H100, Nvidia jaunākā GPU mikroshēma, kas nodrošina AI modeļu darbību.
Tā kā tādi uzņēmumi kā Google un Microsoft sacenšas, lai savos pakalpojumos integrētu mākslīgo intelektu, jau ir viens skaidrs uzvarētājs: Nvidia, kas nodrošina mikroshēmas, kas nodrošina mākslīgā intelekta uzplaukumu.
Trīs mēnešos, kas beidzās 30. aprīlī, Nvidia ieņēmumi pieauga par 19% salīdzinājumā ar iepriekšējo ceturksni, bet peļņa pieauga par 44%. (Salīdzinājumā ar iepriekšējā gada atbilstošo periodu ieņēmumi samazinājās par 13%, bet zemāki izdevumi radīja tīro ienākumu pieaugumu par 26%.)
Vairāk
Pusvadītāju kompānijas akcijas pēc pirmā ceturkšņa rezultātu publicēšanas pieauga par gandrīz 25% līdz 381.50 USD. Šogad akcijas jau pieauga par 113%.
datawrapper-chart-BnqgZ
Pieprasījums pēc Nvidia mikroshēmām ilustrē skaitļošanas jaudu, kas nepieciešama plaukstošajai ģeneratīvajai AI nozarei. AI roboti, piemēram, OpenAI ChatGPT un Google Bard, var rakstīt e-pastus, haikus un esejas cilvēciski skanošā prozā, taču tiem ir nepieciešama liela skaitļošanas jauda.
Arī čipsi nav lēti. Piemēram, Microsoft izmanto desmitiem tūkstošu Nvidia A100 grafisko mikroshēmu, lai darbinātu ChatGPT, kas, kā ziņots, maksā vairākus simtus miljonu dolāru, ziņo Bloomberg.
"Datoru nozare piedzīvo divas vienlaicīgas pārejas — paātrināto skaitļošanu un ģeneratīvo AI," sacīja Jensens Huangs, Nvidia dibinātājs un izpilddirektors.
Abas tendences veicina Nvidia rezultātus. Ieņēmumi no datu centru biznesa sasniedza ceturkšņa rekordu 4.28 miljardu ASV dolāru apmērā, kas ir par 18% vairāk nekā iepriekšējā ceturksnī un par 14% salīdzinājumā ar 2022. gada pirmo ceturksni.
Kāpēc Nvidia mikroshēmas ir tik pieprasītas?
Nvidia pieder lielākā daļa grafisko apstrādes bloku jeb GPU tirgus. GPU, kas ir pazīstami ar grafiku un video renderēšanu, kļūst arvien populārāki AI lietošanai, jo tie spēj apstrādāt daudzus datu gabalus vienlaikus.
Tiek prognozēts, ka globālais AI mikroshēmu tirgus pieaugs no 17 miljardiem ASV dolāru 2022. gadā līdz 227 miljardiem ASV dolāru līdz 2032. gadam, liecina tirgus izpētes uzņēmuma Precedence Research dati.
Pasaules datu centru nākotne
24. maija konferences zvanā, kurā tika apspriesti ceturkšņa rezultāti, Huangs sacīja, ka pasaules datu centri virzās uz paātrinātu skaitļošanu, piebilstot, ka Nvidia šim brīdim ir gatavojusies pēdējos 15 gadus.
Vairāk no Quartz
Pierakstieties Quartz biļetenam. Lai uzzinātu jaunākās ziņas, Facebook, Twitter Un Instagram.
Noklikšķiniet šeit, lai izlasītu visu rakstu.
Avots: https://finance.yahoo.com/news/nvidia-sees-two-simultaneous-transitions-002400645.html