Tiek ziņots, ka Tencent Cloud piedāvās dziļu viltojumu izveides rīku par USD 145

Tencent Cloud — Ķīnas tehnoloģiju giganta Tencent mākoņpakalpojumu sniedzējs — ir ieviesis jaunu digitālo cilvēku ražošanas platformu, kas ļauj lietotājiem izveidot jebkuras personas dziļus viltojumus, pamatojoties uz trīs minūšu video klipu un 100 teikumiem balss materiāla.

Tencent Cloud dziļo viltojumu ģenerators izmanto Tencent iekšējā mākslīgā intelekta (AI) iespējas, lai atjaunotu personas viltotus videoklipus. Krāpnieki ir plaši pieņēmuši dziļi viltotus videoklipus, lai maldinātu investorus, uzdodoties par ievērojamām personām. 2022. gadā Tesla izpilddirektors Īlons Masks brīdināja par pieaugošo dziļo viltojumu skaitu, kas uzdodas par viņu, lai veicinātu kriptovalūtu izkrāpšanu.

Jā. Def ne es.

— Īlons Masks (@elonmusk) 25. gada 2022. maijs

Kā ziņoja vietējie mediji Jiemian, Tencent Cloud pakalpojums var analizēt un apmācīt sevi, izmantojot trīs minūšu garus videoklipus un 100 balss klipus, lai 24 stundu laikā izveidotu pārliecinošu dziļi viltotu videoklipu. Deepfake izveides pakalpojums maksā aptuveni 1,000 juaņu jeb 145 USD.

Tiek ziņots, ka ziņu medijs The Register apstiprināja izstrādi ar Tencent un uzsvēra, ka pakalpojums varētu izstrādāt dziļos viltojumus ķīniešu un angļu valodā. Digitālo cilvēku radīšana tiek piedāvāta piecos stilos: 3D reālistiska, 3D daļēji reālistiska, 3D karikatūra, 2D reāla persona un 2D karikatūra.

Tencent plāno izmantot šo pakalpojumu, lai mitinātu tiešraides straumētu informāciju Ķīnas demogrāfijai. Jiemiana ziņojums atklāj, ka citi dziļo viltojumu lietojumi var ietvert "ārstu, juristu un citu profesionāļu pārstāvēšanu".

Saistītie: Lūk, kā ātri pamanīt dziļi viltotu kriptovalūtu krāpniecību — kiberdrošības izpildītājus

Vienlaikus citi Ķīnas tehnoloģiju giganti, tostarp Huawei un Baidu, ir sākuši izstrādāt savas ģeneratīvo AI rīku versijas, lai konkurētu ar tirgus līderi ChatGPT.

Kā norādīja Cointelegraph, uz tērzēšanu balstītiem lielo valodu modeļiem blokķēdē var būt lielas lietojumprogrammas, piemēram, viedo līgumu kodu auditēšana vai kriptovalūtu tirdzniecības triku ieteikšana maksimālai peļņai.