Izgaismot attiecības starp…

Lielie dati, AI un kriptovalūtas pēdējos gados ir saplūdušas, padarot finanšu sektoru daudz sarežģītāku un straujāku nekā jebkad agrāk. Tiek prognozēts, ka ar CAGR 11.1% no 2021. līdz 2028. gadam pasaules kriptovalūtu nozare strauji pieaugs, līdz 1,902.5. gadam sasniedzot 2028 miljonus USD. 

Kā norādīts viņu pētījumā ar nosaukumu “Kriptovalūtu tirgus”, ko 2020. gadā publicēja Fortune Business Insight, tirgus vērtība bija 826.6 miljoni USD.

Tradicionālajām institūcijām uzticības nozīme atspoguļojas atšķirībās bitkoinu novērtējumos dažādās valstīs, un jauni finansēšanas mehānismi dod iespēju lielākam skaitam uzņēmēju uzsākt uzņēmējdarbību. 

Kriptogrāfija un mākslīgais intelekts, ja tos izmanto pareizi, var arī palīdzēt novērst aizspriedumus saistībā ar vervēšanu un citām būtiskām procedūrām.

Tomēr līdz ar šīm perspektīvām nāk jauni šķēršļi, kuru dēļ sabiedrībai būs jārisina smagi dialogi, kuru sekas ietekmēs ekonomikas nākotni. Paskatīsimies uz to ar līdzenu galvu.

Piekļuve Post-Virus World

Daudzi uzskata, ka pašlaik finanšu iestādēm pieejamo finanšu datu milzīgajam daudzumam un detalizācijas līmenim ir tālejošas sekas. Agrāk, piemēram, visas “augsta riska” kopienas tika uzskatītas par samērā bīstamām, tāpēc finanšu iestādēm bija grūti izsniegt kredītus šīm personām šādās grupās. 

Tā rezultātā finanšu kreditēšanas institūcijas mazināja ar savu darbību saistīto risku, piedāvājot iedzīvotājiem vidējo procentu likmi. 

Apvienojot visuresošu piekļuvi plašiem datiem ar sarežģītiem algoritmiem, aizdevēji var labāk atšķirt “labos” līdziniekus no “sliktajiem” vienaudžiem kreditēšanas nozarē šodien. Tā rezultātā tie, kuriem tiek uzskatīts par zemāku kredītrisku, tiek nostādīti neizdevīgā situācijā, pat ja tas samazina finansējuma izmaksas tiem, kuriem tiek uzskatīts augstāks kredītrisks.

Negatīvs kredītreitings var būt kādas personas vai uzņēmuma pārdomātu finanšu lēmumu sekas; tomēr pastāv arī iespēja, ka šajā situācijā būtisku lomu spēlēja cita liela problēma.

Progresīvs Square One jaunizveidotiem uzņēmumiem 

Uz datiem balstītas tehnoloģijas, ko rada kriptogrāfijas un mākslīgā intelekta saplūšana, ne tikai atvieglo jaunu, revolucionāru preču izstrādi, bet arī padara pieejamāku uzņēmuma dibināšanu no nulles. Daudzi no kādreiz fiksētajiem izdevumiem, kas saistīti ar jauna tehnoloģiju uzņēmuma uzsākšanu, tagad ir kustami mērķi, pateicoties mākoņpakalpojumu attīstībai, kas ir pieejami nomai. 

Konkrēti, kriptovalūtu un mākslīgā intelekta atbalsta tirdzniecības robotu palaišana, piemēram Bitcoin galvenais ir vēl vairāk atvieglojis finanšu plānus iesācējiem, kuri tikko ienākuši tirgū. Atliek tikai reģistrēties un pieņemt cienīgus finanšu ieteikumus vai labākus ieguldījumus, droši veicot darījumus dažādās valūtās. 

Banku AI mērķauditorijas atlases algoritmiem no izstrādātājiem būs nepieciešams skaidrs formulējums. Vai mēs tagad sodīsim cilvēkus, ja viņi piedzīvo neveiksmīgu šoku, piemēram, slimo? Šīs problēmas apjoms ir milzīgs.

Samazinātās izmaksas uzņēmuma darbības uzsākšanai sakrīt ar notikumiem, kas riska kapitālistiem (VC) atvieglo riska pārvaldību. 

Pirms pēdējiem pieciem vai desmit gadiem tipisks riska kapitālists pavadīja mēnešus, veicot uzticamības pārbaudi, pirms veica ieguldījumu uzņēmumā. 

Mūsdienu riska kapitālisti vairāk tiecas veikt vairākus mazākus ieguldījumus dažādos uzņēmumos, no kuriem daži var nodrošināt identiskus produktus. 

Lai vēl vairāk racionalizētu procesu, riska kapitālisti var veikt savus sākotnējos ieguldījumus "konvertējamu parādzīmju" veidā, kuras ir iepriekš iestatītas konvertēšanai nākamās līdzekļu vākšanas kārtas gadījumā. 

Šī metode ļauj riska kapitālistiem sadalīt savu risku starp lielāku potenciālo uzņēmēju kopumu, kas darbojas tajā pašā nozarē, ļaujot tirgus datiem noteikt, kuri jaunizveidotie uzņēmumi galu galā gūst panākumus.

Šīs izmaiņas var izraisīt potenciāli būtiskas izmaiņas: sievietes un ādas krāsas cilvēki, kuriem vēsturiski ir bijusi liegta vienlīdzīga piekļuve finanšu resursiem, veidos ievērojamu daļu no nākamā uzņēmēju viļņa.

Pasaules kriptogrāfijas sektora apskate ar jaunu objektīvu 

2019. gadā Bitcoin un citas digitālās valūtas tirgoja vairāk nekā 50 miljoni investoru visā pasaulē. Pētījumi liecina, ka kriptovalūtu vērtība dažādos tirgos ievērojami atšķiras, un atšķirības ir balstītas uz institucionālo dinamiku, tostarp sabiedrības attieksmi katrā reģionā. 

Piemēram, dienas vidējā atšķirība starp Amerikas Savienotajām Valstīm un Koreju bija virs 15% un dažkārt tuvojās 40% no 2017. gada decembra līdz 2018. gada februārim. 

Tātad, kāpēc tieši ir “kimchi premium”? Ierobežota kapitāla kustība starp valstīm ir galvenais lielo cenu atšķirību cēlonis, jo tas samazina arbitrāžas iespēju pieejamību. 

Skaidri sakot, nav iespējams gūt peļņu, veicot zemu pirkumu Ņujorkā un augstu izpārdošanu Seulā. 

Aptaujas liecina, ka cilvēki valstīs ar mazāk attīstītiem finanšu tirgiem Bitcoin un citas kriptovalūtas vērtē augstāk. Augstāks uzticības līmenis monetārajai sistēmai mēdz samazināt kriptovalūtu uztverto vērtību.

Apkopojot Up 

Katru dienu kriptogrāfijas un mākslīgā intelekta attiecības kļūst dinamiskākas un efektīvākas nekā cilvēki ikdienišķu darbību veikšanā; tagad jautājums ir par to, vai AI galu galā aizstās cilvēkus katrā nozarē. Tā vienkārši nav. 

Tehnoloģija un tās cilvēku papildinājums nav antagonistiski. Lai gan sākumā tas var satricināt status quo, galu galā tas palīdzēs pavērt ceļu pilnīgi jaunām iespējām. 

Uzņēmumiem mūsdienās ir jāpieņem jauna kultūra, kurā inovācijas un mūžizglītība tiek augstu novērtētas. Tas paver ceļu lielākai elastībai, pielāgošanai un attīstībai.

Joprojām nav zināms, ko 2020. gada fiskālie satricinājumi ietekmēs kriptovalūtu tirgū, AI, kā arī lielie dati. Bet viena lieta ir droša: kamēr pastāv novatori, pārmaiņu ātrums tikai palielināsies.

Atruna: Šis raksts ir paredzēts tikai informatīviem nolūkiem. Tas netiek piedāvāts vai paredzēts izmantot kā juridisku, nodokļu, ieguldījumu, finanšu vai citu padomu.

Avots: https://cryptodaily.co.uk/2023/01/evolution-of-the-crypto-sector-shedding-light-on-the-relation-of-crypto-and-ai