Globālie centieni klasificēt kriptovalūtas

Nozīmīgs kriptovalūtu datu apkopotājs, kas pazīstams kā CoinGecko, un kriptovalūtu ieguldījumu uzņēmums, kas pazīstams kā 21Shares, ir apvienojuši spēkus, lai izstrādātu universālu standartu daudzu dažādu kriptovalūtu veidu klasificēšanai.

Globālo kriptovalūtu klasifikācijas standarta pētījumu 8. februārī publicēja CoinGecko un 21Shares. Tajā ir izklāstīta standartizēta tehnika, ko var izmantot, lai klasificētu kriptovalūtas aktīvus. Šī darba mērķis ir palīdzēt investoriem un regulatoriem iegūt labāku izpratni par katras kriptovalūtas biznesa aktīvu klases niansēm, tostarp tādu kļūmju iespējamību, kādas nozare piedzīvoja 2022. gadā.

"Atšķirībā no parastajiem finanšu aktīviem, kriptovalūtu raksturam var būt ļoti dažādas variācijas gan attiecībā uz pašu aktīvu, gan protokolu, kas ir tā pamatā."

Laikā, kad tika rakstīts šis raksts, CoinGecko vietnē bija uzskaitīti vairāk nekā 12,000 21 dažādu kriptovalūtu, un katrai monētai ir savs iezīmju un iezīmju kopums, kas to atšķīra no citām. CoinGecko un XNUMXShares izmantotā klasifikācijas metode ir balstīta uz trim galvenajiem kategoriju slāņiem, kas šos simtiem aktīvu atšķir pēc kopas, tirgus sektoriem, nozarēm un taksonomijas.

Pirmajā līmenī, kas pazīstams kā “kriptogrāfijas steks”, kriptovalūtu līdzekļi tiek sakārtoti kategorijās, piemēram, centralizētās lietotnēs, decentralizēti pieteikumi, sadarbspējīgas blokķēdes un viedās līgumu platformas, cita starpā. Metode neattiecas uz pamatā esošo marķieri nevienā pirmo divu līmeņu punktā; drīzāk tajā tiek apspriesti tikai tīkli un protokoli.

Otrais līmenis tiek saukts par "tirgus kartēšanu pa nozarēm un nozarēm", un tas papildus iedala kriptovalūtas kategorijās, piemēram, infrastruktūra, metaversa un decentralizētā finanse (DeFi), papildus tādām grupām kā maksājumu platforma, kreditēšana un izstrādātāju instrumenti. , starp citām kategorijām. Ar šo metodi tiek mēģināts klasificēt aktīvus pēc kategorijas, kas ir visatbilstošākā to izmantošanai situācijās, kad noteiktus standartus var piemērot vairāk nekā vienai nozarei.

Pamatojoties uz kriptovalūtas taksonomijas pieeju, ko 2019. gadā ieteica kriptovalūtas analītiķis Kriss Burniske, trešais līmenis tika saukts par “kriptovalūtu taksonomiju”. Šajā līmenī kriptogrāfijas aktīvi tika klasificēti atbilstoši saistītajām aktīvu “superklasēm”. Burniskes izstrādātā metodoloģija ir balstīta uz Roberta Grīra 1997. gadā uzrakstīto pētījumu ar nosaukumu “Kas vispār ir aktīvu klase?” Kripto aktīvu iekļaušana attiecīgajās virsklasēs, piemēram, pamatlīdzekļi, aktīvi, kurus var patērēt vai pārveidot, un aktīvi, kurus var uzglabāt kā vērtību.

Dogecoin (DOGE), Bitcoin (BTC), Monero (XMR) un Zcash (ZEC) ir daži no piemēriem, ko var atrast vērtības aktīvu glabāšanas (DOGE) kategorijā. Šo īpašo kriptovalūtu veidu “nevar patērēt”, un tas arī nesniedz nekādus ieņēmumus. "Tomēr tam ir vērtība; tas ir vērtības aktīvu krātuve,” tā teikts ierosinātajā kategorizēšanas standartā.

CoinGecko un 21Shares mēģinājums ieviest vispasaules kriptovalūtu klasifikācijas standartu ir tikai viens no daudzajiem centieniem, kas tiek veikti visā pasaulē, lai klasificētu kriptovalūtas. Austrālijas Valsts kases departaments 3. februārī izdeva konsultāciju dokumentu par “žetonu kartēšanu”, lai izstrādātu savu kriptovalūtu taksonomiju. Pirms tam Beļģijas Finanšu pakalpojumu un tirgu iestāde 2022. gada jūlijā arī lūdza sniegt komentārus par savu kriptovalūtu aktīvu klasifikāciju kā vērtspapīrus, ieguldījumu instrumentus vai finanšu instrumentus. Tas tika darīts, lai pieņemtu apzinātu lēmumu.

Pēc Gonzalesa teiktā, "lai gan digitālo aktīvu klasificēšana ir diezgan izplatīta, daudzi klasifikācijas mēģinājumi ir viendimensionāli un maldina tradicionālos investorus, apvienojot kriptovalūtu aktīvus, ieguldāmos marķierus, tieši ar protokoliem, kas ir aiz tiem."

Izpilddirektors arī pauda optimismu, ka jaunais ierosinātais standarts varētu patikt privātajiem un institucionālajiem investoriem, kā arī valdībām visā pasaulē, pateicoties 21Shares darbam ar CoinGecko, vadošo neatkarīgo kriptovalūtu statistikas vietni.