ChatGPT saka, ka reāllaika dati no web3, dePIN avotiem optimizētu tā potenciālu

• OpenAI izstrādātais AI valodas modelis saka, ka tam nav nekādu ziņu, izņemot apmācības datu ierobežojumu 2021. gada septembrī
• ChatGPT teica, ka tas gūtu labumu no Web3 atlīdzības ar piekļuvi "milzīgam datu apjomam".
• Dr Xinxin Fan saka, ka reāllaika datu iegūšana, piemēram, laikapstākļi, akciju cenas un jaunākās ziņas, radīs apvērsumu AI valodas modelī.

AI valodu modeļu apvienošana ar decentralizētiem un reāllaika datiem kļūst arvien svarīgāka mākslīgā intelekta un blokķēdes tehnoloģijā. Viens no spilgtākajiem piemēriem ir ChatGPT — uzlabota sarunvalodas AI sistēma, kas ir sasniegusi vismodernākos rezultātus dabiskās valodas apstrādes uzdevumos.

Lai gan ChatGPT jau ir radījis ievērojamus viļņus tehnoloģiju pasaulē, saruna par tās potenciālu turpina attīstīties. Konkrēti, pieaug interese par to, kā Web3 var vēl vairāk uzlabot ChatGPT iespējas, nodrošinot piekļuvi precīzākiem un uzticamākiem datu avotiem, izmantojot Web3 atlīdzības.

Saskaņā ar IoTeX līdzdibinātāja un blokķēdes izpētes vadītāja Dr Xinxin Fan, kriptogrāfijas, inženierijas, AI/ML un kiberdrošības eksperta teikto, reāllaika datu trūkums ierobežo ChatGPT precizitāti un datu konsekvenci, ko tas pašlaik saņem no dažādiem avotiem.

"Reāllaika datu iegūšana no viedierīcēm un blokķēdes tehnoloģijām varētu mudināt kopienas vākt uzticamu un precīzu informāciju par ChatGPT apmaiņā pret kriptovalūtu, NFT un citiem Web3 ieguvumiem," sacīja Fan. "Tradicionāli IoT dati tiek centralizēti un vākti uzņēmējdarbības nolūkos, kas nozīmē, ka ChatGPT nevarētu no tiem gūt tiešu labumu."

ChatGPT apstiprināja, ka tai nav piekļuves reāllaika datiem. “Kā AI valodas modelis, es nevaru piekļūt reāllaika informācijai un ziņām pēc treniņa datu ierobežojuma 2021. gada septembrī.”

Fans atkārtoti uzsvēra, ka blokķēdei un citām progresīvām Web3 tehnoloģijām, piemēram, W3bstream, ir potenciāls stimulēt kopienas vākt uzticamākus un precīzākus reāllaika un reālās pasaules datus ChatGPT.

Web3 atlīdzina Vairāk uzticamu datu apmaiņā, pateicoties rew

W3bstream var uzskatīt par mašīnu orķestrēšanas slāni, kas veidots uz blokķēdes, kas var organizēt un koordinēt mašīnu kopu, lai veiktu konkrētu uzdevumu, ļaujot lietotājiem apkopot datus no dažādiem avotiem, tostarp uzticamām viedierīcēm, kas savienotas ar internetu.

Izmantojot W3bstream un citu blokķēdes tehnoloģiju viedierīcēm un sensoriem, W3bstream un citām IoTeX tehnoloģijām, ChatGPT varētu uzlabot datu kvalitāti un uzlabot mašīnmācīšanās modeļus, tādējādi nodrošinot labākas atbildes uz lietotāju vaicājumiem.

ChatGPT teica: "Pirmkārt, Web3 atlīdzības varētu nodrošināt piekļuvi lielam datu apjomam reāllaikā. ChatGPT varētu izmantot datus, lai nepārtraukti apmācītu un uzlabotu tā veiktspēju un pielāgotu modeli individuālu lietotāju vajadzībām un vēlmēm.

Un, "otrkārt", tā piebilda, "nodrošinot lietotājiem Web3 atlīdzības apmaiņā pret viņu datiem, ChatGPT varētu stimulēt lietotājus sniegt kvalitatīvākus un atbilstošākus datus, kas uzlabotu modeļa atbilžu kvalitāti un precizitāti."

ChatGPT turpmākie apsvērumi

Uz jautājumu, ko W3bstream varētu darīt ChatGPT, AI valodas modelis, par kuru vienojās Dr. Fan, "reāllaika datu iespējas var ievērojami uzlabot ChatGPT efektivitāti un precizitāti."

OpenAI lietojumprogrammā teikts: “Pašlaik tiek izmantota liela zināšanu bāze un secinājumu sistēma, lai atbildētu uz lietotāju jautājumiem, pamatojoties uz milzīgu datu apjomu, kas savākts no dažādiem avotiem. Tomēr datu precizitāti un konsekvenci ierobežo viena patiesības avota datu kvalitāte. Izmantojot W3bstream, lai apkopotu datus no vairākiem avotiem, dati kļūst uzticamāki un precīzāki.

“Turklāt W3bstream var palīdzēt ChatGPT piekļūt datiem, kas nav viegli pieejami vai grūti pieejami. Kopumā tas var novest pie jaudīgākas sarunvalodas AI sistēmas, kas apmācīta ar precīzākiem, konsekventākiem un uzticamākiem datu avotiem, ”piebilda tā.

"Ar lielu spēku nāk vēl lielāka atbildība," sacīja ChatGPT. “Web3 neuzticamā caurskatāmība un pārskatāmība, izmantojot sadalītās virsgrāmatas, ir ideāls risinājums, lai risinātu problēmas saistībā ar kaitīgu, viltotu, objektīvu vai negodīgu saturu, ko rada valodu modeļi, piemēram, ChatGPT. Decentralizēti skaitļošanas tīkli var arī atvieglot skaitļošanas prasības šo modeļu iepriekšējai apmācībai vai precizēšanai.

Revolucionizējošs AI

ChatGPT un decentralizēto un atvērtā pirmkoda tehnoloģiju integrācija var radīt revolucionāru AI, ļaujot izstrādāt progresīvas decentralizētas AI lietojumprogrammas.

Dr. Fans dalījās ar piemēru: “ChatGPT varētu izmantot šo progresīvo tehnoloģiju, lai iegūtu precīzākus vides datus par noteiktu ģeogrāfisko reģionu. Piemēram, ChatGPT varētu izmantot reāllaika laikapstākļu datus, lai nodrošinātu precīzāku un jaunāko informāciju. Tomēr pašlaik tikai W3bstream to nodrošina uzticamā, drošā, mērogojamā un privātumu saglabājošā veidā.

ChatGPT valodu ģenerēšanas iespējas un W3bstream decentralizēto infrastruktūru var izmantot, lai izveidotu drošus un privātus tērzēšanas robotus, kas var sazināties ar viedierīcēm un veikt tādus uzdevumus kā viedās sadzīves tehnikas kontrole un veselības datu uzraudzība, ko lietotāji var arī gūt peļņu, izmantojot Web3.

Turklāt W3bstream decentralizētais raksturs nodrošina drošu un privātu datu apmaiņu starp pievienotajām ierīcēm, ko var izmantot, lai apmācītu liela mēroga AI modeļus. Tas var novest pie progresīvu AI modeļu izstrādes, kurus nekontrolē viena vienība un kuri ir mazāk pakļauti datu privātuma problēmām.

Spēks veikt revolūciju

W3bstream koncentrēšanās uz viedierīcēm un visuresošo skaitļošanu var palīdzēt nodrošināt ātrāku un drošāku piekļuvi datiem Chatbots, jo datu apstrāde un analīze var samazināt latentumu un uzlabot mērogojamību.

ChatGPT, viedierīču un sensoru datu tehnoloģijas integrācija var radīt revolucionāru AI, attīstot progresīvas decentralizētas AI lietojumprogrammas un nodrošinot drošu un privātu datu apmaiņu starp pievienotajām ierīcēm. Šīs tehnoloģijas iespējas ir bezgalīgas, taču rūpīga apsvēršana un atbildīga ieviešana būs ļoti svarīga tās panākumiem.