Datu pratības nepilnības risinājums

Saskaņā ar nesen atbrīvotu Forrester Consulting pētījums, ko pasūtījis Tableau Runājot par datu pratību un kultūru globālos uzņēmumos, organizācijām, kurām ir visas uzņēmuma pilnvaras veikt datu pratības apmācību, ir augstāks darbinieku apmierinātības līmenis ar apmācību piedāvājumu nekā organizācijām, kas koncentrējas uz komandas vai nodaļas līmeni.

Ar ierobežotiem resursiem ir saprotams, kāpēc daudzas organizācijas izvēlas izmantot mācību platformas pēc pieprasījuma, lai sasniegtu pēc iespējas vairāk darbinieku. Forrester pētījums atklāja, ka tikai 40% darbinieku ir apmierināti ar viņu organizācijas piedāvātajām datu prasmēm. Tikmēr 71% darbinieku vēlējās, lai viņu organizācija piedāvātu vairāk apmācību nekā pašlaik, un 63% darbinieku īpaši vēlējās dziļāku, atbilstošāku saturu. Ir pienācis laiks pārdomāt mūsu pieeju datu pamatprasmju veidošanai mūsu organizācijās, lai koncentrētos uz atbilstību, kopienu un iedvesmu, nevis atsevišķu prasmju attīstību. Koncentrējoties uz tādu iekšējo kopienu izveidi, kas aicina vairāk darbinieku piedalīties datu sarunās, ir papildu ieguvums, jo tā ir rentabla un mazāk atkarīga no vienas personas vai komandas, lai pārvaldītu visas organizācijas apmācības pienākumus.

Lielais attēls: plaisa datu pratībā

Ieguldījumi datu vākšanas un analīzes tehnoloģijā ir dārgi, taču tie zaudē savu vērtību, ja darbinieki nav atbilstoši apmācīti, kā lietot datus. Tikai 39% aptaujāto lēmumu pieņēmēju, kas piedāvā datu apmācību, padara to pieejamu visiem saviem darbiniekiem. Tas ir saprotams: formālā apmācība ir plaša apņemšanās ikvienam iesaistītajam, tostarp organizācijai, vadītājam, pasniedzējam un darbiniekiem, kas piedalās. Tomēr tas var palielināt piekļuvi zināšanām un darbinieku iesaisti, kā arī izraisīt datu pratības izplatīšanos visā organizācijā.

Forrester pētījums parādīja ievērojamu atšķirību starp darba devēju un darbinieku datu apmācību uztverē.

“Darba devējiem trūkst izpratnes par trūkumiem. Neraugoties uz to, ka darbinieku skaits, kas saņem formālu datu apmācību, ir zems, 79% lēmumu pieņēmēju apgalvo, ka viņu nodaļa veiksmīgi apgādā savus darbiniekus ar nepieciešamajām prasmēm, salīdzinot ar tikai 40% darbinieku. Gandrīz trīs ceturtdaļas darbinieku saka, ka vēlas vairāk uzņēmuma sponsorētu datu apmācību. Šī lielā atšķirība liek domāt, ka vadītāji par zemu novērtē apmācības trūkumu savās organizācijās.

^{“Datu pratības veidošana: atslēga uz labākiem lēmumiem, augstāku produktivitāti un uz datiem balstītām organizācijām”, Forrester Consulting Thought Leadership dokuments, ko pasūtījis Tableau, Salesforce uzņēmums, 2022. gada februāris.}

Lielākā daļa uzņēmumu nesaprot vērtību vai tiem nav resursu, taču apmācībai un datu pratībai ir jāiekļaujas uzņēmuma kultūrā, un tas ir svarīgs ieguldījums ilgtermiņa panākumiem. Galu galā datu prasmju trūkums traucē uz datiem balstītai kultūrai un lēmumiem.

"Lielā atšķirība starp darba devēja cerībām un darbinieku datu apmācību faktiski ir nopietns šķērslis, lai izveidotu uz datiem balstītas kultūras, ko vēlas daudzas organizācijas. Spilgts piemērs ir tas, ka 69% lēmumu pieņēmēju saka, ka datu prasmju trūkums neļauj darbiniekiem efektīvi izmantot datus lēmumu pieņemšanā.

^{“Datu pratības veidošana: atslēga uz labākiem lēmumiem, augstāku produktivitāti un uz datiem balstītām organizācijām”, Forrester Consulting Thought Leadership dokuments, ko pasūtījis Tableau, Salesforce uzņēmums, 2022. gada februāris.}

Kā palīdzēt atrisināt datu prasmju trūkumu

Par laimi, ir veidi, kā papildināt formālo apmācību un veicināt dziļāku datu prasmju attīstību jūsu darbinieku vidū, nepaļaujoties tikai uz trešās puses piegādātāju.

Iekšējās kopienas, darbinieku grupa, kas sadarbojas darba vietā, lai neformālā vidē apgūtu datu iemaņas, var palīdzēt atrisināt datu prasmju trūkumu rentablā veidā, tādējādi maksimāli palielinot pielāgotās apmācības sesijas, kuras jūsu darbinieki ir saņēmuši no ārējiem partneriem vai konsultantiem. Lai gan tie prasa daudz ieguldījumu un darbu no zemāka līmeņa cilvēku vadītājiem, viņiem ir iespēja būt viegli noturīgiem. Tās var augt arī paralēli formālām apmācības programmām, palīdzot tās uzturēt un/vai audzēt.

Šeit ir četri veidi, kā iekšējās kopienas var palīdzēt jūsu uzņēmumam samazināt datu prasmju trūkumu.

Lētāk nekā oficiāla apmācība

Iekšējām kopienām ir nepieciešama viena persona, kas var atrast fizisku (vai virtuālu) mitināšanas vietu, laiku un nelielu budžetu, lai apvienotu cilvēkus ap datiem.

Daudzas iekšējās kopienas bieži sākas, kad darbiniekam ir aizraušanās ar datiem un brīvprātīgie, kas koordinē un uztur. Citreiz tie var būt vairāk vērsti uz analītiskajiem rīkiem, un tos mitina pārdevējs vai IT komanda, kas vēlas palielināt ieviešanu un informēt dalībniekus par jaunām funkcijām vai politikām saistībā ar tehnoloģiju ieviešanu. Tomēr iekšējās kopienas var izveidot, apzināti koncentrējoties uz datu pamatprasmju apgūšanu un kopīgojot piemērus par to, kā dati ietekmē uzņēmējdarbību.

Pusdienas un mācības piedāvā ikdienišķu formātu, kurā apmācību tēmas var sadalīt vairākās stundu ilgās sesijās, padarot tās mazāk biedējošas un vieglāk patērējamas un iegaumējamas. Pusdienas un mācības neprasa lielus finanšu ieguldījumus; klātienē pulcējoties, cilvēki var atnest savas pusdienas. (Taču atcerieties: cilvēkus vienmēr motivē bezmaksas maltīte, ja jums ir budžets!) Citas iespējas ietver darbiniekus ar labām datu prasmēm, kas uzņem biroja stundas vai ciešāk iesaistās, piemēram, iekšējās lietotāju grupas.

Kopienām augot un demonstrējot vērtību, uzņēmumi var izvēlēties oficiāli iekļaut hostinga pienākumus amatu aprakstos un veltīt vienu vai vairākus pilna laika darbiniekus lielākos uzņēmumos.

Augsta atbilstība darbinieka motivācijai

Daudzi uzņēmumi pašlaik meklē partnerus un pārdevējus, lai izveidotu viņiem savas apmācības programmas. Saskaņā ar Forrester pētījumu, 47% lēmumu pieņēmēju, kas piedāvā datu apmācību, teica, ka viņu uzņēmumi izmantoja oficiālu kursu, ko izstrādājis servisa partneris, un vēl 32% izmantoja tehnoloģiju partnera izstrādātus kursus. Viens no iemesliem tam var būt partneru vēlme pielāgot organizācijas apmācību. Dažu pēdējo gadu laikā ir notikusi pāreja, lai ne tikai koncentrētos uz datu prasmju attīstīšanu, bet arī datu pratības veidošanu, izmantojot apmācību, kas ir ļoti svarīga nozarei, nodaļai vai pat indivīda lomai organizācijā.

Braiens Smits, Cardinal Health datu analīzes vecākais konsultants, izveidoja iekšējo datu kopienu, lai veicinātu datu pratību starp saviem kolēģiem. Viņu izmantotajā programmā TableauQuest bija 17 stundu gari ieteicamie kursi. Viņu analītikas vadība apkopoja datus par dalību un pabeigšanu, un tas, ko viņi atklāja, bija pārsteidzoši.

“Kad darbinieki apmeklēja dažas sesijas, tas bija kā atsitoties pret ķieģeļu sienu. Mēs zinājām, ka mums ir jālabo, ”sacīja Smits. “Apmācība bija pārāk ilga, pat ar spēlēšanu. Un pat ar pielāgojumiem tas nebija pilnībā piemērots mūsu kopienai, ”sacīja Smits.

Aplūkojot, kas motivē darbiniekus piedalīties datu apmācībā, mēs redzam, ka atbilstība viņu pašreizējam darbam ir zemāka par citiem faktoriem. Forrester pētījumā 35% darbinieku teica, ka viņi ir motivēti uzlabot savas datu prasmes, lai varētu uzņemties lielāku atbildību. Tikai 21% teica, ka viņi būtu motivēti apmeklēt apmācību, lai attaisnotu vienaudžu cerības izmantot datus. Tikmēr 40% motivēja iespēja tikt paaugstinājumam, bet 42% - iespēja paaugstināt atalgojumu. 46% motivēja tas, ka viņi tiek uzskatīti par kompetentākiem, iespējams, tāpēc, ka 47% vēlas palielināt savu nodarbināmību.

Tradicionālās apmācības problēma ir tā, ka tā nedod iespēju cilvēkiem pierādīt, ka viņi ir gatavi nākamajam paaugstinājumam. Darbinieki vēlas apmācību, kas viņus sagatavo nākamajam darbam vai lomai, nevis labāk veikt pašreizējo darbu.

Forrester pētījums atklāja pārsteidzošu faktoru, kas attiecas uz darbinieku motivāciju: 57% respondentu vēlējās sevi uzlabot. Bieži vien cilvēki ir motivēti iekšēji, nevis ārēji. Piedaloties iekšējā kopienā, indivīdi var demonstrēt savu izaugsmi reāllaikā un izveidot tīklu, lai noteiktu nākamo iespēju dot ieguldījumu uzņēmumā.

"Mēs nolēmām identificēt jēdzienus no formālās apmācības, kas bija nepieciešami, lai sniegtu labu pamatu datiem un Tableau," sacīja Smits. “Mēs izveidojām virkni tēmu un piesaistījām zvaigžņu darbiniekus no uzņēmuma iekšpuses pusdienu un mācību pasākumu sērijai. Tā kā tas bija tik ļoti balstīts uz kopienu, mēs varējām teikt: "Tā Cardinal cilvēki izmanto datus." ”

Pielāgojot pamata apmācību kopienas formātam, Smits un viņa kolēģi padarīja savas apmācības ļoti atbilstošas ​​nevis cilvēku lomām, bet gan Cardinal Health darbinieku vajadzībām un motivētājiem.

Paaugstināta pieejamība un darbinieku iesaistīšanās

Iekšējās kopienas var mazināt iebiedēšanas faktoru, kas traucē oficiālajām apmācībām. Dažreiz mēs aizmirstam bailes un nenoteiktību, kas var rasties, izmēģinot kaut ko jaunu. Pat ja kādam ir vēlme apgūt jaunas prasmes, ja viņu iebiedē dati un skaitļi, apmācība var būt biedējoša. Kad mēs domājam par savu pieredzi, izkāpjot ārpus savas komforta zonas, kļūst vieglāk saprast, cik neaizsargāti var būt darbinieki, cenšoties apgūt jaunas prasmes, piemēram, datus, jo īpaši, ja viņi domā, ka tiks novērtēti pēc viņu meistarības. jaunās prasmes apmācības beigās.

Iekšējā kopiena var pārvarēt šo plaisu, paļaujoties uz atbalstošām attiecībām, lai mudinātu cilvēkus mācīties. Neviens negaida, ka kādam būs pareizā atbilde, kad viņi piedalās kopienā; viņi vienkārši tiek aicināti būt klāt un piedalīties.

Iekšējās kopienas var arī nodrošināt vienādranga atbalstu. Turklāt, lai mudinātu darbiniekus apgūt datu jēdzienus, uzņēmumi var mitināt datu vizualizācijas konkursi kas ietver tādus uzdevumus kā datu tīrīšana vai vizualizēšana, biznesa problēmas risināšana vai datu kopā atrodama stāsta izstāstīšana. Jautrības un novitātes sajūta, it īpaši, ja uzņēmumi izvirza dalību kā mērķi, var piesaistīt vairāk cilvēku kopienā.

Vēl viena iespēja ir atvērt datu ārsta vai stacionāra palīdzības dienesta stundas, kurās darbinieki brīvprātīgi izmanto savu laiku, lai palīdzētu saviem kolēģiem tikt galā ar problēmām, kad viņi ir iestrēguši. Var būt biedējoši atzīt, ka esi nokodis vairāk, nekā spēj sakošļāt. Bieži vien darbinieks tiek iedvesmots sākt izmantot datus, bet iestrēgst, saskaroties ar problēmu, kas ir sarežģītāka nekā apmācības datu kopa. Persona, kas palīdzēs, ko sabiedrība varēs atļauties, mudinās cilvēkus turpināt attīstīt savas prasmes.

Mazāk paļaušanās uz vienu personu vai komandu, lai pārvaldītu apmācības pienākumus visā jūsu organizācijā

Apmācība organizācijai var būt liels darbs. Bet vieglāk ir sadalīt darba slodzi ar iekšējām kopienām.

Bieži vien darbinieki, kuri ir motivēti apmeklēt progresīvu datu apmācību, iestrēgst, veicot darbu daudzu savu kolēģu vietā, kas nav ilgtspējīgs darba apjoms vai risinājums. Ideālā gadījumā darbinieks, kurš saņem ļoti specializētu apmācību, var dalīties šajās zināšanās ar saviem kolēģiem, lai vairāk cilvēku varētu sasniegt augstāku spēju līmeni ar noteiktām prasmēm. Šeit parādās neformālās kopienas.

Līderiem savā uzņēmumā būtu jāaizvieto datu čempioni, kuri var aizstāvēt apmācības iespējas un informēt citus, kā piedalīties. Un, ja darbinieks, kurš ir atbildīgs par citu personu mācīšanu par datiem, pamet jūsu uzņēmumu un strādā iekšējās kopienās, tagad ir vesels cilvēku kontingents, kas var palīdzēt turpināt datu pratības veicināšanu; tā nav viena cilvēka atbildība.

Svarīgs solis uz priekšu uzņēmuma mēroga datu pratībā

“Ceni laiku; laiks vienmēr ir dārgs," sacīja Smits. "Cieniet vērtību. Kad cilvēki man ir jautājuši, kāda ir mūsu lietotāju grupas jēga, es saku, ka tā ir paredzēta, lai nodrošinātu, ka mūsu uzņēmums izmanto visus ieguldījumus no datiem un Tableau, ko mēs varam. Ja jūs iedodat cilvēkiem rīku un viņi nevar to izmantot, tie nav labi iztērēti resursi. Vienmēr cieniet laiku un vienmēr cieniet vērtību. Parādiet, ko ieguldījums sniedz jūsu uzņēmumam.

Veicinot uzņēmuma kultūru, kurā tiek veicināta neformālu datu kopienu attīstība, vadītāji var spert svarīgu soli, lai samazinātu datu prasmju atšķirības starp saviem darbiniekiem.

MĀCĪTIES TABLEAU SAVU ceļu

Kad esat pavisam jauns Tableau, var būt grūti saprast, ar ko sākt. Mēs esam izklāstījuši labākos resursus
šeit.

UZZINIET VAIRĀK PAR DATU KOPIENĀM

Klausieties no klientiem, kas vada veiksmīgas datu un analītikas kopienas, un uzziniet, kā izveidot savu datu kopienu
šeit un
šeit.