AI joprojām ir daudz jāmācās un jāatgūst: Ava Labs izpilddirektors

Neskatoties uz visu mākslīgā intelekta radīto skaņdarbu visā kriptovalūtu nozarē, Ava Labs izpilddirektors Emins Gēns Sirers vēl nav pārsteigts.

"Mēs visi nevaram iedziļināties AI," viņš teica nesenā intervijā GM from Atšifrēt apraide. “AI vērtējumi ir ļoti augsti. Varbūt tur būs dažas lietas, bet 30 miljardu dolāru novērtējums lietām, par kurām tik tikko sarunāties un kuras nevar veikt aritmētiku?

"Ja vēlaties to iegādāties, labi. Tas ir lieliski. Bet jūs varat darīt tikai tik daudz no tā," viņš piebilda.

Neskatoties uz savu skepsi, Sirers nemēģina radīt FUD (bailes, nenoteiktību un šaubas) ap AI virzītu projektu vilni, kas sāk uzplaukt blokķēdes nozarē.

Kategorija, kurā ietilpst AI marķieri tāpat Atnest un singularitāte, ir palielinājies, veidojot gandrīz 5 miljardus ASV dolāru no 1 triljona ASV dolāru kriptonauda globālās tirgus kapitalizācijas, liecina CoinMarketCap.

Kontekstā šis skaitlis kopš tā laika ir gandrīz dubultojies janvāra beigas, kad šī kategorija veidoja 2.7 miljardus ASV dolāru vērtu aptuveni tādu pašu globālā tirgus ierobežojumu.

"Iedomājieties, ko jūs varētu darīt ar inteliģentu robotprogrammatūru, kas spēj digitalizēt aktīvus, nosūtīt tos, iegādāties, tirgot tos, izmantojot vienotu saskarni," sacīja Sirers. "Tā būs pārsteidzoša jauna lieta, kurā, manuprāt, aktīvu cenu noteiks ne tik daudz cilvēki, bet arī roboti — pēc algoritmiem."

Bet vispirms tehnoloģijai ir jāpārvar divi lieli šķēršļi: datorzinātniekiem ir jāatrod veids, kā apturēt AI no atkārtošanās. vecāka dzimumam or rase aizspriedumi, viņš teica. Un Sirers vēlētos, lai robotprogrammatūras, īpaši tās, kas tirgo AVAX, iemācītos atpazīt melnā gulbja notikumus.

Viņš atgādināja, ka AVAX, vietējā Avalanche tīkla marķieris, radīja papildu kaitējumu ziņām, ka kriptovalūtu birža FTX novembrī iesniedza bankrota pieteikumu. Tas notika, neskatoties uz to, ka Avalanche ir bijusi diezgan labi izolēts no tiešas saskarsmes ar Sema Bankmana-Frīda sabrukušo impēriju.

Sirer paskaidroja, ka ilgu laiku AVAX un SOL cenas atspoguļoja viena otru. Tātad tirdzniecības robotprogrammatūra, kas izmanto pagātnes datus, lai prognozētu nākotnes cenas, secināja, ka, ja viens no marķieriem pārvietotos, otrs sekos.

Sirers izvirzīja hipotēzi, ka tad, kad SOL cena satricināja ziņas par to finansiālās saiknes ar FTX un Alameda Research, tirdzniecības robotu algoritmi neņēma vērā faktu, ka Ava Labs un AVAX nebija līdzīgi sapinušies ar Bankman-Fried uzņēmumiem.

“Ja jums ir apmācības dati, ko veicāt līdz FTX avārijai, tas ir labi. Jums ir šie apmācības dati un šī korelācija ir nostiprināta, ”viņš teica. “Un tad notiek FTX, un tam vajadzētu ietekmēt tikai Solanu — tā ir Sema monēta.

"Bet, tā kā robotprogrammatūra ir iemācījusies šo [korelāciju]," viņš turpina, "tagad ir jāgaida vesels apmācības cikls, pirms roboti var atklāt korelāciju starp Solanu un Avalanche."

Klausieties pilna epizode un abonēt uz gm podcast.

Sekojiet kriptovalūtu jaunumiem, saņemiet ikdienas atjauninājumus savā iesūtnē.

Avots: https://decrypt.co/122920/ai-still-has-a-lot-to-learn-and-unlearn-ava-labs-ceo