Avorak: AI darbināms blokķēdes rīks

SPONSORĒTS PASTAS *

Kriptovalūtu tirgum nav sveša nepastāvība, taču nesenais USDC (USD Coin) piesaistes zaudējums ir radījis šoka viļņus visā nozarē. Daudzi tirgotāji un kriptovalūtu lietotāji domā, vai jaunākie sasniegumi AI var palīdzēt viņiem sagatavoties un tikt galā ar šādām pēkšņām tirgus izmaiņām.

SVB sabrukums

Silicon Valley Bank (SVB), finanšu iestāde, kas specializējās kredītlīniju nodrošināšanā, ieguldījumu pārvaldībā un korporatīvo banku risinājumu nodrošināšanā uz tehnoloģijām balstītām struktūrām, sabruka 10. martā. To izraisīja masveida panika tās lietotāju vidū, kā rezultātā banka izcēlās bezprecedenta dēļ, kā rezultātā tika zaudēta liela daļa tās noguldījumu. Kalifornijas Finanšu aizsardzības un inovāciju departamenta iespējamajai SVB slēgšanai šo finansiālo grūtību rezultātā ir bijusi tālejoša ietekme uz dažādām jomām, tostarp kriptovalūtu kopienu.

USDC zaudē piesaisti

SVB sabrukuma laikā USDC izstrādātājs Circle paziņoja, ka projektam ir USDC rezerves SVB bankā. Tas izraisīja plašas spekulācijas tā lietotāju vidū, izraisot naudas izņemšanu un pēc tam vērtības kritumu no 1 USD. USDC kā stabilai monētai ir jāsaglabā 1:1 piesaistes attiecība pret ASV dolāru, un novirze no USD 1 liecina par bažām par tās finansiālo stāvokli.

Kas ir Avorak AI?

Avorak ir AI projekts, kas darbojas blokķēdē. Tas apvieno šīs tehnoloģijas, lai piedāvātu risinājumus tirgotājiem, satura veidotājiem un daudzām citām profesijām. AVRK marķieris tiek izmantots, lai piekļūtu šiem Avorak pakalpojumiem, un pašlaik tas ir pieejams ICO 2. fāzē par USD 0.105.

Jaunākie AlienCrypto un Crypto Epoch YouTube videoklipi izceļ Avorak AI piedāvāto produktu, pakalpojumu un priekšrocību sarakstu. Piemēram, satura veidotāji var gūt labumu no Avorak automātiski izlabotajiem, rediģētajiem tekstiem un bez plaģiāta. Avorak piedāvā arī modeļus no valodas līdz mākslai, kas nodrošina neierobežotu izvadi un automatizētus video un attēlu mehānismus.

Kā Avorak AI var palīdzēt tirgotājiem šīs krīzes laikā?

SVB sabrukums un no tā izrietošais USDC piesaistes zaudējums uzsver, cik svarīgi ir nodrošināt uzticamus un efektīvus tirdzniecības rīkus krīzes laikā. Šeit darbojas Avorak AI tirdzniecības robots. Avorak AI vadītās tirdzniecības stratēģijas var ātri noteikt iespējas un ātri un precīzi gūt peļņu no ienesīgiem darījumiem. Vienkāršotā komandrindas ievade un programmējamais skripts padara to pieejamu gan lieliem, gan maziem tirgotājiem. Turklāt Avorak Trading uzlabotie algoritmi un indikatori ļauj atpazīt modeļus un atklāt anomālijas datu kopās, sniedzot labāku ieskatu par iespējamām problēmām, pirms tās rodas. Papildus saistīšanai ar tādiem pakalpojumiem kā TradingView ērtai vizualizācijai, Avorak tirdzniecības API būs iespēja tirgotājiem ģenerēt lielu rādītāju kopu, izmantojot gan pārklājumus, gan paziņojumu sistēmas, lai brīdinātu lietotājus par tendencēm vai modeļa izmaiņām.

USDC piesaistes zaudējums ir līdzīgs notikumiem, kas izraisīja TerraUSD (UST) kritumu pagājušā gada maijā. Avorak tehnoloģijas, piemēram, mašīnmācīšanās, ļauj tirgotājiem iegūt sarežģītākus AI tirdzniecības robotus, kas turpina attīstīties, mācoties no pagātnes pieredzes. Tāpēc ar Avorak AI tirgotājiem var būt pārliecība un instrumenti, lai pārvietotos pat nepastāvīgākajos tirgos.

 Secinājumi

Nesenais USDC, populārās stabilās monētas, piesaistes zaudējums un Silicon Valley Bank (SVB) sabrukums ir izraisījis viļņus visā kriptovalūtu tirgū. Šie notikumi uzsver kriptovalūtu ekosistēmas ievainojamību un nepieciešamību pēc instrumentiem, kas var palīdzēt tirgotājiem šādu krīžu laikā. Ar savu spēju analizēt sarežģītus tirgus datus un sniegt praktisku ieskatu, Avorak AI var palīdzēt tirgotājiem orientēties pat vissarežģītākajos tirgus apstākļos, padarot to par nenovērtējamu vērtību tirdzniecības pasaulē.

Vai vēlaties uzzināt vairāk par Avorak AI?

Vietne: https://avorak.ai
Baltā grāmata: https://avorak-labs-and-technology.gitbook.io/avorak-ai-technical-whitepaper/

*Šis raksts tika apmaksāts. Cryptonomist nerakstīja rakstu un nepārbaudīja platformu.