Tīmekļa 3.0 infrastruktūra: saruna ar Metu Hokinsu, Cudo izpilddirektoru — SlateCast #40

Šajā SlateCast epizodē CryptoSlate's Akiba runā ar Metu Hokinsu, Cudo izpilddirektoru, lai apspriestu infrastruktūru tīmekļa 3 telpā. Hokinsam ir pieredze tīmekļa 2.0 infrastruktūrā, un 2000. gadu sākumā viņš nodibināja lielu datu centru un mākoņdatošanas uzņēmumu. Vadot šo biznesu, Hokinss pamanīja daudz izšķērdēšanas un tukšas jaudas datu centros un mākoņpakalpojumos, kā arī pieaugošo hiperskaleru dominēšanu. Tas viņam lika izveidot tīklu, izmantojot pieejamo skaitļošanu, lai nodrošinātu izkliedētu skaitļošanu gan tradicionālajām tīmekļa 3, gan blokķēdes lietojumprogrammām.

Saskaņā ar Hokinsa teikto, viens no galvenajiem izaicinājumiem saistībā ar decentralizāciju tīmekļa 3 telpā ir tas, ka ievērojama daļa tīklu, piemēram, Ethereum, joprojām darbojas ar Amazon AWS, ieviešot gan regulējuma, gan platformas risku. Lai to risinātu, Hokinss uzskata, ka tīmekļa 3 telpā, kā arī tīmekļa 2.0 telpā ir jāstrādā atšķirīgi, lai nodrošinātu decentralizētu skaitļošanu mērogā. Viņš arī uzsvēra, ka skaitļošana ir jāpārvieto uz malām, īpaši tādām lietojumprogrammām kā spēļu serveri un metaversumi, kuriem nepieciešams zems latentums.

Vēl viens būtisks izaicinājums tīmekļa 3 telpā ir decentralizētu lietojumprogrammu (dApps) palaišanas izmaksas, kas, pēc Hokinsa domām, lielākajai daļai izstrādātāju ir pārmērīgi augstas. Cudo strādā pie šīs problēmas risinājuma, izmantojot savu decentralizēto skaitļošanas tīklu, kas ļauj izstrādātājiem piekļūt liela mēroga skaitļošanai, nemaksājot par pamata infrastruktūru. Tas ļaus izstrādātājiem efektīvāk un par zemākām izmaksām izveidot un izvietot dApps.

Turklāt Hokinss apsprieda, cik svarīgi ir izveidot decentralizētu skaitļošanas tīklu, kas ir patiesi globāls, ar mezgliem, kas atrodas dažādās ģeogrāfiskās vietās. Tas palīdzēs samazināt centralizācijas risku un nodrošinās, ka tīkls ir gan mērogojams, gan elastīgs. Cudo veido savu tīklu, paturot to prātā, un tam ir mezgli vairāk nekā 50 valstīs visā pasaulē.

Runājot par decentralizētās skaitļošanas potenciālajiem pielietojumiem, Hokinss minēja vairākus lietošanas gadījumus, kas pašlaik tiek pētīti. Tie ietver izkliedētu mašīnmācību un mākslīgo intelektu, kam nepieciešams liels skaitļošanas jaudas un datu apjoms. Citi potenciālie pielietojumi ietver zinātnisko izpēti, zāļu atklāšanu un genomiku, kas varētu gūt labumu no spējas vadīt sarežģītas simulācijas mērogā.

Kopumā Hokinss uzskata, ka decentralizētai skaitļošanai ir potenciāls mainīt veidu, kā mēs veidojam un izvietojam lietojumprogrammas, nodrošinot izstrādātājiem piekļuvi mērogojamai, zemu izmaksu skaitļošanai. Tas ļaus izstrādāt jaunas un novatoriskas lietojumprogrammas, kas iepriekš nebija iespējamas, un veicinās tīmekļa 3 ekosistēmu izaugsmi.