AI uz labu un cenšas samazināt vai mazināt AI For Bad.

Turpiniet pārvadāt kravas.

Savās prognozēs par AI 2023. gadā es koncentrēšos uz šo dienu karstāko AI tēmu, kas sastāv no Ģeneratīvais AI. Redziet, viens no visnozīmīgākajiem sasniegumiem, kas parādījās virspusē 2022. gadā, ir saistīts ar kaut ko plaši dēvētu par ģeneratīvo AI, un jo īpaši tas ir ieguvis plašu ievērību, pateicoties nesen izlaistajai AI lietotnei, kas pazīstama kā ChatGPT. Skatiet manu visaptverošo skaidrojumu un analīzi. par ģeneratīvo AI un ChatGPT vietnē saite šeit.

Sakarā ar plaši pausto interesi par šo tēmu, es izveidoju turpinājuma darbu, kurā rūpīgi izpētīju bažas, ka šāda veida AI galu galā samazinās, piemēram, studentu mācīšanos, ļaujot un kopumā vilinot studentus izmantot AI, lai rakstītu savas esejas. skatīt manu vērtējumu par šo strīdu vietnē saite šeit. Es arī izveidoju sezonāli garšīgu rakstu par to, vai Ziemassvētku vecītis ir īsts, lai es varētu vēl vairāk izgaismot ģeneratīvā AI un ChatGPT priekšrocības un mīnusus, sk. saite šeit.

Lai jūs panāktu, ģeneratīvais AI ir AI veids, kas veido tekstu tā, it kā tekstu būtu rakstījis cilvēka roka un prāts. Viss, kas jums jādara, ir jāievada uzvedne, piemēram, teikums, piemēram, “Pastāstiet man par Ābrahamu Linkolnu”, un ģeneratīvais AI sniegs jums eseju par Linkolnu. Jūsu pirmā doma varētu būt tāda, ka tas nešķiet liels darījums. Jūs varat viegli veikt tiešsaistes meklēšanu internetā un viegli atrast tonnas eseju par prezidentu Linkolnu.

Ģeneratīvā AI gadījumā galvenais ir tas, ka eseja ir šķietami unikāla un tai ir oriģināls sastāvs. Ja jūs mēģinātu kaut kur tiešsaistē atrast AI radīto eseju, jūs to diez vai to atklātu. Ģeneratīvā AI izmanto sarežģītu matemātisko un skaitļošanas formulējumu, kas izveidots, pārbaudot rakstīto vārdu un stāstu modeļus tīmeklī. Pārbaudot tūkstošiem un miljonu rakstisku fragmentu, mākslīgais intelekts spēj izspiest jaunas esejas un stāstus, kas ir atrastā sajaukums. Pievienojot dažādas varbūtības funkcionalitātes, iegūtais teksts ir diezgan unikāls salīdzinājumā ar apmācību komplektā izmantoto.

Tāpēc ir izcēlies satraukums par to, ka skolēni var krāpties, rakstot esejas ārpus klases. Skolotājs nevar vienkārši uzskatīt, ka eseja, ko maldīgi skolēni apgalvo, ir viņu pašu rakstīta, un censties noskaidrot, vai tā nav kopēta no kāda cita tiešsaistes avota. Kopumā tiešsaistē nebūs nevienas galīgas esejas, kas atbilstu mākslīgā intelekta radītajai esejai. Kopumā skolotājam būs jāpieņem, ka skolēns eseju uzrakstījis kā oriģināldarbu. Savā rakstā par šīm bažām es aplūkoju dažus veidus, kā ar to cīnīties, sk saite šeit.

Jūs noteikti varat sagaidīt, ka ģeneratīvā AI tēma 2023. gadā iegūs virsrakstus. Par to nav šaubu.

Dažiem AI speciālistiem tas šķiet dīvaini vai valdzinoši, jo ģeneratīvā AI izpēte notiek jau vairākus gadus. Kāpēc pirms šīs nesenās neierobežotās intereses parādīšanās nevienam nerūpēja ģeneratīvais AI? Iemesls, kāpēc tas pārņēma plašu sabiedrības izpratni, daļēji bija saistīts ar ChatGPT izlaišanu publiskai lietošanai. Līdz nesenam laikam lielāko daļu ģeneratīvo AI lietotņu izmantoja AI iekšējās personas, un tās nebija īpaši pieejamas plašai sabiedrībai. Kad ChatGPT ātri vien reģistrējās miljons cilvēku, lai izmantotu AI lietotni, pēkšņi daudzi cilvēki saskārās ar radošu AI.

Viņi izteiksmīgi izmantoja sociālos medijus, lai par to runātu.

Pati runa gāja pāri. Tā ir labākā lieta kopš sagrieztas maizes, ko daudzi skaļi ņēma. Tas ir drošs pierādījums tam, ka mākslīgais intelekts ir jūtīgs vai atrodas uz jutības robežas, daži pasludināja. Tas maina visu un izjauc visu, skanēja tie, kuri uzskatīja, ka šī ir revolucionāra AI inovācija. Vēl un vēl zīlēšana gāja.

Es uzdrošinos teikt, ka pasaule, kādu mēs to pazīstam, joprojām ir gandrīz tāda pati. Protams, mūsdienu ģeneratīvajam AI mēs varam atrast visu veidu aizraujošus un noderīgus lietojumus. Paldies par AI sasniegumiem. Bet būsim piezemētāki šajā jautājumā. Mēs veicam AI uzlabojumus pa vienam. Katrs solis mēdz palielināt izbrīna faktoru. Tomēr, lai būtu skaidrs, mūsdienu mākslīgais intelekts nav jūtīgs, un mēs neatrodamies uz AI jutīguma sliekšņa. Vairāk par to pastāstīšu savā slejā 2023. gadā.

Es vēlos pievērsties arī citam bieži sastopamam apsvērumam. Šķietami, ka mūsdienās AI ir iebrukusi neveiksmīga polarizācija. Lūk, ko es domāju. Es tikko teicu, ka ģeneratīvais AI nav jūtīgs. Dažiem cilvēkiem tie ir cīņas vārdi. Viņi kļūst saniknoti, it kā es nomelnotu ģeneratīvā AI izbrīna faktoru. Uzdrīkstēšanās apšaubīt ģeneratīvā AI būtību kļūst par sava veida iedarbināšanas punktu.

Cerams, ka lielākā daļa sapratīs, ka varam košļāt gumiju un runāt vienlaikus. Ir pilnīgi labi, no vienas puses, baudīt to, ko ģeneratīvā AI līdz šim ir sasniegusi un kas turpinās plaukt un paplašināties, vienlaikus apzinoties to, ko tā vēl nevar izdarīt. Turklāt mums ļoti jāmeklē un jācīnās ar nelabvēlīgajām īpašībām, ko ģeneratīvais AI izceļ priekšplānā. Noliksim malā rozā brilles un sniegsim tam visam prātīgu novērtējumu.

Pamatojoties uz plašsaziņas līdzekļos izskanējušo atzinību par ģeneratīvo AI, jūs gandrīz varētu domāt, ka ģeneratīvais AI ir vienīgais AI veids, kas pastāv.

Lūdzu, ņemiet vērā, ka notiek daudz citu AI veidu un daudz citu AI izstrādes un sasniegumu. Tomēr, jā, es ceru, ka 2023. gada lielāko daļu Generative AI būs mīļākais. Tas ir kā spilgts auto, kas piesaista mūsu uzmanību. Tikmēr tiek cītīgi īstenoti dažādi citi AI centieni un tiek gūti nozīmīgi sasniegumi. Tie, visticamāk, netiks īpaši izziņoti un paliks nedaudz zem pārsega un aizkulisēs (lai gan, jo īpaši, es tos aptveršu, tāpēc turpiniet skatīties un lasīt, paldies).

Pēc tam savās 2023. gada prognozēs koncentrēšos uz ģeneratīvo AI. Ja uzmanīgi lasīsit starp rindiņām, jūs arī iegūsit plašāku pasaules redzējumu par to, kas notiks ar AI arī 2023. gadā. Es mēģināju apvienot visus neskaitāmos AI lēcienus 2023. gadam divdesmit piecu galveno elementu komplektā. Lai padarītu šos divdesmit piecus viegli sagremojamos gabalos, es izveidoju piecas kategorijas. Katrā kategorijā ir piecas prognozes. Es izskaidrošu piecas kategorijas un pēc tam iedziļināšos katrā kategorijā un attiecīgajās prognozēs.

Bez liekām pūlēm pievērsīsimies AI 2023. gada prognožu ekstravagancijai.

Vai esat gatavi?

ES ceru.

Kategorijas manām prognozēm 2023. gadam

Pirmkārt, apsveriet manas piecas izstrādātās kategorijas:

• Piecas kategorijas prognozēm par AI 2023. gadā
• 1. kategorija: Manas 5 populārākās ģeneratīvās mākslīgā intelekta prognozes par teksta uz izejošo informāciju
• 2. kategorija: Manas 5 populārākās ģeneratīvās mākslīgā intelekta prognozes par izejošām un ienākošām vietām
• 3. kategorija: Manas 5 populārākās ģeneratīvās mākslīgā intelekta mahināciju prognozes zem pārsega
• 4. kategorija: Manas 5 populārākās ģeneratīvās mākslīgā intelekta biznesa prognozes
• 5. kategorija: Manas 5 populārākās AI ētikas un AI likumu apsvērumu prognozes

Ļaujiet man nedaudz paskaidrot šīs kategorijas.

Izmantojot ģeneratīvo AI, jūs parasti ievadāt AI teksta uzvedni, ko pēc tam AI izmanto, lai ģenerētu kāda veida izvadi. Uzvedne var radīt tekstu, piemēram, gadījumu, kad jūs kā uzvedni lūdzat Ābrahama Linkolna dzīvesstāstu, un var, AI ģenerē visu eseju par Linkolnu.

Daži cilvēki to dēvē par teksta pārveidošanas režīmu. Jūs ievadāt savu tekstu un pēc tam saņemat tekstu kā izvadi no AI. Es to bieži saucu par teksta pārveidošanu eseju, jo šķiet, ka tā labāk sasaucas ar cilvēkiem, jo ​​parasti jūs saņemat visu eseju, jo parasti ievadāt salīdzinoši īsu teksta uzvedni. Jūs ievadāt tekstu un saņemat visu eseju atpakaļ. Jebkurā gadījumā tas patiešām ir teksts kā ievade un teksts, kas tiek ražots kā izvade, tāpēc varat to saukt par tekstu pārveidošanu tekstā vai tekstu pārveidošanu eseju. Šeit es izmantošu šīs frāzes aizvietojami.

Izrādās, ka jums var būt arī cita veida izvadi.

Piemēram, agrāk 2022. gadā bija liela problēma par teksta izmantošanu mākslas ģenerēšanai. Skatiet manu pārklājumu un analīzi vietnē saite šeit (sirsnīgās un karstās diskusijas turpina rasties). Jūs ievadījāt teksta uzvedni, piemēram, lūdzāt redzēt vardi ar cepuri, sēžot uz skursteņa, un mākslīgais intelekts radīja šāda veida māksliniecisku atveidojumu. Cilvēki bija dusmīgi par to.

Ne visi bija tik satraukti. Šāda veida AI bieži tiek skaitļošanas veidā apmācīts mākslas darbiem, kas ir pieejami visā internetā. Tādējādi var gadīties, ka jūsu vērtīgais mākslas darbs ir iekļauts AI skaitļošanas aprēķinos un AI radītie rezultāti atgādina jūsu mākslu. Mēs virzāmies uz satraucošiem laikiem attiecībā uz to, kā intelektuālā īpašuma tiesības, kas attiecas uz mākslu un arī tekstu, tiks izjauktas šāda veida AI dēļ. Plašāku manu analīzi par šo jautājumu skatiet saite šeit.

Mūsdienās ģeneratīvā AI tipiskie izvades veidi ir tikai teksts vai māksla. Viens vai otrs, bet ne abi notiek vienlaikus.

Kad es atsaucos uz izlaidi, kas ir māksla, lielākā daļa cilvēku mēdz domāt par mākslinieciskumu, piemēram, gleznām vai zīmējumiem. Cits ar mākslu saistīts produkcijas veids ir AI ģenerēti fotoreālistiski attēli. Iedomājieties, ka tie izskatās kā momentuzņēmumi vai attēli, ko uzņemat, izmantojot viedtālruņa kameru. Lai atšķirtu parasto mākslu no fotoreālistiskajai mākslai līdzīgajiem rezultātiem, es šeit tos ērtā veidā nosaukšu kā tekstu-mākslu un tekstu-fotoreālistiskus attēlus. Ne visi piekrīt to sadalīšanai divos iznākuma veidos, taču es uzskatu, ka tas ir noderīgi, apspriežot visu izstāstīto tēmu.

Vispārināts veids, kā attēlot vai aprakstīt ģeneratīvo AI, ir teikt, ka šāda veida AI parasti izmanto tekstu kā ievadi un rada kāda veida izvadi, kas var atšķirties atkarībā no mode tiek izmantots. Mums ir teksta pārveidošana tekstā vai tas, ko es gribētu teikt, ir teksta pārvēršana esejā. Ir teksta pārveidošana mākslā. Man patīk teikt, ka ir teksts-māksla un ir teksta-fotoreālistiski attēli. Būtībā tie visi ir teksti kāda veida izejām.

Arī pretējais virziens iegūst saķeri.

Lūk, darījums.

Pieņemsim, ka jūs sniedzat kādu mākslas darbu ģeneratīvai AI lietotnei. AI lietotne var būt iestatīta, lai radītu tekstu, kas paredzēts mākslas darba tekstuālai aprakstīšanai. Piemēram, es izvēlos gleznot vardi ar cepuri, kas sēž uz skursteņa. Es izlemju tālāk skenēt savā mīļajā mākslas darbā. AI lietotne mēģina būtībā izskaidrot vai aprakstīt manu zīmējumu. Tādējādi rezultāts varētu būt tāds, ka AI lietotne norāda, ka esmu uzzīmējis vardi ar cepuri, kas sēž uz skursteņa.

Šis ir mākslas pārvēršanas tekstā piemērs.

Lai gan es jau iepriekš teicu, ka izejošie attēli, iespējams, ir mākslas vai fotoreālistiski attēli, mēs varam uzskatīt, ka šie režīmi tā vietā (vai arī) tiek potenciāli izmantoti ievadei ģeneratīvā AI lietotnē. AI lietotne var tikt iestatīta mākslas pārveidošanai tekstā, kas, manuprāt, parasti ietver vai ir papildināta ar iespēju veikt fotoreālistisku attēlu pārveidošanu tekstā.

Mūsdienu ģeneratīvais mākslīgais intelekts parasti tiek veidots kā viena no šīm daudzajām garšām.

Konkrēta ģeneratīvā AI lietotne var veikt teksta pārveidošanu un neko vairāk. Citāda ģeneratīva AI lietotne varētu veikt teksta pārveidošanu mākslā, un nekas vairāk. Tomēr cita ģeneratīva AI lietotne varētu veikt mākslas pārveidošanu par tekstu un neko vairāk. Katrs no tiem ir apslēpts tādā nozīmē, ka katrs ir viena trika ponijs.

Būsiet patīkami pārsteigti, uzzinot, ka gatavoju jūs lielai atklāšanai par 2023. gadu un AI. Tā kā tagad jūs, visticamāk, esat uzsēdies uz sava sēdekļa malas, es domāju, ka man vajadzētu dalīties ar jums šajā atklājumā.

Mēs virzāmies uz to, ko es saucu par multi-X or multimodāls ģeneratīvais AI.

Ģeneratīva AI lietotne, kas ir vairāku X vai vairāku modeļu, spēj veikt virkni ienākošo un izejošo režīmu. Varat ievadīt tekstu un izveidot teksta eseju. Ja vēlaties, varat ieiet mākslā un iegūt eseju. Jūs varat ievadīt tekstu un iegūt mākslas darbu. Tā ir jūsu izvēles kombinācija.

Mēs arī redzēsim šo režīmu sajaukšanu.

Es ievadu tekstu, piemēram, lūdzu, lai ģeneratīvais mākslīgais intelekts pastāsta man par slavenā gleznotāja Rembranta stilu, kā arī parādu man vardi ar cepuri uz skursteņa, kas gleznota Rembranta stilā. Pēc tam ģeneratīvā AI lietotne nodrošinās divus rezultātus, kas sastāv no teksta esejas, kurai pievienota atveidota glezna atbilstoši jūsu pieprasījumam.

Cits piemērs varētu būt tas, ka es ievadu savus ar rokām darinātus mākslas darbus ģeneratīvā AI lietotnē un turklāt ievadu tekstu, aicinot, lai AI lietotne pārtaisa manu mākslas darbu, lai izskatītos tā, it kā to būtu izdarījis Rembrandts, kā arī es vēlos, lai AI lietotne salīdzinātu abus darbus. mākslas darbu. AI lietotne izveidos pieprasīto mana mākslas darba variantu un pēc tam esejā paskaidros, kā mans oriģinālais mākslas darbs un AI ģenerētā versija tiek salīdzināti viens ar otru.

Es ticu, ka varat iedomāties, cik aizraujoši tas būs 2023. gadā.

Es vēlētos šai kūkai pievienot glazūru, ja varētu to darīt.

Vēl viens režīms, kas šokēs pasauli 2023. gadā, būs režīms video.

Apsēdieties šai atklāsmei.

Varēsiet ievadīt tekstu, piemēram, lūgt AI lietotnei izveidot videoklipu, kurā tiek demonstrētas automašīnu sacīkstes trasē, kas turpina iet pa apli. Pamatojoties tikai uz jūsu teksta aprakstu, AI izstrādās šī videoklipa videoklipu. Tas būtu teksta pārveide video.

Būs arī video pārveide tekstā.

Jūs ievadāt videoklipu ģeneratīvā AI lietotnē. AI lietotne sagatavo eseju, kurā aprakstīts videoklips. Ļaujiet man precizēt. Šī nav audio transkripcija no video teiktā. Nē. Šis ir esejas stila apraksts, piemēram, videoklipā ir redzama automašīna, kas tiek rādīta trasē un turpina kustēties.

Dažādi mākslīgā intelekta pētnieki jau strādā pie režīmiem teksta pārvēršana video un video pārveide tekstā. Tā ir smaga lieta. 2023. gadā jūs redzēsit šīs sasniegumu daļiņas. Sākumā izskats un sajūta būs diezgan stīvs un vienkāršots. Tāpēc jums varētu rasties kārdinājums to norakstīt kā necienīgu. Nevajag tik ātri spriest.

Es arī ar pietiekamu pārliecību varu paredzēt, ka daži vaimanās, ka šī teksta pārveides izmantošana ir Holivudas nāves zvans. Nāves zvans ikvienam, kas veido videoklipus, tostarp tos, kas ievieto videoklipus, lai izdzīvotu kā YouTube ietekmētāji. Jādomā, ka nav jārisina visi sarežģītie videoklipu veidošanas aspekti, vienkārši ievadiet tekstu un pilnībā ģenerējiet šos videoklipus. Nav saistīts smags darbs.

Mēs esam daudzu gadu attālumā no šāda veida augstākās klases vienotas video izvades, ko rada tikai teksta ievade. Dažu cilvēku sapnis ir tāds, ka jūs varētu ievadīt skriptu teksta formātā, gaidīt, kamēr ģeneratīvā AI lietotne paveiks savu darbu, un jūs iegūtu Oskara balvas ieguvēju filmu. Lai jūs nedomātu, ka es runāju par kādu animētu video, saprotiet, ka tas ietvers videoklipu, kurā, šķiet, ir cilvēki. Izmantojot papildu viltojumus, varat izveidot videoklipu ar savu iecienītāko filmu zvaigzni, kurā viņi runā, kustas, dzied un dejo.

Turiet cepures šai dienai.

Jebkurā gadījumā mēs redzēsim, ka 2023. gadā notiks kaut kāda niecīga īpašība, kas pareģos šāda veida ģeneratīvā AI nākotni.

Tam visam būs dramatiski un diezgan būtiski AI ētikas un AI tiesību apsvērumi. Protams, tāpēc esmu iekļāvis AI ētiku un AI likumu kā vienu no piecām kategorijām, lai grupētu savu 2023. gada prognožu kopu.

Esam gatavi iekļūt kategorijās un aplūkot manas izvēlētās piecas svarīgākās prognozes katrai kategorijai. Beigās es tos visus parādīšu kopā un pēc tam salikšu kopā, lai tos visus būtu vieglāk parādīt.

1. kategorija: Manas 5 populārākās ģeneratīvās mākslīgā intelekta prognozes par teksta uz izejošo informāciju

Sāksim, izpētot kategoriju “Teksts uz izejošo informāciju”.

Šeit ir manas prognozes 2023. gadam šajā kategorijā:

• 1. kategorija: Mani 5 populārākie ģeneratīvie AI teksts uz izejošo informāciju
• 1.1) Teksta pārvēršana mākslā kļūst mākslinieciskāka
• 1.2) Teksta pārveidošana fotoreālistiskā attēlā kļūst arvien vairāk viltus
• 1.3) Teksta pārveidošana esejā pārvar dažas halucinācijas un dusmas
• 1.4) Teksta pārveide video kļūst par nākamo lielo lietu
• 1.5) Teksts uz X pārveidojas par Multi-X multimodālu viss vienā

Ātrs precizējums jums.

1.1. Teksta pārveidošana mākslā kļūst vēl mākslinieciskāka. Teksta pārveidošana mākslā ģeneratīvā AI uzlabos māksliniecisko rezultātu radīšanu. Mēģināt noteikt, vai māksliniecisko darbu veidojis cilvēks mākslinieks un AI, būs gandrīz neiespējami. Diskusijas par to, vai šī māksla ir “īsta māksla”, radīsies no jauna. Turpināsies nosodījums, ka tas liks cilvēku māksliniekus no darba. Būs arī strīds, ka tā ir māksla bez dvēseles. Vēl viens ir tas, ka šī ir māksla bez radošuma šķietamības, jo to ir izstrādājis AI. Pretarguments būs tāds, ka māksla ir māksla, kas parasti liek domāt, ka jebkura dvēseles izskats ir skatītāja acīs, nevis tas, kā māksla tika radīta vai radīta. Arī radošuma jomā par to tiks spriests karsti, jo ģeneratīvā mākslīgā intelekta nejaušība un skaitļošanas sarežģītība radīs mākslu, kas skatītāja acīs varētu šķist tikpat radoša, ja ne vairāk kā citi mākslinieki vai daži cilvēki. Lai notiek mākslinieka filozofiskās spēles.

1.2. Teksta pārvēršana fotoreālistiskā attēlā kļūst arvien vairāk viltus. Jūs, bez šaubām, jau zināt, ka par dziļo viltojumu parādīšanos ir ārkārtīgi daudz roku. Cilvēki izvēlas rediģēt reālas personas fotoattēlu un radīt iespaidu, ka šī persona dara kaut ko tādu, ko patiesībā nav darījis. Tas rada visa veida dezinformāciju, dezinformāciju un, iespējams, apmelojošus un citus jautājumus. Ģeneratīvais mākslīgais intelekts uzlabos ante. Jūs varēsiet vienkārši ievadīt teksta uzvedni, kas norāda slavenības vai citas nosauktas personas vārdu un norāda, ko vēlaties attēlot, un mākslīgais intelekts jums izveidos fotoreālistisku attēlu. Pēc tam varat likt AI to uzlabot, līdz tas ir precīzi pilnveidots dziļais viltojums. Urā AI (pieņemot, ka dziļais viltojums ir izveidots pozitīviem un labvēlīgiem mērķiem), vai, iespējams, vēl viena nožēlojama un pilnībā ekspluatējama AI izmantošana (pieņemot, ka dziļais viltojums tiek veikts nelietīgiem nolūkiem).

1.3. Teksta pārveidošana esejā pārvar dažas halucinācijas un dusmas. Viens no ievērojamākajiem mūsdienu ģeneratīvā AI trūkumiem ir tas, ka tas var radīt kļūdainus rezultātus. Piemēram, pieņemsim, ka sagatavotajā esejā par Linkolna dzīvi ir norādīts, ka viņš savulaik lidojis pa valsti ar savu privāto lidmašīnu. Jūs un es zinām, ka tas ir muļķīgi un acīmredzami nepareizi. Lieta ir tāda, ka cilvēki, kas lasa izrakstītās esejas, ne vienmēr zinās, ka kaut kur stāstījumā var būt nepatiesi apgalvojumi. Dažreiz kļūdas ir saistītas ar to, kā mākslīgais intelekts sākotnēji skaitļošanas veidā veica modeļa saskaņošanu internetā, savukārt citos gadījumos tiek izmantoti citi faktori. Ja AI matemātiski noiet mazliet greizi, AI lauks to mēdz dēvēt par an AI halucinācijas, kas ir izdomāta terminoloģija, kurai es nopietni nepiekrītu un esmu teicis, ka mums vajadzētu izvairīties no šāda veida viltus antropomorfizācijas, skatiet manu analīzi vietnē saite šeit.

Galvenais ir tas, ka mums būs jācīnās ar ģeneratīvu AI, kas rada maldinošus vai klaji nepatiesus rezultātus. Dažos gadījumos sagatavotajā esejā var būt ietverts smalks un nedaudz nepatiess apgalvojums, savukārt citos gadījumos tas var būt krasi nepareizs. Iedomājieties, ka lūdzat ģeneratīvai AI lietotnei izstrādāt ķirbju pīrāga recepti, un ģenerētajā esejā ir ietverts solis, kas liek partijai pievienot indi. Persona, kas ievēro norādījumus, var neapzināties, ka norādītā sastāvdaļa ir inde, ja vienums, iespējams, ir norādīts ar kādu citu nosaukumu. Nav labi.

Satraucoši, ka ģeneratīvais AI varētu būt ātrs ceļš uz plašas un mānīgi iegremdētas dezinformācijas un dezinformācijas radīšanu. Tas arī pasliktinās. Lūk, kā. Pieņemsim, ka cilvēki ģenerēs visa veida esejas, izmantojot ģeneratīvo AI. Viņi turpina publicēt šīs esejas internetā. Neviens nav īpaši pārbaudījis šīs esejas, lai pārliecinātos, ka tajās nav kļūdu. Papildu juceklis, ko mēs galu galā pievienojam internetam, sāk daudzkārtīgi palielināties, jo cilvēki var viegli izmantot ģeneratīvo AI, lai radītu viņiem tekstuālu saturu. Īpaši milzīgs dezinformācijas un dezinformācijas daudzums sakrājas uz kaudzēm, kas mums jau ir, jo tie ir izgatavoti tieši ar cilvēka rokām. Ak, internets kļūst vēl sliktāks, nekā tas jau ir aizdomīga satura ziņā.

Es nedaudz pārslēgšu pārnesumus un parādīšu attiecīgu aspektu tieši par ChatGPT. Kā jau esmu apspriedis citos savos ziņojumos par ChatGPT, sk saite šeit un saite šeitAI izstrādātāji kopīgi centās samazināt slikto materiālu izvadi. Piemēram, viņi izmantoja tā dēvēto variantu RLHF (Pastiprināšanas mācīšanās no cilvēku atsauksmēm), saskaņā ar kuru pirms AI publiskošanas viņi bija nolīguši cilvēkus, lai viņi pārbaudītu dažādus izvadus un norādītu AI, vai ar šiem rezultātiem nav kaut kas nepareizs, piemēram, iespējams parādīt aizspriedumus, rupjus vārdus un patīk. Sniedzot šīs atsauksmes, AI lietotne spēja skaitļošanas un matemātiski pielāgoties, lai samazinātu šāda satura izstarošanu. Ņemiet vērā, ka šī metode nav garantēta, un joprojām pastāv veidi, kā AI lietotne var izstarot šādu saturu.

Jūs varētu interesēt, ka ChatGPT pamatā ir AI lietotnes, kas pazīstama kā GPT-3, versija. Skatiet manu diskusiju vietnē saite šeit. ChatGPT tiek uzskatīts par nedaudz nākamo soli, ko dēvē par GPT-3.5. Paredzams, ka GPT-4, visticamāk, tiks izlaists 2023. gada pavasarī. Jādomā, ka GPT-4 būs iespaidīgs solis uz priekšu, lai varētu radīt šķietami vēl raitākas esejas, iedziļināties un radīt bijību. -iedvesmojošs brīnums par kompozīcijām, ko tas spēj radīt.

Es to aktualizēju, jo šīm labākajām un plašākajām ģeneratīvajām AI lietotnēm ir potenciāls Ahileja papēdis. Ja kāds AI pārdevējs padarīs pieejamu ģeneratīvu AI lietotni, kas izspiež netīrumus, tas var sagraut šo AI veidotāju cerības. Papildu izplatība var izraisīt arī visu ģeneratīvo AI nopietnu melnu acu izskatu. Cilvēki neapšaubāmi būs diezgan sarūgtināti par sliktām sekām, kas jau ir notikušas daudzas reizes un izraisīja trakulīgu sabiedrības nosodījumu pret AI.

1.4. Teksta pārveide video kļūst par nākamo lielo lietu. Es iepriekš šeit apspriedu teksta pārveidošanu video. Kā minēts, tas tiek darīts pētniecības laboratorijās, un jūs varat sagaidīt dažus diezgan interesantus un uzmanību piesaistošus paziņojumus 2023. gada vidū. Labākās lietas, iespējams, tiks prezentētas 2023. gada beigās.

1.5 Teksts uz X pārveidojas par Multi-X multimodālu daudzfunkciju. Es iepriekš šeit apspriedu jēdzienu par ģeneratīvo AI, kas var pāriet uz un no daudziem izvades vai ievades režīmiem, ko es saucu par multi-X vai multimodālu ģeneratīvo AI. Tie tiks izlaisti 2023. gadā. Es domāju, ka tas izraisīs lielu interesi un radīs lielāku atsaucību par AI.

2. kategorija: Manas 5 populārākās ģeneratīvās mākslīgā intelekta prognozes par izejošām un ienākošām vietām

Tālāk izpētīsim kategoriju “izejošais uz ienākošais”.

Šeit ir manas prognozes 2023. gadam šajā kategorijā:

• 2. kategorija: Mani 5 populārākie ģeneratīvie AI izejošie un ienākošie
• 2.1. Māksla pārvēršana tekstā kļūst ļoti aprakstoša
• 2.2) Fotoreālistiskā attēla pārveide tekstā uztver būtisko
• 2.3) Esejas pārveidošana tekstā sniedz ievērojamus kopsavilkumus
• 2.4) Video pārveide tekstā padara mazuļa soļus iespaidīgus
• 2.5) Multi-X Multi-Modal mēģina veikt apgrieztās sadalīšanas

Ātrs precizējums jums.

2.1. Māksla pārveide kļūst ļoti aprakstoša. Kā minēts iepriekš, mēs redzēsim paaugstinātas mākslīgā intelekta iespējas, uztverot mākslu kā ievadi un pēc tam sagatavojot eseju, kurā aprakstīts ievadītais mākslas darbs. Persona, kas izmanto ģeneratīvo AI, eseju var nedaudz pielāgot. Piemēram, jūs varat likt AI lietotnei izveidot mākslas darbu kopsavilkumu vai tā vietā likt AI būt atklāti bagātīgam un ģenerēt garu, iespaidīgu izstrādi.

2.2. Fotoreālistiska attēla pārveide tekstā uztver būtisko. Kā minēts iepriekš, mums būs arī ģeneratīva AI, kas veido esejas par ievadītajiem fotoattēliem. Šīs pirmās versijas nebūs tik iespaidīgas kā uz mākslu orientētās. Neuztraucieties, šīs AI lietotnes tiks ievērojami uzlabotas un darbosies labāk 2024. gadā.

2.3. Esejas pārveidošana tekstā sniedz ievērojamus kopsavilkumus. Daudzi cilvēki, kas izmanto ģeneratīvas AI lietotnes, neapzinās, ka lielākā daļa šo AI lietotņu nodrošina funkciju, ar kuras palīdzību jūs varat ievadīt eseju AI un kā izvadi saņemt esejas kopsavilkumu. Piemēram, varat paņemt garu rakstu, ko kāds ir uzrakstījis, ievadīt to kā uzvedni AI lietotnē un lūgt AI lietotnei izveidot kopsavilkumu vai kopsavilkumu. Ne visas ģeneratīvās AI lietotnes to dara, turklāt dažām ir ierobežojumi attiecībā uz ievades garumu. Jebkurā gadījumā pastāv iespēja, ka līdz 2023. gada beigām cilvēki regulāri izmantos ģeneratīvo mākslīgo intelektu, lai sagatavotu kopsavilkumus ievietošanai internetā vai izmantotu citos veidos.

2.4. Video pārveide tekstā padara mazuļa soļus iespaidīgus. Es iepriekš minēju, ka mēs redzēsim dažas video-teksta ģeneratora AI lietotnes. Varu derēt, ka tad, kad viņi salīdzinoši labi iegūs atbilstošas ​​teksta esejas par ievadīto videoklipu, daudzi cilvēki labprāt izmantos šo funkcionalitāti. Es to saku tāpēc, ka tā vietā, lai noskatītos stundu garu videoklipu, būtu lietderīgi iegūt rakstisku aprakstu par to, ko video pārraida, lai jūs varētu vienkārši izlaist rakstīto eseju un pēc tam izlemt, vai vēlaties noskatīties video. Cilvēki šāda veida rakstveidā attēlo ar roku, savukārt 2023. gadā un 2024. gadā mēs arvien vairāk izmantosim ģeneratīvo AI, lai to izdarītu mūsu vietā.

2.5 Multi-X Multi-Modal mēģina veikt apgrieztās sadalīšanas. Iepriekš es minēju šo iespēju veikt multi-X vai multimodālus kā ievadi, kam pēc tam ģeneratīvā AI lietotne apgriež ievadi un var sadalīt lietas mūsu vietā. Pieņemsim, ka es sniedzu Linkolna zīmējumu kā ievadi un lūdzu, lai tas tiktu pārvērsts video par Linkolna dzīvi, kā arī eseju, kas pievienota videoklipam. Gudrs.

3. kategorija: manas 5 populārākās ģeneratīvās mākslīgā intelekta mahinācijas zem pārsega

Tālāk izpētīsim mahināciju kategoriju zem pārsega.

Šeit ir manas prognozes 2023. gadam šajā kategorijā:

• 3. kategorija: manas 5 populārākās ģeneratīvās mākslīgā intelekta mahinācijas zem pārsega
• 3.1) Ātra inženierija nosaka pamatus
• 3.2) Domu ķēdes protokols virzās uz konvenciju
• 3.3) Reāllaika internetam pieslēgts ģeneratīvais AI zied
• 3.4) Saprātīga interneta meklēšanas un ģeneratīvā AI uzplaukuma savienošana
• 3.5) Zero-Shot ģeneratīvie AI mirgoņi un lēnas uguns

Ātrs precizējums jums.

3.1. Ātra inženierija nosaka pamatus. Veids, kādā ievadāt teksta uzvedni, var radikāli radīt atšķirīgu izvades eseju. Savā ziņā ir labi un ne pārāk labi veidi, kā rakstīt teksta uzvedni. Daži eksperti sludina, ka mums būs jāapmāca cilvēki, kā rakstīt labas uzvednes, par ko viņiem būs cildināts tūlītēja dizainera vai operatīvā inženiera tituls. Lai gan tas var notikt īstermiņā, vidējā un ilgtermiņā mākslīgais intelekts tiks uzlabots, lai tas varētu rīkoties, kad cilvēki ievada uzvednes. Dienas, kad cilvēkiem būs šis uzdevums, būs skaitītas, atzīmējiet manus vārdus.

3.2. Domu ķēdes protokols virzās uz konvenciju. Ievadot teksta uzvedni ģeneratīvā AI lietotnē, dažreiz AI tiek iestatīts tā, lai jūs varētu izveidot sava veida diskusiju pavedienu ar AI. Jūs ievadāt uzvedni. AI reaģē ar zināmu izvadi. Pēc tam jūs atsaucaties uz izvadi un lūdzat vai norādāt ar to darīt kaut ko citu. Tas turpinās atkārtoti. Piemēram, es lūdzu AI lietotni izveidot dzīvesstāstu par Linkolnu. Redzot sagatavoto eseju, es ievadu nākamo uzvedni, kurā teikts, ka eseja ir jākoncentrē uz pilsoņu karu. Tiek ģenerēta jauna eseja. Pēc tam es saku AI lietotnei, lai tā aptver tikai Getisburgas adresi. utt.

Dažos gadījumos šī uzvedne pēc uzvednes var būtiski mainīt ģenerējamās esejas. Lai gan man nepatīk šī nosaukšana, antropomorfizācijas dēļ daudzi AI speciālisti to mēdz dēvēt par domu ķēde protokoli (manuprāt, vēl sliktākais nosaukums ir tas, ka šī ir domu ķēde "spriešana", it kā tā būtu līdzīga cilvēka domāšanai). Jebkurā gadījumā es uzskatu, ka šai domu ķēdes pieejai ir dažas interesantas tehnoloģiskas iespējas, un es sagaidu, ka 2023. gadā šajā jomā tiks veikts vairāk AI.

3.3. Reāllaika internetam pieslēgts ģeneratīvais AI zied. Dažas ģeneratīvās AI ir balstītas uz interneta skenēšanu noteiktā termiņā, piemēram, ChatGPT tika noteikts kā pārtraukums 2021. gadā. Tam ir vairāki iemesli. Viens no tiem ir tāds, ka skaitļošanas centieni nodrošināt reāllaika piekļuvi internetam un ievadīt to ģeneratīvajā AI reāllaika rezultātu iegūšanai var būt apgrūtinoši. Cilvēki sagaida, ka ģenerētie rezultāti tiks iegūti dažu sekunžu laikā, turpretim interneta skaitļošanas skenēšana reāllaikā to var ievilkt minūtēs, stundās vai pat dienās. Vēl viena problēma ir tāda, ka, ja tiek izmantota reāllaika informācija, kurai var piekļūt no interneta, to var nebūt tik viegli uztvert, ja tajā ir nepiedienīgs saturs, savukārt ar ģeneratīvu AI, kas tiek apturēta laikā, jums ir lielākas iespējas iegūt šos aspektus apmācības laikā. stūrī. Un tā tālāk.

Labā ziņa ir tā, ka tur, kur ir griba, ir ceļš. Visu veidu skaitļošanas viltības un gudrības var tikt izmantotas, lai cīnītos ar vēlmi veikt reāllaika ar internetu savienotu ģeneratīvo AI. Jūs redzēsiet, ka tas sāks notikt 2023. gadā.

3.4. Saprātīga interneta meklēšanas un ģeneratīvā AI uzplaukuma savienošana. Es iepriekš vienā no savām slejām par ģeneratīvo AI un ChatGPT minēju, ka daži skaļi izsauc trauksmi, ka Google un citi meklētājprogrammu uzņēmumi būs spiesti pārtraukt uzņēmējdarbību, jo ģeneratīvais AI šķietami uzņemsies interneta meklēšanas darbus. Es norādīju, ka šis ir viens no tiem Marka Tvena mirkļiem, kad meklētājprogrammu nāve tiek piedāvāta diezgan priekšlaicīgi. Mans viedoklis ir tāds, ka mums būs blakus meklētājprogrammu savienojums un ģeneratīvais AI. Atcerieties arī, ka esmu norādījis uz ģeneratīvā mākslīgā intelekta satraucošo aspektu, kas rada tā sauktās AI halucinācijas un citus nepatīkamus rezultātus. Mēs negaidām, ka mūsu meklētājprogrammas to darīs, un tāpēc šobrīd ir lietderīgi saglabāt ģeneratīvā AI palīgu, lai tas neaptraipītu jau labi cienītus un milzīgus ieņēmumus no reklāmām, kas rada ļoti uzticamu. meklētājprogramma (skatiet manu tālāko diskusiju vietnē saite šeit).

3.5. Zero-Shot ģeneratīvie AI spīdumi un simmeri. Lielākā daļa mūsdienu ģeneratīvā AI tika izveidota, veicot plašu skenēšanu internetā. Tas aizņem daudz skaitļošanas apstrādes. Parasti, ja savā teksta uzvednē parādīsit tēmu, kas iepriekš nav ietverta skenētajā saturā, jūs saņemsiet vai nu strauju un potenciāli tukšu izvadi vai vienkārši norādi, ka ģeneratīvajam AI nav nekā ko teikt par šo tēmu. . Cita pieeja ietver to, ko dažreiz dēvē par a nulles šāviens. Tas liek domāt, ka mākslīgā intelekta lietotne var runāt par kādu tēmu bez iepriekšējas apmācības par šo tēmu. Jūs varat sagaidīt, ka 2023. gadā ģeneratīvais mākslīgais intelekts atspīdēs un kļūs par kaut ko būtisku.

4. kategorija: Mani 5 populārākie ģeneratīvie mākslīgā intelekta biznesa virzieni

Tālāk izpētīsim kategoriju par uzņēmējdarbību.

Šeit ir manas prognozes 2023. gadam šajā kategorijā:

• 4. kategorija: Mani 5 populārākie ģeneratīvie mākslīgā intelekta biznesa virzieni
• 4.1) Ģeneratīvā AI personalizēšana un kaskāde ir nākamais varenais āķis
• 4.2) Parādās sasniegumi ģeneratīva AI ātruma un efektivitātes jomā
• 4.3) Sintētiskie dati parādās no ēnām un dara labu
• 4.4) Vājš ģeneratīvais AI sāk sabojāt mucu
• 4.5) Ģeneratīvo AI lietotņu savvaļas sajaukums ar krāpniecību

Ātrs precizējums jums.

4.1. Ģeneratīvā AI personalizēšana un kaskāde ir nākamais varenais āķis. Lielākā daļa ģeneratīvo AI lietotņu parasti ir vispārīgas attiecībā uz personu, kas izmanto AI lietotni. AI lietotne jūs nepazīst. Viss, ko ievadāt, tiek apstrādāts tāpat kā to, ko ievadījis kāds cits. Dažas ģeneratīvās AI lietotnes ļauj saglabāt pavedienu, pie kura varat atgriezties vēlāk, tādējādi pieticīgā veidā ļaujot nedaudz apzināties savu klātbūtni. Es ceru, ka 2023. gadā ģeneratīvajam AI tiks pievienota personalizācijas spēja. Jūsu īpašās intereses un pamudinājumu stils kļūs par modeli, ko izseko AI lietotne, un tas tiks izmantots, lai precizētu atbildes uz to, kā vēlaties tos veidot. Varat arī sagaidīt, ka ģeneratīvā AI izvades kaskāde pārveide citā ģeneratīvajā AI arī kļūs salīdzinoši populāra un ierasta 2023. gadā.

4.2. Parādās sasniegumi ģeneratīva AI ātruma un efektivitātes jomā. Sarežģīts jautājums, ar ko saskaras AI veidotāji, kuri ļauj plašai sabiedrībai izmantot savu ģeneratīvo AI, ir jautājums par saistītajām izmaksām. ChatGPT gadījumā maksu pašlaik apēd AI veidotājs šajā bezmaksas iztveršanas periodā. Daļa no norādītā pamata izvēles pārtraukt ChatGPT reģistrēšanos miljonam cilvēku bija fakts, ka viena darījuma izmaksas ir ievērojamas un grauj mīklu. Turklāt, tā kā šīs ģeneratīvās AI lietotnes kļūst arvien lielākas un cīnās ar arvien vairāk datu, kā arī, iespējams, ir reāllaika interneta pieslēgums, būs kvēla nepieciešamība pēc ātruma. No datorzinātnieka perspektīvas ir aizraujoši un ērti atrast veidus, kā padarīt ģeneratīvo AI ātrāku un skaitļošanas ziņā efektīvāku. Tāda paša veida sasniegumi šajā konkrētajā jomā, iespējams, var attiekties uz daudzām citām skaitļošanas platformām un sistēmām. Sagaidāms, ka tas notiks 2023. gadā.

4.3. Sintētiskie dati parādās no ēnām un dod labumu. Ir reāli dati un ir sintētiski dati. Reālu datu piemērs varētu būt interneta skenēšana, lai iegūtu tādu informāciju kā Linkolna dzīve. Sintētiskie dati ir tad, kad jūs būtībā veidojat datus sava AI apmācības nolūkos. Tā vietā, lai segtu izmaksas un pūles, kas saistītas ar reālu datu skenēšanu, jūs dažreiz darāt lietas, lai izveidotu datus, kas būs pietiekami, nospiežot pogu. Savā ziņā tie ir viltoti dati, lai gan parasti tie ir balstīti uz kādu reālu pamatojumu. Sintētisko datu izmantošana, lai palīdzētu apmācīt un izmantot ģeneratīvo AI, būs jauna tendence 2023. gadā.

4.4. Vājš ģeneratīvais AI sāk sabojāt mucu. Šī ir skumja sejas tēma par ģeneratīvo AI. Tagad, kad ģeneratīvais AI ir ieguvis piecpadsmit minūšu slavu, izmantojot ChatGPT, daudzi citi AI veidotāji vēlas iesaistīties tajā pašā spēlē. Lai padarītu lietas pilnīgi skaidras, patiešām jau ir daudzas bona fide ģeneratīvas AI lietotnes, kas ir klusi slēptas vai par kurām tehnoloģiju pārdevējs uztraucās, ka tās varētu nonākt nepatikšanās, ja publiskajā lietošanā tiktu atklāta AI iespējamā tieksme dažkārt radīt netīrumus. . Šīs ģeneratīvās AI lietotnes drīzumā tiks tirgotas, lai visi zinātu, ka pilsētā ir vairāk nekā viens kustinātājs un kratītājs. Ražektoru gaisma spīdēs pār daudziem.

Tomēr tam būs arī negatīvie aspekti. Sabiedrības acīs tiks parādīts ģeneratīvs AI. Šīs vājās versijas būs plaši izplatītas, lai radītu nepatīkamus rezultātus. Cilvēki satrauksies. Tas, vai sabiedrība var atšķirt viena ražotāja ģeneratīvo AI no cita, būs liels jautājums. Vājākās versijas var sabojāt visu mucu. Mums būs jāgaida un jāskatās, kā tas notiks 2023. gadā.

4.5. Savvaļas ģeneratīvo AI lietotņu sajaukums ar krāpniecību. Man ir vairāk nekā tikai skumja seja, tā ir zobus griežoša grimase. Nākamajā slejā es apspriedīšu, kā ģeneratīvo AI var izmantot ļaunām darbībām, piemēram, lai AI radītu ļaunprātīgu programmatūru. Viss, kas jums jādara, ir jāpasaka ģeneratīvajam AI, lai tas to dara, pat ja jums nav ne jausmas, kā pašam kodēt ļaunprātīgu programmatūru, un ģeneratīvā AI lietotne izveidos maldīgo kodu. Es saprotu, ka, iespējams, tas šķiet gudrs, tāpēc padomāsim par citām ļaunām darbībām. Pieņemsim, ka vēlaties mēģināt kādu izkrāpt, piemēram, tos e-pasta ziņojumus, kuros cilvēkiem teikts, ka esat princis ar daudz naudas, un jums ir nepieciešams tikai viņa bankas konta numurs, lai nosūtītu viņiem ziljonus dolāru, ko paturēt jūsu vietā. Ģeneratīvā AI var palīdzēt jums izdomāt un izstrādāt šādas uz esejām balstītas krāpniecības. Es domāju, ka tāpēc mēs nevaram iegūt jaunas rotaļlietas.

5. kategorija: Mani 5 populārākie ģeneratīvā AI ētikas un AI tiesību apsvērumi

Tālāk izpētīsim MI ētikas un AI tiesību apsvērumu kategoriju.

Šeit ir manas prognozes 2023. gadam šajā kategorijā:

• 5. kategorija: Mani 5 populārākie ģeneratīvā AI ētikas un AI tiesību apsvērumi
• 5.1) Ģeneratīvo AI cīņu monetizācija
• 5.2) Nevēlamā oglekļa pēda samazina ģeneratīvo AI apbalvojumus
• 5.3) Ģeneratīvie AI toksiski pārkāpumi, kas liecina par lielu nosodījumu
• 5.4) Eiropas Savienības AI likums (AIA) tiek pieņemts ar Ballyhoo un Gotchas
• 5.5.) ASV Algoritmiskās atbildības likums sēž, bet iekustina apziņu

Ātrs precizējums jums.

5.1. Generative AI cīņas par mīklu monetizācija. Man jums ir svarīgs jautājums. Kā cilvēki varēs pelnīt naudu, nodrošinot ģeneratīvas AI lietotnes? Mēs vēl nezinām, vai šīs lietotnes patiešām pelna naudu. Vai jūs būtu gatavs maksāt darījuma maksu vai abonēšanas maksu, lai piekļūtu ģeneratīvai AI lietotnei? Varbūt jā, varbūt nē. Daži cilvēki tikai izklaidējas un spēlējas ar ģeneratīvo AI, lai gūtu panākumus, tāpēc izmaksām, visticamāk, būtu jābūt līdzvērtīgām citiem tiešsaistes izklaides veidiem, piemēram, tiešsaistes spēļu izmantošanai. Citi cenšas nopietnāk izmantot ģeneratīvo AI, lai veiktu ar darbu saistītus uzdevumus. Piemēram, manā AI laboratorijā mēs esam eksperimentējuši un pielāgojuši ģeneratīvo AI, lai to izmantotu advokāti, veicot juridiskus uzdevumus, piemēram, sastādot juridisko ziņojumu. Apkārt klīst daudz ideju par to, kā izmantot ģeneratīvo AI, lai nopelnītu naudu. Izredzes ir tādas, ka 2023. gads būs naudas parādīšanas gads, lai noskaidrotu, vai ir dzīvotspējīgi veidi, kā ģeneratīvo AI pārvērst par reāliem naudas pelnītājiem. Sekojiet naudai, kā saka.

5.2. Nelabvēlīgā oglekļa pēda samazina ģeneratīvo AI apbalvojumus. Iepriekš savās slejās esmu runājis par to, ka viens no uztraukumiem par AI plaukstošo izmantošanu ir tas, ka šo skaitļošanas ietilpīgo lietotņu izstrāde un darbināšana patērē daudz datora apstrādes jaudas. Skatiet manu analīzi vietnē saite šeit. Daudziem par pārsteigumu ar AI ir saistīta oglekļa pēda. Mums ir jāizsver AI ieguvumi pret oglekļa pēdas nospieduma sociālajām izmaksām. Gaidiet, ka AI ētika un AI likums palielinās izpratni par AI oglekļa pēdas nospiedumu, tostarp, iespējams, ieviesīs likumus par nepieciešamību ziņot un publiski izpaust oglekļa ražošanu saistībā ar AI un to, kas tiek darīts, lai to mazinātu. Nekas dzīvē nav par velti.

5.3. Ģeneratīvie mākslīgā intelekta toksiski pārkāpumi, kas liecina par lielu nosodījumu. Es jau vairākas reizes šeit minēju, ka mūsdienu ģeneratīvais AI var radīt nepareizus rezultātus. Būs tikai nepieciešams, lai 2023. gadā daži ģeneratīvie AI radītu nežēlīgi neobjektīvus komentārus vai citus netīrumus, un pēkšņi var izcelties sabiedrības pretreakcija. Kad tas notiks un notiks, es vismaz ceru, ka papildu uzmanība AI ētikai būs sava veida sudraba odere šajā mākonī. Varat arī derēt, ka šie nepatīkamie notikumi, visticamāk, izraisīs stimulu izstrādāt jaunus ar AI saistītus likumus. Regulatori un likumdevēji sajuks prātā.

5.4. Eiropas Savienības AI likums (AIA) stājas spēkā ar Ballyhoo un Gotchas. Esmu daudz rakstījis par ES AI likumu (AIA), kas tiek izstrādāts un pārskatīts. Skatiet manu informāciju vietnē saite šeit. Šis būs visnozīmīgākais jaunais likums par mākslīgo intelektu, un tam būs monumentāli plaša ietekme. Varu derēt, ka tas beidzot tiks pieņemts 2023. gadā. Starp daudzajām pretrunām saistībā ar šo likumu ir tas, ka mākslīgā intelekta sistēmu klasificēšanā ir izmantota uz risku balstīta pieeja. Īsumā, ir četras klasifikācijas, kas sastāv no (a) nepieņemama riska, (b) augsta riska, (c) ierobežota riska un (d) minimālā riska. Daži uzskata, ka tas ir labākais veids, kā tikt galā ar AI no juridiskā viedokļa. Citi nepiekrīt un apgalvo, ka riska sistēma būs nepamatota un radīs visu veidu neskaidrības un viltības tiem, kas veido vai izmanto AI. Man ir savs viedoklis par to, kā minēts manā slejā. Jebkurā gadījumā, ja ES AIA patiešām izturēsies 2023. gadā, jūs noteikti varat paredzēt, ka tajā tiks iesaistīts liels ballyhoo. Mēs visi ar aizturētu elpu gaidīsim, kā viss ies. Vai šis likums palīdzēs uzlikt vāku AI For Bad, vai tas kļūs par netīšu slepkavu AI uz labu, vai nonāk kaut kur pa vidu? Sekojiet līdzi 2023. gadam.

5.5. ASV Algoritmiskās atbildības likums sēž, bet iekustina apziņu. Amerikas Savienotās Valstis lēnām un pakāpeniski cīnās ar likumprojektu Kongresā, kas būtu liela mēroga AI likums, kas pazīstams kā Algoritmiskās atbildības likums. Esmu apspriedis projektu, kā arī aplūkojis citus saistītos federālos un štatu ar mākslīgo intelektu saistītos likumdošanas pasākumus (un arī vietējā līmenī, piemēram, Ņujorkas likumu, kas nosaka AI auditu, skatiet manu diskusiju vietnē saite šeit). Īpaši jūs varētu interesēt mana AI tiesību akta analīze, ko Baltais nams izdeva 2022. gadā, sk. saite šeit. Ja ES AIA tiks pieņemta 2023. gadā, pastāv iespēja, ka tas pamodinās un veicinās ASV likumdošanas centienus. Tajā pašā laikā daži vēlēsies nogaidīt, lai redzētu, kā ies ar ES AIA, pirms nepārdomāti sāks pieņemt ASV AI likumu. Daļēji stimuls ASV tiktu paātrināts, ja visā valstī tiktu pievērsta plaša uzmanība visā valstī. Kopumā mana prognoze ir tāda, ka, lai gan ASV centieni tiks saviļņoti, es neredzu lielu virzību uz priekšu tikai pēc 2024. gada vēlēšanām. Līdz tam laikam steiga un burzma, kas saistītas ar liela mēroga AI likumu, nešķitīs tā vērta, ja vien, protams, ar AI nenotiks kāds demonstratīvs slikts gadījums un kliedziens padarīs vajāšanu par pēkšņu karstu prioritāti.

Secinājumi

2023. gadā AI būs aizraujoši laiki.

Jūs nevēlaties palaist garām uguņošanu. Nākotne atklāj sevi dienu no dienas, nedēļu pēc nedēļas un mēnesi pēc mēneša. Pa šo akmeņaino ceļu būs daudz paziņojumu, ka šeit ir jūtīgs AI. Es lūdzu jūs izlasīt šo apgalvojumu sīko druku.

Lai palīdzētu jums apkopot visas manas prognozes vienā rāvienā, šeit es tos uzskaitu katrā kategorijā:

1. kategorija: Mani 5 populārākie ģeneratīvie AI teksts uz izejošo informāciju

• 1.1) Teksta pārvēršana mākslā kļūst mākslinieciskāka
• 1.2) Teksta pārveidošana fotoreālistiskā attēlā kļūst arvien vairāk viltus
• 1.3) Teksta pārveidošana esejā pārvar dažas halucinācijas un dusmas
• 1.4) Teksta pārveide video kļūst par nākamo lielo lietu
• 1.5) Teksts uz X pārveidojas par Multi-X multimodālu viss vienā

2. kategorija: Mani 5 populārākie ģeneratīvie AI izejošie un ienākošie

• 2.1. Māksla pārvēršana tekstā kļūst ļoti aprakstoša
• 2.2) Fotoreālistiskā attēla pārveide tekstā uztver būtisko
• 2.3) Esejas pārveidošana tekstā sniedz ievērojamus kopsavilkumus
• 2.4) Video pārveide tekstā padara mazuļa soļus iespaidīgus
• 2.5) Multi-X Multi-Modal mēģina veikt apgrieztās sadalīšanas

3. kategorija: manas 5 populārākās mākslīgā intelekta mahinācijas zem pārsega

• 3.1) Ātra inženierija nosaka pamatus
• 3.2) Domu ķēdes protokols virzās uz konvenciju
• 3.3) Reāllaika internetam pieslēgts ģeneratīvais AI zied
• 3.4) Saprātīga interneta meklēšanas un ģeneratīvā AI uzplaukuma savienošana
• 3.5) Zero-Shot ģeneratīvie AI mirgoņi un lēnas uguns

4. kategorija: Mani 5 populārākie ģeneratīvie mākslīgā intelekta biznesa ierosinājumi

• 4.1) Ģeneratīvā AI personalizēšana un kaskāde ir nākamais varenais āķis
• 4.2) Parādās sasniegumi ģeneratīva AI ātruma un efektivitātes jomā
• 4.3) Sintētiskie dati parādās no ēnām un dara labu
• 4.4) Vājš ģeneratīvais AI sāk sabojāt mucu
• 4.5) Ģeneratīvo AI lietotņu savvaļas sajaukums ar krāpniecību

5. kategorija: Mani 5 populārākie AI ētikas un AI tiesību apsvērumi

• 5.1) Ģeneratīvo AI cīņu monetizācija
• 5.2) Nevēlamā oglekļa pēda samazina ģeneratīvo AI apbalvojumus
• 5.3) Ģeneratīvie AI toksiski pārkāpumi, kas liecina par lielu nosodījumu
• 5.4) Eiropas Savienības AI likums (AIA) tiek pieņemts ar Ballyhoo un Gotchas
• 5.5.) ASV Algoritmiskās atbildības likums sēž, bet iekustina apziņu

Tagad, kad esmu parādījis tos visus kopā, pamatojoties uz to kategorijām, noņemsim kategorijas un parādīsim sarakstu tikai kā divdesmit piecas prognozes par AI 2023. gadam.

Manas divdesmit piecas prognozes par mākslīgo intelektu 2023. gadā

• Teksta pārveide mākslā kļūst saprātīgāk mākslinieciska
• Teksta pārveidošana fotoreālistiskā attēlā iegūst dziļāku viltojumu
• Teksta pārveidošana esejā pārvar dažas halucinācijas un dusmas
• Teksta pārveide video kļūst par nākamo lielo lietu
• Teksts uz X tiek pārveidots par Multi-X Multi-Modal all-in-one
• Mākslas pārveidošana tekstā kļūst ļoti aprakstoša
• Fotoreālistiskā attēla pārveide tekstā uztver svarīgāko
• Eseja pārveido tekstu sniedz ievērojamus kopsavilkumus
• Video pārveidošana tekstā padara iespaidīgus mazuļa soļus
• Multi-X Multi-Modal mēģina veikt apgrieztās dalīšanas
• Ātra inženierija nostiprina pamatus
• Domu ķēdes protokols virzās uz konvenciju
• Reāllaika internetam pieslēgts ģeneratīvais AI zied
• Uzplaukst saprātīga interneta meklēšanas un ģeneratīvā AI savienošana
• Zero-Shot ģeneratīvais AI mirgo un uzliesmo
• Ģeneratīvā AI personalizēšana un kaskāde ir nākamais varenais āķis
• Izrāvieni parādās ģeneratīvā AI ātruma un efektivitātes jomā
• Sintētiskie dati parādās no ēnas un dara labu
• Vājš ģeneratīvais AI sāk sabojāt mucu
• Ģeneratīvās mākslīgā intelekta lietotnes ar iekļautām krāpniecībām
• Ģeneratīvo AI cīņu monetizācija par mīklu
• Nelabvēlīgs oglekļa pēdas nospiedums samazina ģeneratīvo AI atzinību
• Ģeneratīvie AI toksiskie pārkāpumi liecina par lielu nosodījumu
• Eiropas Savienības AI likums (AIA) ievieš ballyhoo un gotchas
• ASV Algoritmiskās atbildības likums sēž, bet ieplūst apziņā

Tā kā jums varētu rasties kārdinājums pārrunāt manas prognozes ar citiem, es turpināšu un iekļaušu galīgo divdesmit piecu prognožu sarakstu un numurēšu tās.

Numerācija ir paredzēta tikai kā ērts līdzeklis, lai atsauktos uz prognozēm. Es to saku tāpēc, ka numerācija neko nenozīmē vai nenorāda uz prioritāti vai svarīgumu. Tāpēc neinterpretējiet numerāciju tā, it kā pirmais būtu vairāk vai mazāk svarīgs nekā divdesmit piektais. Tie visi šajā sarakstā tiek uzskatīti par vienādu svaru.

Manas divdesmit piecas prognozes par mākslīgo intelektu 2023. gadā (uzziņas ērtībai parādīta numerācija)

1) Teksta pārveide kļūst mākslinieciskāka

2) Teksta pārveidošana fotoreālistiskā attēlā iegūst dziļāku viltojumu

3) Teksta pārvēršana esejā pārvar dažas halucinācijas un dusmas

4) Teksta pārvēršana video kļūst par nākamo lielo lietu

5) Teksts uz X pārvēršas par Multi-X Multi-Modal — viss vienā

6) Māksla-teksts kļūst ļoti aprakstošs

7) Fotoreālistiskā attēla pārveide tekstā aptver svarīgāko

8) Essay-to-Text veic ievērojamus kopsavilkumus

9) Video pārveide tekstu veido iespaidīgus mazuļa soļus

10) Multi-X Multi-Modal mēģina veikt apgrieztās dalīšanas

11) Ātra inženierija nostiprina pamatus

12) Domu ķēdes protokols virzās uz konvenciju

13) Reāllaika internetam pieslēgta ģeneratīvā AI ziedēšana

14) Uzplaukst saprātīga interneta meklēšanas un ģeneratīvā AI savienošana

15) Zero-Shot ģeneratīvais mākslīgais intelekts mirgo un uzliesmo

16) Ģeneratīvā mākslīgā intelekta personalizēšana un kaskāde ir nākamais varenais āķis

17) Izrāvieni parādās ģeneratīvā AI ātruma un efektivitātes jomā

18) Sintētiskie dati parādās no ēnas un dara labu

19) Vājš ģeneratīvais AI sāk sabojāt mucu

20) Ģeneratīvu mākslīgā intelekta lietotņu satricinājumi ar iekļautām krāpniecībām

21) Ģeneratīvo AI cīņu monetizācija par mīklu

22) Nelabvēlīga oglekļa pēda samazina ģeneratīvo AI atzinību

23) Ģeneratīvie AI toksiskie pārkāpumi liecina par lielu nosodījumu

24) Eiropas Savienības AI likums (AIA) ievieš ballyhoo un gotchas

25) ASV Algoritmiskās atbildības likums sēž, bet ieplūst apziņā

Ja ir izteiktas atsauksmes, ka lasītāji vēlētos, lai es sniegtu secīgu sarakstu, piemēram, pēc vissvarīgākajiem vai visticamākajiem, es to izdarīšu nākamajā slejā.

Nu, lūk, manas AI prognozes 2023. gadam.

Manā Forbes slejā 2023. gada garumā (kā tiks publicēts plkst saite šeit), es ilgi apspriedīšu šīs nopietnās AI tēmas, un mēs redzēsim, cik pareizi vai nepareizi es būšu. Varat būt drošs, ka šajā jautājumā es būšu atklāts.

Pagaidām dažas pēdējās piezīmes.

Leģendārais menedžmenta guru Pīters Drukers paziņoja, ka labākais veids, kā paredzēt nākotni, ir to radīt. Es lūdzu visus, kas ir AI, paturēt prātā šo gudro gudrību. Mums ir rūpīgi jāievēro AI ētika un AI likums, pretējā gadījumā AI nākotne nebūs tik rožaina, kā mēs varētu iedomāties.

Lielais zinātniskās fantastikas rakstnieks Īzaks Asimovs teica, ka zinātniskās fantastikas rakstnieki paredz neizbēgamo, un, lai gan problēmas un katastrofas var būt neizbēgamas, risinājumi nav. Es lūdzu, lai AI pētnieki un AI izstrādātāji ņem vērā to, ka viņiem ir rūpīgi jādomā par to, kā viņu mākslīgais intelekts var tieši vai netieši parādīt vai liecināt, vai ar nolūku vai nejaušības dēļ reālu un kaitīgu problēmu un katastrofu rašanos (man analīze divējāda lietojuma AI kurus var vienkārši un diemžēl viegli pārvērst tā sauktajos Doctor Evil projektos, sk saite šeit). Ar pienākumiem saistītam zvērestam un prasībai visiem vajadzētu būt sabiedrībai pieņemamu risinājumu atrašanai, lai risinātu šādas AI nelabvēlīgas mīklas.

Visbeidzot un diezgan atbilstošs komentārs, Jogi Berra humoristiski paziņoja: "Ir grūti izteikt prognozes, īpaši par nākotni."

To var teikt arī par AI nākotnes prognozēšanu.