Vai mākslīgais intelekts pieņems jūsu nākamo pasūtījumu?

Daudzi cilvēki ir piedzīvojuši ātrās ēdināšanas pasūtīšanu piebraucamā vietā un maisu atvēršanu vēlāk, lai konstatētu, ka pazuduši frī kartupeļi vai arī viņu burgeri ir pārklāti ar kečupu, kuru viņi nevēlējās. Mākslīgais intelekts (AI) var atvieglot, ātrāk un precīzāk pasūtīt ēdienu, izmantojot sarunu kastīti.

Iespējams, jums nebūs ilgi jāgaida, līdz AI pieņems jūsu nākamo pasūtījumu. Dambrete un rallijs pievienojas McDonald's
MCD
to ātrās ēdināšanas restorānu sarakstā, kuri pārbauda balss pasūtīšanas robotus. Sadarbojoties ar Presto, uzņēmums plāno 267 restorānos uzstādīt uz AI balstītu balss palīgu. Pagaidām jauno tehnoloģiju iegūs tikai uzņēmumiem piederošie restorāni.

Bots pieņems jūsu pasūtījumu tūlīt

Presto mākslīgā intelekta balss palīgs automatizē runas atpazīšanu restorānos, un to var izmantot piedziņas sistēmās, kioskos, maksāšanas sistēmās un citās vietās. Presto piekrīt, ka tā precizitāte pārsniedz 95% un uzlabo darba ražīgumu pat trīs reizes. Sarunu AI tehnoloģija var sveicināt klientus, pieņemt pasūtījumus, pārsūtīt pasūtījumus uz tirdzniecības punktu (POS) sistēmām un veikt citas funkcijas.

Pagājušā gada izmēģinājuma programmā Checkers & Rally's atklāja, ka mākslīgā intelekta balss asistentam ir 98% precizitāte, pieņemot pasūtījumus, un restorāna darbiniekiem nebija jāiejaucas. Sistēma pat spēja apstrādāt dažādus klientu akcentus.

Checkers & Rally's nav pirmais uzņēmums, kas testē vai izmanto AI darbinātu piedziņas sistēmu. McDonald's izmantoja Dynamic Yield, lai personalizētu braukšanas pieredzi, izmantojot mašīnmācīšanos un AI. Pagājušajā gadā McDonald's veiksmīgi pārbaudīja balss pasūtīšanas tehnoloģiju Čikāgā.  

Bots pret cilvēku vai jauna sadarbība?

Vairāki spēki virza ar AI darbināmu balss palīgu izaugsmi. Pirmā ir Covid-19 pandēmija, kas ir mudinājusi vairāk klientu izmantot piedziņu, nevis doties iekšā restorānos, jo baidās no saskares ar vīrusu. Klienti jūtas ērtāk, pasūtot caur runājošo kastīti, nekā elpojošs cilvēks, kurš varētu būt slims.

Lai gan pašlaik restorānos tiek veikti 41% no visiem ārpus uzņēmuma veiktajiem pasūtījumiem, tie ir lēnāki un neprecīzāki nekā iepriekšējos gados. Daļēji to izraisa lielāks cilvēku skaits, kas tos izmanto, un daļa no tā ir darbaspēka trūkums, kas ir vēl viens virzītājspēks.

Nacionālās restorānu asociācijas veiktajā aptaujā atklājās, ka 78% restorānu operatoru nav pietiekami daudz darbinieku, un 61% ātrās ēdināšanas restorānu slēdza savas ēdamzāles, jo viņiem nebija pietiekami daudz darbinieku.

Gaidīšanas laikam, kļūdām un darbaspēka trūkumam pieaugot, restorāni pievēršas AI, lai novērstu problēmas. Tomēr pastāv bažas par cilvēku darbinieku aizstāšanu ar robotprogrammatūru, pat ja tas notiek tikai caurbraukšanas režīmā. Daži restorāni sāk uzskatīt AI kā nepieciešamību un iespēju darbiniekiem un mašīnām sadarboties, nevis aizstāt vienam otru. Nav pietiekami daudz darbinieku, lai veiktu visus pašreizējos uzdevumus, un AI piedāvā risinājumu.