Kuri uzņēmumi veicina progresu dabiskās valodas apstrādē? Šīs AI nozares pārvietošana, izmantojot iepriekšējos tulkotājus un runas pārveidošanu

Galvenie izņemšanas gadījumi

• Dabiskās valodas apstrāde (NLP) ir mākslīgā intelekta apakškopa, kas
• izmanto lingvistikas un mašīnmācīšanās modeļus, lai ļautu datoriem apstrādāt cilvēku valodu. Laikam ejot, šīs iekārtas kļūst labākas, izmantojot noskaņojuma analīzes un nodomu klasifikācijas rīkus
• Mēs piedzīvojam NLP spēku savā ikdienā, pat ja to neapzināmies. Mēs redzam NLP darbībā, kad meklējam kaut ko tiešsaistē, lietojam jutīgo tekstu, mijiedarbojamies ar tērzēšanas robotiem vai lūdzam mūsu viedajam palīgam viesistabā mainīt dziesmu.
• Revolucionārie rīki, piemēram, ChatGPT un DALL-E 2, nosaka jaunus standartus NLP iespējām. Šie rīki izmanto NLP, lai saglabātu informāciju un sniegtu detalizētas atbildes uz ievades datiem

Pēdējo mēnešu laikā tērzēšanas roboti ir strauji kļuvuši populāri, un mākslīgā intelekta joma un tā dažādās apakškopās ir pieaugusi rosība. Dabiskās valodas apstrāde (NLP) ir mākslīgā intelekta (AI) apakškopa, kas izmanto mašīnmācīšanās tehnoloģiju, lai datori varētu saprast cilvēka valodu.

AI ir daudz lietojumu, tostarp viss, sākot no pašbraucošām automašīnām un beidzot ar AI vadītiem ieguldījumiem. Ja vēlaties uzzināt, ko AI var sniegt jūsu portfeļa labā, lejupielādējiet lietotni Q.ai lai sāktu.

Dabiskās valodas apstrādes lietojumprogrammas ir pārcēlušās tālāk nekā pamata tulkotāji un runas pārveide tekstā ChatGPT parādīšanās un citi spēcīgi instrumenti. Mēs apskatīsim šo AI nozari un uzņēmumus, kas veicina neseno progresu šajā jomā.

Kas ir dabiskās valodas apstrāde?

Dabiskās valodas apstrāde (NLP) ir mākslīgā intelekta (AI) apakškopa, kas izmanto valodniecību, mašīnmācīšanos, dziļo mācīšanos un kodēšanu, lai padarītu cilvēka valodu saprotamu mašīnām. Dabiskās valodas apstrāde ir datora process, kas ļauj mašīnām saprast teksta vai balss ievadi un reaģēt uz tiem. Mērķis ir, lai mašīna reaģētu ar tekstu vai balsi, kā to darītu cilvēks.

NLP ilgtermiņa mērķis ir palīdzēt datoriem izprast noskaņojumu un nodomus, lai mēs varētu pāriet no pamata valodas tulkotājiem. Šī mākslīgā intelekta apakškopa koncentrējas uz interaktīvām balss atbildēm, teksta analīzi, runas analīzi un modeļu un attēlu atpazīšanu. Viens no populārākajiem lietojumiem šobrīd ir teksta analīzes segments, jo uzņēmumi visā pasaulē to izmanto, lai uzlabotu klientu apkalpošanu, analizējot patērētāju ieguldījumu.

NLP potenciāls ir milzīgs. Saskaņā ar Fortune Business Insights datiem dabiskās valodas apstrādes globālais tirgus apjoms līdz 161.81. gadam varētu sasniegt 2029 miljardu ASV dolāru. Tirgus pētījumi, ko IBM veica 2021. gadā, parādīja, ka aptuveni puse uzņēmumu izmantoja NLP lietojumprogrammas, no kurām daudzas bija klientu apkalpošanas jomā.

Kā uzņēmumi izmanto NLP, lai uzlabotu darbību?

Galvenais NLP risinājumu ieguvums uzņēmumiem ir automatizācijas izmantošana, lai samazinātu izmaksas un uzlabotu biznesa darbību, lai palielinātu produktivitāti un rentabilitāti. Šeit ir daži veidi, kā NLP pašlaik izmanto uzņēmumi visā pasaulē.

• Sensitīvu datu rediģēšana. Tādas nozares kā apdrošināšana, juridiskā un veselības aprūpe izmanto NLP tehnoloģiju, lai rediģētu personisko informāciju un aizsargātu sensitīvus datus, nevis manuāli skatītu dokumentus.
• Klientu apkalpošana. NLP tehnoloģija tiek izmantota ne tikai, lai piedāvātu klientu apkalpošanas tērzēšanas robotus, kas izklausās vairāk cilvēciski, bet uzņēmumi pēc tam iegūst šos datus un analizē, lai uzlabotu klientu pieredzi.
• Biznesa analītika. Uzņēmumi izmanto NLP risinājumus, lai analizētu noskaņojumu un apkopotu praktisku ieskatu no klientu atsauksmēm.

Kādi ir dabiskās valodas apstrādes piemēri mūsu ikdienas dzīvē?

Iespējams, jūs katru dienu izmantojat NLP pakalpojumus, pat to nepamanot. Mēs izbaudām arvien vairāk šo tehnoloģisko priekšrocību, kad tās attīstās. Šeit ir daži izplatīti NLP piemēri:

• Surogātpasta filtri: Šie filtri nosaka, kāda veida ziņojumi sasniedz jūsu iesūtni, pamatojoties uz teksta klasifikācijas rīku rezultātiem.
• Viedie palīgi: Amazon Alexa un Apple Siri ir lieliski piemēri mašīnām, kas apstrādā dabisko cilvēka valodu. Šie viedie palīgi nosaka balss atpazīšanas modeļus, lai sniegtu noderīgu atbildi, pamatojoties uz kontekstu.
• Meklētājprogrammas: Kad kaut ko meklējat, NLP tehnoloģija piedāvā ieteikumus, kā pabeigt vaicājumu, vienlaikus izmantojot sentimenta analīzi, lai noteiktu meklētājprogrammas radītos rezultātus.
• Jutīgais teksts: Lai gan mēs, iespējams, esam pieraduši pie šīs funkcijas, jutīgais teksts ir ievērojami uzlabojies. To izmanto tādas lietojumprogrammas kā Grammarly un Gmail Smart Compose, kas pat pabeidz jūsu teikumus.
• Klientu apkalpošanas tērzēšanas roboti: Ikreiz, kad sarunājaties ar klientu apkalpošanas tērzēšanas robotu, izmantojot vietni, jūs redzat NLP spēku. Šie pakalpojumi laika gaitā kļūst labāki.

Mēs arī nevaram ignorēt AI un NLP lomu ikdienas pakalpojumos, piemēram, straumēšanas platformās un e-komercijas vietnēs (Amazon), kur šķiet, ka mūsu rezultātus pielāgo kāds, kas mūs pazīst.

Kādi uzņēmumi veicina dabiskās valodas apstrādes progresu?

Lai gan gandrīz katram uzņēmumam savā darbībā ir jāizmanto kāda veida NLP un AI, daži uzņēmumi veicina neseno progresu šajās tehnoloģijās. Šeit ir pieci uzņēmumi šajā jomā, kam sekot līdzi.

microsoft

Microsoft pēdējā laikā ir nonākusi virsrakstos, kopš tika ziņots, ka uzņēmums Investēja 10 miljardu dolāru OpenAI, startēšana aiz DALL-E 2 un ChatGPT. Šie divi rīki vien ir mainījuši visu AI un NLP inovāciju ainavu, jo uzlabojumi sniedz šo tehnoloģiju plašākai sabiedrībai jaunos, aizraujošos veidos.

Microsoft Azure ir ekskluzīvs ChatGPT mākoņpakalpojumu sniedzējs, un šī platforma piedāvā arī daudzus ar NLP saistītus pakalpojumus. Daži pakalpojumi ietver noskaņojuma analīzi, teksta klasifikāciju, teksta apkopošanas un saistību pakalpojumus.

IBM

Lai gan IBM parasti ir bijis AI sasniegumu priekšgalā, uzņēmums piedāvā arī īpašus NLP pakalpojumus. IBM ļauj jums izveidot lietojumprogrammas un risinājumus, kas izmanto NLP, lai uzlabotu uzņēmējdarbības darbību.

Viena no uzņēmuma ieņēmumu plūsmām ir IBM Watson Natural Language Understanding pakalpojums, kas izmanto dziļu mācīšanos, lai iegūtu nozīmi no nestrukturētiem teksta datiem. Watson tīmekļa vietnē IBM norāda, ka lietotāji trīs gadu laikā ir redzējuši 383% IA un ka uzņēmumi var palielināt produktivitāti par 50%, samazinot informācijas vākšanas uzdevumu veikšanai laiku.

Amazone

AI un NLP nozīme ir jūtama gandrīz visos Amazon biznesa līmeņos. Iespējams, esat izmantojis Alexa ierīci, lai ievietotu savu iecienītāko dziesmu, vai e-komercijas platformā atradāt perfektu produktu, pamatojoties uz ieteikumu. Tie ir AI un NLP darbībā.

Amazon piedāvā arī Amazon Web Services (AWS) mākoņkrātuvei, lai uzņēmumi varētu pabeigt savas digitālās transformācijas. Viņiem ir arī Amazon Comprehend, NLP pakalpojums, kas izmanto mašīnmācīšanos, lai noteiktu teksta nozīmi. Pakalpojums Comprehend piedāvā arī noskaņojuma analīzi un pielāgotu segmentāciju, lai klienti varētu pievienot NLP savām lietotnēm.

Limonāde

Apspriežot AI, jūs nevarat aizmirst par pirmo apdrošināšanas sabiedrību, kuru pilnībā darbina AI. Limonāde izmantoja AI un NLP, lai apstrādātu visu, kas saistīts ar apdrošināšanas procesu, sākot no klientu reģistrēšanas polisē līdz apdrošināšanas prasības iesniegšanai. Tērzēšanas robots Maya var sazināties ar cilvēkiem tādā veidā, kas rada sajūtu, ka jums ir darīšana ar cilvēku otrā galā.

google

Lai gan Alphabet, Google mātesuzņēmums, nesen atklāja, ka tas visā pasaulē atlaidīs 12,000 20 darbinieku, viņi arī plāno laist klajā XNUMX jaunus produktus. Google jau ir piedāvājusi nelielai izlases grupai ekskluzīvu ieskatu rīkā, kas galu galā būs ChatGPT konkurents, kas pazīstams kā Bard. Šo tērzēšanas robotu darbina LaMDA, kas apzīmē valodas modeli dialoga lietojumprogrammām. Vēl viens Google inovācijas piemērs ir informācijas apmaiņa par jaunu ar AI darbinātu rīku, lai radītu mūziku no teksta uzvednes.

Lielākā problēma uzņēmumam Google ir tā, ka viņi vēlas piedāvāt ar AI darbinātu tērzēšanas robotu, kas ir drošs, cīnās ar dezinformāciju un kopīgo faktiski precīzu informāciju. Google ir ieguldījis lielus ieguldījumus AI, un nav noslēpums, ka vadība vēlas atgriezt uzņēmumu šajā jomā. Varat redzēt, kā Google izmanto NLP tehnoloģiju visos sava biznesa aspektos, tostarp surogātpasta filtriem, jutīgo tekstu rakstot e-pastu, meklētājprogrammas un tulkošanas rīkus.

Kā jūs varat ieguldīt NLP un AI?

Ja esat mašīnmācīšanās atbalstītājs, ir daudz dažādu veidu, kā ieguldīt AI un saistītās tehnoloģijās. Nav uzņēmumu, kas koncentrējas tikai uz AI tāpat kā Tesla uz EV vai Nike koncentrējas uz sporta apģērbu, jo katrs veiksmīgs bizness ir atkarīgs no kāda veida AI. Tomēr jūs varat ieguldīt lielākajos tehnoloģiju uzņēmumos, jo tie kļūst arvien vairāk ieguldīts AI. Tā kā Amazon paļaujas uz mākslīgo intelektu visās jomās, sākot no Alexa ierīces un beidzot ar noliktavu barošanu, šis ir viens uzņēmums, kas ir viss.

Paredzams, ka OpenAI 1. gadā gūs ieņēmumus 2024 miljarda ASV dolāru apmērā. Lai gan jūs nevarat tieši ieguldīt OpenAI, jo tas ir jaunizveidots uzņēmums, varat ieguldīt Microsoft vai Nvidia. Microsoft Azure būs ekskluzīvais mākoņdatošanas pakalpojumu sniedzējs startēšanai, un lielākā daļa uz AI balstītu rīku apstrādes iespējām būs atkarīgas no Nvidia. Pēdējo nedēļu laikā Nvidia akcijas ir palielinājušās, jo akcijas ir iecienījuši investori, kuri vēlas gūt labumu no šīs jomas.

Jums nav jāmeklē tālāk, ja vēlaties redzēt AI iespējas investīcijās. Q.ai izmanto AI, lai piedāvātu ieguldījumu iespējas tiem, kuri nevēlas katru dienu izsekot akciju tirgum. Labā ziņa ir tā, ka Q.ai arī novērš minējumus par ieguldījumiem, ja vēlaties brīvu pieeju. Apskatiet Jauno tehnoloģiju komplekts ja esat inovatīvu tehnoloģiju atbalstītājs.

Bottom line

Dabiskā valodas apstrāde un mākslīgais intelekts maina uzņēmumu darbību un ietekmē mūsu ikdienas dzīvi. NLP turpināsies ievērojami sasniegumi, izmantojot skaitļošanas lingvistiku un mašīnmācīšanos, lai palīdzētu mašīnām apstrādāt cilvēku valodu. Tā kā uzņēmumi visā pasaulē turpina izmantot NLP tehnoloģijas priekšrocības, sagaidāms, ka tie uzlabos produktivitāti un rentabilitāti.

Lejupielādējiet Q.ai šodien lai piekļūtu AI balstītām ieguldījumu stratēģijām.